在用于设置环境变量（在上一步中设置）的同一 Cloud Shell 中运行以下命令： $tensorboard --logdir=${MODEL_DIR} & 在同一 Cloud Shell 的顶部，单击...现在，我们需要为应用运行设置环境。 在 GCP 控制台中，单击顶部菜单栏上的“激活 Cloud Shell”按钮。 这将打开 Cloud Shell Web 界面。...项目结构推荐 让我们设置项目结构： 创建一个主项目目录，其中包含应用的所有代码。 在主项目目录中创建一个setup.py文件。 setup.py文件确保所有子目录都包含在用于应用分发的存档包中。...总结 在本章中，我们已经了解了如何借助 Cloud ML Engine（AI 平台）在 GCP 上利用无服务器机器学习。...以下是设置 Google Cloud 存储桶所涉及的步骤： 为存储桶设置唯一的名称。 确保它具有唯一的名称，以使其与项目的云存储中的所有其他存储桶区分开。
1 GCP 渗透测试笔记（译文） 本文对GCP渗透测试中应用到的基础知识与渗透测试技术点进行介绍。...https://www.aqniu.com/hometop/91104.html 3 使用 Cloud Shell 在 Google Cloud Platform (GCP) 中权限维持 IBM Security...X-Force Red 深入研究了 Google Cloud Platform (GCP)，并发现了攻击者可以用来通过 Google Cloud Shell 持久保存在 GCP 中的一种潜在方法。...https://zone.huoxian.cn/d/2653-cloud-shell-google-cloud-platform-gcp 4 K8s集群威胁建模 K8s Threat Model开源项目中包含一系列针对通用...本文介绍了如何正确的计划，以减少云中断事件的影响。
这篇文章是如何使用 Go SDK 快速入门，以向模型提出混合文本和图像的问题的概述。 译自 Using Gemini models from Go。作者 Eli Bendersky 。...Tortoises have a domed shell, while sea turtles have a flattened shell....Vertex SDK 如果您是 GCP 的客户，并且已经设置了 GCP 项目的计费等其他事项，您可能想使用 Vertex Go SDK。...其中 GCP_PROJECT_ID 是具有您的 GCP 项目的 env 变量，位置/区域可以根据您的偏好进行设置。...例如，GCP 的 SDK 可能允许您直接从存储桶或数据库表中读取数据。 代码 本文所有示例的完整代码 - 包括示例图像 - 可在 GitHub 上找到。
在 GCP 中，项目由项目名称，项目 ID 和项目编号唯一标识。 GCP 提供了 Web 界面控制台，命令行界面（CLI）和 Cloud Shell，以与各种服务进行交互。...Cloud Shell 提供了与 GCP 进行交互的类似界面，Cloud Shell 是一个基于浏览器的临时 Shell 环境，可以从云控制台内部进行访问。...这将帮助我们为应用选择正确的选项，以确保我们以经济高效的方式获得最佳性能。 在本章中，我们将深入探讨可用于在 Google Cloud Platform（GCP）上构建和运行 AI 应用的选项。...在第 3 章中，我们将介绍 XGBoost（一种功能强大的算法），以及如何利用它在 Google Cloud Platform（GCP）上构建机器学习应用。...在本章中，我们将学习如何使用名为 DialogFlow 的 Google Cloud Platform（GCP）服务构建会话应用。
写在前面的话 近期，Unit 42的研究人员在Google Workspace的全域委派功能中发现了一个关键安全问题，攻击者将能够利用该安全问题从Google Cloud Platform（GCP）中获取...其中，服务帐号密钥日志将显示在GCP日志中，而Google密钥生成和API调用执行日志将显示在Google Workspace日志中。...在下图中，显示了一个Cortex Web接口的XQL查询，该查询可以在GCP审计日志中搜索服务账号的密钥创建行为： 等价的Prisma Cloud RQL语句： 下图显示的是查询服务账号授权日志的XQL...设置在更高级别的权限和策略并不会自动给低级别文件夹或项目授予访问权限。...除此之外，我们也可以阻止较低级别区域中的实体获取服务账号的访问令牌，确保只有相同或更高级别文件夹或项目中的实体才能生成委派服务帐户的访问令牌。
GCP Deep Learning VM Images GCP（Google Cloud Platform）提供了一整套云计算服务，包括运行深度学习模型和工作负载的基础设施。...在本节中，我们将研究该如何通过常用的云平台服务供应商在云端搭建自己的深度学习环境。...在我写的《Hands-on Transfer Learning with Python》第二章中详细介绍了如何在 AWS 上创建和实例化自己的虚拟机。...一般而言，AWS 在创建虚拟机的最后一步才让你设置密码，并给你提供可下载的个人秘钥。GCP 允许你用 SSH 通过 GCP 页面直接登录系统。...接下来，启动你常用的文本编辑器来编辑 Jupyter 的配置文件，如下图所示： ? 我们现在准备设置自己的深度学习环境了。
