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云函数并发高性能架构最佳实践

产品优势 通过综合使用最大独占配额、预置并发等能力,您可以灵活调配多个函数间的资源用量情况,并按需预热函数。 1. 共享配额 在未进行各项配置的情况下,各函数默认共享使用账号额度。...如在1分钟内已经达到了当前限制,则将无法再启动新的并发实例,持续到下 1 分钟。在此期间有新的并发扩容请求,将会产生扩容受限错误(429 ResourceLimit),详情可参见云函数状态码。...最终在满足业务需求后,请求量逐步减少,函数未使用的并发实例会逐步停止。 预置并发支持并发实例按配置预先启动,同时云函数平台不会主动回收这些实例,会尽可能地保障有相应数量的可以处理请求的并发实例。...每个账号在地域维度有并发的限制,用户无法修改地域级的配额,云函数平台按照个人、企业用户在不同地域配置不同的并发配额,详情见表格,需要提升各项配额可以提交工单联系我们。...2. 3.2 的 2000 并发配额提升到 4000 的时,消息处理速度和函数并发量也有提升,但总体处理时间也在 2 分钟内,说明 100w 条异步消息时,4000 肯定也能提升,但 2000 配额基本已满足场景需求

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腾讯会议全量上TKE的技术实践

TKEx平台在灰度发布能力上已经做了长期的技术沉淀,上万个业务模块在使用,但当前能力仍无法满足这一需求,镜像预加载+容器原地升级的方案,仍与这目标差距甚远。...ResourceQuota是基于集群内的限制,无法做到平台级的,无法进行多集群联动Balance。 只有限制能力,无法保障业务有足够的资源可以使用。...基于我们对于业务产品的管理需求及期望,TKEx的配额管理系统须满足如下特性: 使用简单,用户无需关心底层细节,比如配额如何在各个集群间分布及调配都由系统来自动完成。...分配给产品的配额,必须保障产品始终有这么多资源可以使用。 满足平台在离线混合部署场景诉求,配额要有限制离线任务配额的能力。...DynamicQuota ValidatingWebhook: 截获集群中所有向kube-apiserver的pod创建请求,并阻止那些超配额的产品Pod创建请求

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揭秘日活千万腾讯会议全量云原生化上TKE技术实践

TKEx平台在灰度发布能力上已经做了长期的技术沉淀,上万个业务模块在使用,但当前能力仍无法满足这一需求,镜像预加载+容器原地升级的方案,仍与这目标差距甚远。...ResourceQuota是基于集群内的限制,无法做到平台级的,无法进行多集群联动Balance。 只有限制能力,无法保障业务有足够的资源可以使用。...基于我们对于业务产品的管理需求及期望,TKEx的配额管理系统须满足如下特性: 使用简单,用户无需关心底层细节,比如配额如何在各个集群间分布及调配都由系统来自动完成。...分配给产品的配额,必须保障产品始终有这么多资源可以使用。 满足平台在离线混合部署场景诉求,配额要有限制离线任务配额的能力。...DynamicQuota ValidatingWebhook: 截获集群中所有向kube-apiserver的pod创建请求,并阻止那些超配额的产品Pod创建请求

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k8s集群5个故障案例分析

您不想浪费计算资源,然而设定人为限制又可能导致容器耗尽所有可用的CPU。这可能会导致一连串连锁反应事件,从而导致性能停滞、其他组件停运。...为了遏制容器,Kubernetes使用完全公平的调度程序配额(CFS Quota),以防止超出CPU限制。遗憾的是,Kubernetes中过于严格的遏制会导致性能问题。...工作团队使用fluent-bit来发送日志,注意到Elasticsearch未满足某些请求。...然而,如果计算环境无法创建新的IP地址,就无法进行自动扩展。 Love Holidays的DevOps负责人Dmitri Lerko在个人博客中描述了这种情形。...Lerko说:“GKE为每个节点分配256个IP地址,这意味着如果运行256个节点,就连像/16这样的大型子网也会很快耗尽地址资源。”

