作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序，几乎用到了该平台每个方面的特性，并设计了一个可以实现优雅扩展的手册...我相信，谷歌不会介意开发人员放弃 Firebase 而单纯使用 GCP。 近期 Cloud Function 部署的速率限制 Cloud Function CI/CD 降级。...我考虑了以下两种变通方法： 使用单个基于事件名称调用条件逻辑（如使用事件分派器）的 Cloud Function。...逐步形成一种约定，其中每个 Cloud Function 都对应于它自己的文件。在 CI 代码中，过滤掉未更改的文件，并部署与已更改的文件相对应的函数。不用说，这两种变通方法都有很多需要改进的地方。...根据 Cloud Function 部署文档：Firebase 错误只能在 Google Cloud 上解决。
GCR 与其他 GCP 服务（例如 Kubernetes Engine 和 Cloud Build）集成，从而可以轻松部署和管理您的容器化应用程序。...Google Secret Manager Google Cloud Secret Manager 是一个托管服务，为您的 Google Cloud Platform (GCP) 应用程序提供安全的秘密管理...Google Cloud Build GCP Kubernetes Google Cloud Build 是来自 Google Cloud Platform (GCP) 的云原生 CI/CD 平台。...Cloud Build 可用于自动构建、测试和部署 Kubernetes 应用程序到 GCP。 Kubernetes 安全工具 安全和合规性工具有助于使您的平台和应用程序更安全和符合规定。...Anthos Mesh GCP Google Anthos Service Mesh 是来自 Google Cloud Platform (GCP) 的服务网格，为分布式应用程序提供流量管理、可观察性、
目的是为自动发布创建丰富的内容。丰富的数据==事件，地震等安全警告，以及可能的本地相关新闻。 0 一些技术细节课 为了开始开发Announce-AI，我们使用了Cloud Functions。...查看数据发布事件，我们发现Firebase读取在某一点上大约为每分钟10亿个请求！ ?...6 我们所有的错误 在云上部署有缺陷的算法 上面已经讨论过了。...使用默认选项部署云运行 在创建Cloud Run服务时，我们在服务中选择了默认值。max-instances预设为1000，并发设置为80。...这一过程花了我们一些时间……宣布于11月底发布，比我们为V1决定的发布晚了大约7个月，但它具有高度的可扩展性，获得了最佳的云服务并针对使用进行了高度优化。
借助云，应在设计服务时考虑到高可用性，冗余和灾难恢复。 云供应商为云基础架构提供了多个可用性区域。 应用应利用这些冗余区域来部署关键服务。...确保区域内位置之间的网络数据包的往返延迟为亚毫秒级的 95%。 部署在区域内单个区域上的服务将不会容错。 在这种情况下，区域故障将导致服务中断。 为了开发容错应用，需要跨区域部署。...Google Cloud 覆盖的大多数区域都提供 Cloud Functions。 它们主要用于小型或单一用途的功能，例如调用其他服务或将事件写入发布/订阅主题等。...显然，搜索每个单个特征和参数以获得最佳特征会花费太长时间，因此梯度提升可以通过使用许多简单函数并将它们组合来找到最佳函数F。...GCP 建议每个标签有 1,000 个训练文件。 每个标签的最小文档数为 10。每个标签的训练样本数量越多，内容的变化也越大，模型的准确率就越高。
FaaS和Serverless与这种架构相契合，因为它们允许开发人员独立部署单个函数或微服务，促进模块化和灵活性。 事件驱动架构：许多现代应用程序是事件驱动的，即特定的函数或工作流由操作或事件触发。...资源限制：函数计算平台通常对每个函数可用的内存、CPU和存储量设置限制。这可能会限制可以有效部署在函数计算平台上的应用程序类型。...厂商锁定：每个云提供商都提供自己的函数计算平台，具有自己的功能和限制。这可能导致锁定厂商，使得在不进行重大修改的情况下难以将函数迁移到不同的提供商之间。...Knative包括三个主要组件: Serving（服务）、Eventing（事件）和Build（构建） Serving负责运行和扩展无服务器应用程序 Eventing支持事件驱动的架构 Build自动化从源代码构建容器镜像..., C#, Go, PowerShell, Ruby, Python GCP Cloud Functions 事件驱动，自动扩展，无服务器 数据处理，实时分析，后端服务 Node.js, Python,
