今天和大家分享一个通过top命令来抓取性能sql的案例。 通过top命令抓取了如下的信息。...pid是3585的进程对应的sql 之前已经确定是性能问题导致的了，所以先放过，可以看看pid是8879的这个进程，出现的不是很“稳定”。...可以通过v$session,v$process,v$sql来结合查找process对应的sql....可以看到这个进程是属于一个远程的session(LOCAL=NO),是通过一个batch的服务器上发起的请求。 执行的sql很简单。就是一个简单的查询。...而且buffer gets还挺大，cpu消耗比较高。 到此为止，如果还不没明白的话，我做个简单的测试。 我从表里随机抓取10条记录。
如何快速定位消耗 CPU 最高的 sql 语句，怎么做？看看下面的介绍。...概述 如果是Oracle数据库我们可以很容易通过sql来定位到当前数据库中哪些消耗CPU高的语句，而mysql数据库可以怎么定位呢？这里用一个简单例子说明下......图片 通过该命令我们可以定位到**「802、4445等线程消耗了大量的CPU」**，这里尽量确保在pidstat的多个样本中验证消耗是恒定的。...定位问题sql select * from performance_schema.threads where thread_os_id = xx ; select * from information_schema...图片 根据操作系统id可以到processlist表找到对应的会话，如下： ? 图片 查看问题sql执行计划 这里对应看一下执行计划基本就可以判断当前数据库CPU为什么消耗这么高了...
概述 如果是Oracle数据库我们可以很容易通过sql来定位到当前数据库中哪些消耗CPU高的语句，而mysql数据库可以怎么定位呢？这里用一个简单例子说明下......1、定位线程 pidstat -t -p 1 5 通过该命令我们可以定位到802、4445等线程消耗了大量的CPU，这里尽量确保在pidstat的多个样本中验证消耗是恒定的...2、定位问题sql select * from performance_schema.threads where thread_os_id = xx ; select * from information_schema...`PROCESSLIST` where id=threads.processlist_id 根据操作系统id可以到processlist表找到对应的会话，如下： 3、查看问题sql执行计划 这里对应看一下执行计划基本就可以判断当前数据库...CPU为什么消耗这么高了...
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wid=1623686217615 概述 如果是Oracle数据库我们可以很容易通过sql来定位到当前数据库中哪些消耗CPU高的语句，而mysql数据库可以怎么定位呢？这里用一个简单例子说明下......1、定位线程 pidstat -t -p 1 5 通过该命令我们可以定位到802、4445等线程消耗了大量的CPU，这里尽量确保在pidstat的多个样本中验证消耗是恒定的...2、定位问题sql select * from performance_schema.threads where thread_os_id = xx ; select * from information_schema...`PROCESSLIST` where id=threads.processlist_id 根据操作系统id可以到processlist表找到对应的会话，如下： 3、查看问题sql执行计划 这里对应看一下执行计划基本就可以判断当前数据库...CPU为什么消耗这么高了...
