“课后作业”第二题如何用一个只有一层隐藏层的神经网络分类Planar data，来自吴恩达deeplearning.ai。注：本文所列代码都不是完整答案，请根据注释思路自行填空。...在这个任务中，我们需要从头开始训练一个单隐藏层神经网络，并和另一个由logistic算法训练的分类器对比差异。...我们的目标是： 实现一个只有一层隐藏层的二分类神经网络； 使用非线性激活函数，如tanh； 计算交叉熵损失； 实现前向传播和反向传播。...神经网络模型 由于Logistic回归效果不佳，所以我们要用python numpy从头搭建并训练一个只有一层隐藏层的神经网络。...对于这个问题，我们可以用正则化（regularization）来减少大型模型的缺陷，比如实现一个性能良好的隐藏层中包含50个节点的神经网络模型。
一、folium简介和安装 folium 建立在 Python 生态系统的数据应用能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上，在Python中操作数据，然后通过 folium 在 Leaflet 地图中可视化...Folium支持 GeoJSON 和 TopoJSON 两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，最后可使用 color-brewer 配色方案创建分布图。...Folium支持 GeoJSON 和 TopJSON 叠加(overlays)，绑定数据来创造一个分级统计图(Choropleth map)。...，省级、市级、县级用法相似，这里举一个市级的例子为例，如北京市： import folium # define the national map city_map = folium.Map(location...=10, control_scale=True,) # 实例化 folium.map.FeatureGroup 对象 incidents = folium.map.FeatureGroup() for
这篇文章是关于浏览器渲染中“分层”与硬件加速的，我会讲清 : 什么是硬件加速？ 合成层的“层”与层叠上下文的“层”是一个东西吗？ 层爆炸、层压缩是什么？ 都说要减少回流、重绘，怎样利用硬件加速做到？...浏览器中的层分为两种：“渲染层”和“合成层（也叫复合层）”。很多文章中还会提到一个概念叫“图形层”，其实可以把它当作合成层看待。为了降低理解成本，本文全部使用“渲染层”和“合成层”这两个名词描述。...开发者工具中的Layers 先直观的感受一下“层”，打开浏览器开发者工具的layers: 可以看到AB元素都在最底下的图层中，元素C是单独的一层，元素D又是一层。...，如果要实现一个100X100的元素，可以给宽高都设置为10px，再使用transform:scale(10)放大10倍，这样占用的内存只有直接设置的1/100； 结语 回到开头的几个问题，答案不难在文中找到...对于前端来说，就是使用特定的CSS属性，把元素提升成合成层，交给GPU处理； 合成层中的“层”可以被认为是真正物理上的层，浏览器把它独立出来，单独拿给GPU处理，而层叠上下文的“层”则是指渲染层，更像是一个概念上的层
下面我们给出一个生活中的最简单的两层神经网的实际例子。比如，在我们的心目当中，只要有游泳池这种设施的房子就属于高档住宅。先进行一个初步判断，高还是低？...最后才进行最终的价格判断，所以这样就有了两层神经网络。先看是高档还是低档住宅，之后高档住宅的价格偏移和低档住宅的价格偏移是完全不一样的。...马克-to-win @ 马克java社区：在下图中，判断高档和低档住宅的这一层叫做隐含层，英文叫hidden，我们这里用h1和h2代表。加上输入层，x1和x2，这样就构成了两层的神经网络。...隐含层可以做一个初步的判断。将来可以有更多的隐含层。比如有一处房子，地点在天安门旁边东华门，输入x1就应该等于五万元一平米，权重w1,w2的值都是0.5。...输入x1就应该等于一万元一平米，权重w1,w2的值都是0.5。
在本示例中，我们将使用一个Shapefile格式的地图数据。...地图叠加与分组在地图可视化中，有时候需要将不同的地理数据叠加在一起，并根据某些条件进行分组显示。...import folium# 创建一个地图对象m = folium.Map(location=[40.7128, -74.006], zoom_start=10)# 添加城市标记for idx, row...多图层叠加与控制在交互式地图中，可以添加多个图层，并提供控制选项，以便用户自定义显示内容。...(m)# 添加城市图层city_layer = folium.FeatureGroup(name='Cities')for idx, row in cities.iterrows(): folium.Marker