actor通常在CPU上运行，并且在环境中采取的步骤与对模型进行推断之间进行迭代，以预测下一个动作。...在这种架构中，learner使用来自数百台机器上的分布式推理的输入在GPU上训练模型。...使用AI平台进行分布式训练 第一步是配置GCP和一个将用于培训的Cloud项目： 按照https://cloud.google.com/sdk/install上的说明安装Cloud SDK，并设置您的GCP...确保为您的项目启用了计费。 启用AI平台（“云机器学习引擎”）和Compute Engine API。...在您的shell脚本中进行云身份验证，以便SEED脚本可以使用您的项目： gcloud auth login gcloud config set project [YOUR_PROJECT] gcp/train
前言 在人工智能兴起的当下，AI正在重塑着很多行业。今天介绍的是一款近期登上github热门的一款可轻松实验和原型化 LangChain[1] 流水线的AI项目—LangFlow。...，在Google Cloud Platform (GCP) 上使用Google Cloud Shell部署Langflow。...该指南可在Langflow在Google Cloud Platform上的部署[3]文档中找到。...或者，点击下面的 "在Cloud Shell中打开"按钮，在Google Cloud Shell中启动，并克隆Langflow存储库，然后启动一个交互式教程 ，引导您完成设置所需资源和在GCP项目上部署...Cloud Platform上的部署: GCP_DEPLOYMENT.md [4] : https://console.cloud.google.com/cloudshell/open?
在传统的 CI/CD 工作流中，我们构建镜像并将其推入注册中心。...从整体上考虑安全性并确保尽一切努力确保更高的安全性是一项挑战。SLSA[8]项目可以在这方面有所帮助。...GCP KMS 是一种云服务，用于管理其他谷歌云服务的加密密钥，以便企业可以实现加密功能。云密钥管理服务允许你在单个集中式云服务中创建、导入和管理加密密钥并执行加密操作。...但在此之前，我们还应该更多地了解工作负载身份，以及 Cosign 如何利用这一特性对 GCP 服务（如 GCP KMS）进行授权调用。...当你在集群上启用工作负载身份时，GKE 会自动为集群的 Google Cloud 项目创建一个固定的工作负载身份池。工作负载身份池允许 IAM 理解和信任 Kubernetes 服务帐户凭证。
在本文中，我将分享我们如何围绕谷歌云平台(GCP)设计物联网解决方案以应对这些挑战。 使用GCP的物联网冷链管理解决方案 这个项目的客户管理着一支运送关键疫苗的冷藏车队。...使用Cloud IoT Core，Cloud Pub / Sub，Cloud Functions，BigQuery，Firebase和Google Cloud Storage，就可以在单个GCP项目中构建完整的解决方案...将数据上传到云端 在我们的系统设计中，客户为他们的冷藏箱配备了GPS模块和温度/湿度传感器，它们通过蜂窝网关进行通信。每个连接的设备都在Cloud IoT Core注册表中注册。...托管在Google Cloud Storage中的UI只需侦听Firebase密钥，并在收到新消息时自动进行更新。 警示 Cloud Pub/Sub允许Web应用将推送通知发送到设备。...可以在Data Studio中轻松地将BigQuery设置为数据源，从而使可视化车队统计信息变得容易。 使用BigQuery，可以很容易地为特定发货、特定客户发货或整个车队生成审核跟踪。
Go Cloud项目致力于使Go成为开发便携式云应用程序的首选语言。在这篇文章中，我们会深入探讨Go Cloud的工作原理、如何参与其中，以及它如何帮助开发者摆脱对特定云服务商的依赖。...随着Go社区的不断成长，现在，Google的Go团队推出了Go Cloud，一个开源项目，旨在提升Go语言在云编程领域的便携性和通用性。 ️ 正文 ️ 为什么选择便携式云编程？时机为何恰当？...但这些团队面临一个共同的挑战：如何在多云和混合云环境中实现应用程序的便携性。...Go Cloud是什么？ Go Cloud提供了一套通用的云API，使得Go应用程序可以在不同的云服务商之间轻松迁移。...总结 Go Cloud项目代表了Go语言在云计算领域的一大进步，它不仅简化了在不同云服务间的应用迁移，也为构建通用云服务库奠定了基础。
$45.00 _ $45.95 使用抢占式 TPU 的价格示例 在以下示例中，使用的资源和时长与上例相同，但这一次该研究机构决定使用抢占式 TPU 来节省成本。...project 点击链接Google Cloud Platform之后会进入这样一个界面： 点击创建项目，输入项目名，等一会项目就会创建成功，有时可能需要刷新一下网页项目才会出现。...2.2.3 清理 在最后一步中，您将删除之前为本教程创建的存储分区和对象。 2.3 打开Cloud Shell，使用ctpu工具 Shell在控制台右上角，如下图示： ?...通过向Cloud TPU服务帐户授予特定的IAM角色(见下图)，确保您的Cloud TPU可以从GCP项目中获得所需的资源。 执行其他的检查。 将您登录到新的Compute Engine VM。...断开与Computer Engine VM的连接： (vm)$ exit 成功断开之后shell prompt会变成项目名而不是VM名。 2.
