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Simulator Emulator 相同不同

在看模拟器时候,出现了关于SimulatorEmulator两种词汇;都可以翻译为模拟器;但在调研游戏模拟器时候,多为Emulator; 两者词汇含义应用场景有什么异同呢?...相同: SimulatorEmulator两者都可以在灵活软件定义环境中执行软件测试。而且这种方式比在真机中测试更快速更简单。真机测试往往在软件发布以用于生产力之前。...不同: Simulator用于创建包含了应用程序真实生产环境中变量配置模拟环境。...从某种程度来说,你可以认为Emulator是Simualtor真机之间一层。Simulator只是模拟了可以用软件定义或配置功能环境,而Emulator模拟了软硬件功能。...Simulator Emulator 一定程度上模拟其它系统 精确模仿其它系统 不一定遵循所有的被模拟系统规则 严格遵循被模拟系统参数规则 应用程序事件模型 就是其它系统拷贝 参考链接:

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请说明Java接口C++虚类相同不同处。

与继承相比,接口有更高灵活性,因为接口中没有任何实现代码。...当一个类实现了接口以后,该类要实现接口里面所有的方法属性,并且接口里面的属性在默认状态下面都是public static,所有方法默认情况下是public.一个类可以实现多个接口。...02 写在后面 本文章将以“指导面试,智取Offer”为宗旨,为广大Java开发求职者扫清面试道路上障碍,成为面试官眼中精英,朋友圈里大神。...在面试场上“胸有成竹”,坦然面对每个面试官“拷问”,做到进可攻“项目经理、项目总监”等高级职务,视之为翘首可及;退可守“Java工程师、Java测试工程师”等职务,视之为探囊取物。

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winlinuxphp异或运算结果不同

winlinuxphp异或运算结果不同 作者:matrix 被围观: 3,383 次 发布时间:2015-06-17 分类:兼容并蓄 零零星星 | 3 条评论 » 这是一个创建于 2633...一个获取key函数(模拟jsphp代码)在本地测试成功,而在服务器上失败。 逐行die()之后发现问题在于b ^=4294967295;之前获取b都没问题,可到了这里就结果完全不一样。 真是狗日xor仙人板板。为什么换成xor结果^又不同。 难道xor不是异或。。。 Q1:幸好我不是第一个发现。...php开启了GMP:gmp_xor()进行xor运算 Q2:无解 将^ 换成xor运算winlinux结果都一样。...但是为毛线它又和^结果不同。。。 应该也是整数溢出吧。。。

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【C 语言】内存四区原理 ( 常量区示例 | 不同函数返回相同字符串指针地址相同 )

文章目录 前言 一、正常程序 二、获取相同字符串内容 前言 C / C++ 编译器会对代码进行 词法分析 , 语法分析 , 句法分析 ; 然后对代码进行优化 ; 将 字符串常量 赋值给指针时 , 首先去...char* 指针 ; 下面的 2 个程序 , 分别演示 不同字符串常量 相同字符串常量 地址区别 ; 一、正常程序 ---- 分别从两个函数中 , 获取两个不同字符串 , 打印出这两个..., p1, p2); return 0; } 执行结果 : 打印出字符串内容不同 , 字符串指针地址不同 ; p1=abc, p2=123 p1=4210756, p2=4210760 二...、获取相同字符串内容 ---- 如果在 2 个函数中 , 获取 字符串 是相同字符串 ; 此时打印出两个函数指针地址是相同 , 这是因为 获取 字符串 都是从 全局区 中 常量区 中获取...return 0; } 执行结果 : p1=abc, p2=abc p1=4210756, p2=4210756

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理解Go语言中函数与方法:相同之处与不同之处

在Go语言中,函数方法是两种基本代码组织封装机制。尽管它们在语法用途上有一些不同,但它们核心都是相同:执行一段特定代码。...在这篇文章中,我们将详细探讨Go语言中函数方法,了解它们相同之处不同之处。 函数方法基本定义 在Go语言中,函数是一个独立代码块,可以接收一些参数,执行一些操作,然后返回一个或多个结果。...函数方法不同之处 尽管函数方法在很多方面都相似,但它们也有一些重要不同: 接收者:函数没有接收者,而方法有。...命名空间:函数方法有各自命名空间,这意味着你可以在同一个包中有一个函数一个方法拥有相同名字,只要它们接收者类型不同就可以。...总结一下,Go语言函数方法是执行代码两种基本方式。理解它们相同之处不同之处,可以帮助我们更好地组织封装代码,编写出更优雅、更高效Go程序。

