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人生苦短，何不用vim装13

Vim是一个非常强大的文本编辑器。基本上所有的类Unix系统都会内置vi编辑器，Vim就是从vi发展来的一个编辑器。...t向后查找一个字符，并移动到该字符的前一个字符；T向前查找一个字符，并移动到该字符的后一个字符。如abcdefg中，tg命令会将光标移动到f处，Ta命令会将光标移动到b处。...编辑文本 d指delete，是所有修改操作的基础。 删除一个字符。删除一个字符可以使用dl代表删除右边的一个字符，dh为删除左边的一个字符。x相当于dl，删除当前光标下的字符。 删除特定单词。...将上述操作中的d更换为c后，表示，删除之后进入Insert模式。 y指yank，复制，将上述操作中的d更换为y后，表示复制内容 使用r加特定字符，代替原来光标位置的字符。如a使用rb后，文本变为b。...输入：使用gi定焦到第一个可输入文本位置。 元素定位器：使用f打开元素定位器，在当前页面打开，使用F在新标签页打开。 刷新页面：使用r刷新页面。 gf选择下一个frame。

3.7K11
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基于内容的图像检索技术：从特征到检索

检索阶段查找目标库中与查询内容query相近的文本结果，该阶段提取query文档的文本特征，同目标库中的各文档的特征向量进行距离计算，对结果进行排序，返回距离最近特征向量对应的文档索引。...BoW是常用的一种文本特征表示，它通过统计单词在文档中出现的频次来表示一个文档，因其简单有效的优点得到了广泛应用。BoW特征提取过程包括以下几个步骤： 1) 将文档中的文本解析成单词。...假设视觉词表中的单词个数为N，那么BoVW向量的长度为N，向量中的元素为对应单词出现在该图像中的频次或者采用采用td-idf权重更新向量中每个元素值。...由于词向量通常是很稀疏的，我们无需遍历目标库中的所有文件，因而可以通过建立倒排文件，对每个单词构建一个列表，列表中是所有包含当前单词的图像meta信息。...索引查找一般用穷尽法，遍历得到与查询向量相近的视觉单词对应的索引，进而得到要进行Reranking的候选特征向量；对查询图像的特征向量与候选列表向量进行距离计算并对结果重排序，返回最近邻结果。

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Java测试框架九大法宝

半正式语言：这个特定的框架使用半正式语言，这对软件开发人员有很大帮助。领域词汇特征的存在有助于管理 QA 团队结构中的一致性。...优秀的规范：产品具有更好的规范，因为这种形式的 Java 测试框架描述性地具有直观性和推理性。 BDD 开发理念：JBehave 是一个理想的 Java 中的 BDD 自动化框架。...以下是使其成为最佳测试框架之一的原因： 注释、分组和参数化：最新的 JUnit 版本中已经存在这个特定的特征。这些功能在您可能需要运行大量测试用例的复杂项目中非常有用。...以下是它为 QA 团队提供的好处： 创建概念证明或演示：模拟具有成本效益，是创建 POC（概念证明）的理想选择 在高级 TDD 中创建测试：这使能够在开发过程中向自动化环境添加测试。...Geb 是开源的，并在 Apache 许可证（2.0 版）中获得许可。 Gauge 可用于使用 Selenium WebDriver 轻松执行跨浏览器测试。

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ChatGPT为啥这么强：万字长文详解 by WolframAlpha之父

例如，我们输入了文本“AI 最好的事情是它的能力”，ChatGPT 就会在数十亿页的人类文本中查找类似文本，然后统计下一个单词出现的概率。...在我们上面讨论的第一类神经网络中，每个神经元在任何给定层都与前一层的每个神经元基本上相连（至少有一些权重）。但是，如果要处理具有特定已知结构的数据，这种完全连接的网络（大概）是overkill的。...所有东西都只是通过网络“前馈”。 这与典型的计算系统（如图灵机）完全不同，后者通过相同的计算元素重复“重新处理”结果。...在这里——至少在生成给定输出token方面——每个计算元素（即神经元）只使用一次。 但在ChatGPT中仍然存在某种意义上的“外部循环”，即使是在计算元素中也会重复使用。...但特别是在其Transformer架构中，ChatGPT具有更多结构化的部分，其中仅特定层上的特定神经元相连。（当然，人们仍然可以说“所有神经元都连接”-但有些神经元的权重为零）。

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ChatGPT为啥这么强：万字长文详解 by WolframAlpha之父

