/activate #进入虚拟环境 成功后，命令行开头 有 （venv） 安装pip的包 pip install -r file.txt #安装pip相关包，先进入虚拟环境 安装supervisor...vi supervisor.conf #打开后，输入相关配置 supervisord -c supervisord.conf #通过配置文件启动supervisor服务 deactivate #退出虚拟环境...ufw disable 开启防火墙的端口 ：ufw allow 端口号； 如：ufw allow 5000 关闭防火墙的端口：ufw deny 端口号； 重启防火墙：ufw reload 查看防火墙端口的状态..._internal' https://blog.csdn.net/wangtaoking1/article/details/51554959 安装Python mysqlclient出现“OSError...1 需要根据python版本安装对应的python-dev包，如apt-get install pyton3.6-dev
安装cuda cuda8安装参见网上教程 安装cuDNN py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn目前不支持cuDNN5。...： 《使用cuDNN5编译py-faster-rcnn错误：cudnn.hpp(126): error: argument of type “int” is incompatible …》 如果使用...cuDNN4就不会有编译错误。...cuDNN安装方式(cuDNN4为例) tar zxvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local...$req; done $ sudo pip install easydict 编译faster-rcnn 编译好caffe-fast-rcnn后，在py-faster-rcnn/lib中执行make命令
environments） conda create -n osgeo 切换到新建的虚拟环境 source activate osgeo （Linux和macOS） activate osgeo （Windows） 退出虚拟环境...常用的空间数据处理Python库 GDAL 全能型的基础空间数据处理库 fiona 基于GDAL的空间矢量数据处理库 rasterio 基于GDAL的空间栅格处理库 basemap 基于matplotlib...的空间制图库 GeoPandas 基于pandas的空间数据分析库 RSGISlib 针对遥感数据及GIS分析的高级库 使用conda进行库的安装 打开命令行工具（Terminal），输入命令，进入虚拟环境...安装GDAL库 conda install -c conda-forge gdal 安装fiona库 conda install -c conda-forge fiona 安装rasterio库...安装GDAL库 pip install GDAL‑2.2.4‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 安装fiona库 pip install Fiona‑1.7.11.post1‑cp37
mysql_config是在/usr/local/mysql/bin/里面，这里面的文件不是在任意位置都可以访问的，而指令是 将mysql_config链接到/usr/local/bin目录下 参考一条命令解决...mysql_config not found 问题2：p_w_picpath not found python 出错信息为： Traceback (most recent call last): File...terminated. error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 --------------------...in /tmp/pip-build-w6mp1W/mysql-python/ 原因是：一些依赖包没有安装，注意这也是很多实用pip执行安装扩展的时候，常见的错误 apt-get build-dep python-lxml...sudo pip install lxml --upgradepip install mysql-python 参考：[Ubuntu/pip] 解决 pip 安装 lxml 出现 x86_64-linux-gnu-gcc
本文介绍基于gdal模块，在命令行中通过GDAL命令的方式（不是Python或者C++代码，就是gdal模块自身提供的命令行工具），对栅格遥感影像数据加以投影，即将原本的地理坐标系转为投影坐标系的方法...如果前期是在Python环境配置的gdal模块，那么就建议用Python环境下的命令行工具——否则，如果直接用操作系统自带的命令行工具，可能会出现由于环境变量配置不当导致的代码执行错误。...此外，需要注意的是，大家执行上述代码后，可能会出现ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db这个错误提示，如下图所示。 ...此时，如果我们用ArcGIS打开结果文件，可以看到其已经完成了投影，坐标系已经是WGS_1984_UTM_Zone_48N，且空间分辨率的单位为米；如下图所示。 ...这些命令行工具通常作为gdal模块的一部分提供——在正确安装gdal模块后，其会自动添加到系统的环境变量中，以便在任何命令行工具里执行这些命令。
GroundingDINO安装报错解决 在安装会遇到这个错误 ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /usr/bin...build/temp.linux-x86_64-cpython-38/common creating build/temp.linux-x86_64-cpython-38/pycocotools x86...which use PEP 517 and cannot be installed directly 细读报错，我们会发现是编译过程中少了一个Python.h 的头文件导致编译pycocotools失败...我们尝试直接安装pycocotools pip install pycocotools 会出现和上面一样的错误。...,成功安装pycocotools . 再次运行pip install GroundingDINO , 成功。
