在介绍这三个方法之前，首先创建几个不同维度的数组：
import numpy as np
# 创建一维数组
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([3, 2, 1]...待合并的数组除了待合并的维度，其余维度上的值必须相等。二维数组（矩阵）有两个 axis，一个 axis = 0（行方向），一个 axis = 1（列方向），如果是多维数组依次类推。...待合并的数组必须拥有相同的维度，如果不同维度则会抛出 ValueError 异常。...'''
array([[ 1, 2, 3, 100, 200, 300],
[ 4, 5, 6, 400, 500, 600]])
'''
上面的操作我们同样可以使用...np.vstack((A, z)))
'''
array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[666, 666, 666]])
'''
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