例如，我们输入了文本“AI 最好的事情是它的能力”，ChatGPT 就会在数十亿页的人类文本中查找类似文本，然后统计下一个单词出现的概率。...在我们上面讨论的第一类神经网络中，每个神经元在任何给定层都与前一层的每个神经元基本上相连（至少有一些权重）。但是，如果要处理具有特定已知结构的数据，这种完全连接的网络（大概）是overkill的。...所有东西都只是通过网络“前馈”。 这与典型的计算系统（如图灵机）完全不同，后者通过相同的计算元素重复“重新处理”结果。...在这里——至少在生成给定输出token方面——每个计算元素（即神经元）只使用一次。 但在ChatGPT中仍然存在某种意义上的“外部循环”，即使是在计算元素中也会重复使用。...但特别是在其Transformer架构中，ChatGPT具有更多结构化的部分，其中仅特定层上的特定神经元相连。（当然，人们仍然可以说“所有神经元都连接”-但有些神经元的权重为零）。

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基于Python的语料库数据处理（五）

今天我们学习的内容是正则表达式！ 一、正则表达式的概念 正则表达式 regular expression)是用来进行较复杂文本处理,特别是复杂的查找或替换处理的计算机语言。...我们在进行计算机编程或者文本处理时,通常需要进行一些文本的查找、替换。如果查找或替换的工作比较复杂,就需要借助正则表达式来完成。...又如,我们需要对文本进行清洁处理（如一次删除所有词性赋码）或者提取文本的特定信息时,往往也需要使用正则表达式。因此,正则表达式在语料库语言学或计算语言学研究中使用非常广泛。...如果我们需要搜索某个字符或字符串(单词),如字符i或者字符串in,则只需在文本阅读器的查找中输入in,即可查找到。...'\d'd可以匹配上述文本中的任意一个数字。 'is'既可以匹配上述文本中His中的is,也可以匹配is单词。 '\bis'只能匹配上述文本中的is单词,不能匹配His中的is。

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【算法与数据结构】--高级算法和数据结构--哈希表和集合

一、哈希表的原理 哈希表（Hash Table）是一种常用的数据结构，其核心原理是将数据存储在数组中，并使用哈希函数来映射数据的键（Key）到数组中的特定位置，这个位置通常被称为“哈希桶”或“槽位”。...在链地址法中，每个槽位保存一个链表或其他数据结构，所有哈希到相同位置的键-值对都存储在该链表中。在开放地址法中，如果一个槽位已经被占用，哈希表会继续查找下一个可用的槽位。...集合通常基于数学集合理论的概念，因此它具有以下基本原理： 互异性：集合中的元素是互不相同的，每个元素只能在集合中出现一次。如果插入已存在的元素，它不会被重复存储。...集合操作：集合支持一系列基本集合操作，如并集、交集、差集等。这些操作用于在集合上执行集合运算，通常用于组合、比较或筛选数据。 查找重复数据：集合用于查找重复的数据并去重，保留唯一的元素。...由于其高效的数据存储和检索能力，集合在计算机科学和软件开发中具有广泛的应用。无论是管理数据、支持快速查找、去重或执行集合运算，集合都是非常重要的数据结构。

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JavaScript 对象所有方法介绍，看这一篇就够了！

方法 方法 描述 concat() 连接两个或更多的数组，并返回结果。 join() 把数组的所有元素放入一个字符串。元素通过指定的分隔符进行分隔。...pop() 删除并返回数组的最后一个元素 push() 向数组的末尾添加一个或更多元素，并返回新的长度。 reverse() 颠倒数组中元素的顺序。...查找单个字符，除了换行和行结束符。 \w 查找单词字符。 \W 查找非单词字符。 \d 查找数字。 \D 查找非数字字符。 \s 查找空白字符。 \S 查找非空白字符。 \b 匹配单词边界。...1 4 lastIndex 一个整数，标示开始下一次匹配的字符位置。 1 4 multiline RegExp 对象是否具有标志 m。 1 4 source 正则表达式的源文本。...在 JavaScript 代码嵌入一个特殊环境中时，全局对象通常具有环境特定的属性。

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Word操作与应用

---- （1）查找和替换 在完成文档之后，有时会发现拼错了一个重要的单词，这个单词在整篇文档中重复出现了多次。除非认真检查整篇文档，否则很难保证更正了所有拼错的单词。...选择“开始”选项卡，在“编辑”选项组中，通过单击“替换”按钮，可弹出如图所示 ‘查找和替换”对话框，“查找”选项卡可帮助我们在文档中查找特定文本，“替换”选项卡可帮助我们用新文本替换特定文本。...如果确定需要替换该单词的所有重复项，只需单击“全部替换”按钮即可替换所有重复项。但是，如果只想替换该单词的某些项，可以单击“查找下一处”按钮，Word会引导整篇文档逐项查看。  ...单击高级搜索，例如，如图、选中“区分大小写”复选框可以搜索与在“查找内容”文本框中输入的项大小写相同的单词。...----  （2）定位 “定位”选项卡显示在“查找和替换”对话框中，此选项卡可以将光标直接转至文档中的特定位置，而无须使用方向键或Pagelp键和PageDown键，例如，在文档中输入文本之后想要定位到第