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python引入相同不同(模块)文件夹下py文件

目录 一、引入同级目录模块类 1、项目结构 2、引入规则 3、配置环境 二、引入不同级目录模块类 1、项目结构 2、引入规则 3、案例代码 一、引入同级目录模块类 1、项目结构 2、引入规则 从SyncMysqlMongo...中引入MongoDBUtil.pyMySQLUtil.py中两个类(这里类名和文件名一致) 语法:form 文件名 import 类名 from MongoDBUtil import MongoDBUtil...pycharm中即使是包目录也不会默认当前目录在环境变量中 需要手动配置,右击目录 -> Mark Directory as -> Sources Root,配置之后编译器就不会提升报错了 二、引入不同级目录模块类...= "127.0.0.1"; port = "27017" syncsql = MysqlToMongo(ip, port, ip, port) print(syncsql) 4、执行结果

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MYSQL 一个特殊需求在不同MYSQL配置产生不同结果 与 update 0 是否需要应用程序判断

配置中会产生什么样结果不同结果开发是否能接受问题。...MYSQL innodb_lock_wait_timeout =3 innodb_deadlock_detect = OFF 情况 在不同场合下,MySQL 在这两边有不同设置可能性,在一些早期...但在一些传统性单位,也有另外一种配置,innodb_deadlock_detect =ON 并且因为程序编制需求原因blocked 时间都设置较长并不和互联网设置相同。...innodb_lock_wait_timeout =3 配置情况下,在很短时间数据库就能判断出BLOCKED 或死锁,在这样情况下,无论使用什么隔离级别,那么结果都是一样,都会是锁超时报错让你重试信息...另这里也需要注意,在设置 innodb_lock_wait_timeout = 3 情况下如果blocked 情况不超过3秒,那么结果还是 innodb_lock_wait_time=无限大情况类似

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光纤与铜缆插入损耗相同不同点分析

对于网络电缆,正确方法是使用术语“插入损耗”,指链路远端信号强度损耗,包括电缆通路上所有连接点(例如连接器接头)引起衰减,以及信号反射造成信号损耗。...光纤与铜缆插入损耗有哪些相同点 尽管有诸多不同因素影响铜缆光纤插入损耗,但无论哪种介质,过长长度连接不良都是两个重要原因。...光纤与铜缆插入损耗有哪些不同点 与铜缆相比,光纤插入损耗非常低,所以被广泛用于较长距离远程骨干网应用。...例如,当距离为100米时,光纤信号损耗仅大约为原始信号强度3%,而相同距离6A类铜缆信号损耗大约为其原始信号强度94%。...在铜缆布线中,衰减与线规关系也非常大——23 AWG线缆衰减比相同长度24 AWG (更细)线缆衰减小。

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php 比较获取两个数组相同不同元素例子(交集差集)

1、获取数组相同元素 array_intersect()该函数比较两个(或更多个)数组键值,并返回交集数组,该数组包括了所有在被比较数组(array1)中, 同时也在任何其他参数数组(array2...(或更多个)数组键名键值,并返回交集,与 array_intersect() 函数 不同是,本函数除了比较键值, 还比较键名。...// Array ( [a] = red [b] = green [c] = blue ) 2、获取数组中不同元素 array_diff() 函数返回两个数组差集数组。...// Array ( [d] = yellow ) array_diff_assoc() 函数用于比较两个(或更多个)数组键名键值 ,并返回差集。 <?...; $result=array_diff_assoc($a1,$a2); print_r($result); // Array ( [d] = yellow ) 以上这篇php 比较获取两个数组相同不同元素例子

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php 比较获取两个数组相同不同元素例子(交集差集)

1、获取数组相同元素 array_intersect()该函数比较两个(或更多个)数组键值,并返回交集数组,该数组包括了所有在被比较数组(array1)中, 同时也在任何其他参数数组(array2...(或更多个)数组键名键值,并返回交集,与 array_intersect() 函数 不同是,本函数除了比较键值, 还比较键名。...> // Array ( [a] => red [b] => green [c] => blue/ / ) 2、获取数组中不同元素 array_diff() 函数返回两个数组差集数组。...> // Array ( [d] => yellow ) array_diff_assoc() 函数用于比较两个(或更多个)数组键名键值 ,并返回差集。 <?...$result=array_diff_assoc($a1,$a2); print_r($result); // Array ( [d] => yellow )/ / 以上这篇php 比较获取两个数组相同不同元素例子

