开发工具：VS2017 语言：C# DotNet版本：.Net FrameWork 4.0及以上 一、本文使用的C#语言要点有以下几个： 拓展方法、泛型方法、泛型约束、递归，不懂的可以自行百度 二、具体代码如下
grep > grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或者-R是递归的， -n 是行号，并且 -w 代表匹配整个单词。...-l (小写 L) 可以添加只给出匹配文件的文件名。...-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只搜索那些具有 .c 或 .h 扩展名的文件 > grep --include...{c,h} -rnw '/path/to/somewhere/' -e "pattern" 排除搜索所有以 .o 扩展名结尾的文件： > grep --exclude=\*.o -rnw '/path/...例如，这将排除目录dir1/、dir2/ 以及所有与*.dst/ 匹配的目录 > grep --exclude-dir={dir1,dir2,*.dst} -rnw '/path/to/somewhere
grep > grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或者-R是递归的， -n 是行号，并且 -w 代表匹配整个单词。...-l (小写 L) 可以添加只给出匹配文件的文件名。...-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只搜索那些具有 .c 或 .h 扩展名的文件 > grep --include...{c,h} -rnw '/path/to/somewhere/' -e "pattern" 排除搜索所有以 .o 扩展名结尾的文件： > grep --exclude=\*.o -rnw '/path...例如，这将排除目录dir1/、dir2/ 以及所有与*.dst/ 匹配的目录 > grep --exclude-dir={dir1,dir2,*.dst} -rnw '/path/to/somewhere
一、创建并查询标签 执行 git log --pretty=oneline --abbrev-commit 命令 , 查询当前的提交记录 ; 执行 git tag -a v0.9 -m "text" 2bd4156...命令 , 创建标签 , 并附加说明文字 ; 执行 git tag 命令 , 查询标签 ; 执行 git show v0.9 命令 , 查询标签的详细信息 ; 完整的执行过程 : D:\Git\git-learning-course...To https://codechina.csdn.net/han12020121/git-learning-course * [new tag] v0.9 -> v0.9 三、推送所有标签到远程仓库...执行 git push origin --tags 命令 , 可以一次性将所有标签推送到远程仓库 ; 四、删除远程仓库的标签 执行 git tag -d v0.9 命令 , 删除本地的标签 ; 然后执行...git push origin :refs/tags/v0.9 命令 , 删除远程仓库中的标签 , 注意标签的拼接格式 , " git push origin :refs/tags/ " + 标签名称
/en/innodb-persistent-stats.html 为了优化用户的 SQL 查询，MySQL 会对所有 SQL 查询进行 SQL 解析、改写和查询计划优化。...但是实际上并不是这样，因为这是采样的，没准后面有很多很多不是这个用户的记录，对大表尤其如此。...执行时间正常的 SQL 为啥 user_id 不同也会走分析出走不同索引的原因 同样的，由于所有索引的优化器数据是随机采样的，随着表的不断变大以及索引的不断膨胀，还有就是可能加更复杂的索引，这样会加剧使用不同参数分析索引消耗的差异性...并且索引不能随便加，想加多少加多少，也有以上说的这两个原因，这样会加剧统计数据的不准确性，导致用错索引。 手动 Analyze Table，会在表上加读锁，会阻塞表上的更新以及事务。...通过 Alter Table 修改某个表的 STATS_SAMPLE_PAGES 的时候，会导致和 Analyze 这个 Table 一样的效果，会在表上加读锁，会阻塞表上的更新以及事务。
