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「R」ggplot2 修改x和y刻度

这个R tutorial描述如何使用ggplot2包修改x和y刻度。同样,该文包含如何执行转换(对数化,开方等)和日期转换。...示例图 library(ggplot2) # Box plot bp <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot() bp # scatter...labels, limits, trans) name:x或y标签 breaks:控制引导元素的刻度(刻度,网格线等),可以使用 NULL : 隐藏所有刻度 waiver() : 默认刻度 一个字符串或数值向量指定显示的刻度...labels:刻度值标签,可以使用下面的值: NULL 没标签 waiver() 默认标签 character vector 指定标签 limits:指定刻度范围 trans:转换,可以使用 “log2...格式化刻度标签 这需要加载scales包: # Log2 scaling of the y axis (with visually-equal spacing) library(scales) sp

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matlab绘制figure的x y特殊标签数据

做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期上绘制数据。很多时候,分析师最初会使用Excel处理数据,然后用相应的工具去处理数据,分析数据。...Excel有一种在日期上绘制数据的简单方法,但在Matlab中使用日期需要麻烦一点。...Matlab每个日期编码为数字,从1月1日开始,0000作为数字1。使用datenum,用户可以用字符串或多个参数指定日期和时间。要从datenum中检索日期和时间,用户可以使用datevec。...Matlabdatenum的输出用于绘图上的x数据。 例如,假设用户希望以6个月的间隔绘制3年的数据。首先要创建要绘制的日期、月份和年份的矢量。...之后,这些矢量转换为日期数字,并根据数据绘制日期数字。接下来,记号设置为与日期数字相对应,使用datestr日期数字转换为日期字符串,并将记号标签设置为日期字符串。

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为什么 ggplot2 不支持两个 y

稍微对ggplot2有所了解的小伙伴都知道,ggplot2中是无法同一张图中画出两个y的,也即,下面这张图用“正常”的ggplot是画不出来的(大猫会在最后给出一个奇技淫巧的实现办法): ?...为什么强大的ggplot2无法做到这种看似简单的任务呢?毕竟在几乎所有其他的统计软件中,两个y都很好的支持。例如SAS中,不仅可以画两个y,通过offset参数,这两个还可以拥有不同的起始高度!...StackOverflow 中有一个帖子,名字就叫作“请问如何在一幅图中左侧和右侧各画一个y?”如下: ?...我们可以看看最终题主接受的这个答案是怎么样的: 有时候客户想要两个y,但是这样做只会让他们的论证变得千疮百孔。我尊重并喜欢ggplot2对于“正确作图理念”的坚持。...你说的大多数我都同意,但是确实有种情况必须要同时用到两个y:当一个变量拥有两个metric的时候。例如对于温度,我想同时显示摄氏和华氏。”

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Day7:R语言课程 (R语言进行数据可视化)

ggscatter4 xy上的标签也很小,难以阅读。要更改其大小,需要添加其他主题图层。...由于我们将此图层添加到最上层(即代码的最后),因此更改的任何细节都会覆盖在theme_bw()中的设置的。在这里,标签刻度标签的大小增加到默认大小的1.5倍。修改文本大小使用rel()函数。...---- 练习 当前坐标标签文本默认为geom_point的输入内容(即列标题)。添加图层xlab()和ylab(),改变xy标签。...这些图层添加到当前图中,x标记为“年龄(天)”,y标记为“平均表达量”。 使用ggtitle图层为绘图添加标题。...以'Genotype'作为x标签,'Mean expression'为y标签标签的大小更改为默认值的1.5倍。 文本的大小(刻度线上的标签)更改为比默认值大1.25倍。

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

添加到guide中来更改图例符号的默认外观,例如下面增加图例符号的大小: + guides(fill = guide_legend(override.aes = list(size = 4)))) 在图例标签之间添加空格...在标签中添加千位分隔符 可以指定文本具有千位分隔符,并带有scale_y_continuous的参数。...scientific = FALSE)) 第二种方法依赖于scales包,但是更加简洁: + scale_y_continuous(labels = scales::comma) 百分比符号添加到标签...例如,如果您希望x标题为“ I'm a axis”,而y标签为空白,则格式为: + labs(x = "I'm an axis", y = "") 添加刻度 可以通过在主题中添加axis.ticks.x...左对齐标签添加到条形图 如果您想为条形图添加左对齐标签,只需根据数据设置x参数,而是直接使用数字值指定y参数。y的确切值取决于数据范围。

