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Frida

多台设备 连接多台设备还是很简单的,使用Frida作者oleavr(很多人称他是大胡子,以后就用这个称呼了)为我门提供的python binding功能。 当然前提是相应设备的frida-server已经开了。 根据设备id就可以获取相应设备的device。使用的函数是get_device。 看似很简单的一个功能,目前却仅有Frida可以实现。后面的这句话我不清楚是否真假,就我所知道的,它是真的,不过通过这句话也能感受到Firda的强大。 •send(message[, data]): send the JavaScript object message to your Frida-based application (it must be 远程调用(RPC) 在 Frida API使用(1) 对RPC进行了介绍。在文章中把js和python代码写在了一个文件中,最好是把他们分开写,这里不再举例。

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Python

本篇文章重点介绍以下内容 Python语言的一些阶用法主要有以下几个: generators生成器用法 collections包常见用法 itertools包常见用法 packing/unpacking 封包/解包 Decorators装饰器 Context Managers上下文管理期 以上几个我会针对应用场景,使用注意事项,应用举例几个维度分别进行讲解,如果有同学对某个别熟悉则可以直接跳过 packing/unpacking 在函数参数里使用*args,**kwargs都很常见,但是以下的几种用法你们有试过吗? print(b) print(c) 以上代码输出: 2 [7, 5, 6, 3, 4] 1 有同学抱怨说这样运行不对,会报错,呵呵,那是因为你用的Python2,Python3中已经对pack,unpack进行了很好的实现 , 479, 487, 491, 499] Elapsed time to compute some prime numbers: 1.055002212524414ms 总结 其实Python是一门别人化的语言

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    Python--

    生成器 读取生成器元素的两种方式: •g.next() •for循环读取; (生成器实质上是可迭代对象); •列表生成式(列表生成式是Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list

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    Python

    这章有关Python中被认为——就是说并不是每个语言都有的,也是说它们可能在更复杂的程序或库中更有用,但不是说殊或别复杂。 强调这点很重要:这一章仅仅关于语言自身——关于辅之以Python的标准库功能的殊语法所支持的,不包括那些智能的外部模块实现。 在开发Python程序语言的过程中,它的语法,独一无二。 建议的更改通过不同的角度评估并在公开邮件列表讨论,最终决定考虑到假设用例的重要、添加更多的负担,其余语法的一致、是否建议的变种易于读写和理解之间的平衡。 最终这一章节中描述的在证明它们确实解决实际问题并且使用起来尽可能简单后被添加。 装饰器 总结 这个语言中令人激动的几乎充满歉意的,考虑到它可能没这么有用。

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    Redis

    Redis 事务 Redis 提供的事务机制与传统的数据库事务有些不同,传统数据库事务必须维护以下:原子(Atomicity),一致(Consistency),隔离(Isolation),持久 2、Redis 内部设计推崇简单和能,因此不需要回滚能力。 一致(Consistency) 一致意味着事务结束后系统的数据依然保证一致。 Redis 舍弃了回滚的设计,基本上也就舍弃对数据一致的有效保证。 隔离(Isolation) 隔离保证了在事务完成之前,该事务外部不能看到事务里的数据改变。 Redis 采用单线程设计,隔离得到保证。 持久(Durability) Redis 一般情况下都只进行内存计算和操作,持久无法保证。 Redis 主从 Redis的主从结构可以采用一主多从或者联结构: 全量同步 Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段,这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份。

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    实用FRIDA进阶:脱壳、自动化、频问题

    2 Frida用于自动化 在Frida出现之前,没有任何一款工具,可以在语言别支持直接在电脑上调用app中的方法。 而Frida主要是一款在电脑上操作的工具,其本身就决定了其“并发”、“多联通”、“自动化”等: “并发”:同时操作多台手机,同时调用多个手机上的多个app中的算法; “多联通”:电脑与手机互联互通 3 Frida更多技巧 最后收集和整理一下大家在学习Frida的过程中可能会遇到的几个频问题,以餮读者。 3.1 必须上版本管理 Frida从面世到现在已经有四五年了,大概17~18年那会儿开始火爆起来,大量的脚本和工具代码都是那段时间写出来的,而Frida又升别快,新的Frida对老的脚本兼容不是很好 最后还有一种通过Frida内存征对maps中elf文件进行扫描匹配征的反调试方法,支持frida-gadget和frida-server,项目地址在这里。

