对于CUDA Fortran用户来说，PGI编译器是必然要用到的。 其实PGI编译器不仅仅可以支持Fortran，还可以支持C/C++。而对于集群用户来说，要将上万行的代码加速移植到GPU集群上，PG
OpenPOWER：X86的另一种选择 2013年8月6日，谷歌、IBM、Tyan、NVIDIA和Mellanox一起创立了后来被称之为OpenPOWER基金会的组织，这个组织的目的是就把IBM Power服务器芯片架构开放出来，以类似ARM开放移动芯片知识产权的方式，重新组建一个服务器芯片产业。 众所周知，OpenPOWER的目标是创建一个围绕IBM Power处理器架构的软硬件生态系统，从而提供一个替代英特尔系统方案。与英特尔至强服务器系列芯片不同，IBM Power是基于高端RIS
减少编程工作、更多地关注科学本身 全球视觉计算技术行业领袖NVIDIA®（英伟达™）今日发布了全新OpenACC工具套件，通过这款全新的套件，未来科学研究将可以做更多事情，并大幅提升计算效率。 虽然计算核心在短时间内不会变得更快，但处理器的并行计算能力则越来越强大。这一趋势在过去的十年里一直存在，而且还会持续下去。 OpenACC现已在HPC行业中得到广泛支持，因为它能够简化GPU等现代处理器的并行编程。自2011年Cray、PGI以及NVIDIA等领先的HPC供应商推出OpenACC编程标准以来，如今已有
模块化编程概念 模块化编程 基础概念 把程序中部分源代码储存到一个模块里 封装成一个特定的功能，可以认为是程序的一部分 公用的，多个程序都可以调用 (类似py中的函数) 优点 提高程序透明度 提高代码重用 简化程序维护 方便程序调试 样例 获取每月最后一天(函数) 获取当前时间(函数) 📷 模块化编程内容 函数 子例程 宏 类 参数 用于在程序和模块之间交换数据 定义模块化单元的时候就确定了可以使用哪些参数 参数分类 输入参数——是用来传递数据给模块化单元 导出参数——把模块化单元中的数据返回给调用程
今天，高性能编译器供应商Portland Group（已经被NVIDIA收购）宣布发布PGI Community Edition 版本。该版本最大的特点就是：免费！而且不仅仅是教育单位，个人、政府、科
我不认为机器学习中使用的数据结构与在软件开发的其他领域中使用的数据结构有很大的不同。然而，由于许多问题的规模和难度，掌握基本知识是必不可少的。
在MATLAB中可调用的C或Fortran语言程序称为MEX文件。MATLAB可以直接把MEX文件视为它的内建函数进行调用。MEX文件是动态链接的子例程，MATLAB解释器可以自动载入并执行它。MEX文件主要有以下用途： 对于大量现有的C或者Fortran程序可以无须改写成MATLAB专用的M文件格式而在MATLAB中执行。 对于那些MATLAB运算速度过慢的算法，可以用C或者Frotran语言编写以提高效率。
为针对高效能运算，并加入全新效能及简易程序功能，并行计算编译器与开发工具 PGI 即日起推出全新 PGI 2014 编译器，新版本针对 NVIDIA 和 AMD GPU 加速器加入 OpenACC 2.0 功能，为多核心 x64 提供效能增益，其中包括 NVIDIA Tesla K40 GPU 加速器，也是 OpenACC 首次支援 AMD Radeon GPU 和 APU 。 PGI 2014 编译器与工具 相较于采用最新 AVX 型多核心 Intel 和 AMD x64 处理器的 GCC 编译器
有天，有人在论坛上问了一个问题： 我想创建一个data区域来减少subroutine之间的数据传递（阅读原文查看楼主的代码），这样就不必在subroutine之间进行一次次的数据拷贝到设备再拷贝回主机再拷贝回设备计算，请问这种数据传输操作可行吗？如果可行的话，请问该如何操作呢？我只知道present导语能够告知编译器该变量已经存在于数据区域中，那么如何让GPU计算得出的变量滞留在设备内存中，直接供给下一个subroutine使用呢？直到数据区域结束再指明需要将哪些变量传输回主机内存。 代码有点长，大神终于抽
ARM汇编语言是指 ARM 汇编程序 (armasm) 进行分析并汇编生成对象代码的语言。
可能你对经常使用的统计分类包中的功能不满足你的需求而感到不爽，或者你已经有了一个新的数据处理方法。所以，你决定改动现有封装好的算法，开始编写你自己的机器学习方法。
项目概览 马克西米兰•卡茨和亚当•雅各布斯是美国石溪大学物理与天文 学系的博士研究生，他们力图通过研究恒星爆炸的成因来探察 难于捉摸的暗能量。卡茨研究两个恒星残骸的合并，而雅各布 斯专注研究另一种模式：一个恒星残骸靠万有引力从伴星吸积 物质并再次爆炸。 为此，卡茨和雅各布斯致力于发展一个计算方法用来研究Ia型 超新星的起源。雅各布斯使用由Fortran开发的软件MAESTRO 来研究双爆起源模型。那些代码针对恒性爆炸的不同阶段做了优化。 卡茨使用CASTRO软件，一个三维可压缩流体动力学代码，专 为研究恒星
相信不少小伙伴都曾经用过/偶尔使用Windows下的命令行终端（可按键盘组合键win+R然后输入cmd启动）
可以指定要使用的并行worker jobs的数量，也可以使用默认值，这取决于机器和操作系统。此外，如果已创建类别，则可以指定应从中获取job的类别。