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【Python】pyecharts 模块 ⑥ ( 绘制柱状图 | pyecharts 绘制柱状图步骤 | 柱状图 x y 翻转 | 柱状图数据标签位置设置 )

y 数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用 Bar#add_yaxis() 函数 , 设置 y...数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数 是 列表类型的容器变量 , 表示 y 的数据 ; # 设置 x 数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西"].../ y 翻转 调用 Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转 柱状图 的 x y ; 代码示例 : """ pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts...]) # 翻转 x / y bar.reversal_axis() # 生成柱状图 bar.render() 打开运行后生成的 render.html 网页 , 效果如下 : 2、柱状图数据标签位置设置...上面的柱状图的 数值标签 都在柱子 的中心位置显示 , 这是默认显示位置 ; 如果我们想要让 数值数据 显示在最右侧 , 在添加 y 数据时 , 为其设置一个 LabelOpts 参数 ; # 设置

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R绘图笔记 | 一般的散点图绘制

(2)main参数 字符串,给出图形的标题; (3)sub参数 字符串,给出图形的子标题; (4)xlab 和 ylab参数 字符串,用于给出xy标签。...分别表示水平(x)和垂直(y)坐标的数字向量; boxplots # 如为x,则在下方绘制水平x的边界箱线图;如为y,则在左边绘制垂直y的边界箱线图; # 如为xy,则在水平和垂直上都绘制边界箱线图...y标签; log # 绘制对数坐标; jitter # 包含x、y或两者都有的列表;指定散点图中点的水平和垂直坐标的抖动因子; cex # 设置绘图字符的大小,默认为1; # 其他参数为cex.axis...y标签;当xlab = FALSE时隐藏标签y同 facet.by # 长度为1-2的字符向量,指定绘制分面的分组向量,分组向量应在数据框中 panel.labs # 修改面板标签的字符向量的列表...label.rectangle # 逻辑词,如为TRUE,则在文本下方添加矩形便于阅读 parse # 为TRUE,标签将被解析为表达式 cor.coef # 逻辑词,为TRUE,相关系数的p值添加到图上

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基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解(4)

今天主要介绍 第四幅图(D) —— 实现双 Y ,并且添加坐标的微小刻度线。这个图在科研绘图中较为常用,例如:算法的收敛情况和计算所耗时间同时绘制。...= element_line(colour = "black") ) + ylab("shear stress (Pa)") 添加到另一张图形中 之后,前面的图添加到另一张线性图中。...之后使用 annotation_custom(ggplotGrob(panel_D1)) 前面那幅图添加到该图中。...但是存在几个问题: 两幅图的 Y 重复了。这时候使用 scale_y_continuous() 原图的 Y 位置往右放置(position = "right")。...但是变换完之后,左边标签没有,而左边的 Y 就是第一幅图得到的结果,我们需要添加缺失的标签

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绘制带显著性比较的bar图

概述:本文介绍如何轻松地为ggplot图形添加P值和显著性水平: 比较两组或多组的均值 自动地P值和显著性水平添加到ggplot图形中,如箱形图,点图,条形图和折线图等 使用工具: R语言中的ggplot2...图形中自动添加P值和显著性水平 compare_means() 两样本间的比较 df<-ToothGrowth ggplot(df,aes(x=supp,y=len,fill=supp))+ geom_boxplot...,label.x=1.5,label.y = 30) #label指定显示计算出的显著性标签,这里为ns #labe.x和label.y指定ns的坐标位置 image.png 多样本之间的比较...stat_compare_means(comparisons=my_com,method="t.test",paired=F,aes(label=..p.signif..))+ #label指定显示计算出的显著性标签...,label.y=c(29,35,40))+ #labe.x和label.y指定ns的坐标位置 label=..p.value将会显示P值 #label.y=c()有多组时可以分别指定位置

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散点图及数据分布情况

'Set1')+ geom_smooth(method=lm,se=F,fullrange=T) 5.7 根据已有模型向散点图添加拟合线 Q:对数据集建立拟合回归模型之后,如何模型对应的拟合线添加到散点图上...#加入scales='free'可以单独设定各个分面的y标度(x时固定的) ggplot(birthwt, aes(x = bwt)) + geom_histogram(fill = "white...(binwidth = 4) # x分为15份 binsize <- diff(range(faithful$waiting))/15 ggplot(faithful, aes(x = waiting...移出可刻度线 theme(axis.title.y = element_blank()) #移出y标签 #2.数据堆在水平方向上是不规则分布的,为了使他以固定的间距有规则分组,使method='...A:设定binaxia='y'数据点沿着y堆叠,并按照x对他们进行分组 ##binaxis='y' library(gcookbook) ggplot(heightweight, aes(x =

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