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【快速阅读一】带蒙版的均值模糊快速实现以及其在填充无效区域时的应用。

最近遇到一个需求,从相机获取的数据局部区域存在,即那些地方没有有效数据,如果直接赋值0,则很有可能得到错误的结果,如果不填充值,很多算法又无法进行,因此,需要一种填充算法把这些空白区域设置成合适的...这个问题的解决方案还是得靠积分图技术:     我们首先可以从原始数据中根据的分布得到一副只有0和1元素的蒙版图(假定1表示有效值区域,0表示区域),接着我们计算两幅积分图像:     一是 原始数据的积分图...,但是注意在做积分图累加时,如果遇到,则不进行累加或者说累加值0.          ...二是 蒙版图的累加,同样是遇到,不累加,遇到有效值累加1。     ...如下图所示,左图中那些纯黑色的部分(像素0)即为区域,右图是模糊半径20的时候的修复效果,无效区域均有了有效值(右图有些边界很明显,这个其实可以通过适当的放款无效点的范围来改进)。

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【黄啊码】MySQL中NULL和““的区别以及对索引的影响

定义和区别 定义: (NULL)的长度是NULL,不确定占用了多少存储空间,但是占用存储空间的 空字符串(’’)的长度是0,是不占用空间的 区别: 在进行count()统计某列时候,如果用null系统会自动忽略掉...(null)并不会被当成有效值去统计。同理,sum()求和的时候,null也不会被统计进来,这样就能理解,为什么null计算的时候结果,而sum()求和的时候结果正常了。  ...(1)如果查询中包含可为NULL的列,对Mysql来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引索引统计和比较都更复杂。 (2)含NULL复合索引无效....主要提供2种方式的索引:B-Tree索引,Hash索引 B树索引具有范围查找和前缀查找的能力,对于有N节点的B树,检索一条记录的复杂度O(LogN)。...如果的差异性相对较差,并且以范围查找为主,B树是更好的选择,它支持范围查找。

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pandas入门教程

从这个输出我们可以看到,默认的索引和列名都是[0, N-1]的形式。 我们可以在创建DataFrame的时候指定列名和索引,像这样: ? 这段代码输出如下: ?...第一行代码访问了行索引0和1,列索引为“note”的元素。第二行代码访问了行下标0和1(对于df3来说,行索引和行下标刚好是一样的,所以这里都是0和1,但它们却是不同的含义),列下标0的元素。...详细的read_csv函数说明请参见这里:pandas.read_csv 处理无效 现实世界并非完美,我们读取到的数据常常会带有一些无效。如果没有处理好这些无效,将对程序造成很大的干扰。...对待无效,主要有两种处理方法:直接忽略这些无效;或者将无效替换成有效值。 下面我先创建一个包含无效的数据结构。然后通过pandas.isna函数来确认哪些无效的: ?...替换无效 我们也可以通过fillna函数将无效替换成为有效值。像这样: ? 这段代码输出如下: ? 将无效全部替换成同样的数据可能意义不大,因此我们可以指定不同的数据来进行填充。

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等价类测试用例设计原则_边界法测试用例

:   1、地区码:空白或三位数字   2、前缀:非0或“1”开头的三位数字   3、后缀:四位数字   电话号码的数据输入只能支持符合规定的电话号码,拒绝所有不符合规定的电话号码,我们也可以这样设计...强一般等价类测试、强健壮等价类测试 弱一般等价类:设计若干测试用例,每个用例中应尽可能多的覆盖尚未覆盖的被测变量,用例覆盖至少每一个变量进行一次取值,取值有效值 强一般等价类:设计若干测试用例...,使其覆盖所有被测变量有效等价类组合,即所有变量所有取值的所有组合 弱健壮等价类:在弱一般等价类的基础上,增加取值无效的情况。...对于有效输入,使用每个有效值类的一个。...对于无效输入数据,至少拥有一个无效,保证其他输入有效 强健壮等价类:所有变量所有取值所有组合的共同体,在强一般等价类上需要增加无效取值 98.png) 好啦~以上就是本次文章分享的全部内容啦

