Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号，然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全，一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式，如下： Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中，无后端存储 将session的id存储在url中，例如：url?...sid=sessionid，这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的，而为了保证一定程度的安全，所以设置了密钥进行加密。
预准备 1.建立一个谷歌云项目 跟随谷歌云官网的 Quickstart Guide 中的指示来获取 GCE VM（虚拟机）以访问 Cloud TPU。...为了运行该模型，你需要： 一个 GCE VM 实例和相关的 Cloud TPU 资源； 一个 GCE bucket 来保存你的训练检查点； ImageNet 训练和验证数据预处理为 TFRecord...该数据集位于 Cloud Storage 的这个位置：gs://cloud-tpu-test-datasets/fake_imagenet。...你可以运行 TensorBoard（例如 tensorboard -logdir=$MODEL_DIR）来查看损失曲线和其它关于训练过程的元数据。...（注意：如果你在 VM 上运行，请确保恰当地配置 ssh 端口转送或 GCE 防火墙规则。）
默认的cluster启动脚本会创建5个GCE instance，测试完需要自己及时主动删除。为了避免浪费，可以将minions减少，同时instance类型选择f1-micro。...费用方面一个f1-micro instance运行1个月大约50元人民币，因此用GCE来测试Kubernetes，如果仅是测试时候开启的话，并不会产生太多费用。...Kubernetes自身的配置是保存在一个etcd（类似ZooKeeper）的分布式配置服务中。服务发现为什么不通过etcd来实现？...尽管没有耦合etcd，部署在Kubernetes中的服务需要通过container中的环境变量来获得service的地址。环境变量虽然简单，但它也存在很多弊端，如存在不方便动态更改等问题。...测试pod 以上脚本启动了examples/monitoring 下面定义的service，如果尝试启动其它自己的pods，比如启动一个tomcat集群 { "id":"tomcatController
启动与HA兼容的集群 要创建新的HA兼容群集，必须在kube-up脚本中设置以下标志： MULTIZONE = true-防止从服务器默认区域以外的区域中删除主副本kubelet。...以下示例命令在GCE区域europe-west1-b中设置了HA兼容的集群： MULTIZONE=true KUBE_GCE_ZONE=europe-west1-b ENABLE_ETCD_QUORUM_READS...可以通过迁移etcd数据目录来加快此操作，如此处所述（我们正在考虑在将来增加对etcd数据目录迁移的支持）。 实施说明 ?...：将使用租借机制-它们中的每个实例只有一个在集群中处于活动状态； 加载项管理员：每个管理员将独立工作，以使加载项保持同步。...主服务和kubelets 系统没有尝试在Kubernetes服务中保留Kubernetes apiserver的最新列表，而是将所有流量定向到外部IP： 在一个主群集中，IP指向单个主群集， 在多主机集群中
在介绍中，我们将围绕谷歌数据中心的物理安全、整体软硬件基础安全、技术限制和操作的运维安全进行逐层描述。...安全引导和服务器识别机制 为了确保正确的服务启动，谷歌服务器使用了一系列的启动引导技术，包括在BIOS、bootloader、kernel和系统镜像等底层组件中使用加密签名，这些签名在每次启动和更新时都能进行安全验证...在软件引导和硬件启动过程中，数据中心的每台服务器都有自己独特的标识身份，这些标识也被用于机器底层管理的API调用验证。...安全数据存储 静态加密 谷歌基础设施中运行有很多存储服务，如分布式数据库（BigTable）、Spanner以及集中密钥管理系统。大多数应用程序都将通过这些存储服务对物理存储设备进行直接访问。...GCE服务可以使客户在谷歌基础设施上运行谷歌Linux虚拟机，来得到强大的数据运算能力。GCE服务的实现由多个逻辑部件组成，尤其是管理控制面板和虚拟机本身。
---- Kubernetes 正迅速成为在分布式系统中部署工作负载的事实标准。在这篇文章中，我将通过揭示其底层的设计原则，帮助您更深入地了解 Kubernetes。 1....在分布式系统中，任何组件都可能随时发生故障，我们需要关心的是：当发生故障的组件恢复正常后，它们需要弄清楚接下来要做什么。...Secret 可以是你不想保存在容器镜像中的任何敏感数据，包括密码，证书和其他敏感信息。ComfigMap 可以包含独立于容器镜像的配置信息，例如容器启动参数和其他类似参数。...当这个 Pod 被创建时，Kubernetes 将会自动将指定的 GCE PD 附加到 Pod 被调度到的节点，并将其挂载到指定的容器中。...然后容器可以脱离容器或 Pod 的生命周期来将持久数据写入 GCE PD 挂载的路径。
