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(数据科学学习手札130)利用geopandas快捷绘制在线地图

geopandas 0.10版本的诸多新特性,而其中介绍到的地图可视化新方法explore()只是一带而过,没有仔细为大家介绍其功能用法。...今天的文章我就将为大家详细介绍新版geopandas中,利用explore()制作在线地图可视化的方法: 2 在geopandas中制作在线地图可视化 explore()方法类似我们熟悉的plot(...: color:str或数组,用于设置所绘制矢量的颜色,当传入数组时可一一对应按顺序设置每个矢量的颜色 m:类似plot()方法中的ax参数,用于传入已存在的地图对象,从而实现多图层叠加 tiles...与plot()方法非常相似: column:str型或数组,用于指定绘图映射基于的字段名,亦或是额外传入的与矢量一一对应的数组 cmap:str型或matplotlib中的colormap对象,用于设置色彩映射方案...scale:bool型,设置是否以真实尺度来渲染每段分层设色区间,False时每段色阶长度会强制相同   下面我们来基于这些实用的参数,绘制几个示例: m = shp.explore( column

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geopandas轻松绘制交互式在线地图

geopandas 0.10版本的诸多新特性,而其中介绍到的地图可视化新方法explore()只是一带而过,没有仔细为大家介绍其功能用法。...今天的文章我就将为大家详细介绍新版geopandas中,利用explore()制作在线地图可视化的方法: 2 在geopandas中制作在线地图可视化 explore()方法类似我们熟悉的plot()...: ❝color:str或数组,用于设置所绘制矢量的颜色,当传入数组时可一一对应按顺序设置每个矢量的颜色 m:类似plot()方法中的ax参数,用于传入已存在的地图对象,从而实现多图层叠加 tiles:...与plot()方法非常相似: ❝column:str型或数组,用于指定绘图映射基于的字段名,亦或是额外传入的与矢量一一对应的数组 cmap:str型或matplotlib中的colormap对象,用于设置色彩映射方案...scale:bool型,设置是否以真实尺度来渲染每段分层设色区间,False时每段色阶长度会强制相同 ❞ 下面我们来基于这些实用的参数,绘制几个示例: m = shp.explore( column

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    一文让你识别常用电子元器件(图解)

    换算方法是:1兆欧=1000千欧=1000000欧 电阻的参数标注方 法有3种,即直标法、色标法和数标法。...色环颜色所代表的数字或者意义见表1。...表1 色环颜色所代表的数字或意义色 别第一色环最大一位数字第二色环第二位数字第三色环应乘的数第四色环误 差棕1110±1%红22100±2%橙331000—黄4410000—绿55100000±0.5%...2、识别方法:电容的识别方法与电阻的识别方法基本相同,分直标法、色标法和数标法3种。电容的基本单位用法拉(F)表示,其它单位还有:毫法(mF)、微法(uF)、纳法(nF)、皮法(pF)。...电感在电路中可与电容组成振荡电路。电感一般有直标法和色标法,色标法与电阻类似。如:棕、黑、金、金表示1uH(误差5%)的电感。 电感的基本单位为:亨(H) 换算单位有:1H=103mH=106uH。

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    电阻电容电感的常用标注方法(手机电容和电阻的区分)

    换算关系:1F=1000000μF,1μF=1000nF=1000000pF。 每一个电容都有它的耐压值,用V表示。...一般无极电容的标称耐压值比较高有:63V、100V、160V、250V、400V、600V、1000V等。...电容的标注方法分为:直标法、色标法和数标法。对于体积比较大的电容,多采用直标法。如果是0.005,表示0.005uF=5nF。如果是5n,那就表示的是5nF。...色标法,沿电容引线方向,用不同的颜色表示不同的数字,第一、二种环表示电容量,第三种颜色表示有效数字后零的个数(单位为pF)。...电阻的参数标注方法有3种,即直标法、色标法和数标法。   a、数标法主要用于贴片等小体积的电路,如:472 表示 47×100Ω(即4.7K); 104则表示100K。