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【最佳实践】巡检项:内容分发网络(CDN)预热容量

问题描述 域名接入CDN后,初始状态下,加速节点上无任何域名资源缓存,当用户请求至 CDN 加速节点时,需要回源拉取资源同时根据策略进行缓存。...腾讯云 CDN 提供资源预热功能,无需用户请求触发,通过在 CDN 控制台提交资源列表,将指定资源加载至加速节点。 预热一般适用于资源发生变更需要即时同步或一些重大活动发布。...重大活动期间需重点关注预热额度是否充分,如果当日剩余限额不足时,可以酌情提升预热刷新配额。...若您选择了上传文件的提交方式,无单次提交限额,会直接扣除提交的个数作为剩余配额。 域名加速区域为全球,指定预热地域为全球时,会同时消耗中国境内和中国境外的配额。...查看及申请配额 点击『服务查询』--》『配额管理』--》『配额详情』可以看到有关CDN的可预热的使用情况, 并且可以点『申请』进行额度申请。

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k8s安全访问控制的10个关键

它捕获 Kubernetes API 服务器中请求的 URL、哪些用户或服务发出了请求、发出请求的时间、发出请求的位置,以及请求被放行或拒绝的原因。...5 策略配置 Kubernetes 策略允许您限制资源使用并保护组件免受未经授权的访问。策略包括资源配额、Pod 安全策略和网络策略。...资源配额用于限制 Kubernetes 组件对 CPU 和内存的使用。如果组件超出限制,则无法创建这些组件,这将返回 HTTP 状态码403 Forbidden。...Pod 安全策略允许您定义某些条件,并且 Pod 只有在满足这些条件时才会运行。 6 k8s上下文 kubeconfig 文件用于身份验证和授权。...但是,默认情况下数据是 Base64 编码的,这不足以保护应用程序凭据。 建议使用外部机密管理器,因为如果用户可以访问这些凭据,则会增加滥用的可能性。

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vivo AI 计算平台的 K8s 分级配额管理实践

ResourceQuota 资源配额管理遇到的问题 在使用 ResourceQuota 做资源配额管理时,有以下 4 个问题比较突出: 1、无法满足有层级的业务组织架构的资源配额管理 ResourceQuota...rollout、tfjob 等,都需要批量创建 pod,可能会造成一部分 pod 由于额度不足而创建失败的情形,导致部署无法完成甚至失败,我们希望要么全部 pod 都创建成功,要么直接拒绝部署并提示资源额度不足...3、无法针对具体 CPU 核和 GPU 卡的型号进行配额管理 ResourceQuota 管理配额资源粒度太粗,无法针对具体 CPU 核和 GPU 卡的型号进行配额管理,在实际场景中,不同的 CPU、...4、无法限制资源使用时长 ResourceQuota 仅能限制当前时刻资源的已使用额度不能超过配额,但是并不能限制对资源的使用时长。...当创建非 root 的 bizrq 配额对象时,子 bizrq 的资源配额要从父 bizrq 的剩余额度中申请,并需要满足相关约束条件才能创建成功,后面也会介绍实现原理。

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GKE Autopilot:掀起托管 Kubernetes 的一场革命

到目前为止, Kubernetes 还需要手工装配和修补程序来优化它才能满足用户需求。...但是,对其他企业而言,这种级别的控制和选择可能会压倒一切,也可能不需要满足其工作量需求,因为它们只需要一种简单的方法来构建一个更安全、更稳定的开发平台。...Autopilot 还通过管理集群基础结构,帮助减少 Day-2 的运费成本,同时提高资源的利用率。...由于 Autopilot 节点是锁定的,因此可以防止系统管理员级别的修改,因为这些修改可能会导致节点无法支持。Autopilot 还支持维护窗口和 pod 中断预算,确保维护的灵活性。...使用 Autopilot,用户 只需为使用的 Pod 支付费用,并按 vCPU、内存和磁盘资源请求的每秒收费。不要再担心没有使用的容量!

