并发是云函数在某个时刻同时处理的请求数,在业务其他服务可以支撑的情况下,您可以通过简单的配置实现云函数从几个并发到数以万计并发的拓展。 01. 应用场景 1. 高 QPS 短运行时长 使用云函数进行简单的数据、文件处理,例如对象存储触发云函数进行信息上报、对文件处理等。此类场景下单次请求运行时间较短。 2. 重计算长时间运行 使用云函数进行音视频转码、数据处理、AI 推理等场景,由于模型加载等操作导致函数初始化时间长、函数运行的时间长。包括 Java 运行环境的初始化时间较长。 3. 异步消息处理 使用云函
最近看到了一份收集Kubernetes故障案例的资料,资料由ZalandoTech的高级首席工程师Henning Jacobs加以维护。这个由社区驱动的项目全面介绍了Kubernetes反模式以及为何导致Kubernetes运行错误的原因。
域名接入CDN后,初始状态下,加速节点上无任何域名资源缓存,当用户请求至 CDN 加速节点时,需要回源拉取资源同时根据策略进行缓存。腾讯云 CDN 提供资源预热功能,无需用户请求触发,通过在 CDN 控制台提交资源列表,将指定资源加载至加速节点。
作者王涛,腾讯云高级工程师,从事云计算行业8年,拥有5年多容器研发经验,近两年主要负责腾讯自研业务上云的大规模云原生平台的研发设计工作。 腾讯会议,一款联合国都Pick的线上会议解决方案,提供完美会议品质和灵活协作空间,广泛应用在政府、医疗、教育、企业等各个行业。大家从文章8天扩容100万核,腾讯会议是如何做到的?[1]都知道腾讯会议背后的计算资源已过百万核,如此体量的业务,如何通过云原生技术提升研发和运维效率,是一个非常有价值的课题。这里我将为大家揭秘腾讯自研上云容器平台TKEx在支持腾讯会议全量云原生化
腾讯会议,一款联合国都Pick的线上会议解决方案,提供完美会议品质和灵活协作空间,广泛应用在政府、医疗、教育、企业等各个行业。大家从文章8天扩容100万核,腾讯会议是如何做到的?都知道腾讯会议背后的计算资源已过百万核,如此体量的业务,如何通过云原生技术提升研发和运维效率,是一个非常有价值的课题。这里我将为大家揭秘腾讯自研上云容器平台TKEx在支持腾讯会议全量云原生化上云背后的技术。
在 Kubernetes 集群边缘对外提供网络服务的时候,通常需要借助 Ingress 对象,这个对象提供了暴露 Service 所必须的核心要素,例如基于主机名的路由、对 URL 路径的适配以及 TLS 配置等。但是在实际开放服务的时候,往往会有更多的具体需求,这时 Ingress 对象所提供的核心功能就有些力不从心了,各种 Ingress 控制器往往会使用 metadata.annotations 中的特定注解,来完成对 Ingress 特定行为的控制,完成各自的个性化功能,例如认证、路径变更、黑白名单等,这就让 Ingress 对象变成了一个奇怪的东西:结构化的核心结构,和非结构化的标注结合起来形成各种 Ingress 方言,并且后期还出现了 Traefik Middleware 这样的 CRD 配置,这给 Ingress 功能的集中管理造成了一个较大的困扰;另外 Ingress 中可以随意定制主机名、路径以及后端服务,也给共享集群的用户造成了一定的安全隐患。包括 Cotour、Traefik 在内的 Ingress 控制器后期都提供了各自的基于 CRD 的功能表达,客观上也让 Ingress 世界更为分裂。 例如要移除路径前缀,Nginx Ingress 控制器需要使用 nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target 注解,而 Traefik 1.7 中则需要使用 traefik.ingress.kubernetes.io/rule-type: PathPrefixStrip 注解。
serverless中的server是服务器的意思,less是没有的意思,顾名思义也就是无服务器
我们(Buffer)早在 2016 年就开始使用 Kubernetes 了。我们使用 kops 对 Kubernetes 集群进行管理,其中包含了大约 60 个运行在 AWS 的节点,运行着 1500 个左右的容器。我们的微服务迁移之路充满坎坷。在和 Kubernetes 相处多年以后,我们还是会时不时遭到它的毒打。本文接下来要讨论的案例就是这样——CPU Limit 是一头披着狼皮的羊。
l只有地域,没有可用区,实际上轻量应用服务器的VPC,可用性组也是不存在的,默认完成创建并且不可定义。