其他 Serverless 平台使用事件驱动函数作为部署的主要单元，而 Cloud Run 使您可以将代码打包在无状态容器中，然后通过 HTTP 请求调用它。...与打包在 Docker 容器中不同，您需要将代码部署为函数。Google 支持编写 Cloud Functions，因此也可以通过 HTTP 请求调用它们，或将其设置为根据后台事件触发。...Cloud Functions 对代码的部署方式施加了更多限制（显然易见，您需要将其打包为一个函数），并且仅支持一组特定的语言（您可以使用 JavaScript、Node.js、Python 3，或 Go...运行时），但可以使用您的云环境中的事件触发功能。...对于运行响应实时事件的代码，或在不使用容器的情况下处理请求，请使用 Cloud Functions。 如果您需要在一个地方放置多个函数并且只想部署整个应用程序，请使用 App Engine。
* `BASIC_GPU`：此层为 GPU 提供单个工作程序实例。 再一次，这将加快训练速度，仅对实验有益。 * `BASIC_TPU`：此层使用 Cloud TPU 设置单个工作程序实例。...下一步是部署模型。 Google Cloud AI 平台将托管模型，为您提供云预测。 模型部署是用于托管已保存模型文件的方法。 云预测供应商可以处理您的模型基础架构，并可以接受在线和批量预测的请求。...以下是 SavedModel 的一些重要功能： 可以使用单个变量和资产将单个 SavedModel 添加到多个图。 每个图都连接到一组标签，以便在加载或还原时进行标识。...由于摘要是由训练程序写入云存储位置的，因此 TensorBoard 可以从中读取内容，而无需手动复制事件文件。...对于 AIP 应用，我们可以使用 Cloud SDK 来管理开发，测试和部署管道，并自动管理整个应用。 Cloud Functions：这是一个无服务器，事件驱动的计算平台。
可移植APIs 我们的第一项计划是一套常用云服务的可移植API。你可以使用这些API编写应用程序，然后在任何组合的提供商上部署它，包括AWS、GCP、Azure、本地，或者单个开发者机器上进行测试。...与传统方法不同，传统方法需要你为每个云提供商编写新的应用程序代码，使用Go CDK，你只需一次编写应用程序代码，使用我们的可移植API访问下面列出的服务集合。...支持的提供商包括AWS KMS、GCP KMS、Hashicorp Vault和本地对称密钥。 连接到云SQL提供商的助手。支持的提供商包括AWS RDS和Google Cloud SQL。...今天，我们一起探索了Go Cloud Development Kit的新功能和其给云开发带来的便利。通过提供可移植的APIs，Go CDK让跨云部署和管理变得更加简单。...功能 描述 可移植APIs 支持多云部署的通用API blob 支持多种云存储的blob数据持久化 pubsub 为不同的消息队列服务提供统一的发布/订阅接口 runtimevar 观察和管理外部配置变量
Terraform是云无关的，使用Terraform把基础设施部署到AWS与部署到GCP、Azure甚至私有数据中心一样简单（参见图1.2）。...因为Terraform注册表始终从公共GitHub仓库读取代码，所以把模块发布到注册表中，可以让该模块对每个人可用。...GCP上的Docker容器CI/CD 使用Cloud Run服务和Knative，简化无服务器容器部署 初始工作空间设置 使用Monorepos进行管理 资源置备程序 包括创建时和销毁时置备程序，用于挂钩资源生命周期事件...它是一个叫作Cloud Run的GCP服务的支柱，该服务为容器执行自动扩展、负载均衡和解析DNS操作。使用Cloud Run的目的是简化这种场景，因为部署Kubernetes集群有些复杂。...图7.5 依赖图共有4组组件：一组用于启用API，一组用于配置Cloud Build，一组用于配置IAM访问，一组用于配置Cloud Run服务 7.3 初始工作空间设置 使用Monorepos