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Harbor制品仓库资源配额的使用

如果可以申请到足够的配额,那么项目的配额被更新,并持久化 Blob 数据;如果无法申请到足够的配额,那么拒绝 PUT Blob 请求,如图所示。 ?...如果可以申请到足够的配额,那么项目配额被更新,并持久化 Manifest和Blob 数据;如果无法申请到足够的配额,那么将拒绝该 PUT Manifest 请求,如图所示。 ?...1.Docker 客户端推送时配额不足 在推送层文件的过程中,如果某个层文件的推送请求无法申请到足够的配额,那么将被提示相应的错误信息。...Docker 客户端接收到错误码为 412 的申请配额无效错误信息,表明当前项目配额已经接近或超过上限,无法为当前请求申请足够的配额。用户可通知系统管理员为该项目设置更多配额。...2.其他项目配额不足 当用户在 Harbor 中将 Artifact 从一个项目复制到另一个项目时,如果目标项目没有足够的配额,则用户将收到系统提示。 ?

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10月最新动态!

# 云监控新增TSF告警事件 云监控新增应用仓库剩余空间不足,弹性伸缩规则触发自动缩容,部署组状态异常等 TSF 告警事件。...# 支持自定义认证插件、自定义请求体插件 和云函数SCF紧密结合,提供用户自定义认证、自定义请求体的能力: - 自定义认证:如果 API 网关提供的认证鉴权方式不能满足您的需求,您可以使用自定义认证插件...# 集群维度配额更加精确 用户在运营端的后台可以实时调整默认的配额。 # 增设Topic级别告警项 包括生产消费速率和流量告警、生产者和消费者在线数量告警。...# 环境一键启停 避免闲置环境浪费资源,即开即用,为用户节省成本。...# TEM在北京开服 目前TEM国内站支持北京/上海/广州 区域,国际站支持东京区域,欢迎大家使用,根据业务覆盖用户地域就近选择区域。

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使用 Admission Webhook 机制实现多集群资源配额控制

但 ResourceQuota 计算资源请求时以 pod 为粒度,从而无法满足此需求。 基于以上问题,我们需要自行进行配额管理。...虽然,在 准入控制(变更) 阶段,webhook也可以检查和拒绝请求,但其被调用的次序无法保证,无法限制其它 webhook 对请求资源进行修改。...因此,我们部署用于配额校验的 validating admission webhook,配置于 准入控制(验证) 阶段调用,进行请求资源的检查,就可以实现资源配额管理的目的。...对资源请求进行配额校验 Quota adapter:对接外部配额服务供 validator 查询 Resource usage manager:资源使用管理器,维护资源使用情况,实现配额判断 Informers...在这种情况下,我们在 验证 阶段,已经增加了 usage 的值,就把没有实际占用配额的任务算作占用了配额。这样,用户可能占用 不足 配额规定的资源

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(译)Kubernetes:移除 CPU 限制,服务运行更快

受限的容器永远无法消耗超过限制的 CPU 资源。Kubernetes 使用 CFS 配额 技术对容器进行流控,制止其使用超限的 CPU 资源。...这样就保障了容器的资源需求。 ? 上图可见,CPU 用量的峰值为 242m,我们就根据这个峰值来设置其 CPU 请求值。这个服务是面向用户的,因此其资源使用的波动和流量波动是相匹配的。...如果觉得还不放心,可以使用 HPA 来增强服务的弹性,并在节点资源不足时告警,或者使用集群的自动扩容能力。 这个操作客观上会降低容器密度。...GKE:在 2020 年 1 月 修复了这个问题。但是看起来这个情况还时有发生 这样就解决了么 我不确定是否完全解决。我希望拿到修复后的内核之后,尝试根据本文内容进行实现。...如果你取消了 CPU 限制,请仔细监控节点中 CPU 和内存的使用情况,并确保你的 CPU 请求够大,一个安全的方法是,如果资源使用量大,就使用 HPA 来创建新的 Pod,这样 Kubernetes

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有3亿用户的美版“小红书”Pinterest如何平稳扩展K8s?