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【技术白皮书】第三章：文字表格信息抽取模型介绍——实体抽取方法：NER模型（上）

在一维特征向量空间中，两个不同的单词具有完全不同的表示形式，并且是正交的。分布式表示表示低维实值密集向量中的单词，其中每个维度表示一个潜在特征。...《Deep contextualized word representations》提出了ELMo单词表示法，它是在具有字符卷积的两层双向语言模型的基础上计算的。...他们提出了另一种离线训练的词汇表示法，可以添加到任何神经系统中。词汇表示是用120维向量计算每个单词的，其中每个元素用实体类型编码单词的相似性。...，并在所有左右文本语境下预测中心词。...他们的模型从文本和国际象棋棋盘（9×9方块，40块14种不同类型的棋子）中获取输入，并预测该游戏特定的21个命名实体。

1.1K20

如何在Ubuntu 16.04上使用MySQL全文搜索提高搜索效果

这为应用程序提供了猜测用户意味着什么并更快地返回更相关结果的优势。 从技术上讲，像MySQL这样的数据库管理系统（DBMS）通常允许使用LIKE子句进行部分文本查找。...mysql> ALTER TABLE news ADD FULLTEXT (title, content, author); 这通过组合所有文本列并清理它们来工作（例如，删除标点符号并将大写字母设置为小写...一种是通过结果的相关性分数进行过滤，另一种是使用IN BOOLEAN从结果中排除特定单词并指定搜索项之间的最大距离。 使用相关性分数 结果的相关性得分量化了搜索项的匹配程度，其中0表示根本不相关。...相关性得分基于许多因素，包括在特定文档中找到该术语的频率以及包含该术语的文档的数量。MySQL的全文搜索文档深入计算这个数字。...还有另一种模式，IN BOOLEAN它允许您从搜索中排除特定单词，定义输入中单词相隔多远的范围，以及更多。 要从查询中省略术语，请使用减号运算符IN BOOLEAN。

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中科大&快手提出多模态交叉注意力模型：MMCA，促进图像-文本多模态匹配！

这项任务引起了极大的关注，并被广泛应用于各种应用，例如，通过图像查询查找类似的句子以进行图像标注，通过句子查询检索匹配的图像以进行图像搜索。...如上图所示，如果单词“man”与图像中的相应区域共享模态间信息，则更容易捕获这两个异构数据之间的相关性。然而，现有的方法大多忽略了视觉元素或语言元素之间的联系。...如上图所示，如果单词 “man” 与句子中的单词 “surfing”，“holding”，“girl” 紧密连接，则它将具有更好的表示形式，以帮助获得整个句子的全局特征。...通过以下等式计算value的加权和： 之后，计算所有head的值，并将它们concat在一起： 式中，h是head数。...如上图中绿色虚线块所示，对于具有细粒度表示的图像I，作者使用上述Transformer单元，并生成包含区域关系的特征。

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【技术白皮书】第三章 - 3： 事件信息抽取的方法

无论是基于模式还是开放域事件提取任务，事件提取的目的是从大量文本中捕获我们感兴趣的事件类型，并以结构化的形式显示事件的基本元素。 事件提取具有大量的工作价值，是一种相对成熟的研究分类法。...DMCNN对句子中的每个单词进行分类，以确定触发因素。对于具有触发器的句子，此阶段应用类似的DMCNN为触发器分配元素，并对齐元素的角色。图6描述了元素分类的体系结构。...，为每一个元素候选角色计算置信度值。...因此，论文提出了三种类型输入来使DMCNN可以获得重要的线索：词汇上下文特征（CWF）: CWF是通过查找单词嵌入转换的每个单词标记的向量。...串联所有pij成为向量P ∈ R3m输出 自动学习词汇和句子级特征全部串联成一个向量F=L,P.为了计算每一个元素角色的置信度，特征向量F ∈ R3m+dl，其中m是特征映射的个数，dl是词汇级别特征的维数

1.6K20

ICLR 2020| VL-BERT：预训练视觉-语言模型

首先，在计算机视觉中，为ImageNet任务设计和预训练的分类任务设计的主干神经网络被发现可以有效地改进许多其他图像识别任务。...其中，每个输入元素要么是输入句子中的单词，要么是输入图像中的关注区域（RoI），再加上某些特殊元素以消除不同的输入格式的歧义。...每个元素都可以根据在其内容，位置，类别等上定义的兼容性来自适应地聚合来自所有其他元素的信息。单词/ RoI的内容特征是特定于域的。...模型通过多层多模态Transformer 注意力模块的叠加，使模型具有丰富的视觉-语言线索的聚合和对齐能力。针对特定的视觉语言任务，可以在模型上面添加特定于任务的分支。...但与BERT只处理句子单词不同，VL-BERT把视觉元素和语言元素都作为输入，模型分别在图像的感兴趣区域(RoIs)和输入句子中的单词上定义相应特征。