Kubernetes是一种用于管理容器化应用程序的自动化系统,它为开发人员提供了多种好处。它通过在现有 pod 崩溃时自动创建新 pod 来消除应用程序停机时间,并且它允许团队轻松扩展应用程序以适应流量的增加或减少。由于这些和其他功能,许多组织正在将其现有应用程序迁移到 Kubernetes。
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Rancher 是一套容器管理平台,它可以帮助组织在生产环境中轻松快捷的部署和管理容器。Rancher可以轻松地管理各种环境的 Kubernetes,满足IT需求并为 DevOps 团队提供支持。Rancher 用户可以选择使用 Rancher Kubernetes Engine(RKE) 创建 K8s 集群,也可以使用 GKE,AKS 和 EKS 等云K8s 服务。Rancher 用户还可以导入和管理现有的 Kubernetes 集群。同时 Rancher UI 为 DevOps 工程师提供了一个直观的用户界面来管理他们的服务容器。
在谷歌发明 Kubernetes 后的几年中,它彻底改变了 IT 运维的方式,并逐渐成为了事实标准,可以帮助组织寻求高级容器编排。那些需要为其应用程序提供 最高级别可靠性、安全性和可扩展性 的组织选择了谷歌 Kubernetes 引擎(Google Kubernetes Engine, GKE)。光是 2020 年二季度,就有 10 多万家公司使用谷歌的应用现代化平台和服务(包括 GKE)来开发和运行他们的应用。到目前为止, Kubernetes 还需要手工装配和修补程序来优化它才能满足用户需求。如今,谷歌推出了 GKE Autopilot,这是一个管理 Kubernetes 的革命性运营模式,让用户专注于软件开发,而 GKE Autopilot 则负责基础架构。
数字化时代下,企业的发展与数据库的建设息息相关。如果搭建云下数据库,不仅要通过大量的运维投入保证数据库稳定运行,随着企业规模与数据量的发展,还要应对数据库扩容、弹性、运维、备份等各种各样的问题,云下数据库对企业提出的要求日益增长。此时有两种应对之法,一是凭借扩充技术团队解决问题,但这无疑将会带来不菲的运维与人员成本,二则是把一切交给云服务。
毛艳清,富士康工业互联网科技服务事业群运维中心主管,现负责公有云和私有云的运维工作,聚焦在云计算和云原生领域,主要关注企业迁云的策略与业务价值、云计算解决方案、云计算实施与运维管理,以及云原生技术的布道和落地实践。
本接口(CreateInstances)用于创建一个或多个指定套餐的轻量应用服务器实例。
云开发 CloudBase 已正式支持「预置并发」能力,本文将从能力解读、快速上手和使用建议三个方面进行介绍。
林顺利,腾讯云原生产品经理,负责分布式云产品迭代和注册节点客户扩展,专注于云原生混合云新形态的推广实践。 背景 企业在业务的持续运维过程中,感受到腾讯云 TKE 带来的便捷性和极致的使用体验,将新业务的发布以及老业务的维护都迁移到云上 TKE 来实现。但很多企业数据中心建设较为早期,选型上采取了自建 IDC 机房的方案,长久以来的 IDC 运营维护和企业上云的诉求产生了冲突和矛盾: 1、资源难利旧/利用率低 业务大部分在云上运行,存量的 IDC 主机难以利旧; 云下资源业务利用率低(主要是 CPU 资源),
云防火墙(IPS-升级SaaS版本)-访问控制-新企业安全组是一种全新的安全组控制平面,可以取代云服务器控制台的安全组管理界面。对安全组的配置逻辑进行了重新设计,维护了统一的访问控制管理页面,极大优化了安全组的使用体验。云防火墙提供基于五元组的规则配置界面,并通过智能转换算法自动下发安全组策略,大幅简化了安全组的配置操作。
客座撰稿人:Karen Bruner,StackRox技术专员。原文可以在这里找到。
本文带大家一起通过实操方式来学习腾讯云私有网络管理,通过弹性公网IP、NAT网关访问Internet,通过安全组、ACL进行网络访问控制。对等连接、云联网实现跨地域网络访问等网络互联实操请参阅:玩转腾讯云-网络互联实操。
一个月前,收到了腾讯云的营销短信,说是新上线了一个产品,名叫EdgeOne(边缘安全加速平台),抱着试一试的心态,我购买了一年个人版进行测试。根据我的测试,我发现这个产品性价比很高,而且和很多小厂防御CDN相比,这个产品才是真正的拥有加速效果。
