项目赶了大半年基本进入的稳定期，剩下的就是按需的小步快跑的迭代周期，基本上半个月一个小版本，可以抽时间做一些优化型操作。正好看到抖音的启动优化文案----二进制重排，顺便就做个记录。...默认情况下文件会被写在编译项目下按照对的指令集写入文件 ? ? 2 文件查看 打开对应的文件 我们搜索"Symbols" ? 这些便是写进入的对应的文件符，这些文件如何得来的呢？...有此可见order中Symbols与我们的文件编译顺序相关联。那么我们怎么处理来达到项目启动优化呢？...分配后 上图展示的例子未优化前App启动共发生4次缺页中断，分配后只需1次就好，而现实中我们的项目往往更加复杂需要加载的就更多，累计起来的时间也会相对可观 3 文件符号收集 3.1 clang...项目编译后的符号文件 对比我们的收集到的首屏启动完成后的符号与编译项目符号一致，从而通过减少缺页中断达到优化启动的目的
思路 很明显的一道多重背包的题目，由于数据范围过大，所以不能使用朴素解法，可以使用二进制优化来解决。设dp[i]表示金币能否拼成i块钱。最后遍历一遍数组即可。
1、二进制重排原理 当进程在访问虚拟内存时，如果对应的物理内存不存在，会触发缺页异常（pagefault），由于在启动的时候需要调用的方法存在不同类中，而每个page的大小是固定的，这就导致启动时需要加载的...page会更多，我们可以通过手动排列符号，将启动时刻需要的方法排列在一起，减少缺页异常 二进制重排原理 查看没有优化前的方法编译顺序 自定义demo @implementation ViewController...Sources中文件的顺序，可以修改LinkMap中文件的顺序 加载顺序 2、二进制重排 Link Map LinkMap是iOS编译过程的中间产物，记录了二进制文件的布局...，通过在Xcode的Build Setting中设置Write Link Map File = YES开启，主要包含下面三个部分 Object Files ：生成二进制用到的link单元的路径和文件编号.../yp.order，也可以放在别的目录，只要在order File中配置对应.order文件的路径即可 二进制重排前后对比 完整文件 #import "YPOrderFile.h" #include
二进制重排步骤初体验 上面我们了解了如何去测量启动阶段pageFault的次数，接下来就来初步体验一下二进制重排。...实际上，二进制重排的步骤并不复杂，真正的难点在于如何按照函数的执行顺序去重新排列页表中的page。...需要注意的是，在优化完毕之后，注意将符号的Hook、定位、保存以及生成Order文件的相关代码给去掉，只需要拿到对应的Order文件，然后放入工程根目录即可。...结语 至此，我们整个启动优化相关的内容就讲完了。 如果你的项目代码比较粗糙，那么严格按照我第一篇文章中的内容去做代码优化的话，启动时间应该能缩短很多。...如果你的项目代码已经十分优雅了，很难再在代码层面优化启动时间了，那么通过二进制重排，你大概还能优化10%左右。
307-15-背包的二进制优化 P2851 [USACO06DEC]最少的硬币The Fewest Coins 题目描述 Farmer John has gone to town to buy some...题解 这道题其实就是一个背包问题，这个背包分为两部分： 希望付的钱用最少的硬币的多重背包问题 希望找钱找的最少的硬币的完全背包问题 而两个问题结合起来，就是找到付相同的钱两个问题之和的最小值就是答案。...还有一点需要注意的就是这里的部分背包的时间复杂度就算在限制了最大金额之后，肯定还是会超时，所以需要寻找更好地解决方法，即使用二进制优化。 简单的来讲就是使用二进制将所有组合全部考虑到，这不难理解。...f[k] = min(f[k], f[k - c[i] * v[i]] + c[i]); } // 就是二进制优化的多重背包问题 int ans = 0x3f3f3f3f;...-1 : ans); return 0; } 本文作者：博主： gyrojeff 文章标题：Archived | 307-15-背包的二进制优化 本文地址：https://gyrojeff.top