在本章中，我们将介绍以下主题： 设置您的 GCP 帐户 在 GCP 上创建您的第一个项目 在 Python 中使用 Dialogflow API 在 Python 中使用 Cloud Vision API...要运行本章中的代码，您的系统上需要安装 Python 3.6+。 本章将介绍其他必要的安装。 设置您的 GCP 帐户 在继续使用 GCP 提供的 API 之前，您必须设置您的 GCP 帐户。...GCP 还允许您自定义出现在 GCP 控制台上的标签。 现在，您应该完成 GCP 帐户设置。 为了能够使用 GCP 中的工具，您需要创建一个带有有效账单帐户的 GCP 项目。...在下一节中，您将看到如何执行此操作。 在 GCP 上创建您的第一个项目 一个项目可帮助您系统地组织所有 GCP 资源。...或之前注册时确实创建了任何项目，则其中一个项目将显示在标记的区域中（fast-ai-exploration 和 gcp-api 是我在 GCP 上创建的两个项目）。
Kubernetes 容器注册表 在讨论容器注册表之前，我们需要了解三个相关概念： 容器：容器是在沙盒环境中运行程序的一种方式。...追踪允许您查看应用程序中每个服务如何处理请求，以及请求完成所需的时间。 工具名称 描述 Fluentd Kubernetes Fluentd 是 Kubernetes 的开源数据收集器。...这些系统通常包括各种测试和验证步骤，以确保代码在部署到生产环境之前能够正常工作。...Google Cloud Build GCP Kubernetes Google Cloud Build 是来自 Google Cloud Platform (GCP) 的云原生 CI/CD 平台。...Anthos Mesh GCP Google Anthos Service Mesh 是来自 Google Cloud Platform (GCP) 的服务网格，为分布式应用程序提供流量管理、可观察性、
本文还将介绍如何结合代理和无代理解决方案来防止横向移动，其中的每一个方案都有其独特的优势，这也有助于广大研究人员理解为什么结合这两种解决方案可以确保云环境中的安全全面覆盖。...但实例也可以将其SSH密钥存储在项目元数据中，这意味着这些密钥将授予对项目中所有实例的访问权。 只要实例不限制项目范围的SSH密钥，这种技术就可以工作。...通过使用Google Cloud CLI，可以将公共SSH密钥附加到实例元数据中，相关命令代码如下图所示： 类似的，威胁行为者也可以使用提升的权限将公共SSH密钥添加到项目元数据中。...此时，威胁行为者就可以使用权限足够高的云凭证来访问特定项目中的所有实例了，相关命令代码如下图所示： 值得一提的是，虚拟私有云网络安全设置可以防止SSH密钥的错误配置。...GCP：SSH密钥身份验证 在GCP中，串行控制台依赖于SSH密钥身份验证，需要将公共SSH密钥添加到项目或实例元数据中。
使用 Nitric（一个允许在多个云平台上无缝部署的框架），我在AWS Lambda 和Google Cloud Run 上都设置了 Llama 模型。...我将使用Nitric进行部署，在AWS和GCP上部署相同的代码库。 注意：有关如何自行运行此项目的逐步指南，请遵循Llama 3.2 on AWS Lambda指南。...在Cloud Run上扩展到6GB需要将CPU数量从1增加到2，因为GCP每个CPU的内存限制为4GB。在AWS上，CPU配置不太灵活；我只能将内存分配设置为6GB。...顺便说一句，GCP Cloud Run默认分配2GB的临时存储空间，因此无需更改。 CPU 即使设置了CPU和内存，模型在GCP上也只有大约50%的时间可以加载。...成本差异几乎可以忽略不计，但这仅仅是因为我被迫在 Cloud Run 中使用 CPU 提升功能，以确保模型在合理的启动限制内加载。