找出占用CPU高的CPU有很多办法，比如: 通过操作系统高CPU消耗的Oracle进程，通过其 PID 和数据库内部视图 v$process ，v$session 关联，找到相关SQL。...通过 AWR 的历史信息，获取TOP CPU消耗的SQL列表，再针对性的分析 从思路二出发，首先通过查询 DBA_HIST_SQLSTAT 字典表，获取 CPU 按照使用率的SQL列表： ?...的执行统计信息如下，单次执行需要接近 5s 时间，消耗逻辑读 125，887，而平均每次执行返回 0.01 行，也就是说绝大多数查询是不返回满足条件的结果的。...而如果 1393 次执行，只返回 10 行记录，那么单次的逻辑读消耗就显得高的可怕。这也是高 CPU 消耗的原因。 ?...在创建了新的索引之后，可以看到整个SQL的执行效率大大提升： ? 建立该索引之后，执行时间由4966 ms降低到10m秒以内。逻辑读由125887降低到10以下。系统的CPU消耗得以快速消减。
数据库缓冲池磁盘 I/O 需要消耗的时间很多，而在内存中进行操作，效率则会高很多，为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用，DBMS 会申请占用内存来作为数据缓冲池，这样做的好处是可以让磁盘活动最小化...，从而减少与磁盘直接进行 I/O 的时间。...要知道，这种策略对提升 SQL 语句的查询性能来说至关重要。如果索引的数据在缓冲池里，那么访问的成本就会降低很多。那么缓冲池如何读取数据呢？...缓存在数据库中的结构和作用如下图所示：如果我们执行 SQL 语句的时候更新了缓存池中的数据，那么这些数据会马上同步到磁盘上吗？...这 10ms 看起来很快，但实际上对于数据库来说消耗的时间已经非常长了，因为这还只是一个页的读取时间。
数据库缓冲池磁盘 I/O 需要消耗的时间很多，而在内存中进行操作，效率则会高很多，为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用，DBMS 会申请占用内存来作为数据缓冲池...，这样做的好处是可以让磁盘活动最小化，从而减少与磁盘直接进行 I/O 的时间。...要知道，这种策略对提升 SQL 语句的查询性能来说至关重要。如果索引的数据在缓冲池里，那么访问的成本就会降低很多。那么缓冲池如何读取数据呢？...缓存在数据库中的结构和作用如下图所示：图片如果我们执行 SQL 语句的时候更新了缓存池中的数据，那么这些数据会马上同步到磁盘上吗？...这 10ms 看起来很快，但实际上对于数据库来说消耗的时间已经非常长了，因为这还只是一个页的读取时间。
译者：Fbilo 你学到的访问远程数据的首要原则之一，是限制连接的数量。每个到后台数据库的连接都会消耗服务器上的资源，而并发连接的数量又可能受到授权协议的限制。...另一方面，接连的关闭和重新打开连接要求额外的代码和时间花费。 VFP 引入了两个改动来帮助最小化你所需要的连接的数量。...新的 SQLIDLEDISCONNECT() 函数临时的断开来自远程数据库的连接，但会保留 VFP 的状态句柄和原始的连接参数。...从 VFP 8 开始，SQL 函数转为使用状态句柄（statement handle）而不是连接句柄（connection handle）。一个连接句柄代表对一个数据库引擎的一个惟一的连接。...然后当那两个空闲的连接重新连接的时候它们会得到一个新的连接句柄。这个示例还演示了当一个连接上的所有连接句柄都变为空闲了的时候，对数据库的物理连接（由连接句柄所代表）是如何被放弃的。
GCloud采用RPC建模，可以用上Thrfit这款开源软件的跨语言能力，以适配各种不同语言的游戏客户端。...同时，GCloud也计划提供P2P方案，进一步降低广播的延迟和对游戏运营商带宽的消耗。...大大解决了代码不易懂的问题。GCloud本身自带的定时器功能就是用协程编写的。 由于游戏逻辑的复杂，所以一般使用C++开发会比较吃力。所以GCloud也支持Lua脚本语言。...同时也提供了所有GCloud能里的Lua调用接口封装，这可以让游戏程序员直接用Lua来使用GCloud的所有功能和性能。...GCloud采用ZooKeeper作为集群中心点，而所有的GCloud Server都自动在ZooKeeper上注册服务和查询、访问服务，因此整个集群没有单独故障的可能。