GCP 上的资源和服务根据抽象性和适用性级别分为全球，区域和区域。 组织在 GCP 上管理的任何资源都必须是项目的一部分。 项目是组织提供的所有资源的顶级抽象。...Dataproc 可用于在 GCP 上迁移现有的 Hadoop 项目并在其上运行 AI 和 ML 管道。 Cloud Dataflow 可用于在 GCP 上构建全新的管道。...AutoML 提供了所有标签上模型参数的合并视图以及特定标签的参数值： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zB35yVpq-1681704554595)(https...默认情况下，所有项目都可以访问和使用这些映像来创建实例。 您可以免费使用大多数公共映像，但也可以在项目中添加一些高级映像。...定义实例大小 遍历计算实例，并在实例上查找 Jupyter 笔记本 URL 在下一部分中，我们将探索 AI 笔记本，并学习如何将其用于特定任务。
除了学习所有这些，我们还通过了足够的技巧来编写优化的模型。 在下一章中，我们将基于在实际项目上的经验，介绍在 GCP 上实现 TensorFlow 模型的最佳和行之有效的实践。...labels 键值对映射 否 标签有助于组织 AI 平台上的各种资源。 这些标签是可以具有任意值的键值字符串。 带标签的资源易于监视和分组。 我们最多可以提供 64 个标签。...每个 SavedModel 元图必须用反映元图功能和特定于案例的用户标签的标签标注。 这样的标签通常包括带有其属性（例如，服务或训练）以及可能的硬件特定方面（例如 GPU）的元图。...例如，如果您的模型版本需要从特定的 Google Cloud 项目访问云存储存储桶，则可以定义具有该存储桶读取权限的服务帐户。...以下是设置 Google Cloud 存储桶所涉及的步骤： 为存储桶设置唯一的名称。 确保它具有唯一的名称，以使其与项目的云存储中的所有其他存储桶区分开。
由于旧的数据中心位于加州北部，而新的产品构建在GCP上，因此要尽可能减少网络延迟。...我们现有的外部网络连接旨在处理我们的峰值负载，具有足够的headroom，然而，但其容量并不足以保证我们在短时间内完成所有数据的迁移。...因此整个项目还有很多工作要做。 1、首先，我们必须建立专用网络互连（PNI），或Evernote的网络和GCP之间的直接链接。...但是，GCP Compute Engine网络不支持多播。 因此，我们将应用程序重新设计为具有不同的通信体系结构。...每个Reco服务器通过简单地订阅特定的PubSub队列并确认他们何时完成资源上的识别作业的方式处理新添加到队列上的内容。
在云端环境中，威胁行为者主要针对的是两个层级上的操作，即主机/实例、云基础设施。而威胁行为者所使用的方法允许他们将传统的横向移动技术与特定于云端环境的方法无缝结合。...但实例也可以将其SSH密钥存储在项目元数据中，这意味着这些密钥将授予对项目中所有实例的访问权。 只要实例不限制项目范围的SSH密钥，这种技术就可以工作。...此时，威胁行为者就可以使用权限足够高的云凭证来访问特定项目中的所有实例了，相关命令代码如下图所示： 值得一提的是，虚拟私有云网络安全设置可以防止SSH密钥的错误配置。...GCP：SSH密钥身份验证 在GCP中，串行控制台依赖于SSH密钥身份验证，需要将公共SSH密钥添加到项目或实例元数据中。...下图所示为AWS面板中发出的警报信息： 下图显示的Prisma云端资源查询语言（RQL）查询也可以用于识别威胁行为者执行的可疑SSH操作： 同时，如果在提供主机级可见性的EC2实例上安装了Cortex
根据研究人员的发现，一个具有必要权限的GCP角色可以为委派用户生成访问令牌，恶意内部攻击者或窃取到凭证数据的外部攻击者将能够使用此访问令牌来冒充 Google Workspace用户，从而授予对目标数据未经授权的访问权限...如果获得了跟计算引擎实例绑定的GCP服务帐户令牌，则情况将更加严重。此时，攻击者将可能利用全域委派功能来产生更大的影响。...如果在同一项目中存在具有全域委派权限的服务帐号，这可能会导致攻击者冒充委派的服务帐号并基于GCP实现横向移动，并获取对目标Google Workspace环境的访问权限。...全域委派存在的安全风险和影响 一旦将全域委派权限授予了GCP服务账户，具有必要权限的GCP角色就可以为委派用户生成访问令牌，恶意内部攻击者或窃取到凭证数据的外部攻击者将能够使用此访问令牌来冒充 Google...在下图中，显示了一个Cortex Web接口的XQL查询，该查询可以在GCP审计日志中搜索服务账号的密钥创建行为： 等价的Prisma Cloud RQL语句： 下图显示的是查询服务账号授权日志的XQL