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    用编程赋能工作系列——地理围栏的基本操作运算

    利用sf包中的点归属判别函数st_contains,把随机点都打上一个是否在围栏内部的标签,方便之后在呈现层进行区别填色。...可以看到目前属于所圈定的王府井区域内部的点已经被标成了橙黄色,区外的点统一标成了绿色,以上就达到了我们的总体目标,如有后续分析,就可以针对区内的点进行更为深入和细致的分析,比如下钻到非常细微的网格颗粒度进行空间聚类...folium包来进行打印,这个表也是调用的leaflet在线地图。...使用Python中shapely包(底层也是和R语言中的sf包基于相同的理论基础实现的)提供的点判别函数contains。...以上便是本篇的主要内容,核心知识点: 1)目标围栏经纬度信息获取(主要通过在线地图围栏圈选工具获取); 2)目标区域内的点判别逻辑(基于各语言平台的点判别函数进行操作)。

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    Python数据可视化,完整版操作指南(建议收藏)

    pd.to_datetime(df['Mes']) #We apply the style to the visualization df.head().style.format(format_dict) 我们可以用颜色突出显示最大值和最小值...我们使用颜色渐变来显示数据值。...我想提到这个库,因为也许在他们的示例画廊中,我们可以找到一些可以帮助我们的特定图形。 ? Folium Folium是一项研究,可以让我们绘制地图,标记,也可以在上面绘制数据。...你可以看到交互式地图文件,可以在其中单击标记。 在开头提供的数据集中,我们有国家名称和人工智能术语的流行度。快速可视化后,您会发现有些国家缺少这些值之一。我们将消除这些国家,以使其变得更加容易。...我们将从BubbleMap开始,在其中绘制各个国家的圆圈。它们的大小将取决于该术语的受欢迎程度,而颜色将是红色或绿色,具体取决于它们的受欢迎程度是否超过某个值。

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    Arcgis for JS之Cluster聚类分析的实现

    在做项目的时候,碰见了这样一个问题:给地图上标注点对象,数据是从数据库来的,包含XY坐标信息的,通过graphic和graphiclayer 的方式添加到地图上,其中有一个对象的数量很多,上万了吧...放大后的效果 效果就是上面所示的这个样子的,下面说说实现的步骤与思路: 1、数据 正常数据的来源是源自数据库的JSON数据,在本例子中,新建了一个变量用来模拟JSON数据,我所用的数据是全国的市县级的点状数据转换来的..._maxSingles = options.maxSingles || 1000; this._webmap = options.hasOwnProperty("webmap") ?...,distance值越小,点密度越大,反之亦然; 2、labelColor labelColor为个数显示的颜色; 3、labelOffset labelOffset默认值为0,+为向上,-为向下; 4...的短点的值可按照数据的多少来确定。

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    STM32定时器—PWM 输出

    : ①HSB:基于人眼视觉的颜色模式; ②RGB:基于光色的颜色模式,是加色模式,两者组合变亮; ③CMYK:基于印刷颜料的颜色模式,是减色模式,两者组合变暗; ④Lab:基于人对颜色的感觉,与设备无关...256阶色; G(Green):0~255阶,一共256阶色; B(Blue):0~255阶,一共256阶色; 因此,这里把每个颜色的LED灯最暗用0表示,LED灯最亮用255表示,而整个计数周期为2000...,因此传入的比较寄存器值为: 最后使用“__HAL_TIM_SET_COMPARE()”,根据颜色色阶,设置每个通道的比较寄存器值。...} else // 用户模式:用户使用按键控制 RGB 颜色 { // 在按键中断中修改 R G B 值 // 在 TIM 中断中修改占空比 rgb.rgb_red = rgb.rgb_red%256;...19-25行:如果KEY1_UP按下,则中断会修改step为1,进入该判断中;使用C库的“rand()”函数产生一个随机数,然后使用“%”取余,得到一个1~255之间的随机数,该随机数作为颜色色阶,定时器

    1.6K20

    基于geopandas的空间数据分析—geoplot篇(上)