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    Spark Core

    2、Spark Core 容错 Spark应用程序的可用主要包含两个部分:集群环境的可用以及应用程序的容错;集群环境的可用,主要由集群框架来控制,比如Spark on Yarn模式下的ResourceManager 的HA、Spark Standalone模式下的Master的HA等的设置来保障集群的可用;至于应用程序的容错需要考虑应用的各个组成部分的容错。 当这个RDD的部分分区数据丢失时,它可以通过Lineage获取足够的信息来重新运算和恢复丢失的数据分区;该机制体现在RDD上就是RDD依赖。 3)如果RDD的Lineage生命线别长,此时某些Task执行失败的恢复成本就会比较,那么可以采用检查点(checkpoint)或者缓存(cache)的方式将数据冗余的保存下来,当检查点/缓存点之后的 此外,spark自己内部也使用了效的广播算法来减少网络消耗。 可以通过调用SparkContext的broadcast()方法,来针对某个变量创建广播变量。

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    TypeScript 的

    类的实例化 在声明一个类的时候,我们可以给类的属和方法指定一个访问控制符,其作用是控制类的属和方法能否在类外部被访问到,访问控制符一共有三个,public 为共有的,即在类的内部和外部都能被访问到, 运行结果 了解了构造函数之后,我们就可以通过构造函数来建立一个约定,例如,在实例化 Person 类的时候,必须指定 name 属,而在构造函数当中,必须给属写上访问控制符,只有写上访问控制符,才是声明了 name 属 ? 构造函数_2 类的继承 通过 extends 关键字来声明一种继承的关系,即当一个类继承另一个类时,它就拥有继承类的所有属和方法,我们还可以在新声明类里指定新的属及方法 ? 是用来建立某种代码约定,使得其他开发者在调用某个方法或创建新的类时必须遵循接口所定义的代码约定,JavaScript 里是没有接口这一概念的,而 TypeScript 中提供了两个关键字来支撑接口这个

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    .NET-Emit

    前言 在这个大数据/云计算/人工智能研发普及的时代,Python的崛起以及Javascript的前后端的侵略,程序员与企业似乎越来越青睐动态语言所带来的便捷,即使静态语言在能,错误检查等方面的优于静态语言 .NET做为一门静态语言,我们不仅要打好.NET的基本功,如基本类型/语法/底层原理/错误检查等知识,也要深入理解.NET的一些,来为你的工作减轻负担和提代码质量。 一、什么是Emit? IL代码是一种近似于指令式的代码语言,与汇编语言比较相近,所以习惯于写语言的.NETer来说比较难以理解 让我们来看看Hello,World程序的IL代码: IL_0000: nop IL_0001 五、小结 Emit的本质是使用语言生成IL代码,进而进行调用的的一组类库,依赖Emit我们可以实现用代码生成代码的操作,即编程语言的自举,可以有效弥补静态语言的灵活的缺失。 Emit的能非常好,除了第一次构建IL代码所需要时间外,之后只要将操作缓存在计算机内存中,速度与手写代码相差无几 有许多著名.NET类库均依赖于Emit: (.NET JSON操作库)Json.NET

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    python-sorted()

    默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z' < 'a',结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面。

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    python-filter

    和map()不同:filter()把传入的函数依次依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

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    Guava Cache

    缓存回收:LRU,定时(expireAfterAccess,expireAfterWrite),软弱引用,显示删除(Cache接口方法invalidate,in...

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    Python (1)

    前言 面 tx 被问到 python 的相关,这里做个补充学习吧 正向范围取值 关键点 首位下标是 0 第一个数字是起始下标,第二个数字是结束下标(但最终结果不包含它) 代码块一 # 正向范围取值

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    rust的

    Iterator 命名规范 iter()通过引用获取元素 iter_mut()可变引用 * into_iter()获取值的所有权 我们可以通过实现Iterator实现迭代器 类型 不定长类型 切片 T dyn trait 征对象 不定长字段作为最后一个字段的结构体 &str 函数类型:支持函数类型 never类型!