这就是多重背包的大致思路，当然对于多重背包还有一个二进制优化，因为如果一个物品在你的背包最大承重范围内的个数太多，这就要装好几次01背包，所以用二进制优化可以缩短同一物品使用01背包的次数。...下面我就大致解释一下二进制优化过程。 ...比如一个物品需要装37次我们可以拆成1，2，4，8，16，32，用这些数我们可以组合成1-36的任意一个数，要组成37的话，我们就需要再加一个37-32=5，这样我们就把循环了37次的01背包优化成循环...具体过程结合代码中的二进制优化部分看一下，还是挺好理解的。...CompletePack(v); } else{ int k = 1; while(k<=num){ // 二进制优化 ZeroPack(k * v
} } 360智脑： 在编写代码之前，我们需要了解Gekko教授滑行的速度以及他每消耗一定水量能滑行的英里数。假设我们已知以下信息： 1. Gekko教授的滑行速度（速度，单位：英里/小时）。 2....每消耗1公升水，Gekko教授可以滑行的英里数（每公升水滑行的英里数，单位：英里/公升）。...首先，我们定义了Gekko教授的滑行速度和每消耗1公升水可以滑行的英里数。然后，我们计算了Gekko教授实际可以滑行的距离（在喝光水之前）。...最后，我们比较了Gekko教授可以滑行的距离和总距离，以判断他是否可以成功到达终点。 智谱清言： 根据您的描述，Gekko教授希望用go语言编写一个程序来规划他的直排轮滑行程。...但在给定的模型下，这个程序应该能够帮助Gekko教授规划他的直排轮滑之旅。
链接：POJ - 1276 题意：给你一个最大金额m，现在有n种类型的纸票，这些纸票的个数各不相同，问能够用这些纸票再不超过m的前提下凑成最大的金额是多少？...题解：写了01背包直接暴力，结果T了，时间复杂度太高了，要跑外循环m和内循环所有的纸票的个数。这个题需要把每种纸票的的个数存的时候转化成2的次幂的形式来存，比如有8个1，就可以存成1，2，4，1。...这样就可以不存放8个1了，如果在个数大的情况下存储的也不会很多，因为转化成这样子，在1~8每一个都可以凑出来，随机搭配，另一方面，如果是8个2，那么可以存的是2，4，8，2。...是2~16之间的偶数都可以凑出来。这是转化成二进制存的好处，具体证明可以自己百度一下。 存的这个地方处理好了之后，剩下的用01背包跑一遍就可以了，我，板子当时记错了QAQ。
二进制优化 接下来讲的这个算法很重要，是快速幂等许多算法的基础，由于本题当中不是进行的幂运算，所以不能称作是快速幂算法，一时间也没有什么好的名字，由于本质上是通过二进制的运算来优化，所以就称为二进制优化吧...要回答上面这个问题，需要对二进制有比较深入的理解。我们先把刚才的问题放一放，来看一看二进制对于除法的解释。举个简单的例子，比如15 / 3 = 5。...我们知道15等于5个3相乘，那么我们把它们都写成二进制。15的二进制是1111，3的二进制是0011，5的二进制是0101，我们重点来看这个5的二进制。...同样我们把求解商转化成了求解商的二进制表达，二进制表达有了，最后的商无非是再进行一个求和累加即可。 最后，我们来分析一下，为什么能够优化。因为题目当中已经限定了，除数和被除数都在32位的int范围。...也就是说最多只有32个二进制位，那么我们的循环次数最多也就是32次。通过二进制优化，我们把原本一个的问题，降级成了，这两者之间差了不止一个数量级，当然要快得多。
前言 今天是我们讲解「动态规划专题」中的 「背包问题」的第九篇。 今天我们将学习多重背包的第一种优化方式：二进制优化。 另外，我在文章结尾处列举了我所整理的关于背包问题的相关题目。...二进制优化 二进制优化可以使得我们能解决的多重背包问题数量级从 上升为 。 所谓的「二进制优化」其实是指，我们如何将一个多重背包问题彻底转化为 0-1 背包问题，同时降低其复杂度。...worth.get(i)); } } return dp[C]; } } 时间复杂度： 空间复杂度： 总结 今天我们学习了「多重背包」的二进制优化...与「直接将第 物品拆分为 件」的普通扁平化不同，二进制优化可以「将原本数量为 的物品拆分成 件」，使得我们转化为 01 背包后的物品数量下降了一个数量级。...经过「二进制优化」的多重背包单秒能解决的数据范围从 上升到 。 但其还不是「多重背包」问题优化的上限，下一讲我们将会介绍比「二进制优化」更优的优化方式。