    本文示例代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在前面的基于geopandas的空间数据分析系列文章中...图1 本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第6篇,通过本文你将学习geoplot中的基础绘图API。...值得注意的是在我们映射值到散点大小上时,默认条件下会自动在图例中按照等间距法分出5段,这样得到的图例各个圆圈大小过渡保证了均匀。...同时映射颜色与尺寸 geoplot允许用户同时映射色彩和尺寸,但同一张图中的图例只能显示色彩或尺寸其中之一的信息,使用legend_var参数来选择让哪一种映射信息显示在图例上: # 简单绘制波士顿行政区划...geoplot中的webmap用来添加在线瓦片地图底图,使得我们可以在在线地图上图层,但目前暂时只支持叠加基于点要素的图层。

    2.2K30

    (数据科学学习手札42)folium进阶内容介绍

    一、简介   在上一篇(数据科学学习手札41)中我们了解了folium的基础内容,实际上folium在地理信息可视化上的真正过人之处在于其绘制图像的高度可定制化上,本文就将基于folium官方文档中的一些基本示例来展开说明...通过返回一个字典类型的变量,来完成上述控制过程,这个字典中常用的键有'color',用于控制边点线的颜色,'weight'用于控制边点线的大小或粗细,'fillOpacity'用于控制面对象中的填充颜色的透明度...,'fillColor'用于控制面对象中填充颜色的色彩,建议使用十六进制字符型色彩输入来控制,下面通过一个简单的例子来了解一下style_function的用法: import folium import...可以根据与面对象关联的指标数字,来控制不同水平对应的面对象的颜色,譬如在绘制中国各省经济发展水平的示意图时,就可以将每个省的某个经济指标如人均GDP作为指标数字,在style_function中设置相应的算法来控制面各省面对象的填充颜色以达到类似下图的效果...,[经度,纬度,数值]],其中每一个单独的点的坐标由嵌套的内层每一个列表的前两个元素来确定,控制热力程度的值由上述列表的第三个值表示,下面是一个简单的例子: import folium import

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    8000 字 Python 数据可视化实操指南

    pd.to_datetime(df['Mes']) #We apply the style to the visualization df.head().style.format(format_dict) 我们可以用颜色突出显示最大值和最小值...style.format(format_dict).highlight_max(color='darkgreen').highlight_min(color='#ff0000') 结果如下: 我们使用颜色渐变来显示数据值...它包含许多我们可以想到的图形。仅仅因为它是基本的并不意味着它并不强大,我们将要讨论的许多其他数据可视化库都基于它。...我想提到这个库,因为也许在他们的示例画廊中,我们可以找到一些可以帮助我们的特定图形。 7. folium Folium是一项研究,可以让我们绘制地图,标记,也可以在上面绘制数据。...我们将从BubbleMap开始,在其中绘制各个国家的圆圈。它们的大小将取决于该术语的受欢迎程度,而颜色将是红色或绿色,具体取决于它们的受欢迎程度是否超过某个值。

    1.4K20

    图像的表示(2):YCbCr 怎么来的?必看这篇颜色空间发展简史丨音视频基础

    其中用来生成其他颜色光源的色彩称为基色。通过基色可以产生的所有颜色的集合称为该颜色模型的颜色范围(色域)。...曲线内部的点表示所有可能的可见颜色的组合。其中 C 点对应与 (x = 1/3, y = 1/3) 的位置,表示白色。在实际中,C 点通常作为白光源或日光色度近似值。...由于归一化的处理,色度图中没有亮度值。所有具有统一色度但不同亮度的颜色都映射到色度图中的同一点。...亮度信息(Y 值)以调幅的方式用带宽约为 4.2 MHz 的载波传输;色度信息(I、Q 值)被结合在一起用带宽约为 1.8 MHz 的载波传输。...(通过上文的探讨,我们知道了图像数字描述过程中对颜色进行建模的发展历程:基于人眼视觉感知三原色理论,CIE 通过大量实验数据建立了 RGB 颜色模型,标准化了 RGB 表示 → 为了解决 RGB 模型中与负光混合所带来的种种问题