findById(Integer id); void update(int id, Student newStudent); } StudentdaoImpl(这个不写,但是Dao层主要是靠这个跟数据库打交道...首先我们我们要解析文件 ResourceBundle resource = ResourceBundle.getBundle("/Student"); //解析文件以后我们将文件内容存入数据库...null); } } @Override public void insert(Student student) { //解析文件以后我们将文件内容存入数据库...dataOperation.jsp").forward(req,resp); } } 4结 当然其他部分还有很多,但是只要求写这几个,都给你们了哈 记得关注下 拜了个拜 打一波我自己课程的广告哈...数据库系统概论速成: https://www.bilibili.com/video/BV1jf4y147jz javaWeb课设: https://www.bilibili.com/video
5.公有云 VM 上挂载本地磁盘（强烈不推荐）：虚拟主机上的本地磁盘不保证数据安全，在 VM 重启、迁移时数据可能会丢失，通常是用来存储临时数据，强烈不建议用本地盘做备份。...在设计异地备份方案时，还得考虑因备份的存储位置不在同一个高速内网内时带来的传输问题，传输会比较慢而且不稳定，还容易被窃听。...他们的实施办法，大多是设定一个定期任务，使用 rsync 将本地备份的数据全量异步复制到另外一个 POSIX 兼容的存储系统中。...JuiceFS 是专为公有云而生的分布式 POSIX 文件系统，它将数据保存在你自己的公有云对象存储中，通过由我们维护的强一致高性能的元数据服务变成一个 POSIX 兼容的分布式文件系统。...如果你使用 JuiceFS 来直接存储数据或者做本地备份，它还有个更厉害的功能支持你轻松完成异地备份：复制（Replication），它会自动将写入的数据异步复制到指定的另一个对象存储中（可以是任意公有云和服务区
说明：Google Compute Engine创建的VM实例（以下简称GCE）默认ssh key登陆并禁用了root。...开启会降低登陆安全性 开启步骤 1.在GCE VM实例列表中，选择“在浏览器窗口中打开”访问实例 ?...3.修改SSH配置文件/etc/ssh/sshd_config vi/etc/ssh/sshd_config 4.找到PermitRootLogin和PasswordAuthentication大概在中下的位置
“Andromeda是一个基于软件定义网络(SDN)的底层，用于我们的网络虚拟化的努力，”谷歌著名工程师Amin Vahdat在周三的一篇博客文章中解释。...“是用于提供、配置和管理虚拟网络和网络中数据包处理的业务流程点。”...Andromeda：谷歌云计算的联网基础 “Andromeda将使Cloud Platform暴露越来越多的谷歌原始网络基础设施的性能给所有的GCE虚拟机(VM)，”他在博客中写道。...披露Andromeda之前，谷歌在上周宣布大幅降低其云存储和计算服务的定价，该公司试图为自己创建另一个非广告业务，并在这个过程中与亚马逊和微软针锋相对地竞争，从云消费中获得更多的数据。...“Cloud Platform的网络将继续是中止云计算迁移的代理人，”Vahdat在博客中写道。不是宣战，而是拥有“先进武器”的声明。
默认情况下，虚拟机将很快耗尽随机数据或熵。为了解决这个问题，我们将使用rngd软件随机数生成器。rngd通过从连接到其他服务器的硬件设备获取数据并将其提供给内核的随机数生成器来工作。...而我们在安装freeipa的时候，会将kerberos一同装好。 在安装过程中，安装脚本会自动获取当前的机器名（是freeipa的主节点），并解析出相应的域名。...Kerberos的用户数据会存储在Directory Server的数据库中 8.1.1....slap-EXAMPLE.COM 注2：DS的数据是存在一个名叫Berkeley DB的数据库中 8.1.2....FreeIPA的配置信息都是通过ldif设置，然后导入到数据库中的。下面以修改主从节点的数据交换的buffer大小为例，进行说明。
我们可以运行快速启动环境，它是一个 Docker 容器，我们可以在本地或管道中运行，或者我们可以在我们的数据中心基础设施中的 Linux 机器上安装依赖项。...如果我们在 docker 中运行，我们可以简单地下载并运行quickstart.sh脚本，这将为我们启动我们的 docker 容器： wget https://raw.githubusercontent.com.../quickstart.sh 否则，如果我们在 Docker 之外运行，我们将克隆cloudera-deploy git 存储库，然后运行centos7-init.sh脚本，该脚本将安装 Ansible...在某些情况下（可能是开发环境），可能需要在 EC2、Azure VM 或 GCE 上部署 CDP 私有云，但是应该注意的是，将 CDP 公共云用于任何公共云工作负载都具有显着的成本、性能和敏捷性优势....这种自动化将允许创建运行集群所需的虚拟机。 如果您在 GCE 中运行，我们可以在我们的配置文件中设置我们的 GCP 凭据。
