这几天折腾上传Youtube视频，本来是用Java写的，结果谷歌的jar包有问题，回调只能走localhost，你妹哦，我国内开发怎么走localhost，后面看到他那边有样例。...真TMD吐了啊，我开发三天来，一直都是提示我配额受限。 quotaExceeded 我一直以为是我调试次数错误太多了导致的，一直没想到其他的。今天看到又受限，欸，操tmd我今天根本没调试啊。...配额不在受限。。也能回调返回token了。。。 真开心。所以小伙伴们如果配额受限，不妨再创建要给新项目？我的那个项目创建时间是5年前。...未经允许不得转载：RffanLAB|Rffan实验室 » [谷歌接口]u2b上传配额受限的问题。quotaExceeded
如果使用低内核可能你一些FROM别的基础镜像就跑不了，如用overlay2在centos系统上跑FROM ubuntu的镜像（不是必现） 我们这里提供了一个免费的内核rpm包 这个在我们生产环境跑了将近一年没出任何问题...defaults,pquota 0 0" >> /etc/fstab fi overlay2如果不做一些特殊操作，cadvisor是监控不到容器内实际使用多少磁盘的，经过xfs和配额配置才能正常监控到
更多精彩，请关注我的 算法专栏 (●'◡'●) 本篇带来利用大小堆解决“获取数据流的中位数”的问题。 题目： 中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。...例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中...进阶: 如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？ 如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？...解题思路： 在数据流中，数据会不断涌入结构中，那么也就面临着需要多次动态调整以获得中位数。 因此实现的数据结构需要既需要快速找到中位数，也需要做到快速调整。
Google在太平洋标准时间（PST）14日凌晨3:45发生全球服务中断事件，其是因其自动化配额管理系统降低了Google内部的全球单一身分管理系统的容量，使得需要用户登入的服务全都出现故障，影响包括Google...云平台（GCP）与Google Workspace ，一直到PST时间4:35才恢复正常，整整停摆了50分钟，不过，此事件并未波及Google搜寻。...此次中断的Google服务除了该公司所列出的隶属于GCP服务的Cloud Console、Cloud Storage、BigQuery、Google Kubernetes Engine服务，以及属于Google...Workspace的Gmail、Calendar、Docs、Drive、Meet服务之外，由于出问题的是Google的身分管理系统，因此一般用户的各种服务也同样出现错误信息，包括YouTube、Blogger...根据Downdector的统计，Google Maps出现问题的用户中，有52%表示无法使用；Gmail有问题的使用者中，有79%无法登入。
综上所述，Firebase 存在的大多数问题都来自谷歌所有权，它们让我很恼火。...GCP 偏向之一：通过移除 Firebase 的特性迫使人们迁移到 GCP 在过去的几个月中，Firebase 去掉了仪表板中的 Cloud Function 日志。...GCP 似乎正在蚕食 Firebase 开发环境。 从运营的角度来看，这是合理的。但是，简化 Firebase 的云体验会使它失去大部分的价值；我们客户并不想了解 GCP。...Firebase 对 Cloud Function 部署强制执行每 100 秒 80 次调用的配额。据我所知，这个配额已经存在有一段时间了。...但最近，Cloud Function 部署在达到这个配额后开始悄然失败。
OpenBufferOpenBuffer 用于读写解析二进制流，解决TCP粘包问题，针对网络数据流而设计。...解决HTTP沾包问题。
除了lambda，最实用的特性是新的数据流API。集合操作在任何我见过的代码库中都随处可见。而且对于那些集合操作，数据流是提升代码可读性的好方法。...但是一件关于数据流的事情十分令我困扰：数据流只提供了几个终止操作，例如reduce和findFirst属于直接操作，其它的只能通过collect来访问。...ಠ_ಠ 注：Stream.js是浏览器上的Java 8 数据流API的JavaScript接口，并解决了上述问题。所有重要的终止操作都可以直接在流上访问，十分方便。详情请见API文档。...所以让我们看看如何使用IDEA来解决这一问题。 2使用 IntelliJ IDEA 来帮忙 IntelliJ IDEA自带了一个便利的特性，叫做实时模板（Live Template）。...如何用实时模板来解决上述问题？实际上我们只需要为所有普遍使用的默认数据流收集器创建我们自己的实时模板。