你不必学习 systemd 也不必知道什么是运行级别; 你不必格式化磁盘，或学习如何使用 ps，vim。 我通过一个例子，来证明我的观点！...池； 对于该节点池，在高级屏幕中，将引导磁盘大小设置为 10GB，启用可抢占的 node（它们更便宜），启用自动升级和自动修复； 在节点池下面还有一些其他选项。...我们将免费获得 30GB 的永久磁盘，这就是我们选择 10GB 大小的原因； 负载均衡器成本：免费，我们禁用 HTTP 负载均衡，因为仅此一项费用将达到 18 美元/月。...gcloud components install kubectl gcloud config set project PROJECT_ID gcloud config set compute/zone...就像你可能永远用不到 SQL 数据库中的所有功能，但你不得不承认 SQL 数据库极大地提高了你快速交付解决方案的能力。 Kubernetes 与 SQL 十分相似。
实际上MYSQL 的页面存储的格式也是有分门别类的，在每个数据页的的文件页头中38个字节不是白占用的，他主要负责以下的一些功能 1 监测页面的数据的正确性，FIL_PAGE_CHECKSUM, (还记得...实际当中通过数据库的方式SQL的语句来获得表占用的数据空间，与通过innochecksum 获得空间之间是对不上的。...然后我看一下数值到底有什么改变，通过SQL 来计算后结果是 24.55 ? ? 而我们再次通过innochecksum来对ibd文件进行查询，占用的数据空间在20.77左右。...同时也做了其他的一些表的空间使用，以及free空间的计算，可以证明通过SQL 来获得当前表的ibd的空间使用，与实际的表在LINUX下的使用情况是对不上的。...另外OPTIMIZE后会导致通过SQL 来计算表的空间占用浮动较大，而innochecksum 不会受到影响，并能准确返回实际的磁盘空间使用的情况。
SQL Server 的版本 关于此问题需要首先查看SQL Server 的版本，然后对应的来解决。...1、检查数据库文件所在磁盘是否存满： 首先登陆SSMS（SQL Server Management Studio），选择数据库后，选择“属性”，然后选择“Files”，可以在”Path”中看到当前数据库文件的存储路径...图2 查看磁盘空间剩余大小可以使用 T-SQL 命令： Exec master.dbo.xp_fixeddrives; 结果如下： 图3 2、检查数据库文件是否被限制大小： 按照第一步打开“Files...如果磁盘空间不足，可以增加磁盘，那么有两种方法： 需要中断当前业务，对数据库进行分离/附加操作，具体步骤： a、对数据库进行分离；分离数据库就是将某个数据库从SQL Server数据库列表中删除，使其不再被...图11 图12 图13 以上步骤就可以实现将现有的数据库文件转移到大容量的磁盘的方法。
有时候看到Undo收缩的很紧,就想知道哪些sql语句在运行，可能有哪些潜在的问题。...对于在线业务系统而言，如果某一条sql语句运行时间较长,而且消耗的undo资源极高的情况下,sql语句很可能是有问题的。...可以通过如下的sql语句来简单定位，找到一个sql_id列表，可以看到每个sql_id消耗的Undo资源情况。...为7wx3cgjqsmnn4 的sql 消耗资源情况最严重,很有可能存在一定的性能问题。...具体的细则就不罗列了,此处略去几百字。 总之通过undo的使用情况来查看可能存在的性能sql也是一种方式。
动态启用/禁用redo日志：这一功能的主要应用场景是初次进行数据导入。大家知道，为了保证数据能够完整的写入，防止意外发生时的数据丢失，MySQL会在数据写入磁盘之前，先将更改的内容写入redo日志。...写入redo日志会保证数据的完整，但是写入性能上会有一定的消耗。因此可以在首次进行数据加载的时候关闭redo日志，以提升写入速度，加载完毕后，开启redo日志。...这一选项主要是针对使用较旧的服务器提供的，可以避免磁盘速度过慢，服务器启动时间过长。...确保表空间文件的放置限制在已知的目录：这样做的目的是允许DBA限制创建文件的位置，避免在恢复过程中出现意外。...SQL DDL 现在支持CREATE TABLE…SELECT 的原子性，之前该语句会当做两个不同的语句CREATE TABLE 和 SELECT INTO来执行，现在可以作为一个事物进行提交和回滚，因此也适用于