写入请求数量的爆发导致 etcd 提前到达其总数据量的限制,并开始拒绝所有的写入请求,平台无法继续管理负载。...Pinterest 上的 Kubernetes 平台架构(蓝色代表我们自己编写的内容,绿色则是开源内容) 4治理  资源配额的执行 Kubernetes 已有的资源配额管理确保了任何的命名空间都无法在绝大多数的维度上...为确保其稳定性,单个命名空间的资源使用量都应有一定限制,这一点很重要。 这项任务的难点之一在于,在每一个命名空间强制执行资源配额需要一个潜在条件:所有的 Pod 和容器都需规定资源请求和限制。...容量规划 我们目前采用的资源配额的执行方法是简化后的、并依赖反应的容量规划方式。随着我们不断添加用户的负载和系统组件,平台的动态变化、项目的等级,或者是集群范围的容量限制可能无法跟上版本的变化。...我们希望能够探索出一种主动的容量规划方案,根据历史数据、增长轨迹,以及涵盖资源配额和 API 配额的复杂的容量模型进行预测。这种更主动,也更准确的容量规划可以有效防止平台的过度承诺和交付不足

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047.集群管理-资源配额管理

因此,当集群中的计算资源不很充足时,如果集群中的Pod负载突然增大,就会使某个Node的资源严重不足。...常见的配置场景如下: 集群中的每个节点都有2GB内存,集群管理员不希望任何Pod申请超过2GB的内存:因为在整个集群中都没有任何节点能满足超过2GB内存的请求。...requests: cpu: 5m memory: 1Gi name: bar 4.5 Kubernetes QoS的工作特点 Pod的CPU Requests无法得到满足...如果在创建或者更新应用时资源使用超过了某项资源配额的限制,那么创建或者更新的请求会报错(HTTP 403 Forbidden),并给出详细的出错原因说明。...5.4 配额的作用域(QuotaScopes) 每项资源配额都可以单独配置一组作用域,配置了作用域的资源配额只会对符合其作用域的资源使用情况进行计量和限制,作用域范围内超过了资源配额请求都会报验证错误

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Pod中的容器CPU资源使用超出限制的情况下,Kubernetes会采取什么策略来应对

如果一个节点上的CPU资源不足满足Pod中容器的资源需求和限制,则该Pod将无法调度到该节点上,直到有足够的空闲CPU资源可供使用。2....当容器使用的CPU达到分配的配额限制时,CFS会限制容器的CPU使用,确保容器与其他容器之间共享CPU资源。...Throttling:当容器使用超出其配额限制的CPU资源时,容器运行时会将其限制为其配额的百分比,从而降低其CPU使用率。...因此,如果一个容器超出了其CPU限制,Kubernetes会尽最大努力限制其CPU使用,但无法完全阻止其使用超出限制的CPU资源。...这是因为CPU资源的分配和限制是基于Linux内核的调度机制,Kubernetes只能尽力控制和限制CPU的使用,而无法强制性地限制。

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GKE与RTX的可扩展性对比

GKE与RTX都是优秀的企业即时通讯产品,各有千秋,例如GKE内置的功能更丰富,RTX界面更清爽、操作更方便。...1 环境要求 1.1 运行环境 GKE:有分别适用于Windows和Linux的版本。 RTX:只能运行在Windows上,这也是目前RTX的一项不足。...GKE:点GKE客户端的相应系统对应的频道时,GKE把gid+passport以url的query string的方式传递给应用系统,应用系统取得gid和passport之后,再调用GKE的接口验证passport...但GKE无法满足这个需求,因为用户的IE收藏夹内的链接可不会带gid和passport参数。但RTX可以很好的满足这个需求,因为它并不受url的限制。...但我们在实际应用有可能需要在登录应用系统的时候就同时登录IM,又或者在执行某个操作的时候登录IM,GKE无疑无法做到这一点。但RTX就可以,因为它的这种反向登录方式是非常灵活的。

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添加 K8S CPU limit 会降低服务性能?

