1.204 的HTTP状态码代表的是NO CONTENT,无内容。所以如果状态码是204,那么无论返回什么,前端都接受不到,但是我们要尽量返回格式化的信息,让前端能够判断,为此,我们可以使用状态码202,并且添加一个特殊的error_code=-1 来代表删除操作
说到NET CORE 管道模型不得不先来看看之前的ASP.NET 的管道模型,两者差异很大,.NET CORE 3.1 后完全重新设计了框架的底层,.net core 3.1 的管道模型更加灵活便捷,可做到热插拔,通过管道可以随意注册自己想要的服务或者第三方服务插件.
例如设置默认首页为index.html,默认404页为error.html,Bucket为oss-sample,Endpoint为oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com,那么:
项目中使用了 apollo 插件,在非 istio 环境正常运行,但部署到 istio 后启动报类似如下错误:
将上一小节的判断语句全都写到search函数中的几个缺点: 1.使得代码非常的臃肿,现在只有两个判断就占用了6行,如果有多个判断,search方法就要爆炸了 2.如果有其他地方的代码也要进行这个判断,那么就需要再重新写一遍,同样的代码重现在了两个地方 3.代码可读性查,作为一个路由函数,代码阅读者很难一眼看出路由函数的主要功能。
1.基于Flask的session的认证校验简单实例 1.秘钥 2.登录写进session 3.装饰器&视图校验 4.路由中定义 endpoint 参数 from flask import Flask, render_template, redirect, request, session app = Flask(__name__) # step1:给一个秘钥 app.secret_key = 'Leon \' s secret_key' @app.route('/', methods=['GET'
http://127.0.0.1:5000/src/css/demo.css可以看出,这个url变成了static_url_path替换部分
FeignClient注解被@Target(ElementType.TYPE)修饰,表示FeignClient注解的作用目标在接口上
在我的职业生涯中,我使用了数百个 REST API 并制作了数十个。由于我经常在 API 设计中看到相同的错误,因此我认为写下一组最佳实践可能会更好。
原文链接http://werkzeug.pocoo.org/docs/0.12/routing/ 当需要组合控制器和视图函数时,我们需要一个调度器来实现。一个简单的实现方式是采用正则表达式匹测试路由信息,调用回调函数并返回结果。 Werkzeug 提供了一个类似Route[1]的强大功能.下文提到的所有对象都是从 werkzeug.routing 导入而不是 werkzeug
前两章把程序的结构以及 API的协议基本上搭建起来了。本文开始不打算对每个模块接口都进行实现,因为基本上都是业务逻辑代码,而且整篇文章都把代码贴出来,那将是一个灾难。
运行Flask时出现了一个错误, AssertionError: View function mapping is overwriting an existing endpoint function: main.user
端点上的操作通过其参数接收输入。通过Web公开时,这些参数的值取自URL的查询参数和JSON请求体。通过JMX公开时,参数将映射到
在流模式(Streaming mode)下,SkyWalking 提供了 观测分析语言(Observability Analysis Language,OAL) 来分析流入的数据。
欢迎来到 Werkzeug 教程,我们将会实现一个类似 TinyURL 的网站来储存 URLS。我们 将会使用的库有模板引擎 Jinja 2,数据层支持 redis ,当然还有 WSGI 协议层 Werkzeug。
ASP.NET Core Middleware是在ASP.NET Core处理管道中处理特定业务逻辑的组件。
虽然 FastAPI 可以自动生成 API 文档,但有时您可能需要自定义文档的某些部分。为此,FastAPI 提供了一种方式来扩展自动生成的文档。
最近在处理公司接口端(基于 DRF)业务逻辑的时候想要通过 DRF 的 DefaultRouter 定制化一个类似 Swagger 的 API 页面展示,但是在编写路由解析方法的时候却犯了难。之前我能只理解了如何使用 Django urls 模块中的方法生成满足业务需求的路由,但是我还真没研究过怎么收集现有路由,并进行遍历和反向解析,于是便有了此次源码阅读。
最近在项目当中,启动了多个微服务项目,想着如何监控启动的项目,然后就找到了Actuator这个东西!!!总结下自己学习到的知识点!!!
在RESTful架构中,每个网址代表一种资源(resource),所以网址中不能有动词,只能有名词,而且所用的名词往往与数据库的表格名对应。一般来说,数据库中的表都是同种记录的”集合”(collection),所以API中的名词也应该使用复数。
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
其他请求接口与HTTP请求类型一致,如PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS等。
Spring Cloud是当前炙手可热的微服务开发框架。它的功能强大,组件丰富,设计优雅。目前Spring Cloud还在不断发展之中。 Spring Cloud即将发布 SpringCloudEdgware 版本。该版本解决了不少Bug,新增了不少新特性,本系列博客将为大家详细阐述在Spring Cloud Edgware中新增的特性。 我们知道,Zuul有一个非常实用的 /routes 端点。访问 $ZUUL_URL/routes 即可查看当前Zuul的路由规则,从而在很多情况下能够帮助我们定位Zuul
这里指已经在 Eureka 注册中心注册的服务,如果需要停用,有四种方式进行停用。
Laravel 5.5.10 封装了两个有用的路由器方法,可以帮助我们为用户提供更好的 404 页面。现在,当抛出 404 异常时,Laravel 会显示一个漂亮的 404.blade.php 视图文件,你可以自定义显示给用户 UI,但在该视图中,你无权访问 session,cookie,身份验证(auth)等...