Harbor 1.9 发布了，此版本新功能众多，包括 tag 保留和配额、可与 CI/CD 工具集成的 Webhook 通知、数据复制、Syslog 集成以及 CVE 例外策略等安全功能。...配额（Project Quotas） 配额有助于项目管理员对资源的使用加以控制。具体而言，您可以限制项目所含 tag 的数目，以及项目可占用的存储容量。...您可以设置适用于所有项目的全局默认配额，也可以为个别项目设置配额以覆盖系统设置。镜像容量会根据其实际大小进行计算，并会在同时推送多个镜像时考虑所有相关镜像之间的层共享情况。...配额可以与其他机制无缝协调工作，例如重新 tag、在线垃圾数据回收和保留策略，从而可始终合理管理各个工件，并且不会浪费空间。 ?...Huawei Cloud）之间进行跨 Registry 内容复制的功能，而 1.9 版对这些功能进行了扩展，使其可用于大多数主流云提供商的 Registry，例如 AWS ECR、Azure ACR、GCP
/activate pip install -r requirements.txt LLM访问 Vertex AI 访问Vertex AI模型需要一个启用了Vertex AI的Google云项目（GCP...然后完成GCP身份认证： gcloud auth login gcloud auth application-default login gcloud auth application-default...set-quota-project 你还需要指定GCP项目和Vertex AI配额： export CLOUD_ML_PROJECT_ID=<gcp-project-id
服务端跟踪 服务端跟踪是将第三方工具的跟踪布署到指定的服务器上，现阶段GTM仅限于GCP服务器，用户打开网页的时候加载该服务器的上配置触发将数据返回该服务器，然后该服务区再将数据转化成不同工具的数据发向不同的第三方收集服务器...服务端跟踪的优点 改进的性能：网站页面加载和发送的请求/数据变少了，用户浏览会更流畅 更高的安全性：通过在GCP中收集和分发数据，可以更好地保护访问者数据。...使用要求 现在的服务器只支持GCP谷歌云服务器，而且GCP需要绑定外币信用卡，谷歌GCP新注册是有免费300美元额度可以领取，但国内信用卡在选地区时如果没有中国可以选，而且现在审核趋于严格，这个请自己解决...使用注意点 服务端跟踪必然会用到服务器，这个服务器需要处理和转发数据，提供有免费的配额，超过是需要付费的，所以才需要绑定信用卡。
配额 （Quotas） 组织里面可能有多个团队共享一个 Harbor 实例，这会涉及到团队间资源共享和分配到问题。配额功能就是对存储资源的使用加以控制。...管理员既可以设置适用于所有项目的全局默认配额，也可以为个别项目设置配额以覆盖系统设置。 镜像容量会根据其实际大小进行计算，并会考虑所有多个相关镜像之间的层（blob）共享情况。...配额可以与其他机制无缝协调工作，例如重新tag、在线垃圾数据回收和保留策略，从而可始终合理管理各个工件，并且不会浪费空间。...存储配额达到之后，项目将无法容纳新的镜像，这时需要删除一些不再使用的镜像，可以借助tag 保留功能实现自动清理（见下文）。 ?...Huawei Cloud）之间进行跨 Registry 内容复制的功能，而 1.9 版对这些功能进行了扩展，使其可用于大多数主流云提供商的 Registry，例如 AWS ECR、Azure ACR、GCP
项目基于springboot开发，RestFull接口向外暴露的API需要进行签名验证，即在进入真正controller方法前，需要先验证接口请求的有效性，所以...
智能时代数据安全典型问题及策略 Part 2 数据流转中的安全问题 分享专家： 南开大学 刘哲理教授 内容简介： 在数据的使用过程中，数据的流转是必然的，那么数据流转中的安全问题就需要引起我们的重视。...本期刘哲理教授将向我们详细讲解数据流转过程中两大安全关口，数据脱敏与数据溯源。 内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ?