这两个 API，就像 Steampipe 的 API 插件 支持的所有 API 一样，被解析成 Postgres 数据库表。你可以用 SQL 对它们进行基本查询，甚至是连接查询。...一个基本的 Steampipe 查询 下面是一个使用 Steampipe 列出 EC2 实例的示例。...对于每一个帐户，它会同时查询所有指定的区域。因此，虽然示例 3 中初始查询花了大约 1 秒，但基于缓存 TTL（默认为 5 分钟）的后续查询只花费了几毫秒。...在 AWS 中，public_ip_address 是 aws_ec2_instance 表 的一个列。在 GCP 中，你需要将查询计算实例的 API 和查询网络地址的 API 的调用结果组合起来。...编程不适合 12 小时工作制，“我有灵感才工作” | 专访《Java 编程思想》作者 Bruce Eckel 开源大佬从谷歌离职：在 Go 语言项目上停滞不前，要去更小的企业寻求变革 点个在看少个
由于我们在所有GCP项目中都使用了相同的公司卡，因此我们所有的帐户和项目都已被Google暂停。 2 噩梦仍在继续 这发生在3月27日星期五晚上，即我们计划发布Announce V1的三天前。...我们的GCP项目已连接结算以执行Cloud Run，但Firebase处于免费计划（Spark）下。GCP刚出了头就对其进行了升级，并向我们收取了所需的费用。...刮板部署在Cloud Run上 如果仔细观察，该流程将丢失一些重要的部分。 没有中断的指数递归：实例没有中断时间，因为没有break语句。 POST请求可以具有相同的URL。...可以想象，这导致1000个实例进行查询，并每隔几毫秒写入一次Firebase DB。查看数据发布事件，我们发现Firebase读取在某一点上大约为每分钟10亿个请求！ ?...它具有由他们定义的规则，而不是由自然法则或特定用户可能会认为的规则来定义。 ? 另外，在Node.js中编写代码时，必须注意后台进程。
Zebrium 还可以用作一个独立的日志管理平台，也可以与 ELK Stack（他们称之为 ZELK 栈）或其他日志管理器集成。 这听起来像是梦想成真，所以我在一个非常简单的项目上对它进行了测试。...你可以将它用作 ELK 的变体，也可以与原生 Sematext 生态系统一起使用。该工具有助于创建特定的规则来监视特定的案例并捕获异常情况。...Cloud Logging 支持灵活的查询（可保存）、简单的字段探索和直方图可视化，并能与 Google 基础设施的其他工具无缝集成。 优点 实时日志管理和分析。 度量指标本身就具有可观测性。...由于 DynamoDB TTL 的存在，它每年还可以为公司节省数百万美元的开支。 优点 专门为监视 AWS 资源而构建。 具有最高容许实例度量指标（t2 CPU 积分余额）。...如果你的项目使用 Google 的 GCP 产品，那么，一个很好的、并且相当明显的变体可能就是 Google Operations。
建立项目 现在可以开始使用Google AutoML了。接下来，我们将在Google AutoML上创建一个数据集，并开始训练我们的模型。...如果你还没有账户，请先在Google Cloud Platform上创建一个帐户。然后，我们需要创建一个新项目。 ? 创建项目后，我们可以使用顶部的侧边栏或搜索栏导航到Google AutoML。...格式化输入数据 现在我们将自己的数据放入Google Cloud Platform。所有数据都必须位于GCP存储桶中。因为我们的数据集太大，所以浏览器界面无法正常工作。...将我们创建的新CSV上传到你的存储库中，然后在“导入数据集（Import Dataset）”界面中选择该库。 ? 导入数据后，你可以从浏览器中查看所有的图像和标签。 ? ?...创建模型 在本节中，我们将创建一个运行在GCP上的云模型，该模型具有易于使用的API以及可以导出到Tensorflow并在本地或本地托管的移动设备和浏览器上运行的Edge模型。 1.
