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GCP -边缘到边缘路由

GCP(Google Cloud Platform)是谷歌提供的云计算平台,它提供了一系列的云服务,包括计算、存储、数据库、人工智能、物联网等领域。GCP的边缘到边缘路由是指在云计算环境中,将数据从边缘设备传输到云端,并在云端进行处理和分析的路由过程。

边缘到边缘路由的优势在于:

  1. 低延迟:边缘设备可以直接将数据传输到离其最近的边缘节点,减少了数据传输的延迟,提高了实时性。
  2. 数据安全:边缘设备可以通过加密等方式保护数据的安全性,同时在传输过程中可以进行数据压缩和加速,提高了数据的安全性和传输效率。
  3. 弹性扩展:边缘节点可以根据实际需求进行弹性扩展,根据数据量的增减自动调整资源的分配,提高了系统的可伸缩性和灵活性。
  4. 数据分析:边缘节点可以进行一定程度的数据处理和分析,减少了数据传输到云端的压力,提高了数据处理的效率和减少了网络带宽的消耗。

边缘到边缘路由的应用场景包括但不限于:

  1. 物联网:边缘设备可以将传感器数据传输到云端进行分析,实现智能家居、智能工厂等应用。
  2. 零售业:边缘设备可以将销售数据传输到云端进行分析,实现实时库存管理、销售预测等功能。
  3. 智能交通:边缘设备可以将交通数据传输到云端进行分析,实现交通流量监控、智能路灯控制等功能。

腾讯云提供了一系列与边缘计算相关的产品,包括:

  1. 云服务器(CVM):提供弹性计算能力,支持在边缘节点部署应用程序。
  2. 云数据库(CDB):提供高可用、可扩展的数据库服务,支持在边缘节点存储和处理数据。
  3. 人工智能(AI):提供图像识别、语音识别等人工智能服务,支持在边缘节点进行实时的智能分析。
  4. 物联网(IoT):提供物联网平台,支持连接和管理边缘设备,实现边缘计算和数据传输。
  5. 边缘计算(Edge Computing):提供边缘计算服务,支持在边缘节点进行数据处理和分析。

更多关于腾讯云边缘计算相关产品和服务的介绍,可以参考腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/product/edge

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    目标 Canny边缘检测的简单概念 OpenCV函数:cv2.Canny() 教程 Canny边缘检测方法常被誉为边缘检测的最优方法,废话不多说,先看个例子: import cv2 import numpy...经验之谈:之前我们用低通滤波的方式模糊了图片,那反过来,想得到物体的边缘,就需要用到高通滤波。推荐先阅读:番外篇:图像梯度。...Canny边缘检测 Canny边缘提取的具体步骤如下: 1,使用5×5高斯滤波消除噪声: 边缘检测本身属于锐化操作,对噪点比较敏感,所以需要进行平滑处理。...4,滞后阈值: 经过前面三步,就只剩下0和可能的边缘梯度值了,为了最终确定下来,需要设定高低阈值: 像素点的值大于最高阈值,那肯定是边缘(上图A) 同理像素值小于最低阈值,那肯定不是边缘 像素值介于两者之间...,如果与高于最高阈值的点连接,也算边缘,所以上图中C算,B不算 Canny推荐的高低阈值比在2:13:1之间。

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    边缘计算不“边缘”——助攻视频行业这几年

    他们的模式是单个节点很大,一个节点可能12TB,全球范围内覆盖,100个POP点;节点里自己做路由算法,通过Anycast IP做全球接入。 这种模式不仅成本非常高,而且在国内不太可行。...有利的点是国内带宽的持续提速,增大了整体的边缘资源池。 2.2 概要架构 ? 这是一个概要的架构图,我们把代码嵌入用户的APP里,所以可以做双端优化,这是边缘传输方案和传统CDN的不同点。...因为传统CDN的节点更大、数量更少,所以请求调度有固定的逻辑,传统CDN可以根据用户的请求,天然的将数据沉淀网络里,形成最优的部署。...网心构建了一个资源池,包括路由器、盒子、赚钱宝、玩客云、电脑PC、服务器等等。这里面还有网心自建的节点和机房,我们自己也是平台里的参与者。通过供给的资源池,在此基础上构建分层服务。...但在现在的情况下,如果没有把资源充分的利用起来,没有把网络中的经济价值发挥最大,就会丧失竞争优势。 网心所做的核心就是热度预估、主动部署、节点成本划分、装箱优化。

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    目前,市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。...雾计算环境由传统的网络组件,例如路由器、开关、机顶盒、代理服务器、基站等构成,可以安装在离物联网终端设备和传感器较近的地方。这些组件可以提供不同的计算、存储、网络功能,支持服务应用的执行。...边缘网络通常由终端设备(例如移动手机、智能物品等等)、边缘设备(例如边界路由器、机顶盒、网桥、基站、无线接入点等等)、边缘服务器等构成。...边缘计算用途 1、云计算任务迁移:移动云环境中借助基站等边缘端设备的计算、存储、网络等资源,实现从服务器端迁移部分或全部任务边缘端执行,例如通过分布式缓存技术提高网页加载和DNS解析速度,或者将深度学习的分析...3、车联网:通过汽车需要的云服务扩展高度分散的移动基站环境中,并使数据和应用程序能够安置在车辆附近,从而减少数据的往返时间和提供实时响应、路边服务、附近消息互通等功能; ?

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