因此也就有了利用公有云 Free Tier 提供 Webhook 响应的想法。...部署 Lambda 没有为 Python 提供依赖处理功能，需要自行下载依赖包，并统一打包为 ZIP 文件上传，代码中提供了 build.sh，用于生成发布包。...GCP Function 入口代码 GCP Function 版本的 Webhook 以 main.py 为入口，这是强制规定。...部署 GCP Function 提供了依赖处理能力，只需要在 requirements.txt 中写明依赖包即可。无需下载上传大量的依赖包文件。...GCP Function 部署似乎有一点延迟，不会立即生效。 AWS Lambda 的默认超时时间为 3 秒，对很多任务来说，可能无法顺利完成。
本文涵盖了以下几个方面： 最小化配置基于云的深度学习环境 建立你自己的基于云的深度学习环境 本地部署提示 配置基于云的深度学习环境 如果你不想用专用硬件搭建深度学习模型，或者你想跳过那些烦人的配置和设置命令...每个 Lambda GPU Cloud 都有 4 个 GPU，比 AWS 的 p2.8xlarge 快 2 倍。他们声称，你只需要简单地按一下按钮，就可以立即通过 SSH 远程访问该云GPU。...每个 GPU 每小时收费 0.9$。 AWS Deep Learning AMIS AMS（Amazon Web Services）是亚马逊的子公司，他们根据用户需要提供付费订阅的云计算平台。...GCP Deep Learning VM Images GCP（Google Cloud Platform）提供了一整套云计算服务，包括运行深度学习模型和工作负载的基础设施。...在撰写本文时，CUDA 10 已经发布了，但是它还太新。因此我们用的是旧版的 CUDA 9.0，你可以从历史版本的发布页面获取该版本。
EMQX 企业版是一款大规模分布式 MQTT 消息服务平台，能够通过多种方式部署到 Google Cloud Platform（GCP） 上。...本文将指导您如何在 GCP 上部署 EMQX 企业版，并完成物联网消息发布订阅测试。...在 GCP 上创建并启动虚拟机实例 在部署 EMQX 企业版之前，我们先在 GCP 上创建一个 Virtual Machine。...图片 2.找到创建的 VM instance，您可以看到 GCP 已经为它分配了一个唯一的外部 IP，单击 SSH 打开您的 SSH 终端。...除了手动安装外，您还可以通过 EMQX Kubernetes Operator 与 EMQX Terraform 在 GCP 上部署 EMQX 企业版，我们也强烈推荐全托管的 MQTT 消息云服务 EMQX
持续可用的云部署的配置详细信息对于不同的目标云提供商来说是不一样的——例如，Amazon Web 服务的部署过程和拓扑结构与微软 Azure 不同，后者又与谷歌云平台不同。...这构成了每个云提供商需要获取的知识。此外，在本地测试整个部署策略是困难的（有些人会说几乎不可能），它使得网络等问题难以调试。 Kubernetes 是一个容器编排平台，旨在解决这些问题。...完成后，转到 Preferences->Advanced，确保至少为 Docker 引擎分配了 2 个 CPU 和 4 个 GiB，这是部署单个 Seldon ML 组件所需的最低资源。...我们将在 Google 云平台（GCP）上使用 Kubernetes 引擎。 启动并运行 Google 云平台 在使用 Google 云平台之前，请注册一个帐户并创建一个专门用于此工作的项目。...接下来，确保 GCP SDK 安装在本地计算机上，例如： brew cask install google-cloud-sdk 或者直接从 GCP 下载安装映像。
Google 在 Cloud Next’19 上发布了基于 Docker 容器的的 Serverless 新方案。...；而无需使用特定接口来运行小规模的函数。...Docker 容器； 将容器镜像推入 Google 镜像库； 提供到 Cloud Run 预备环境的一键部署； 在对 Master 分支的构建成功之后；自动部署到 Cloud Run 生产环境。...:.secrets.gcp.json 定义分发管线 接下来就可以编写一个 Pipeline 来构建、标记并推送镜像到 GCR 了： # .semaphore/docker-build.yml # This...整装待发 希望本文能够引起你使用 CI/CD Pipeline 在 Google Cloud Run 上构建和发布应用的兴趣。
