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    如何用70行代码实现深度学习(Java,极易移植)

    作者的话:这篇文章重点是讲清楚多层神经网络的计算过程和程序实现。 复杂海量数据的分布式计算,多层的训练的梯度衰减等问题,可以从本文基础上去进一步改进优化。层数多时,也有很多用ReLU代替Sigmoid函数,来改善前面隐含层的学习变化越来越弱的问题。 对于现在流行的深度学习,保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感,必要时要动手写一写掌握下来,先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题,会不会写是技术问题,就像军人不关心打不打的问题,而要关心如何打赢的问题。 程序

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