()和folium.TopoJson()方法中，都有参数style_function，该参数传入一个自编函数用于控制GeoJson及TopoJson层中的对象视觉参数，自编函数style_function...通过返回一个字典类型的变量，来完成上述控制过程，这个字典中常用的键有'color'，用于控制边点线的颜色，'weight'用于控制边点线的大小或粗细，'fillOpacity'用于控制面对象中的填充颜色的透明度...，'fillColor'用于控制面对象中填充颜色的色彩，建议使用十六进制字符型色彩输入来控制，下面通过一个简单的例子来了解一下style_function的用法： import folium import...中设置相应的算法来控制面各省面对象的填充颜色以达到类似下图的效果（下图来自folium官方演示demo）： 三、热力地图(heatmap) 我们利用folium.plugins.HeatMap()...,[经度,纬度,数值]]，其中每一个单独的点的坐标由嵌套的内层每一个列表的前两个元素来确定，控制热力程度的值由上述列表的第三个值表示，下面是一个简单的例子： import folium import
Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，最后可使用color-brewer配色方案创建分布图。...], zoom_start=12, tiles=tileset, attr='My DataAttribution') 地图标记 Folium支持多种标记类型的绘制，下面从一个简单的Leaflet...Folium有一个简便的功能可以使经/纬度悬浮于地图上： map_3 =folium.Map(location=[46.1991, -122.1889], tiles='Stamen Terrain',...GeoJSON/TopoJSON层叠加 GeoJSON 和TopoJSON层都可以导入到地图，不同的层可以在同一张地图上可视化出来： geo_path= r'data/antarctic_ice_edge.json...下面的例子中，df DataFrame包含6列不同的经济数据，我们将在下面可视化一部分数据： 2011年就业率分布图 map_1 =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start
class 决定，因此外层的 class 就可以控制所有子元素的样式： <a class="text-link" href="...，就可以<em>控制</em> svg <em>的</em>主题颜色。...基于 fork 后<em>的</em>仓库<em>中</em> master 分支拉取<em>一个</em>新<em>的</em>分支（名字自取）。 翻译(校对)你所选择<em>的</em>文章，提交到新<em>的</em>分支。 此时提交 Pull Request 到该仓库。...不要只使用一种数据流方案，根据状态<em>的</em>作用域确定方案比较好。 工程技术与科学不同，工程世界没有最好<em>的</em>方案，<em>只有</em>更好<em>的</em>方案。 就算有了完美方案也不要停止学习<em>的</em>步伐，总会有新知识产生。...相比其他前端大会非常多<em>的</em>干货来说，React Conf 虽然显得主题比较杂，但这正是人文情怀<em>的</em>体现，我相信<em>只有</em>带着更高<em>的</em>使命愿景，真诚帮助他人<em>的</em>技术团队才可以走得更远。
【参数介绍】 folium.CircleMarker() 的常用参数： location：同 folium.Map() 中的 location，用于控制圆圈的圆心坐标 radius：int 型，用于控制圆圈的半径...，单位为像素；注意，在 folium.CircleMarker() 中，因为 radius 的单位是像素，即其为屏幕上大小固定的一个圆圈，随着地图的缩放，其大小也不会发生变化；但在 folium.Circle...而前十名中可以看到一个非太平洋上的国家：冰岛（位于大西洋与北冰洋交汇处），且有 28 个火山之多。 2.2.2....全球火山分布数目前五位地区中只有第五位不是在太平洋板块上的，分别是南美洲，日本、中国台湾及马里亚纳群岛地区，印度尼西亚群岛、墨西哥及中美洲大陆、非洲大陆及红海（印度洋板块）。 2.2.3....将转换格式后的经纬度传入 folium 的 Map() 方法中，并放大地图尺寸，查看地图上的汤加首都。
