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TeaForN:让Teacher Forcing更有远见一些

,让模型能提前预估到后N个token(而不仅仅是当前要预测的token),其处理思路上颇有可圈可点之处,值得我们学习 Teacher Forcing 文章Teacher Forcing已经概述了什么是Teacher Forcing,这里做一个简单的回顾。 Teacher Forcing示意图 比如上图中的h_3向量,Teacher Forcing只让它用来预测"阴",事实上"阴"的预测结果也会影响"晴"、"圆"、"缺"的预测,也就是说h_3 Student Forcing通常需要用Gumbel Softmax或强化学习来回传梯度,它们的训练都面临着严重的不稳定性,一般都要用Teacher Forcing预训练后才能用Student Forcing 但问题是,缺乏老师的"循循善诱",学生"碰壁"的几率更加大 往前多看几步 有没有介乎Teacher Forcing与Student Forcing之间的方法呢?

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ASM 翻译系列第十三弹:ASM 高级知识 - Forcing the issue

原作者:Bane Radulovic 译者: 庄培培 审核: 魏兴华 DBGeeK社群联合出品 Forcing the issue ASM中有部分的命令提供了force选项,它允许管理员不以默认的行为来做某些操作 compatible.asm'='11.2.0.0.0', 'compatible.rdbms'='11.2.0.0.0', 'au_size'='4M', 'cell.smart_scan_capable'='TRUE'; Forcing Forcing disk group drop 当一个系统管理员或者ASM管理员修复了导致磁盘不可用的故障后(可能是更换了某条故障的线缆),接下来该怎么做能让磁盘恢复online状态? Forcing disk group dismount 如果磁盘组在使用当中,ASM不允许dismount磁盘组。

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    ACL2019最佳论文冯洋:Teacher Forcing亟待解决 ,通用预训练模型并非万能

    神经机器翻译中的第二个问题来自 Teacher Forcing 方法。这一方法要求模型的生成结果必须和参考句一一对应。尽管这一方法可以强制约束模型的翻译结果,加快收敛,但是缺点显而易见。 冯洋:我认为目前最大的问题是 Teacher Forcing,它要求模型生成的翻译和 Ground Truth 完全对应。首先,这样可能扼杀了翻译的多样性。 但是对于 Teacher Forcing 来说这是必须的,因为 Teacher Forcing 本身要求每一个词都要对应。 所以说,虽然看起来我们干预了句子的生成,但是在 Teacher Forcing 的场景下,这种干预不一定是坏的。 机器之心:为什么说这样的干预不一定是坏的? 在 Teacher Forcing 的场景下,这是一种折中的方法,不能完全说这样的方法是不好的。 机器之心:在研究的过程中您遇到了哪些困难的地方? 冯洋:研究过程也不是一直顺利的。

    56050

    备库大的select查询处于killed状态导致备库延迟

    clients 2021-06-22T21:08:42.600367+08:00 0 [Warning] [MY-010909] [Server] /usr/local/mysql/bin/mysqld: Forcing root'. 2021-06-22T21:08:42.600413+08:00 0 [Warning] [MY-010909] [Server] /usr/local/mysql/bin/mysqld: Forcing root'. 2021-06-22T21:08:42.600451+08:00 0 [Warning] [MY-010909] [Server] /usr/local/mysql/bin/mysqld: Forcing root'. 2021-06-22T21:08:42.600485+08:00 0 [Warning] [MY-010909] [Server] /usr/local/mysql/bin/mysqld: Forcing root'. 2021-06-22T21:08:42.600523+08:00 0 [Warning] [MY-010909] [Server] /usr/local/mysql/bin/mysqld: Forcing

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    动态抽样中对突发类强迫条件的预测算法

    原文题目:Predictive algorithms in dynamical sampling for burst-like forcing terms 原文:In this paper, we consider the problem of recovery of a burst-like forcing term in an initial value problem (IVP) in the framework This leads to two different algorithms that stably and accurately approximate the burst-like forcing

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    Zabbix的应用(6)----常见错误

    Forcefully disconnecting 16 remaining clients   2018-01-23T00:25:41.741527Z 0 [Warning] /usr/sbin/mysqld: Forcing  close of thread 20  user: 'zabbix'   2018-01-23T00:25:41.741559Z 0 [Warning] /usr/sbin/mysqld: Forcing  close of thread 17  user: 'zabbix'   2018-01-23T00:25:41.741575Z 0 [Warning] /usr/sbin/mysqld: Forcing  close of thread 22  user: 'zabbix'   2018-01-23T00:25:41.741595Z 0 [Warning] /usr/sbin/mysqld: Forcing

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    Zabbix的应用(6)----常见错误

    Forcefully disconnecting 16 remaining clients   2018-01-23T00:25:41.741527Z 0 [Warning] /usr/sbin/mysqld: Forcing  close of thread 20  user: 'zabbix'   2018-01-23T00:25:41.741559Z 0 [Warning] /usr/sbin/mysqld: Forcing  close of thread 17  user: 'zabbix'   2018-01-23T00:25:41.741575Z 0 [Warning] /usr/sbin/mysqld: Forcing  close of thread 22  user: 'zabbix'   2018-01-23T00:25:41.741595Z 0 [Warning] /usr/sbin/mysqld: Forcing

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    简单的DC-6靶机渗透实战

    per_page=100&page=1 | Author Id Brute Forcing - Author Pattern (Aggressive Detection) | Login Error Messages (Aggressive Detection) [+] graham | Found By: Author Id Brute Forcing - Author Pattern (Aggressive | Confirmed By: Login Error Messages (Aggressive Detection) [+] mark | Found By: Author Id Brute Forcing | Confirmed By: Login Error Messages (Aggressive Detection) [+] sarah | Found By: Author Id Brute Forcing | Confirmed By: Login Error Messages (Aggressive Detection) [+] jens | Found By: Author Id Brute Forcing