大量delete导致OOM原因 在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足（OutOfMemoryError）的问题，可能的原因如下： 1....内存泄漏 如果应用程序中存在内存泄漏问题，即对象无法被垃圾回收机制正常释放，而这些对象占用的内存会随着时间的推移而增加，最终导致内存耗尽。 4....未优化的删除操作 如果删除操作没有使用适当的索引或者没有优化的删除语句，MySQL 可能会执行全表扫描，导致大量的磁盘和内存资源消耗，从而引起内存溢出。 解决这个问题的方法 1....优化查询和删除语句 使用合适的索引、优化 SQL 查询语句，以减少数据库的负载和内存消耗。 5. 检查内存泄漏 检查应用程序中是否存在内存泄漏问题，并及时修复。 6....增加服务器资源 如果经过以上优化措施仍无法解决问题，可以考虑增加服务器的内存容量或者升级数据库服务器。 请注意，在进行大量删除操作之前，务必备份重要的数据，以防止意外删除导致数据丢失。
机器配置：AI 平台使用默认区域（us-west1-b），具有 15 GB RAM 的 4 个 vCPU 和 100 GB 的启动磁盘创建机器。 联网：子网是默认设置（10.138.0.0/20）。...当必须保存属性并将其写入或复制到磁盘时，可以在插入元语法定义时提供属性。 如果将多个元图定义连接到同名资产，则仅保留第一个版本。...还必须执行检查以确定是否意外或故意发生了数据中毒攻击。 与数据统计有关的测试（中位数，平均值，样式等）描述了高级数据和关系。 您应该使用脚本创建测试以检查统计信息和相关性。 这些测试应定期进行。...以下组件可用作 GCP 中的数据存储区； 在我们的应用中，我们将利用 Cloud SQL： Cloud SQL：这是一个完全托管的数据库，可以充当 GCP 上的关系数据库。...这是所有 GCP 服务的命令行界面，例如虚拟机编排，计算引擎，网络和磁盘存储。 它通常用于自动执行各种应用管理任务。
在我之前的文章中，我介绍了谷歌的多模态生成 AI 模型 Gemini 的关键功能。在这篇文章中，我将带领大家了解如何访问这个模型。...这种方法会在您的开发工作站的 $HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json 中创建应用默认凭据(ADC)。...$ gcloud init $ gcloud auth application-default login 您会看到浏览器窗口弹出，要求您的谷歌凭据来完成认证过程。...文本生成和聊天补全的关键区别在于能够在历史记录列表中维护对话历史。传递历史记录列表可以自动为模型提供上下文。它甚至可以保存到本地磁盘并加载以接上同一线程。...print(response.text) 计算令牌数以估计成本 根据谷歌的说法，文本输入的费用是根据输入(提示 prompt)的每个 1，000 个字符和输出(响应 response)的每个 1，000
这个对于观察随时间变化的模式很有用，同时把你看到的信息（复制粘贴）记到你的调查记录中。 上面的例子可以看出是2个java进程在消耗CPU。...%CPU列是所有CPU的使用率；1591%是说明这个java进程消耗了几乎16个CPU核。...如果存储设备是一个逻辑磁盘设备，后面挂载了多个磁盘，那么100%的利用率则只是表示有些I/O是在100%处理，然而后端的磁盘或许远远没有饱和，还可以处理更多的请求。...甚至有一个网站专门来介绍Linux内存消耗的问题：linuxatemyram。...译者简介 许振文 增值服务部/营销基础平台中心，腾讯游戏Gcloud云原生服务开发平台负责人 许振文，增值服务部/营销基础平台中心，腾讯游戏Gcloud云原生服务开发平台负责人。
[core] # enable debug mode debug = true heartbeat = 30 consume = "4/2,8/3,16/4" #房卡消耗..., 使用逗号隔开, 局数/房卡数, 例如4局消耗1张, 8局消耗1张, 16局消耗2张, 则为: 4/1,8/1,16/2 #WEB服务器设置 [webserver] addr...args = "charset=utf8mb4" buf_size = 10 max_idle_conns = 20 max_open_conns = 15 show_sql...daili1 = "kefuweixin01" daili2 = "kefuweixin01" kefu1 = "kefuweixin01" #语音账号http://gcloud.qq.com...，因为我用的是 traefik，所以需要它。
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