在 GCP 上创建并启动虚拟机实例 在部署 EMQX 企业版之前，我们先在 GCP 上创建一个 Virtual Machine。...在 GCP 上打开防火墙端口 在 GCP 上安装服务或应用程序后，您需要手动开放所需的端口才能够从外部访问它，请按照以下步骤在 GCP 上打开所需端口。...Action on match: 选择 Allow，表示允许流量通过 Targets: 选择 All instances in the network，将规则应用于网络中所有实例 Source filter...图片 通过 MQTT X 快速测试 至此，您已经在 GCP 上完成 EMQX 企业版的安装并开通了所有需要的端口，对应的连接信息如下： 图片 下面我们使用 MQTT X 模拟物联网 MQTT 设备的接入...MQTT X 是 EMQ 开源的一款跨平台 MQTT 5.0 客户端工具，它支持 macOS、Linux、Windows，具有丰富的功能，您可通过 MQTT X 一键式的连接方式和图形界面，轻松测试 MQTT
Service 的能力； 用策略来放行远端集群特定应用，使之能够访问本地端点。.../16 GCP：10.4.0.0/16 私有云：10.6.0.0/16 依赖项 Calico CNI：在所有集群中使用 Calico CNI，方案中对 Calico 具有一定依赖； CoreDNS：Semaphore-Service-Mirror...每个集群的每个节点上都会运行一个 WireGuard 管理器，负责节点之间的点到点通信。它负责生成本地密钥并发现所有远端密钥和端点，并配置与所有远程节点的对等关系。...因此，Pod 可以利用所有集群中的节点之间创建的 WireGuard 网状结构，触达远程集群上的 Pod。...加入标签之后，AWS 集群中的控制器就会创建对应的 GlobalNetworkSet： $ kubectl --context=aws describe GlobalNetworkSet gcp-sys-log-forwarder
此外，用户在 AWS 上运行的相同作业只需更改一个参数就可以在 GCP/Azure 上运行。 用户还使用 SkyPilot 在谷歌的 TPU 上训练大模型。...CPU 抢占实例上的生物信息学批处理作业，成本节省 6.5 倍 生物研究所 Salk 的科学家们一直在使用 SkyPilot 在抢占实例上运行每周定期执行的批处理作业任务。...SkyPilot 使更多应用从第一天起就可以使用与云厂商无关的界面在不同的云上运行（这与 Terraform 等工具形成对比，后者虽然功能强大，但专注于较低级别的基础设施而不是作业，并且需要特定于云厂商的模板...在 2022 年底时，Azure 拥有最便宜的 NVIDIA A100 GPU 实例，GCP 和 AWS 分别收取 8% 和 20% 的溢价。 图片 相同配置硬件的云价格差异。...增加稀缺资源的可用性 理想的云实例很难获得。使用 NVIDIA V100 和 A100 等高端 GPU 的按需实例经常售罄。具有 GPU 或大量 CPU 的抢占实例甚至几乎不可能获得。
图片为了更好地应对游戏的全球化以及在线交付的趋势，CAPCOM 基础架构团队决定充分利用公共云服务，并在 Google Cloud Platform (GCP) 上构建新的在线游戏核心组件，这项工作的关键是要找到一款合适的数据库...随着用户数量的迅猛增长以及新游戏场景、项目、活动和新游戏方式的不断增加，原始数据库经常需要处理超出预期的负载。...数据库选型该团队调研了几款数据库，包括那些在 GCP 以外的云平台 (IaaS) 上运行的数据库。然而，没有一款数据库能够同时满足他们对关系型数据库以及对灵活性扩展的需求。...团队通过监控仪表板上的资源和复杂查询来验证管理控制台的可用性，迁移到 TiDB Cloud 很顺利，没有任何问题。...—— CAPCOM 基础设施团队 Ryohei Morita未来展望结合评估的结果以及 TiDB Cloud 在 GCP 上的稳定性、防止供应商锁定的能力等诸多优点，CAPCOM 基础设施团队最终选择了
这个文件的作用是为了方便其它组件或特定需求在Kubernetes中创建和查询资源对象。 其中的createNamespaceIfNeeded是用来创建命名空间资源。...函数首先会检查指定的命名空间是否已经存在，如果不存在，则它将使用指定的标识符创建新的命名空间。如果指定了标签，函数还会将这些标签附加到新创建的命名空间上。...WaitForInitialSync 函数用于阻塞程序直到所有 CRD 注册都完成并且 API Server 上所有资源都已经同步。...GCP元数据服务是GCP中的一个服务，可以提供有关GCE虚拟机（VM）实例的信息，例如该实例拥有的服务帐户以及该帐户的访问令牌。...它提供了获取GCP服务帐户令牌、GCP项目ID和服务帐户电子邮件地址的方法。
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