实质是由一个工厂类根据传入的参数，动态决定应该创建并且返回哪一个产品类（这些产品类继承自一个父类或接口）的实例。 本文应用均继承初始化BaseAlgorithm类方法，选择加载底图模式。...创建子类并重写原始类的部分内容以完成不同的行为。 用了设计模式给我的感受就是代码变得优雅简洁、逻辑清晰明了，再注入高大上的算法模型之后，你的 service 层代码看上去很nice。...2、Folium 简介 作为 Python 的一个可视化工具包 Folium，它通过 Leaflet 的地图服务，可以在 Jupyter Notebook 上实现可视化的地理位置作图，制作各种各样精美的地图信息...# 2.底图更换 # tiles：str型，用于控制绘图调用的地图样式，默认为'OpenStreetMap'，也有一些其他的内建地图样式， # 如'Stamen Terrain'、'Stamen Toner...从以上代码可以看出，工厂模式主要是返回的接口实现类的实例化对象，最后返回的结果是接口实现类中的方法，而策略模式是在实例化策略模式的时候已经创建好了，我们可以在策略模式中随意的拼接重写方法，简单来说，工厂模式只关注最后的结果
亚洲夏季季风是北半球夏季最大的气象模式，与对流层上部和平流层下部（UTLS）的持续对流和大型反气旋流动模式有关。这导致UTLS中源于污染或生物质燃烧的痕量物种显著增加。...ACCLIP 活动由美国国家航空航天局（NASA）和美国国家大气研究中心（NCAR）开展，主要目标是研究亚洲气体和气溶胶排放对全球化学和气候的影响。...另一个目标是对 ASM 处理过的空气的化学成分进行采样，以量化 ASM 在向 UTLS 输送化学活性物种和短寿命气候强迫因子方面的作用，从而确定它们对平流层臭氧化学和全球气候的影响。...最后，ACCLIP 试图测量与季风动态结构相关的水蒸气分布，以评估穿越对流层顶的传输，并确定 ASM 在平流层水蒸气传输中的作用。...pip install folium !pip install matplotlib !
而在Map对象的生成形式上，可以在定义所有的图层内容之后，将其保存为html文件在浏览器中独立显示，也可以基于jupyter notebook在一个ipynb文件内部嵌入对应的交互地图，本文即采用后者对应的方法...）： '''显示m''' m 通过这样一个简单的例子，可以了解到，folium.Map()即为folium中绘制地图图层的基本函数，其主要参数如下： location：tuple或list类型输入...中我们使用folium.Circle()来绘制指定圆心和半径的圆圈，其主要参数如下： location：同folium.Map()中的location，用于控制圆圈的圆心坐标 radius：int...型，用于控制圆圈的半径，单位米，注意，在folium.Circle()中，radius因为半径的单位是米，所以其大小随着我们对地图的缩放程度而进行相应的变化，但在与folium.CircleMarker...()方法中的radius参数单位为像素，即其为屏幕上大小固定的一个圆圈，随着地图的缩放，其大小也不会发生变化 color：str型，用于控制圆圈的颜色，默认为十六进制颜色'#3388ff'，即一种蓝色
亚洲夏季季风是北半球夏季最大的气象模式，与对流层上部和平流层下部（UTLS）的持续对流和大型反气旋流动模式有关。这导致UTLS中源于污染或生物质燃烧的痕量物种显著增加。...ACCLIP 活动由美国国家航空航天局（NASA）和美国国家大气研究中心（NCAR）开展，主要目标是研究亚洲气体和气溶胶排放对全球化学和气候的影响。...另一个目标是对 ASM 处理过的空气的化学成分进行采样，以量化 ASM 在向 UTLS 输送化学活性物种和短寿命气候强迫因子方面的作用，从而确定它们对平流层臭氧化学和全球气候的影响。...最后，ACCLIP 试图测量与季风动力学结构相关的水汽分布，以评估穿越对流层顶的传输，并确定 ASM 在平流层水汽传输中的作用。...pip install folium !pip install matplotlib !