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北师大毕彦超:AI人类感知相同不同

下图是他们行为结果矩阵图,每一小格都是人们对两个客观颜色相似程度回答,左边是正常控制组,右边是先天盲人。...既然存储有两套不同编码系统,在大脑不同区域编码不同信号信息。大家可以猜测一下,先天盲人怎么表征“彩虹”“雨”?盲人什么都看不见,但雨还是能感受到,比如湿度、触觉等等,但是看不见彩虹。...这时候大脑活动其实也不是噪音,而是有很多内在规律。我们把不同脑区之间连接强度提取出来,构成一个由点边组成图,就得到了大脑不同脑区之间连接方式。...生物大脑识别物体机制不仅仅是为了贴标签。人贴标签是为了交流信息,但是在语言产生之前,人大脑已经进化了很漫长时间。...按照特定感觉信息所编码知识体系,不仅仅是感觉信号本身,还要考虑到不同系统之间对应关系。所以,人脑感觉知识编码仅对标签分类进行训练深度学习是非常不同。 ?

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简析LSTM()函数输入参数输出结果(pytorch)

LSTM()函数 输入参数 参数有input_size, hidden_size, num_layers, bias, batch_first, dropout, bidrectional....元祖包含(h_0, c_0), h_0维度是(num_layers*num_directions,batch_size,hidden_size),表示隐藏层出事状态,c_0维度h_0 一样表示初始细胞状态...输出 结果包含:output, (h_n, c_n) output维度:除了最后一个维度外前面的维度输入唯独相同,大小为(序列长度,批量大小,方向数 * 隐藏层大小) 如果是单向lstm,最后一个维度是输入参数里边...如果是双向,最后一个维度是输入参数里边hidden_size两倍. h_nc_n包含是句子最后一个时间步隐藏状态细胞状态,维度也相同,是:(隐藏层数 * 方向数, 批量大小,隐藏层大小)...比如上面的例子中,输出output大小为(50,64,2*10) h_n, c_n表示每个句子最后一个词对应隐藏状态细胞状态。 大小为(1*2, 64, 10).

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sigmoidtanh求导最终结果,以及Sigmoid函数与损失函数求导

在接近0时候,就近无穷大,接近1时候为0,如果我们把前面的sigmoid函数放到自变量位置上,就得到了(0,1)图像; ​ 我们如何来衡量一个结果与实际计算值得差距呢?...一种思路就是,如果结果越接近,差值就越小,反之越大,这个函数就提供了这样一种思路,如果计算得到值越接近1,那么那么表示与世界结果越接近,反之越远,所以利用这个函数,可以作为逻辑回归分类器损失函数,如果所有的结果都能接近结果值...先来说一下常规求导过程: ​ 这是一个简单复合函数,如上图所示,c是a函数,e是c函数,如果我们用链式求导法则,分别对ab求导,那么就是求出e对c导数,c对a导数,乘起来,对b求导则是求出...e分别对cd导数,分别求cd对b导数,然后加起来,这种方法使我们常规做法,有一个问题就是,我们在求到过程中,e对c求导计算了2次,如果方程特别复杂,那么这个计算量就变得很大,怎样能够让每次求导只计算一次呢...然后,我们根据损失函数,写出损失函数公式,在这里,只有一个输入,一个输出,所以损失函数写出来较为简单: ​ 在这里,m=1; ​ 说明: 实际上就是所有的权重平方,一般不会将偏置项相乘那个放进来

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sigmoidtanh求导最终结果,以及Sigmoid函数与损失函数求导

我们如何来衡量一个结果与实际计算值得差距呢?...一种思路就是,如果结果越接近,差值就越小,反之越大,这个函数就提供了这样一种思路,如果计算得到值越接近1,那么那么表示与世界结果越接近,反之越远,所以利用这个函数,可以作为逻辑回归分类器损失函数,如果所有的结果都能接近结果值...,那么就越接近于0,如果所有的样本计算完成以后,结果接近于0,就表示计算结果与实际结果非常相近。...这是一个简单复合函数,如上图所示,c是a函数,e是c函数,如果我们用链式求导法则,分别对ab求导,那么就是求出e对c导数,c对a导数,乘起来,对b求导则是求出e分别对cd导数,分别求c...实际上就是所有的权重平方,一般不会将偏置项相乘那个放进来;这个项很简单,暂时先不管它,后面不暂时不写这一项(这个是正则化)。 ? ? ? ?

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