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    世界读书日 | 技术人不要错过的好书(IT前沿技术)

    03 ▊《Go程序员面试笔试宝典》 饶全成 欧长坤 著 系统覆盖Go语言基础、语言类库和三大技术主题,精准定位Go语言学习痛点,系统化提升求职效率 提供780分钟Go语言核心知识点学习视频 涵盖 Go调度器源码分析、顺序进程间通信(CSP)原理、泛型的历史及实战、可靠测试等频考点 Go语言是一门既年轻、简捷,又强大、效、充满潜力的服务器语言。 第3部分(12~14章)为Go语言。介绍了调度、内存分配、GC,从原理到源码分析,逐渐深入。 Frida框架的应用和算法转发。 从基础的环境安装到中逆向技巧均有涉猎,能够让读者在实战中掌握Frida框架,并应用于Android逆向分析之中。

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    Hook框架Frida之安装踩坑日记

    ,是个轻量so别的hook框架,Hook的原理简单地说就是用一个新的函数替代掉原来的函数。 所以Frida的安装只需要在windows安装frida客户端和在安卓安装frida服务端。 问题2:frida-tools windows下安装frida时,首先要安装frida-tools,执行pip install frida-tools命令会下载并安装colorama、frida-tools 安装成功后会在python的Scripts目录下生成frida的各个exe文件,包括frida-trace,frida-ps,fridafrida-discover,直接在命令行运行就可调用: ? 放到手机目录/data/local/tmp,然后修改属为可执行,以root权限启动: ?

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    精品连载丨安卓 App 逆向课程之二逆向神器 frida 的介绍

    原则上是可以用frida把金山游侠,包括CheatEngine等“外挂”做出来的。 当然,现在已经不是直接修改内存就可以枕无忧的年代了。大家也不要这样做,做外挂可是违法行为。 在逆向的工作上也是一样的道理,使用frida可以“看到”平时看不到的东西。出于编译型语言的,机器码在CPU和内存上执行的过程中,其内部数据的交互和跳转,对用户来讲是看不见的。 又要对app进行逆向和动态调试、甚至自动化分析以及规模化收集信息的话,我们需要的是细粒度的流程控制和代码的可定制体系,以及不断对调试进行动态纠正和可编程调试的框架,这就是frida。 中能力:远程调用 上一小节中我们在安卓机器上使用js脚本调用了隐藏函数secret(),它在app内虽然没有被任何地方调用,但是仍然被我们的脚本“找到”并且“调用”了起来 这一小节我们要实现的是,不仅要在跑在安卓机上的 能力:互联互通、动态修改 最后我们要实现的功能是,我们不仅仅可以在kali主机上调用安卓app里的函数。

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    小菜花的frida-gadget持久化方案汇总

    /lib下,找到app的so然后和frida-gadget进行链接 风险点:需要过root检测,so文件完整检测(如:目标app可扫描/data/app/packageName-xxx/lib 风险点:重打包检测(签名检测,文件完整检测) 2,(实践通过)目标app有使用so,解包利用lief工具把frida-gadget和目标app的so链接到一起然后再重打包,实现加载和hook 风险点:重打包检测(签名检测,文件完整检测) 3,(实践通过)类xpatch方式加载frida-gadget,众所周知xpatch是修改的manifest文件替换了application入口,然后进行了 原理+inline hook原理 + syscall(Android svc获取设备信息:https://bbs.pediy.com/thread-264641.htm)】几个点来检查,纬度也算来到了维对抗 ,并且开源轮子的显著征都没了,至于能不能过还要看检测的具体强度,当然这个方案适配是个问题,32位下基本没问题,64位还要根据厂商再看看。

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    Python:切片

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      腾讯云高级威胁检测系统(Network Traffic Analysis System,NTA)通过镜像方式采集企业网络边界流量,结合腾讯多年积累的海量安全数据,运用数据模型、安全模型、感知算法模型识别网络攻击及高级威胁(APT)。同时,对事件告警原始流量进行留存,方便事后追溯,可极大提升云环境下的威胁感知能力。

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