对于痛点1：优化编译速度，有很多方式去做。但最为有效的措施包含以下两点： 网络请求使用jce协议，开发至今jce文件量已经很大(2000+)，但实际不必暴露实现，因此可二进制引入。...同时cocoapods-binary可以通过修改podfile灵活地切换源码和二进制，优化编译效率的同时也方便调试。 C....d. cocoapod二进制 cocoapod-binary pod-binary优化编译速度的原理在第二章节预研的时候讲过了，故这里只讲用法。...痛点三：优化Q音的出包速度 1....四、总结： 对于编译优化来讲，通过实践得出的几点建议： 做好模块化，对于变更不频繁或与自身业务不相关的模块通过pod/二进制方式集成。 规范头文件的引用，合理使用pch文件。
题目描述 终于，破解了千年的难题。小FF找到了王室的宝物室，里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了，嘎嘎。但是这里的宝物实在是太多了，小FF的采集车似乎装不下那么多宝物。...看来小FF只能含泪舍弃其中的一部分宝物了……小FF对洞穴里的宝物进行了整理，他发现每样宝物都有一件或者多件。...他粗略估算了下每样宝物的价值，之后开始了宝物筛选工作：小FF有一个最大载重为W的采集车，洞穴里总共有n种宝物，每种宝物的价值为v[i]，重量为w[i]，每种宝物有m[i]件。...小FF希望在采集车不超载的前提下，选择一些宝物装进采集车，使得它们的价值和最大。 输入输出格式 输入格式： 第一行为一个整数N和w，分别表示宝物种数和采集车的最大载重。...输出格式： 输出仅一个整数ans，表示在采集车不超载的情况下收集的宝物的最大价值。
这个工具将会在相同的输出二进制文件里面添加二进制代码。...为了确认这个工具已经优化了咱的二进制文件，可以通过在构建时的输出寻找下面代码 Native image obj\x86\Release\\R2R\DesktopApp1.exe generated successfully...A: 这个优化的二进制文件的优化只有在安装 .NET Framework 4.7.2 或以上的设备才能运行优化版，而对于没有安装 .NET Framework 4.7.2 或以上的设备会执行 MSIL...A: 可以点击 VisualStudio 的右上角的反馈按钮反馈，详细请看 如何报告 Visual Studio 的问题 Q: 这个优化的本机映像对原有的二进制文件影响是什么？...A: 这个优化的二进制文件将包含托管代码和本机代码，会让最终输出的文件更大 Q: 我是否可以在项目中使用这个技术？
，得到每个字节的高4位，然后进行shuffle，两次shuffle的结果相加，就得到了这16个字节数据的二进制中1的个数。...使用这个代码，测试上述1千万数据，大概只需要2.1ms就能处理完，比优化后的_mm_popcnt_u32还要快。 ...SSE3,只支持SSE2，那是否还能用指令集优化这个算法呢（SSE2是2001年发布的）。 ...以前我一直在想，这个算法有什么实际的应用呢，有什么地方我会用到统计二进制中1的个数呢，最近确实遇到过了一次。 ...最后，列一下各个算法的耗时比较数据吧： 相关测试代码地址: 数据流二进制中1的个数统计
转成二进制主要有以下几种：正整数转二进制，负整数转二进制，小数转二进制 在说明换算之前，先介绍一下次方和负次方的概念(面向新手): ? 一，值转化为二进制 1，正整数转二进制 ?...在计算机中存储字节是定长的，即我们8、16、32位等等，6的二进制位为110，但如果在8位计算机中是00000110，高位补零 2，负整数转二进制 ?...取反就是把1变0，加1就是把最右边的1挪到后面一位去 3，小数转二进制 ?...小数转二进制，先把整数为转换成二进制，然后把小数位转换(小数为换算每次乘2，不足1为0)，最后相加，6.25的二进制为110.01 二，二进制转换正负整数以及小数 1，二进制转正整数(二进制位左边首位为...2，二进制转负整数 -6的二进制位为11111010,取反为00000101，然后加1为00000110,110为6，故值为-6 3，二进制转小数 和小数转二进制一致，先算整数位，再算小数位，最后相加