正如我们在以前的博客中提到的那样，网络犯罪分子通常会将其攻击与时事联系起来。因此，不足为奇的是，我们注意到其中的另一个，其中一个特别使用伦敦的技术事件作为诱饵。
Python 提供一流的协程，具有“coroutine”类型和新的表达式，如“async def”和“await”。它提供了用于运行协程和开发异步程序的“asyncio”模块。
1. 打开S7-200 库文件 选择要导入的库文件，并将其放在程序编辑器的子程序中。
王小新 编译自 Keras Blog 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Francois Chollet是深度学习框架Keras库的作者和谷歌人工智能研究员。近期，他在博客上连发两文，分别讨论了深度学习的理论局限和未来发展方向。 量子位昨天推送了第一篇《 Keras作者、谷歌研究员Chollet：深度学习的理论局限 》。 本文为第二篇，Chollet结合他的深度学习书Deep Learning with Python第9章第3节，在下文细致地讨论了深度学习的未来发展方向。 《深度学习的理论局限》一文加
本文翻译自文章 Writing reentrant and threadsafe code，由于译者水平有限，本文不免存在遗漏或错误之处。如有疑问，请查阅原文。
单线程的进程中仅有一个控制流。这种进程执行的代码无需可重入或线程安全。在多线程的程序中，同一函数或资源可能被多个控制流并发访问。为保护资源完整性，多线程程序编码必须可重入且线程安全。
Eclipse的设计思想是：一切皆插件。Eclipse核心很小，其它所有功能都以插件的形式附加于Eclipse核心之上。
论坛君：你很可能已经听说过 R，或许你知道 R 是一种编程语言，而且知道它与统计学有关，但它是否适合您呢？本文作者将试图向大家讲解他对R的看法，分享他认为试用开源数据分析平台的4个不错的理由。 R 是
协程可以很轻量的在子例程中进行切换，它由程序员进行子例程的调度（即切换）而不像线程那样需要内核参与，同时也省去了内核线程切换的开销，因为一个协程切换保留的就是函数调用栈和当前指令的寄存器，而线程切换需要陷入内核态，改变线程对象状态。
经典定义：一个执行中程序的实例。系统中的每个程序都运行在某个进程的上下文中。（-摘自 CSAPP）
【新智元导读】 Keras作者、《Python深度学习》一书的作者 Francois Chollet 在博客上发文探讨深度学习的未来，从技术演化的角度，提出未来深度学习的4大走向：模型即程序、超越反向传播和可微分层、自动化的机器学习、终身学习和重复利用模块化子程序。未来深度学习走向无疑是越来越自主化的，但是从技术角度需要什么累积与突破，文章进行了很好的解读。作者认为，机器学习工程师的工作不会消失，相反，工程师将在价值创造链上走高。 Keras作者、《Python深度学习》一书的作者 Francois Cho
工作队列管理器是的一项功能，使能够通过以编程方式将工作分配给多个并发进程来提高性能。在引入工作队列管理器之前，可能已经使用 JOB 命令在应用程序中启动多个进程并使用自定义代码管理这些进程（以及任何导致的故障）。工作队列管理器提供了一个高效且直接的 API，使能够卸载流程管理。
在群里闲聊的时候，有群友提出(:)不能作为 Fortran 接口传递数组给 C，于是基于经验进行了以下的尝试和解析（可能不对，欢迎指正）。
当centos频繁读取文件后,物理内存会很快被用完,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直caching,因此有必要手动清理系统缓存释放内存。 sync 操作系统在运行过程中,会把访问到的文件放到buffer中。为了避免断电,等故障造成数据丢失,我们需要把buffer中的缓存数据写入到磁盘 > sync;sync;sync 手动执行sync命令（描述：sync 命令运行 sync 子例程。如果必须停止系统，则运行sync 命令以确保文件系统的完整性。sync 命令将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中，包含
当linux频繁读取文件后,物理内存会很快被用完,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直caching,因此有必要手动清理系统缓存释放内存。 sync 操作系统在运行过程中,会把访问到的文件放到buffer中。为了避免断电,等故障造成数据丢失,我们需要把buffer中的缓存数据写入到磁盘 > sync;sync;sync 手动执行sync命令（描述：sync 命令运行 sync 子例程。如果必须停止系统，则运行sync 命令以确保文件系统的完整性。sync 命令将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中，包含已
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux_drop_caches.html