除了lambda，最实用的特性是新的数据流API。集合操作在任何我见过的代码库中都随处可见。而且对于那些集合操作，数据流是提升代码可读性的好方法。...但是一件关于数据流的事情十分令我困扰：数据流只提供了几个终止操作，例如reduce和findFirst属于直接操作，其它的只能通过collect来访问。...ಠ_ಠ 注：Stream.js是浏览器上的Java 8 数据流API的JavaScript接口，并解决了上述问题。所有重要的终止操作都可以直接在流上访问，十分方便。详情请见API文档。...所以让我们看看如何使用IDEA来解决这一问题。 使用 IntelliJ IDEA 来帮忙 IntelliJ IDEA自带了一个便利的特性，叫做实时模板（Live Template）。...如何用实时模板来解决上述问题？实际上我们只需要为所有普遍使用的默认数据流收集器创建我们自己的实时模板。
而且对于那些集合操作，数据流是提升代码可读性的好方法。...但是一件关于数据流的事情十分令我困扰：数据流只提供了几个终止操作，例如reduce和findFirst属于直接操作，其它的只能通过collect来访问。...注：Stream.js是浏览器上的Java 8 数据流API的JavaScript接口，并解决了上述问题。所有重要的终止操作都可以直接在流上访问，十分方便。...所以让我们看看如何使用IDEA来解决这一问题。如果你还没激活码，关注公众号Java技术栈，在后台回复：IDEA，我来教你免费获取。...如何用实时模板来解决上述问题？实际上我们只需要为所有普遍使用的默认数据流收集器创建我们自己的实时模板。
1.支持Layer7的nf_conntrack真的没有必要做 走火入魔之后，你会觉得需要赶紧将“基于五元组的数据流”改成“基于应用层协议固定偏移的数据流”，赶紧动手，越快越好！...// 问题是这个sid怎么传到这里...大修吧 hash = sid_based_hash(sid, ); matches = 1;
这里要注意的一点是，抢占式 TPU 的配额高于普通 TPU 的配额，而抢占式 TPU 具有单独的配额。...如果需要导出更大的定制模型，则需要提交配额增加表。 AI 平台限制了计算基础架构的使用，因此该平台可以在合理的水平上使用，足以满足大多数通用用例的需要。 但是，计算密集型和大型模型可能需要增加配额。...让我们简要地看一下 AI 平台施加的配额限制。 由于多租户云平台的固有性质，特定用户和项目所使用的资源需要受到配额的限制和控制，以防止错误地过度使用资源。...GCP 允许通过管理控制台请求增加配额。...在计算机视觉和图像处理中，越来越多的数据库和数据流已经被分发和处理。 大规模分析图像/视频数据的最大挑战之一是建立节能高效的实时方法，以从每秒产生的大量数据中提取有用的信息。
Diagrams 目前支持主要的主要云供应商，包括：AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Alibaba Cloud,Oracle Cloud等......它还支持On-Premise...import ELB with Diagram("Web Service", show=False): ELB("lb") >> EC2("web") >> RDS("userdb") 1.数据流...Node, Edge from diagrams.k8s.compute import Pod from diagrams.k8s.network import Ing from diagrams.gcp.network...= LoadBalancing("GCP LB") with Cluster("Kubernetes"): with Cluster("Nginx"):...myapp_pods = Pod("myapp") with Cluster("MySQL"): myapp_db = Pod("myapp-db") gcp_lb
解决抢占实例的调度问题也可能会花上几周时间。如何很好的利用地区之间的巨大价格差异，或者不同云厂商之间更大的价格差异来降低成本？...SkyPilot 自动执行云上正在运行的作业的繁重工作： 可靠地配置集群，如果发生容量或配额错误，自动故障转移到其他位置 将用户代码和文件（从本地或云存储桶）同步到集群 管理作业排队和执行 SkyPilot...此外，用户在 AWS 上运行的相同作业只需更改一个参数就可以在 GCP/Azure 上运行。 用户还使用 SkyPilot 在谷歌的 TPU 上训练大模型。...Salk 用户反馈到，通过抽象化云计算技术，SkyPilot 让他们能够更专注于科学研究而非云端技术细节问题。...例如，GCP 的 TPU V3 仅在其 35 个全球区域中的 2 个区域可用。 (3) 分散从多个区域获取稀缺资源更容易成功。
青年失业率的增长是一个严重的社会问题，对年轻人的就业前景和社会稳定都带来了负面影响。许多年轻人面临着就业匹配的困境，他们往往无法找到与自己技能和兴趣相匹配的工作。这导致了青年失业率的上升。...为了解决这个问题，我们需要一种方法来实时监测和分析就业市场的数据，以便更好地匹配求职者和雇主。 随着互联网的快速发展，爬虫技术在数据获取和分析中扮演着重要的角色。...实时数据流处理和分析是爬虫技术的一个重要应用领域，它可以帮助我们实时地获取、处理和分析网络上的数据。为了解决青年增量的就业匹配问题，我们可以利用实时数据流处理和分析技术。...这将有助于解决青年增量的就业匹配问题，帮助年轻人更好地找到与自己技能和兴趣相匹配的工作。 总结： 青年失业率的增长是一个严重的社会问题，也是多方面原因导致的。...通过实时数据流处理和分析技术，我们可以解决这个问题，提供更准确、实时的就业信息，帮助年轻人更好地找到适合自己的工作。希望这篇文章能够帮助你更好学习实时数据流处理和分析技术。
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