Plotly基于plotly.js，而plotly.js又基于D3.js，因此它是一个高级图表库，与Bokeh一样，Plotly的 强项是制作交互式图 ，有超过30种图表类型， 提供了一些在大多数库中没有的图表...请注意，随着数据的增加，plotly会开始卡滞。所以，只有当数据点的小于500K时，我才会使用plotly。 ? Cufflinks Cufflinks将Plotly直接绑定到pandas数据帧。...Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...Folium是一个用于绘制空间数据的“神库”。你还可以使用folium生成热图和等值区域图。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。
可使用工厂方法模式应用场景 1、编写代码初期版本过程中，如果无法预知对象确切类别及其依赖关系。 2、二次开发，继承重写方法，扩展模块或框架的内部组件。...Other Section') return 'Other Section' 上篇文章简单工厂模式创建了Full_Load和Zoom_Loading两种地图显示产品，包含重复代码部分，对于产品中某些特定的组成部分比如都有一个加载显示卡片区...抽象工厂模式：包含一个或多个工厂方法来创建一个系列的相关对象，使用组合将创建对象的任务委托给其他类。...在抽象工厂模式中，抽象产品 (AbstractProduct) 可能是一个或多个，从而构成一个或多个产品族(Product Family)。...在只有一个产品的情况下，抽象工厂模式实际上退化到工厂方法模式。抽象工厂方法无需指定具体的类就能创建一系列相关对象。后期结合合适实例再详细讲解。
在上面的代码中，我们首先创建了一个地图对象mymap，指定了地图的中心坐标和缩放级别。然后，我们使用folium.Marker在地图上添加了一个标记点，并指定了该标记点的弹出窗口内容。...最后，我们使用folium.LayerControl添加了一个图层控制器，以便用户可以自由切换不同的图层样式。...在上面的代码中，我们创建了一个地图对象mymap，然后添加了一个标记点，并使用folium.LayerControl添加了一个图例。图例将显示地图上的各种图层，以便用户可以了解每个图层的含义。...在上面的代码中，我们创建了一个地图对象mymap，然后使用folium.Marker添加了一个标记点，并指定了一个包含文本的HTML标签作为该标记点的图标。...在地图上添加文本标签：文本标签是地图可视化中的常用元素之一，可以用于向观众提供额外的信息或解释。Folium允许在地图上添加文本标签，并灵活控制其样式和位置。
Plotly基于plotly.js，而plotly.js又基于D3.js，因此它是一个高级图表库，与Bokeh一样，Plotly的 强项是制作交互式图 ，有超过30种图表类型， 提供了一些在大多数库中没有的图表...请注意，随着数据的增加，plotly会开始卡滞。所以，只有当数据点的小于500K时，我才会使用plotly。 Cufflinks Cufflinks将Plotly直接绑定到pandas数据帧。...Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...Folium是一个用于绘制空间数据的“神库”。你还可以使用folium生成热图和等值区域图。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。
Plotly基于plotly.js，而plotly.js又基于D3.js，因此它是一个高级图表库，与Bokeh一样，Plotly的 强项是制作交互式图 ，有超过30种图表类型， 提供了一些在大多数库中没有的图表...请注意，随着数据的增加，plotly会开始卡滞。所以，只有当数据点的小于500K时，我才会使用plotly。 Cufflinks Cufflinks将Plotly直接绑定到pandas数据帧。...Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...Folium是一个用于绘制空间数据的“神库”。你还可以使用folium生成热图和等值区域图。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。
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