前言 需要在属性表配置用户环境变量的字段，为了节省内存空间，主管让我用一个字段记录多个数据状态，开始用表结构，但客户端不支持，就想到二进制数值保存数据 测试效果 先简单测试了下使用效果，数据很直观，代码如下图...表结构{1,2,4,6}，对应二进制数字0101011(43) image.png 打印方法 --10进制转二进制。...n需要转的数，m几位数，二进制只有8位，改造了下 function byte2bin(n,m) local t = {} if not m then m = 8...，所以设置时候1的类型改为0，0的类型改1 测试结果 image.png 初始userset属性为0默认打开，调用四次Player:ChangeUserSetting(type=1,2,3,4)方法后为...，学习还是有用的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 写在前面 二进制减法类似于十进制的减法，我们根据小学学过的十进制的减法来推出二进制减法如何进行运算。...十进制减法 例如74323-47562=26761的运算。灰色部分为计算过程，绿色字为被减一得到的数，红色字为借一后得到的数。 在运算过程中，从右往左逐位进行计算。...由此推出：数不够减就向前借一位，然后该数加10. ---- 二进制计算 例如101001-011010=001111（41-26=15）的运算。...灰色部分为计算过程，绿色字为被减一得到的数，红色字为借一后得到的数。 在运算过程中，从右往左逐位进行计算。...可见二进制和十进制减法的区别就是向前借一后加2。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
二进制，多么熟悉的字眼，相信只要是学计算机的，二进制绝对是入门的第一节课必学的知识点。你肯定经常会听说“计算机底层数据传输就是通过二进制流”、“二进制就是0和1”等等说辞。...[20220525105531.png] 二进制也可用于描述已编译的软件程序，一旦程序被编译，它就会包含称为“机器代码”的二进制数据，可以由计算机的CPU执行。 二进制是如何工作的？...在计算的早期，将数据输入计算机的唯一方法是轻按开关或输入打孔卡或打孔纸带。 二进制例子 [二进制数示例] 二进制中没有 2、3、4、5、6、7、8 或 9....阅读二进制其实就是将二进制转化为我们可阅读的十进制的过程。 二进制中的数字 0 到 15： [20220525120105.png] 由此看出二进制的权重是 2 的幂，而不是 10 的幂。...总结 二进制0和1，两个简简单单、普普通通的数字构成了复杂的计算机系统，对于人类文明的进步可谓是不可衡量的，那么本文主要介绍了什么是二进制、二进制如何工作、二进制的例子，以及二进制和十进制互换算。
在连续优化中，A是欧氏空间Rn的某个子集，通常由一组约束、等式或不等式来指定，这些约束、等式或不等式是A的成员必须满足的。在组合优化中，A是离散空间的某个子集，如二进制字符串、排列或整数集。...优化软件的使用要求函数f用合适的编程语言定义，并在编译或运行时连接到优化软件。优化软件将在A中提供输入值，实现f的软件模块将提供计算值f(x)，在某些情况下，还将提供关于函数的附加信息，如导数。...这样就得到了一个清晰的关注点分离:不同的优化软件模块可以很容易地在同一个函数f上进行测试，或者给定的优化软件可以用于不同的函数f。 下表提供了根据许可证和业务模型类型组织的值得注意的优化软件列表。...IOSO 基于自组织的间接优化是一种多目标、多维的非线性优化技术。 Kimeme -一个多目标优化和多学科设计优化的开放平台。...FICO Xpress Galahad library GEKKO Python Gurobi LIONsolver MIDACO一个基于进化计算的数值优化软件包。
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