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NLP 类问题建模方案探索实践

数据准备 Evaluating Student Writing比赛目的是通过自动反馈工具，评估学生的写作并提供个性化反馈，参赛者需要通过构建模型，实现自动分割文本，并对文本中的辩论和修辞元素进行分类，因此比赛训练数据为...图3 辩论和修辞元素类别示例 比赛的评分函数是根据真实值和预测值词索引之间的重叠进行评估，如果真实值和预测值之间单词索引的重叠，以及预测值和真实值之间单词索引的重叠均大于等于0.5，则预测是匹配的，并被视为真正例...通过计算每个类别的TP/FN/FN，然后计算所有类别的总分F1值。 明确目的和思路 解决NLP类问题首先需要明确目的和思路，先进行一些简单的可视化分析，从宏观角度观察文章的划分和分类情况。...命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），是序列标注任务范畴中的一类，专指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等，通常包括两部分，实体边界识别和确定实体类别...One-hot独热编码：基于全部文本建立一个维度为n的单词库，对其中的每个单词赋予一个数值，通常是索引，再将文本中的每个词表示成具有n个元素的向量，这个词向量中只有一个元素是1，其余元素都是0，不同词汇元素为

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大模型RAG向量检索原理深度解析

特别是在一些知识问答场景，如人工客服，知识库检索等方面，一个问题有很多种描述方法，所以在通过向量查询的方式中，根据相似度计算后会最大可能得检索到所有相关的答案，然后按照最佳匹配的权重返回最理想的结果，如大模型中的...对每个向量计算多个哈希值,作为该向量的签名。 将具有相同签名的向量存储在同一个桶中。 查询时,计算查询向量的签名,检索对应桶中的向量作为候选集。...在候选集中进行精确的相似度计算,返回最相似的K个向量。 示例: 在一个包含数百万条新闻文本的语义检索系统中,可以使用LSH将新闻文本映射为向量并构建索引。...HNSW算法就是目前比较常用的一种搜索算法，它算是其前作NSW算法的一个升级版本，通过图连接的方式给所有的N个候选元素事先地定义好一个图连接关系，从而可以将前述的算法复杂度当中的N 的部分给减小掉，从而优化整体的检索效率...因此，我们的矩阵将是一个|V|*|V|维的矩阵。行和列都是语料集中的词汇，矩阵元素表示两个词汇出现在同一个上下文中的次数，那么矩阵元素值就是两个单词出现在同一个文档中的次数。

38700

JavaScript学习参考结构

join() 把数组的所有元素放入一个字符串。元素通过指定的分隔符进行分隔。 pop() 删除并返回数组的最后一个元素 push() 向数组的末尾添加一个或更多元素，并返回新的长度。...shift() 删除并返回数组的第一个元素 slice() 从某个已有的数组返回选定的元素 sort() 对数组的元素进行排序 splice() 删除元素，并向数组添加新元素。...元字符 元字符（Metacharacter）是拥有特殊含义的字符： 元字符 描述 . 查找单个字符，除了换行和行结束符。 \w 查找单词字符。 \W 查找非单词字符。 \d 查找数字。...\D 查找非数字字符。 \s 查找空白字符。 \S 查找非空白字符。 \b 匹配单词边界。 \B 匹配非单词边界。 \0 查找 NUL 字符。 \n 查找换行符。 \f 查找换页符。...1 4 multiline RegExp 对象是否具有标志 m。 1 4 source 正则表达式的源文本。

2K20

技术译文 | 数据库索引算法的威力：B-Tree 与 Hash 索引

B-Tree 索引针对范围查询进行了优化，因为它们可以有效地查找某个值范围内的所有记录。这是因为记录在索引中按排序顺序存储。...哈希值是使用哈希函数计算的，哈希函数是一种以数据项作为输入并返回唯一整数值的数学函数。 为了在哈希索引中查找记录，数据库计算搜索键的哈希值，然后查找相应的存储桶。...要使用哈希索引执行查询： 数据库计算查询条件的哈希值。 在哈希表中查找对应的哈希桶。 然后数据库检索指向表中具有相应哈希值的行的指针。 使用这些指针从表中检索实际行。...5全文（Full-Text）索引 全文索引用于索引大量文本数据，例如文档或网页。该索引算法将文本分解为单词或标记，并以允许高效搜索操作的方式对它们进行索引。...全文索引对于涉及在文本中搜索特定单词或短语的查询最有用。全文索引通常用于 Elasticsearch 等搜索引擎。

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