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    神经机器翻译的混合交叉熵损失函数 | ICML 2021

    作者 | 李浩然、陆巍 编辑 | 青暮 本文提出了一个新的损失函数,混合交叉熵损失(Mixed CE),用于替代在机器翻译的两种训练方式(Teacher Forcing和 Scheduled Sampling //proceedings.mlr.press/v139/li21n.html 代码:https://github.com/haorannlp/mix 1 背景 本节简单介绍一下 Teacher Forcing Teacher Forcing[1]训练方式指的是当我们在训练一个自回归模型时(比如RNN,LSTM,或者Transformer的decoder部分),我们需要将真实的目标序列(比如我们想要翻译的句子) 4 结论 在本文中我们提出了Mixed CE,用于替换在teacher forcing和scheduled sampling中使用CE损失函数。 实验表明在teacher forcing里,Mixed CE在multi-reference, paraphrased reference set上面的表现总是优于CE。

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    吴恩达高徒语音专家Awni Hannun:序列模型Attention Model中的问题与挑战

    推理的差距 序列到序列模型(Sequence-to-sequence models)是通过教师强制(teacher forcing)训练的。 如果没有教师强制(teacher forcing)这些模型,它们的收敛速度要慢得多。 ? 上图表示使用教师强制(teacher forcing)训练模型。 教师强制(teacher forcing)在训练模型和使用它进行推断之间产生不匹配问题。在训练中,我们并不是在推理过程中,而是知道先前的事实(ground-truth)。 正因为如此,在使用教师强迫(teacher forcing)的评估错误率与根据真实数据推理的错误率之间存在很大的差距。 根据推断率进行调整: 当正确推断出输出结果的时候,坑你在教师强制训练损失(teacher forcing)和错误率之间会存在很大的差距。这两个指标之间的相关性可能并不完善。

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    机器翻译的Attention机制

    dtype=loss_.dtype) loss_ *= mask return tf.reduce_mean(loss_) Training 单个Training Step中的Teacher Forcing enc_hidden dec_input = tf.expand_dims([targ_lang.word_index['<start>']] * BATCH_SIZE, 1) # Teacher forcing dec_hidden, enc_output) loss += loss_function(targ[:, t], predictions) # using teacher forcing 1.3900 Time taken for 1 epoch 15.777411222457886 sec 评估函数 Evaluate函数与Trainning的过程相似,主要区别在于不使用Teacher Forcing

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    记一次MySQL生产环境无法启动的问题

    See InnoDB: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.html InnoDB: for more information See InnoDB: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.html InnoDB: for more information See InnoDB: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.html InnoDB: for more information See InnoDB: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.html InnoDB: for more information 日志里提示到 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.html查看强制恢复的方法。

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    Oracle基础知识-oracle常用命令

    日志管理  1.forcing log switches  sql> alter system switch logfile; 2.forcing checkpoints  sql> alter system

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    记一次MySQL崩溃修复案例,再也不用删库跑路了

    InnoDB: See also http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.html InnoDB: about forcing Please refer to InnoDB: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.html InnoDB: about forcing recovery. 03:36:46 UTC - mysqld got signal 6 ; This could be because you hit a bug. 日志里提示到 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.html查看强制恢复的方法。

    28620

    【mysql错误】全量+增量数据校验后数据库启动报错

    See InnoDB: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.html InnoDB: for more information See InnoDB: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.html InnoDB: for more information

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    【MySQL】记一次MySQL崩溃修复案例,再也不用删库跑路了!!

    CHECKInnoDB: TABLE to scan your table for corruption.InnoDB: See also http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.htmlInnoDB : about forcing recovery.InnoDB: Ending processing because of a corrupt database page.2020-05-01 23: Please refer toInnoDB: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.htmlInnoDB: about forcing recovery.03:36:46 UTC - mysqld got signal 6 ;This could be because you hit a bug. 日志里提示到 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.html查看强制恢复的方法。

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    经典重温:《Attention Is All You Need》详解

    这里为了方便显示画成了一样的颜色 现在Scaled Dot-Product Attention的公式如下所示 image.png mask操作的作用 在解释mask作用之前,我们先解释一个概念叫teacher forcing teacher forcing这个操作方式经常在训练序列任务时被用到,它的含义是在训练一个序列预测模型时,模型的输入是ground truth。 这种训练方式称为teacher forcing。如下图所示: 我们看下面两张图,第一张是没有mask操作时的示例图,第二张是有mask操作时的示例图。 可以看到,按照teacher forcing的训练方式来训练Transformer,如果没有mask操作,模型在预测"我"这个词时,就会利用到"我爱中国"所有文字的信息,这不合理。 不可以,上面说的并行是采用了teacher forcing+mask的操作,在训练时可以并行计算。但是推断时的解码过程同RNN,都是通过auto-regression方式获得结果的。

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    它来了!它来了!MSF更新了CVE-2019-0708利用脚本,注意防护呀!

    . [*] 192.168.56.101:3389 - Forcing the USE of FREE'd object ... [*] Sending stage (206403 bytes) to 192.168.56.105:3389 - Surfing channels ... [*] 192.168.56.105:3389 - Lobbing eggs ... [*] 192.168.56.105:3389 - Forcing

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    Elasticsearch的EvictingQueue

    this.maximumSize - this.size(); } /** * Add the given element to the queue, possibly forcing return queue.containsAll(c); } /** * Add the given elements to the queue, possibly forcing

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    聊聊Elasticsearch的EvictingQueue

    this.maximumSize - this.size(); } ​ /** * Add the given element to the queue, possibly forcing return queue.containsAll(c); } ​ /** * Add the given elements to the queue, possibly forcing

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