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ESP8266 WiFi物联网智能插座—电能计量

电流有效值范围(10mA~30A)@1mohm。 有功电能(1w~6600w)@1mohm@220V 。 可输出电流、电压有效值,快速电流有效值,有功功率。 ...高字节在后,数据有效字节不足 3 字节的,无效位补 0),最后校验和字节。...5.2、有功功率 有功功率计算公式: 其中,(),()通道管脚输入信号的有效值(mV),φ I(A)、V(V)交流信号的相位夹角,Vref 内置基准电压,典型 1.218V。...若电压或电流有效值过低,过零检测输出信号不稳定。  当电压有效值V_RMS高5bit等于0时,V_ZX_LTH_F1,表示电压有效值过低,小于满量程的1/32,电压过零指示关闭,保持 0。 ...当电流有效值 I_RMS 高 6bit 等于 0 时,I_ZX_LTH_F  1,表示电流有效值过低,小于满量程的 1/64,电流过零指示关闭,保持 0

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(译)Dart2.12版本发布,可靠的安全,dart:ffi正式投入生产

3.默认情况下可为:是对类型系统的基本的改变 安全之前的核心挑战是,您无法分辨预期传递的代码与不能使用的代码之间的区别。...如此一来,通过混淆默认,代码错误地检查了默认条件。...当命名参数被标记为required(在Flutter小部件API中经常发生)并且调用者忘记提供参数时,就会发生分析错误: 5.逐步迁移到无效安全性 因为可靠的安全性是对我们的打字系统的根本改变,所以如果我们坚持强制采用...当Dart分析您的代码并确定某个变量不可为时,该变量始终不可为。Dart与Swift共享可靠的安全性,但其他编程语言却很少。...tflite_flutter使用FFI包装TensorFlow Lite API。 15.Dart语言的下一步是什么? 声音无效安全性是我们几年来对Dart语言所做的最大改变。

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exception: access violation reading 0xFFFFFFFFFFFFFFFF

指针引用指针引用是指使用一个尚未初始化或者已经释放的指针。当一个指针的 NULL 或者 0 时,如果我们试图读取该指针指向的内存,则会引发该异常。...解决这个问题的方法是确保我们只访问有效的数组范围内的索引。...在循环中,我们在访问之前检查了索引 i 是否小于数组长度,这样就确保了我们只访问有效的数组范围内的元素。...应该在使用指针之前初始化它,或者在释放指针后将其设置指针,以避免使用无效指针。进行操作前最好进行有效性检查,检查指针是否,以防止指针解引用带来的异常。...总之,指针是一种特殊的指针,用于表示无效的指针,使用指针可以避免访问无效的内存地址,提高程序的健壮性和可靠性。

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Numpy 修炼之道 (11)—— 掩码数组

推荐阅读时间:8min~10min 文章内容:Numpy掩码数组(Numpy异常值、缺失处理) 简介 有时候数据集中存在缺失、异常或者无效的数值,我们可以标记该元素被屏蔽(无效)状态。...as ma >>> x = np.array([1, 2, 3, -99, 5]) >>> x array([ 1, 2, 3, -99, 5]) 现在可以创造一个掩码数组(标记第四个元素无效状态...fill_value = 999999) 取消掩码 要取消屏蔽一个或多个特定数据条目,我们只需它们分配一个或多个新的有效值: >>> x = ma.array([1, 2, 3], mask=[0,...由于MaskedArray是numpy.ndarray的子类,它会继承其用于索引和切片的机制。...当访问没有命名字段的被掩蔽数组的单个条目时,输出是标量(如果掩码的相应条目是False)或特殊masked (如果掩码的相应条目True): >>> x = ma.array([1, 2, 3],

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一文带你学明白java虚拟机:C1编译器,HIR代码优化

比较运算:如果比较运算的两个操作数都是相同的,则用常量0代替。...Java是一门安全的语言,当访问对象NULL时必须抛出对应的指针异常。在每次访问对象前,虚拟机必须检查对象是否NULL。...检查消除优化(Null Check Elimination)会尝试消除一些显式的检查,或者将它们替换为隐式检查。...数组范围检查 根据Java的语义规范,在访问数组时,虚拟机需要检查索引是否是一个有效值,并在索引无效的情况下抛出 ArrayIndexOutOfBoundsException异常。...对于一些计算密集或数学应用程序,频繁地进行数组访问索引检查是会产生不小的开销,数组范围检查消除(Range Check Elimination)旨在对程序进行静态分析,以此消除一些不需要的数组范围检查操作

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