    1.8K11

    28个数据可视化图表的总结和介绍

    频率表 频率是一个值出现的次数的计数。频率表是用表格表示频率的一种方式。表格如下所示。 Scatter Plot 散点图是一种在二维坐标系中绘制两个数值变量的方法。...Box Plot 箱线图是一种基于五数汇总(“最小值”、第一四分位数 [Q1]、中位数、第三四分位数 [Q3] 和“最大值”)显示数据分布的标准化方法。它可以显示异常值等信息。...每个序列的高度由每个数据点中的值决定。 Pareto Diagram 帕累托图包括柱状图和折线图,其中各个值由柱状图降序表示,直线表示累计总数。...由于饼图的中心从环形图中移除,所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线,同时内圈也可以用来显示额外的信息。 Heatmap 热图是一个可以分为多个子矩形的矩形图,它用不同颜色表示不同的值/强度。...在我们的例子中,我们用每个中心表示覆盖的人口,其半径与其population值成正比。

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    (数据科学学习手札82)基于geopandas的空间数据分析——geoplot篇(上)

    1 简介   在前面的基于geopandas的空间数据分析系列文章中,我们已经对geopandas的基础知识、基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入的学习,而利用geopandas+matplotlib...本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第6篇,通过本文你将学习geoplot中的基础绘图API。...同时映射颜色与尺寸 geoplot允许用户同时映射色彩和尺寸,但同一张图中的图例只能显示色彩或尺寸其中之一的信息,使用legend_var参数来选择让哪一种映射信息显示在图例上: # 简单绘制波士顿行政区划...2.2.3 Webmap geoplot中的webmap用来添加在线瓦片地图底图,使得我们可以在在线地图上图层,但目前暂时只支持叠加基于点要素的图层。...15所示,展示了柏林所有电动汽车充电桩的分布情况: image.png   我们主要浮现的是图15中柏林地图以及内部元素部分,使用到的数据在我的Github仓库对应本文路径下的Berlin文件夹中,其中

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    用户行为数据可视化:行为序列图

    • 辛辛苦苦盯着电脑一天,看了1000+条日志,越看越晕,看不出规律,找不到方向… • 在众多日志中,发现了一个异常动作,可是,这只是一个用户不小心点错了呢?还是由于设计导致的大量误操作呢?...刚才的那条共计12步的用户行为序列,转化为行为序列图,就是这个样子滴↓ (*其中,对每个动作都进行了数字编码&颜色标记,如:动作“search”被编码为“16”,并标记为“透明度为20%的红色”。...直观~直观~还是直观 如果非要说出来的话,我总结了一下,对我们研究日志有如下帮助: 1.宏观全览大数据 2.根据需求灵活标注,便于观察规律 3.定位问题,通过颜色区分,一目了然 4.与统计数据结合,解释问题有数有据...如没有思路,希望通过看图找出一些规律,可以常识根据不同动作类型标颜色,如点击、翻页、输入等;也可以根据不同页面进行标记,如首页动作、结果列表页动作、详情页动作等,也可以根据功能模块进行标记,如查找功能,...*对于相似动作或者某一类型动作,可以使用同一色系的渐变色标注,这样可以使非常多的动作类型看起来更简洁,也更便于观察分析。 在excel中可以用“条件格式”进行标记,如下图: ?

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    色彩空间介绍

    RGB色彩模型的优点: · 图像直观,容易理解; · 便于硬件实现,现代显示屏一般基于RGB模型; · 引入位分辨率(颜色深度),指一个像素中,每个颜色分量的比特数。...标准中被明确定义,这三种标准分别针对标清、高清、超高清数字电视。...其中Cr反映RGB中红色部分与Y亮度值之间的差异;Cb则反映蓝色部分与亮度值之间的差异。在广播电视中,使用YCbCr可解决黑白电视和彩色电视之间的信号兼容问题。...其中光谱色所占的比例愈大,颜色接近光谱色的程度就愈高,颜色的饱和度也就愈高。饱和度高,颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0,饱和度达到最高。通常取值范围为0%~100%,值越大,颜色越饱和。...明度V:表示颜色明亮的程度,对于光源色,明度值与发光体的光亮度有关;对于物体色,此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%(黑)到100%(白)。