subprocess 模块允许我们启动一个新进程，并连接到它们的输入/输出/错误管道，从而获取返回值。其中的subprocess.call()则可以调用windows系统cmd命令行执行额外的命令。...如GDAL： 我以GDAL中的gdalwarp函数为例 当程序能在cmd中正确运行时，我们才可能使用subprocess.call()调用它。...其次，你需要在python中安装subprocess这个库（好像有点废话） 完成这些废话步骤之后，就可以愉快的运行起来了。...比如： GDAL的影像拼接： 裁剪：（图略） GIF制作：（图略） 图像拼接： 视频流的声音导入：（图略） 以下： 1、subprocess.call()的输出反馈有3个，分别是0，1，2。...其中0代表正确执行，1和2都是错误执行，2通常是没有读取到文件，1的反馈目前未知。
它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 ? GDAL库由OGR和GDAL项目合并而来，OGR主要用于空间要素矢量矢量数据的解析，GDAL主要用于空间栅格数据的读写。...Gdal安装过程 1.首先打开Anaconda Prompt: ? 2.在窗口处输入pip install gdal： ? 3.如果这样安装运行出错： ?...检测一下，是否安装成功： ? 从上面的运行结果来看我们已经成功在Python3中安装GDAL库。...5.虽然我们利用第二种安装方法安装GDAL库成功，在这里继续向大家介绍第三种安装方法，复制下面网址到浏览器： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal...下载大小为32.6M： ? 5.打开Anaconda Prompt切换到whl文件所在的相应文件目录。 执行类似如下语句， pip install +文件名，回车，即可安装成功。
官方推荐最低配置为单处理器，控制节点为4G内存，计算节点为2G内存。...vim /etc/hosts 刷新dns缓存 sudo /etc/init.d/networking restart 或 sudo /etc/init.d/nscd restart 若未找到命令则先安装.../stack.sh` # 错误信息如下 error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 错误 #解决方案 `sudo...dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev` #总之就是缺依赖，具体哪个也分辨不太清（脚本运行时间太长不方便逐个试），GCC通常不会缺 # 错误信息如下 # pip从9.../stack.sh`后会被降级 # 每次失败出现`requirements`相关信息，均是因为pip版本过低，重新升级pip之后，再次执行安装脚本 `sudo pip install --upgrade
我们将使用您为本教程设置的test1数据库和用户。...找到它后，取消注释并将其值设置为2.0： random_page_cost = 2.0 # same scale as above 按CTRL+X退出，然后按Y和ENTER...我们可以将它加载到我们的test1数据库中。 为此，我们将安装地理空间数据抽象库GDAL。当我们安装GDAL时，我们还将获得OGR（OpenGIS简单功能参考实现）和命令ogr2ogr。...使用包管理器安装GDAL： sudo apt-get install gdal-bin 现在再次切换到用户postgres： sudo -i -u postgres 现在将使用ogr2ogr把Natural...接下来，我们有这个选项： PG:dbname=test1 这会将连接字符串设置为我们的数据库。
首先是jdk，下载的GDAL的位数一定要与JDK的位数相符，我的JDK的位数是32位的，所以下载了32位的GDAL，为方便大家使用，并将此上传到了百度网盘，下载地址为：链接：http://pan.baidu.com.../s/1mhrywn2 密码：lsch。...将GDAL下载完成后，将所有的dll文件复制到jdk的安装路径“C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.7.0_17\jre\bin”下即可。...= ogr.Open(strVectorFile,0); if (ds == null) { System.out.println("打开文件失败...ogr.GetDriverByName("GeoJSON"); if (dv == null) { System.out.println("打开驱动失败
目录 1.编译GEOS 2.编译Proj4 3.GDAL集成Proj4和GEOS 1) 修改安装的目录 2) 配置Proj4 3) 配置GEOS 4) 自定义动态库名称（可跳过） 5) 编译 1.编译GEOS...1) 修改安装的目录 #GDAL_HOME = "C:\warmerda\bld" GDAL_HOME = "D:\Work\GDALBuild\gdal-2.3.3\result" 将GDAL_HOME...为对应的lib。...5) 编译 在安装VS2015环境后的“开始菜单”中找到“VS2015x64本机工具命令提示符”并启用。...第二个第三个指令表示安装，会把GDAL的依赖复制到GDAL_HOME制定的的文件夹。
小Tisp1：linux中的命令行参数 -后面跟缩写，如 -a,-q,-aq(相当于-a -q) --后面跟完整参数名，如--all，--quiet 小Tisp2：命令行中换行： win换行： ^...dockerFile命令： FROM 基础镜像：Centos/Ubuntu MAINTAINER 镜像作者+邮箱 RUN 镜像构建的时候需要运行的命令 ADD 为镜像添加内容（压缩包） WORKDIR.../gdal-ubuntu-full:v1 MAINTAINER chenbihao USER root # 更换国内镜像源 RUN sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/.../demo # 设置编码 （gdal镜像默认编码是POSIX） ENV LANG C.UTF-8 # 开放端口 EXPOSE 8080 # 启动命令 CMD ["java","-Dfile.encoding...- 自动部署和回滚 你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态，它可以以受控的速率将实际状态 更改为期望状态。