本日共賞 系統架構 部署 Jenkins 希望你知道 DevOps CI/CD 在 GCP 中建立 k8s 叢集 既然這次是參加 DevOps 組別，勢必要與 DevOps 做個完美的結合。...在 GCP 中建立 k8s 叢集 已經介紹過如何在 GCP 平台上建立 k8s 叢集，因此利用這最後的時間，我們就以 GCP 當作例子示範來欣賞一下如何建立一條自動部署的 Pipeline。...Code Repository：當你在開發過程中，可以把開發紀錄存放在 Code Repository。無論是追縱、維護程式都有很多好處。常見的有 github, bitbucket,... 等等。...透過命名空間，我們可以在 k8s 叢集中切開正式環境與測試環境。好處是兩個環境不會互相干擾，但卻可以在相同叢集下運作。 k8s 正式環境：提供對外的服務，可供一般使用者存取。...部署 Jenkins Google 有提供一個範例可供下載，首先打開 Cloud Shell 下載
实际上，我们发现，在 CI/CD 方面，Firebase Hosting 比 AWS S3 + Cloudfront 更简单，因为它提供了一个简单的命令可以对存储库做这方面的设置。...GCP 偏向之一：通过移除 Firebase 的特性迫使人们迁移到 GCP 在过去的几个月中，Firebase 去掉了仪表板中的 Cloud Function 日志。...但是，简化 Firebase 的云体验会使它失去大部分的价值；我们客户并不想了解 GCP。在最近的 Firebase 项目中，我在想我们是否应该推出自定义的服务。...逐步形成一种约定，其中每个 Cloud Function 都对应于它自己的文件。在 CI 代码中，过滤掉未更改的文件，并部署与已更改的文件相对应的函数。不用说，这两种变通方法都有很多需要改进的地方。...为什么 Firebase Hosting 会需要 Cloud Function list 授权，这让我很困惑。无论如何，Google Cloud Console 是添加此权限的唯一方法。
来源 | Seve 编译 | 火火酱，责编| Carol 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 在本教程中，我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。...如果你还没有账户，请先在Google Cloud Platform上创建一个帐户。然后，我们需要创建一个新项目。 ? 创建项目后，我们可以使用顶部的侧边栏或搜索栏导航到Google AutoML。...你可能需要启用一些API并设置好结算功能，GCP会引导你完成该过程。 ? 接下来，点击“图像分类（Image Classification）”。 ? 然后我们将会进入“数据集（Dataset）”界面。...格式化输入数据 现在我们将自己的数据放入Google Cloud Platform。所有数据都必须位于GCP存储桶中。因为我们的数据集太大，所以浏览器界面无法正常工作。...但是，GCP命令行工具应该可以正常运行。你也可以安装Google Cloud SDK（其中包括命令行工具）。
介绍 最近在准备 CKA 考试，所以需要搭建一个 Kubernetes 集群来方便练习．GCP 平台新用户注册送 300 刀体验金，所以就想到用 kubeadm 在 GCP 弄个练练手，既方便又省钱...这一套做下来，还是比较容易上手的，kubeadm 提供的是傻瓜式的安装体验，所以难度主要还是在访问外国网站和熟悉 GCP 的命令上，接下来就详细记述一下如何操作． 1....GCP 命令行客户端：gcloud，参考链接为：gcloud 因为众所周知的原因，gcloud 要能正常使用，要设置代理才可以，下面是设置 SOCKS5 代理的命令： # gcloud config...，需要先进行初始化．在初始化的过程中会有几次交互，使用默认选项即可．由于之前已经设置了代理，网络代理相关部分就可以跳过了．...参考文档 GCP Cloud SDK 安装指南 配置 Cloud SDK 以在代理/防火墙后使用 Kubernetes the hard way Linux Academy: Certified Kubernetes
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