Burstable:Pod 里至少有一个容器有内存或者 CPU 请求且不满足 Guarantee 等级的要求,即内存/CPU 的值设置的不同。...BestEffort:容器必须没有任何内存或者 CPU 的限制或请求。 谷歌的最佳实践告诉你,重要服务一定要配置 Guaranteed 的,这样在资源不足的时候可以保证你的重要服务不被驱逐。...最佳实践要求你这样配置是从运维和后期运营的角度来说的,团队刚起步,不设置资源请求和限制的情况下基本可以正常工作,但随着团队和项目的增长,您将开始遇到稳定性问题。...一部分配额从全局配额转移到 CPU 1 的每个 CPU 队列。 Worker 1 需要 5ms 来处理和响应请求。 在 17 毫秒: Worker 2 收到了一个请求。...那可能无法使用的 87 毫秒或 0.87 CPU(每个Container)。这就是我们通过过度节流来达到低配额使用的方式。

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玩转腾讯云-云上网络实操

腾讯云2、私有网络(VPC)间完全逻辑隔离,可以通过对等连接等方式进行网络互通;VPC支持安全组和网络ACL两种级别的访问控制;3、VPC CIDR(主)创建后不可修改,当 VPC 的主 CIDR 不满足业务分配时...SD-WAN 接入服务 产品概述 - 产品简介 - 文档中心 - 腾讯云6、IPv4 地址和 IPv6 地址普通公网IP可以转EIP,每个账户每个地域EIP配额20,且EIP需要收取IP资源费,弹性公网...7、配额限制私有网络 配额限制 - 产品简介 - 文档中心 - 腾讯云网络规划:在您使用腾讯云私有网络前,为避免临时扩容带来的问题,您需要结合业务来规划私有网络的数量及网段等。...若无法给不同私有网络规划不同的网段,请尽量给不同私有网络的子网规划不同的网段。若无法给不同私有网络的子网规划不同的网段,请确保规划通信子网网段不同。...共享流量包支撑资源抵扣同地域内公网网络计费模式为按流量计费的云服务器、弹性公网 IP、弹性公网 IPv6、负载均衡和 NAT 网关的流量费用,直到共享流量包用完或到期为止。

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云压测全量上线,限免一个月~快来探测系统的“极限并发”!

测试端要能发起分布式、多地域、多协议的海量请求,拉高了系统建设及维护的成本。 业务即使具备弹性扩容能力,但瓶颈仍可能存在,如何预估大促等突发流量下的性能,是个大难题。...资源不足:疫情期间业务量经常波动,间歇性准备大量资源压测难,需多地域按需充分测试。 流程重:每次性能测试需要发起流程、准备资源、定义编排任务、数据分析统计等,严重影响业务发布效率。...客户收益 腾讯文档的所有性能测场景全覆盖,且地域资源充足达到预期测试效果。 基于测试性能分析,有效降低了延迟10%,部分服务成功率上升3%。...需在10天之内,完成资源扩容、全流程压测、优化/降级验证。 客户痛点 资源不足:客户所需施压量级较大,需借助腾讯云计算及网络资源的弹性能力,快速、多地域、灵活扩容。...若限免额度无法满足您的需求,您还可以扫下列海报二维码领取优惠券后再购买云压测套餐包!

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kubernetes Pod资源调度之优先(抢占)调度

在Kubernetes 1.8版本之前,当集群的可用资源不足时,在用户提交新的Pod创建请求后,该Pod会一直处于Pending状态,即使这个Pod是一个很重要(很有身份)的Pod,也只能被动等待其他Pod...Preemption则是Scheduler执行的行为,当一个新的Pod因为资源无法满足而不能被调度时,Scheduler可能(有权决定)选择驱逐部分低优先级的Pod实例来满足此Pod的调度目标,这就是Preemption...需要注意,高优先级Pod仍然无法保证最终被调度到节点N上,在节点N上低优先级Pod被驱逐的过程中,如果有新的节点满足高优先级Pod的需求,就会把它调度到新的Node上。...,因此,当Scheduler A清理完资源后正式发起Pod的调度时, 却发现资源不足,被目标节点的kubelet进程拒绝了调度请求!...因此,一旦发生资源紧张的局面,首先要考 虑的是集群扩容,如果无法扩容,则再考虑有监管的优先级调度特性, 比如结合基于Namespace的资源配额限制来约束任意优先级抢占行为。

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