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GAMS-作为常量输入的非受控集合

GAMS（General Algebraic Modeling System）是一种用于建模和求解数学优化问题的高级编程语言和环境。它提供了一种方便的方式来描述和求解复杂的数学模型，包括线性规划、整数规划、非线性规划、混合整数规划等。

作为常量输入的非受控集合是指在GAMS模型中，某些集合是作为常量输入，并且不受模型求解过程的影响。这意味着这些集合的取值在模型求解过程中是固定的，不会随着求解过程的进行而改变。

这种非受控集合通常用于描述问题的输入数据，例如产品的种类、供应商的列表、地区的划分等。在GAMS模型中，可以通过定义参数或者集合来表示这些非受控集合，并在模型中使用它们进行计算和约束。

优势：

灵活性：GAMS提供了丰富的数学建模语言，可以灵活地描述各种数学优化问题，包括线性和非线性问题。
易用性：GAMS的语法简洁清晰，易于学习和使用，可以快速构建复杂的数学模型。
效率：GAMS具有高效的求解算法和优化技术，可以在较短的时间内求解大规模的优化问题。
可扩展性：GAMS支持与其他编程语言和工具的集成，可以方便地进行模型的扩展和定制。

应用场景：

生产计划优化：通过对生产资源、需求和成本等因素进行建模和优化，实现生产计划的最优化。
资源分配问题：如人力资源、物资分配等，通过建立数学模型，优化资源的分配方案，提高资源利用效率。
运输和物流优化：通过建立运输网络模型，优化运输路径和调度计划，降低物流成本和提高运输效率。
能源系统优化：通过对能源供应链、能源转换和能源消费等因素进行建模和优化，实现能源系统的高效运行。

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