在本教程中，您将安装PostGIS，为空间数据配置PostgreSQL，将一些空间对象加载到数据库中，以及执行基本查询。...---------- 2.2 USE_GEOS=1 USE_PROJ=1 USE_STATS=1 (1 row) 我们都准备好了，输入： \q 退出SQL会话并返回到终端提示符。...找到它后，取消注释并将其值设置为2.0： random_page_cost = 2.0 # same scale as above 按CTRL+X退出，然后按Y和ENTER...我们可以将它加载到我们的test1数据库中 为此，我们将安装地理空间数据抽象库GDAL。当我们安装GDAL时，我们还将获得OGR（OpenGIS简单功能参考实现）和命令ogr2ogr。...使用包管理器安装GDAL： sudo apt-get install gdal-bin 现在再次切换到postgres用户： sudo -i -u postgres 现在将使用Natural Earth
1 写在前面 首先，本文是基于Visual Studio 2022软件进行的配置；其中，GDAL库版本为3.5.2，SQLite环境版本为3.39.4，PROJ库版本为9.1.0。...接下来，在66行左右的位置，将这一路径设置为自己希望编译后GDAL库存放的路径。 ...随后，在130行左右的位置，如果大家需要编译的是Debug版本的GDAL库，则将等号后的数字修改为1即可；我们这里需要编译的是Release版本的GDAL库，就不用修改。 ...这里如果不配置环境变量的话，在运行调用GDAL库的代码时，会出现如下图所示的错误或类似错误。 完成以上操作后，运行代码。...此时，有可能出现找不到proj_9_1.dll文件的错误；如下图所示。 针对这一情况，我们只需要将编译好后的PROJ库中的这一文件复制。
以上一个代码实例gdal计算NDVI为例： 如何在Linux下使用gcc进行编译？...（顺便说一下，上次的代码只能在gdal1下编译，因为gdal2和1的API稍微有些改动） gdal的动态链接库如果采用默认的安装方式应该在/usr/local/lib目录下面，而头文件在/usr/include.../gdal目录下面。...那么，我们的编译命令应该是这样的：g++ NDVI.cpp -std=c++11 -I/usr/include/gdal -L/usr/local/lib -lgdal -o NDVI.o 其中：
，（关于安装pip，可以参考这篇文章） 运行： pip install mysql-python 报错：EnvironmentError: mysql_config not found 继续运行（安装前可能需要安装...mysql）： apt-get install libmysqlclient-dev 安装完后，用pip安装mysql-python的时候报错： error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc...' failed with exit status 1 运行： apt-get install python-dev 之后运行： pip install mysql-python 至此终于成功了，Successfully...如果遇到错误： ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: this is MySQLdb version (1, 2, 5, 'final...', 1), but _mysql is version (1, 2, 3, 'final', 0) 这是因为apt-get是安装的MySQL-python版本为1.2.3 ，最新的版本是1.2.5，
环境： Python版本：3.6.2 opencv版本：opencv-python==3.4.3.18 ---- 安装opencv pip install opencv-python ---- 对图片操作...import cv2 # 识别图片 img = cv2.imread('cup.jpg', flags=cv2.IMREAD_LOAD_GDAL) # 添加对图片的处理内容 # 展示的图片 cv2...(常用) IMREAD_LOAD_GDAL:If set, use the gdal driver for loading the image....BGR且尺寸缩减为1/2...., frame) # cv.imshow("camera", frame[10:300, 50:400]) # 截取摄像头的摄像范围 # 按“Esc”退出
这里需要注意，本文最早撰写于2022年10月；而后期由于部分库的版本变化，导致安装方式变化，加之一开始文章写得不清楚，有些错误、问题等暂未涉及，所以本文在2024年04月更新、完善，并再次发布。...1 写在前面 首先，本文是基于Visual Studio 2022软件进行的配置；其中，GDAL库版本为3.5.2，SQLite环境版本为3.39.4，PROJ库版本为9.1.0。...随后，在130行左右的位置，如果大家需要编译的是Debug版本的GDAL库，则将等号后的数字修改为1即可；我们这里需要编译的是Release版本的GDAL库，就不用修改。 ...这里如果不配置环境变量的话，在运行调用GDAL库的代码时，会出现如下图所示的错误或类似错误。 完成以上操作后，运行代码。...此时，有可能出现找不到proj_9_1.dll文件的错误（或者是说找不到其他库的.dll文件，但是处理方式都是类似的）；如下图所示。
4、该函数仅在至少创建了一个 HighGUI 窗口并且该窗口处于活动状态时才有效。如果有多个 HighGUI 窗口, 则其中任何一个都可以处于活动状态。 5、延迟延迟以毫秒为单位。...imshow("windowname",frame); if(waitKey(30) == 27) //延时30ms,以正常的速率播放视频,播放期间按下esc按键则退出视频播放...= cv.imread( filename[, flags] ) 可以看到，imread函数原型非常简单，可以总结为三点 返回值,Mat 类型， 即返回读取的图像，读取图像失败时返回一个空的矩阵对象...IMREAD_LOAD_GDAL Python: cv.IMREAD_LOAD_GDAL 如果设置，使用gdal驱动程序加载图像 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE...为imshow，这也是opencv显示的例子了matlab的变种，在早期opencv1.x的版本中，负责图像的功能的函数为cvShowImage。
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