今天来给大家说一个Python的轻量级web开发框架-------Flask,为什么要推荐它呢?当然是因为它够轻量级了,开发迅速是它的特点,当然它也有缺点,不过这里不说,因为既用它又说它差感觉不好。
//转载自:http://blog.csdn.net/enloyee/article/details/6993078
通过引入 spring-boot-starter-actuator,可以使用 Spring Boot 为我们提供的准生产环境下的应用监控和管理功能。我们可以通过 HTTP, JMX, SSH 协议来进行操作,自动得到审计、健康及指标信息等 。
有些人可能会强烈反对反对提到的/ translate和其他JSON路由是API路由。其他人可能会同意,但也会认为它们是一个设计糟糕的API。那么一个精心设计的API有什么特点,为什么上面的JSON路由不是一个好的API路由呢?
我们继续分析上一节提到的 WebHandler。加入 Spring Cloud Sleuth 以及 Prometheus 相关依赖之后, Spring Cloud Gateway 的处理流程如下所示:
本篇文章涉及底层设计以及原理,以及问题定位和可能的问题点,非常深入,篇幅较长,所以拆分成上中下三篇:
默认情况下,除shutdown以外的所有端点均已启用。要配置单个端点的启用,请使用management.endpoint.<id>.enabled属性。以下示例启用shutdown端点:
Flask 模型: Flask 默认并没有提供任何数据库操作的API,我们可以选择任何合适自己项目的数据库来使用,可以采用原生的语句实现也可以采用ORM框架(SQLAlchemy / MongoEngine 扩展库) 实现;
CSRF(Cross Site Request Forgery)跨站域请求伪造是一种网络攻击方式。
其实是Z-Blog的应用中心更换了服务器,部分主机不能跟随跳转,导致出现错误,控制台报错如下:
springcloud 中使用 hystrix-dashboard 进行监控的时候启动报错”path”:”/actuator/hystrix.stream”,”status”:404,”error”:”Not Found”
springcloud 中使用 hystrix-dashboard 进行监控的时候启动报错"path":"/actuator/hystrix.stream","status":404,"error":"Not Found"
当我们部署私有 Harbor 镜像仓库且采用 Ceph S3 作为存储后端时,您可能会经常遇到上传大容量镜像重试的问题。特别是当我们在管理 AI 模型文件发布的场景下,当我们采用 OCI 方式来封装模型文件(镜像单层超过 5GB)上传到 Harbor后,此现象就变得尤为突出。其主要现象如下:
网络通讯的本质是socket,从socket封装到MVC模式,参见另外几篇博客。本节笔记整理自Django2.0官方文档。
1 app/models.py from markdown import markdown import bleach class Post(db.Model): tablename = 'posts' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) body = db.Column(db.Text) timestamp = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.utcnow) author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id')) @staticmethod def on_changed_body(target, value, oldvalue, initiator): allowed_tags = ['a', 'abbr', 'acronym', 'b', 'blockquote', 'code','em', 'i', 'li', 'ol', 'pre','strong', 'ul','h1', 'h2', 'h3', 'p'] target.body_html = bleach.linkify(bleach.clean(markdown(value,output_format='html'),tags=allowed_tags, strip=True)) db.event.listen(Post.body, 'set', Post.on_changed_body) class User(UserMixin, db.Model): # ... posts = db.relationship('Post', backref='author', lazy='dynamic') @staticmethod def generate_fake(count=100): from sqlalchemy.exc import IntegrityError from random import seed import forgery_py
在 Spring Tools 4 for Eclipse 中选择 File->New->Maven Project,
FastWiki是一个高性能、基于最新技术栈的知识库系统,旨在为大规模信息检索和智能搜索提供解决方案。它采用微软Semantic Kernel进行深度学习和自然语言处理,在后端使用MasaFramework,前端采用MasaBlazor框架,实现了一个高效、易用、可扩展的智能向量搜索平台。其目标是帮助用户快速准确地获取所需信息,具有智能搜索、高性能、现代化前端、强大的后端等特点。除此之外,FastWiki是开源和社区驱动的项目,采用Apache-2.0许可证,鼓励开发者和企业使用和贡献。
该文介绍了如何利用Akka HTTP构建一个基于HTTP的RESTful API,该API使用Akka Streams来处理流式数据,并使用Akka HTTP来处理HTTP请求。同时,该文还介绍了如何使用Akka HTTP构建一个简单的Web服务器,并使用它来处理HTTP请求。
监控域名和 URL 是可观察性的一个重要方面,主要用于诊断可用性问题。接下来会详细介绍如何使用 Blackbox Exporter 和 Prometheus 在 Kubernetes 中实现 URL 监控。
如果按照正常的写法直接在视图函数上加装饰器@wrapper,则会报错,这是因为加完装饰器之后,原函数名就改变了。
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