《上篇》中也提到，Flexera发布的《State of the Cloud Report 2022》报告中，在接近一半（45%）的场景中，用户的单个应用都是部署在一个云环境上。...下面笔者再举一个单个应用跨私有云和公有云部署的真实案例。...以Karmada为例，它是华为开源的云原生多云容器编排平台，目标是让开发者像使用单个K8S集群一样使用多K8S环境。...五、分布式云典型案例 - GCP Anthos GCP Anthos 是一个支持多云和混合云场景的多K8S集群管理平台，支持在GCP、客户本地环境和其它公有云中运行的多个K8S集群中构建、部署和运行云原生应用...CGP Cloud Run 和 GCP Cloud Code 等服务负责应用管理。再上面是监控和管理层。 下面提供几张界面截图，详细情况请读者自行研究。
目标的详细说明： IaC 管理云资源： 使用基础设施即代码（IaC）的方法初始化 Cloud 资源。...备注 云服务账号 Google Cloud Platform (GCP) 通用 访问和管理云资源 域名...流水线利用GitHub Actions的能力，自动执行Terraform脚本，创建和配置在GCP中定义的资源 2.流水线运行成功后，可以从GCP控制台看到资源已经就绪，并且每个环境的基础配置已经完成 接入监控...namespace.yaml：为每个应用创建一个独立的命名空间。 release.yaml：特定于某些应用的部署或其他资源配置。...以上运维实践参考为现代云原生应用的快速开发和运维提供了强大的支持。
LiveVideoStack邀请到了MeshCloud的陈满老师，为我们介绍如何借助谷歌云在视频智能检测识别方面的技术与能力，实现海外音视频业务的快速与高质量部署。...文/陈满 整理/LiveVideoStack 大家好，我是来自MeshCloud的陈满，今天我分享的主题是使用Google Cloud集成API实现视频智能检测识别。 首先介绍一下脉时云。...脉时云主要从事谷歌云的出海业务，协助出海用户做视频和游戏，为用户提供解决方案和日常的技术支持，提供专业的咨询服务、迁移服务和运维服务。同时，我们也根据客户需求自研了产品账单系统，帮助客户使用GCP。...01 Cloud Video Intelligence API介绍 首先，介绍Cloud Video Intelligence API。...02 Video Intelligence API Beta 功能 接下来，介绍目前API预先发布的一些功能。 第一个功能是流式传输。
操作步骤 为了让这个部署过程更简单，我在 GitHub 的市场中发布一个腾讯云 Serverless 部署的 Action 来帮助大家快速完成自动化部署。...Java事件函数只需要在Serverless.yml中指定Jar目录就好。...Java事件函数只需要在Serverless.yml中指定Jar目录就好。注意如果是Maven编译请修改下面的jar路径为/target。 run: cp ....Java事件函数只需要在Serverless.yml中指定Jar目录就好。 sh "cp ./build/libs/XXX.jar ./scf_bootstrap ....---- 云函数官网：https://cloud.tencent.com/product/scf?
它有助于将应用程序部署到各种云提供商，例如Google Cloud Platform（GCP），Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure。...在Kubernetes环境中使用Spinnaker Spinnaker得到了各种云提供商的支持，例如App Engine，Amazon Web Services（AWS），Azure，Google Cloud...Platform（GCP），Cloud Foundry，Oracle和Kubernetes。...让我们详细讨论每个管道。...最佳实践是通过将Spinnaker与GCP Stackdriver和AWS CloudWatch等云监控服务集成来生成Spinnaker审核日志。
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