    1K21

    28个数据可视化图表的总结和介绍

    频率表 频率是一个数值出现的次数的计数。频率表是用表格表示频率的一种方式。表格如下所示。 Scatter Plot 散点图是一种在二维坐标系中绘制两个数值变量的方法。...Box Plot 箱线图是一种基于五数汇总(“最小值”、第一四分位数 [Q1]、中位数、第三四分位数 [Q3] 和“最大值”)显示数据分布的标准化方法。它可以显示异常值等信息。...每个序列的高度由每个数据点中的值决定。 Pareto Diagram 帕累托图包括柱状图和折线图,其中各个值由柱状图降序表示,直线表示累计总数。...由于饼图的中心从环形图中移除,所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线,同时内圈也可以用来显示额外的信息。 Heatmap 热图是一个可以分为多个子矩形的矩形图,它用不同颜色表示不同的值/强度。...在我们的例子中,我们用每个中心表示覆盖的人口,其半径与其population值成正比。

    2.1K31

    Plotly+Seaborn+Folium:爱彼迎租房数据可视化探索

    原始数据是7907行,16个字段属性 数据EDA EDA全称是:Exploratory Data Analysis,主要是为了探索数据的分布情况 价格price 整体的话,价格还是在1000以下 sns.distplot...,也能够观察到主要的价格还是分布在最低预订天数在200以下的房源中 区域 查看房屋的区域(地理为)分布:更多的房子位于Central Region位置。...;可能是靠近地铁的房子比较多 名字中的关键 将名字进行切割后其中的关键词: # 将数据的名字全部装在列表names中 names = [] for name in df.name: names.append...,y="diff") [008i3skNly1gy3ad0qjmwj31jw0p6abg.jpg] 通过差异值diff的箱型图我们发现:真实值和预测值在有些数据中差别很大。...通过下面的descride属性也可以看到:有的居然相差了6820(绝对值),属于异常值的情况;四分之一的中位为-19,差值为19,整体上二者还是较为接近 [008i3skNly1gy3aeg06t7j30re0j2tat.jpg

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    plotly-express-1-入门介绍

    颜色面板和序列 在px库中,px.colors模块中有很多可用的色标和序列:定性的、序列型的、离散的、循环等。 px.colors.qualitative.swatches() ?...为列中的不同值,(由px)自动匹配不同的标记颜色;若列为数值数据时,还会自动生成连续色标; symbol:指定列名。为列中的不同值,设置不同的标记形状; size:指定列名。...当参数color指定的列是数值数据时,为连续色标,设置指定的颜色序列。...可以设定具体的颜色序列(循环匹配);通过参数color_discrete_map可以为列中不同值,指定具体的颜色; range_color:2个数字元素组成的列表,参数用于设定连续色标上的自动缩放,即边界的大小值...若使用plotly_express.colors.diverging色标作为color_continuous_scale的如参时,建议设置此值; symbol_sequence:定义plotly.js符号的字符串列表

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    元素的渐变

    一、渐变的概念 渐变就是多种颜色平缓变化的一种显示效果 渐变的主要因素是色标。色标是一种颜色及其出现位置的组合。一个渐变是由多个色标组成(至少两个)。...,其实就是进阶渐变的默认模式,设置两个颜色,默认从起点色标渐变到终点色标 2、进阶线性渐变 我们可以通过进阶线性渐变来更加细粒度的控制渐变,格式如下 background: linear-gradient...(color1 degree1, color2 degree2) 对上述的参数进行下解释 color1:起点色标值 degree1:从0%到degree1的部分都用color1填充,取值可以是百分比或具体的像素值...color2:结束色标值 degree2:从degree2到100%的部分都用color2填充,跟color1没有有重叠的部分进行渐变,也就是degree1到degree2部分进行渐变,取值可以是百分比或具体的像素值...radial-grident()命令的语法格式如下:radial-gradient([半径长 at 圆心位置], 色标1, 色标2, …)。 其中,半径长是一个数值,单位px,表示渐变扩散的范围大小。

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