关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据库的管理。
受集成JIT以实现加速执行器的启发，我认为使用现代硬件的SIMD指令可以显著加速面向数组数据的简单算法。我想通过hex_encode例子介绍这样的编程风格：
R 是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库，处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个有用工具，并且已集成到多个商用包中，比如 IBM SPSS® 和 InfoSphere®，以及 Mathematica。 本文提供了一位统计学家Catherine Dalzell对 R 的价值的看法。 为什么选择 R？ R 可以执行统计。您可以将它视为 SAS Analytics 等分析系统的竞争对手
R 是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库，处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领
去年我写了一篇“closures的简介”，它的目的是帮助大家理解‘什么是闭包，闭包是如何工作的’。现在我尝试从另外一个不同的角度去阐释闭包。有了这些基本的概念，你只需要尽可能多地阅读这些解释，来更全面地理解闭包。
下面将用一个最简单的例子来实现ALV下拉列表的全流程。总的来说，分为如下四步操作：
R 是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库，处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个有用工具，并且已集成到多个商用包中，比如 IBM SPSS® 和 InfoSphere®，以及 Mathematica。
覃宇，Android开发者/ThoughtWorks技术教练//译者，热衷于探究软件开发的方方面面，从端到云，从工具到实践。喜欢通过翻译来学习和分享知识，译作有《Kotlin实战》、《领域驱动设计精粹》、《Serverless架构：无服务器应用与AWS Lambda》和《云原生安全与DevOps保障》。
遗留系统含有成千上万个执行一大批业务功能的服务组件。比如说，假设贵企业运行的一个内部遗留系统中的一套组件向企业高管提供一份统计报告。为了赶在截至日之前获得这份每周提交的报告，该高管应该考虑将必要的组件迁移到新的软件即服务(SaaS)应用程序。 如果经济可行性研究表明这种迁移是明智的决策，他应该与其他高管以及由开发人员、系统工程师和业务分析人员组成的一个团队合作，将遗留系统细分成多个组件，然后着手开发那个应用程序。 1、识别遗留系统资产 开发团队、高管和遗留系统负责人需要识别遗留系统的资产。这些资产包括如下：
协程（英语：coroutine）是计算机程序的一类组件，推广了协作式多任务的子例程，允许执行被挂起与被恢复。相对子例程而言，协程更为一般和灵活，但在实践中使用没有子例程那样广泛。协程更适合于用来实现彼此熟悉的程序组件，如协作式多任务、异常处理、事件循环、迭代器、无限列表和管道。
Android 开发者来说 Kotlin 语言已经是很熟悉的了，但 Kotlin 中的 协程 不了解的同学可能还有很多。
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遗留系统含有成千上万个执行一大批业务功能的服务组件。比如说，假设贵企业运行的一个内部遗留系统中的一套组件向企业高管提供一份统计报告。为了赶在截至日之前获得这份每周提交的报告，该高管应该考虑将必要的组件迁移到新的软件即服务(SaaS)应用程序。 如果经济可行性研究表明这种迁移是明智的决策，他应该与其他高管以及由开发人员、系统工程师和业务分析人员组成的一个团队合作，将遗留系统细分成多个组件，然后着手开发那个应用程序。 1. 识别遗留系统资产 开发团队、高管和遗留系统负责人需要识别遗留系统的资产。这些资产包括如下
进程、线程、轻量级进程、协程和go中的Goroutine 进程、线程、轻量级进程、协程和go中的Goroutine 那些事儿电话面试被问到go的协程，曾经的军伟也问到过我协程。虽然用python时候在Eurasia和eventlet里了解过协程，但自己对协程的概念也就是轻量级线程，还有一个很通俗的红绿灯说法：线程要守规则，协程看到红灯但是没有车仍可以通行。现在总结各个资料，从个人理解上说明下 进程 线程 轻量级进程 协程 go中的goroutine 那些事儿。 一、进程 操作系统中最核心的概念是进程，分布式
李林 编译自 Google Research Blog 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 谷歌今天推出了一个新的开源Python自动微分库：Tangent。 和现有的机器学习库不同，Tangen
标题起的是有点大，不过还好本片文章主要也是使用 Go 来优化 HTTP 服务的，也算打个擦边球吧~
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