但即使不上泰坦，9000 元一块的 GPU 也是很贵的。在本文中，来自 MIT 的 Curtis Northcutt 为我们找到了组建一台三 2080Ti 深度学习工作站的最简方式。...这是进行顶级前沿深度学习研究的最佳配置，但如果买不起的话什么都无从谈起了。在这篇文章中，我将介绍一个自己版本的装机配置——使用相同或更好的配置，而且节省一半以上资金：只需 6200 美元。...在文章最后，我给出了自组建机器与谷歌计算引擎（GCE）深度学习 VM 的时间/成本对比。我使用 PyTorch ImageNet/ResNet50 训练作为基准。 完美配置？...如果资金充足，我建议购买 128GB RAM，这样在训练深度学习模型时，你可以将整个数据集加载到内存中，避免每个 epoch 中出现 hard-drive RAM 瓶颈。...海盗船 Vengeance 是一款不错的低间隙 RAM。 如果你不使用全部 RAM 插槽的话，记得查看主板文档。将 RAM 放进合适的插槽中很重要！主板和主板文档通常会写明放置 RAM 的位置。
configMap configMap提供了一种将配置数据注入Pod的方法。存储在ConfigMap对象中的数据可以在configMap类型的卷中引用，然后由在Pod中运行的容器化应用程序使用。...gcePersistentDisk gcePersistentDisk可以挂载GCE（Google的云计算引擎）上的永久磁盘到容器，需要Kubernetes运行在GCE的VM中。...我们可以将secrets存储在Kubernetes API中，使用的时候以文件的形式挂载到pod中，而无需直接连接Kubernetes。...通过RC，Kubernetes实现了用户应用集群的高可用性，并且大大减少了运维人员在传统IT环境中需要完成的许多手工运维工作（如主机监控脚本、应用监控脚本、故障恢复脚本等）。...我们只需要在Deployment中描述想要的目标状态是什么，Deployment controller就会帮我们将Pod和Replica Set的实际状态改变到目标状态。
在 record 子目录中创建 .npz 文件之后，我创建了一个具有～200GB 存储空间和 220GB RAM 的 P100 GPU 实例，并在其中克隆了该 repo。...，它将通过启动：python series.py，使用预训练的 VAE 预处理收集的数据。...3）接下来，保存一个名为 series.npz 的数据集，脚本将使用以下命令启动 MDN-RNN 训练器：python rnn_train.py。...现在，在 64-core CPU 实例上，运行基于 CMA-ES 的训练，在 doomrnn 目录中启动 python train.py 命令。...因此，你需要运行 gce_train.bash，而不是运行 train.py。因为我们在实际环境中训练，与 DoomRNN 相比，训练速度较慢。
有了能做出惊人预测的模型之后，要做什么呢？当然是部署生产了。这只要用模型运行一批数据就成，可能需要写一个脚本让模型每夜都跑着。但是，现实通常会更复杂。...但是，当你将tf.keras模型传给函数tf.saved_model.save()，默认存储的是一个简化的SavedModel：保存一个元图，标签是"serve"，包含两个签名定义，一个初始化函数（__...这需要使用服务账户的私钥；设定GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS环境参数就成，可以在启动脚本之前，或在如下的脚本中： import os os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS...这么做，仍然有设备间通信，但因为每个神经元相对复杂，并行运行多个神经元的好处（原理上）超过了通信损失。但是，在实际中，将一摞LSTM运行在一个GPU上会更快。 ?...在分布式环境中，可以将所有参数放到一个或多个只有CPU的服务器上（称为参数服务器），它的唯一作用是存储和更新参数。 ?
首先，当容器崩溃时，kubelet将重新启动容器，但是写入容器的文件将会丢失，容器将会以镜像的初始状态重新开始；第二，在通过一个Pod中一起运行的容器，通常需要共享容器之间一些文件。...Kubernetes的存储卷有自己的生命周期，它的生命周期与使用的它Pod生命周期一致。因此，相比于在Pod中运行的容器来说，存储卷的存在时间会比的其中的任何容器都长，并且在容器重新启动时会保留数据。...: Directory 2.2 NFS 在Kubernetes中，可以通过nfs类型的存储卷将现有的NFS（网络文件系统）到的挂接到Pod中。...在移除Pod时，NFS存储卷中的内容被不会被删除，只是将存储卷卸载而已。这意味着在NFS存储卷总可以预先填充数据，并且可以在Pod之间共享数据。NFS可以被同时挂接到多个Pod中，并能同时进行写入。...上的永久磁盘到容器，需要 Kubernetes 运行在 GCE 的 VM 中。
但是，如果您想将Vagrant用作开发和自动化环境，则不仅需要了解上述简单的配置步骤，还要制定出基于Vagrant的解决方案。 所有使用Vagrant配置虚拟机的配置都存储在Vagrantfile中。...尽管此文件的名称和位置是可配置的，但通常位于运行Vagrant命令的当前目录中。...例如，通过在Vagrantfile中添加以下部分，一个本地脚本就可以作为一个配置步骤被运行： Vagrant.configure("2") do |config| config.vm.provision...如果Vagrant用来管理VM的生命周期的配置步骤、脚本和playbook在Vagrantfile中被完全捕获，则可以随时重新创建。...其他磁盘位置可以进行如下映射： config.vm.synced_folder "www/", "/srv/www" 第一个条目是在主机上的实际存在的文件夹，第二个条目是它被安装在客户机上的位置。
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