作者孙旻,腾讯云后台工程师,熟悉云原生相关技术,目前从事腾讯云智能钛机器学习平台资源层的研发工作。致力于解决集群运维、任务部署、环境配置、应用监控、微服务管理等诸多具体问题,为 AI 应用的落地提供更灵活强大的基础平台。 1 要解决的问题 集群分配给多个用户使用时,需要使用配额以限制用户的资源使用,包括 CPU 核数、内存大小、GPU 卡数等,以防止资源被某些用户耗尽,造成不公平的资源分配。 大多数情况下,集群原生的 ResourceQuota 机制可以很好地解决问题。但随着集群规模扩大,以及任务类型的增
本文节选自《 Harbor权威指南》 一书第8章,作者为 Harbor 开源项目维护者王岩。
作者 | 刘东阳 审校 | 赵钰莹 2018 年底,vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点,着手建设 AI 计算平台。经过四年多的持续迭代,平台建设和落地取得了很大进展,成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主,到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块,对外提供模型训练、模型推理和容器化能力的基础设施。平台的容器集群有数千个节点,拥有超过数百 PFLOPS 的 GP
在Kubernetes中,可以通过在容器中设置“requests”和“limits”来限制容器的资源使用量。然而,如果不为Pod中的每个容器设置这些值,那么可能会出现资源不足或浪费的问题。为了解决这个问题,可以通过在命名空间级别上配置默认的“requests”和“limits”值,使所有Pod中的容器都遵循这些值。
随着更多的组织开始拥抱云原生技术,Kubernetes已成为容器编排领域的行业标准。向 Kubernetes转变的这股潮流,很大程度上简化了容器化应用程序的部署、扩展和管理,并实现了自动化,为传统的单体式系统提供了胜于传统管理协议的众多优势。
导读 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案,支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。数平 MQ 团队对 Pulsar 做了深入调研以及大量的性能和稳定性方面优化,目前已经在腾讯云消息队列 TDMQ 落地上线。本文主要简单梳理了 Pulsar 支持的一些传统消息队列应用场景,以及 Pulsar 新特性对更多场景的支持。 作者介绍 张超 腾讯数据平台部 MQ 团队高级工程师 Apache TubeMQ(incubating) PMC
TEO 的节点 IP 较多,手动更新不现实;TEO 提供的“源站保护”功能仅适用于部分套餐,其原理大概是只调度域名到固定的节点去回源,如果节点更新后,需要用户确认,才会调度到新的节点,不够灵活。
腾讯云中间件 - 微服务团队产品2021年10月简报: API网关:正式发布云原生网关 ,完美兼容开源 Kong 网关,为您幅度降低网关建设成本;支持条件路由插件,支持自定义认证/请求体插件。 微服务引擎 TSE :发布子产品服务注册中心、配置中心、治理中心。支持一键创建、免运维、高可用、开源增强的组件托管服务。 消息队列 TDMQ: 支持开源RabbitMQ备用交换机能力;支持客户端代码声明功能,原Spring内置客户端使用MQ的客户可以无缝迁移至TDMQ; 支持独占消费、支持集群维度的数据统计
随着业务的增长,Grab的基础设施已经从一个单一的服务变成了几十个微服务。这个数字很快就会以数百的形式出现。随着我们的工程团队并行发展,拥有一个微服务框架可以提供更高的灵活性、生产力、安全性和系统可靠性。团队与客户定义服务水平协议(SLA),即服务的API接口及其相关性能指标的规范。只要保持sla,各个团队就可以专注于他们的服务,而不必担心破坏其他服务。
手里有虚拟主机和云服务器的站长们,为了保证时刻了解服务器运行状态,使用实时监控服务器软件可以做到这一点,也就不需要我们自己 24 小时监控了。因为魏艾斯博客就放在腾讯云的缘故,所以今天来说一下腾讯云云监控实时监控服务器稳定性和运行状态。 服务器运行监控方面可供选择的工具软件有很多,不过第三方服务商提供的监控工具功能比较简单。如今阿里云、腾讯云等主流的云主机商也都提供免费的云监控服务。 以下是介绍过的第三方服务器安全监控工具: 云锁服务器端及客户端安装及简单使用体验教程 Linux 安全软件-悬镜管家安装教程
腾讯云中间件 - 微服务团队产品2021年5月简报: 微服务平台 TSF 优优化用户体验:提供新手入门教程、新功能弹窗提醒、创建应用流程优化;支持全链路灰度发布的泳道中部署组的监控能力。优化监控能力,新增服务监控同环比;优化服务拓扑图,强化TSF监控能力。 消息队列 TDMQ 贡献开源代码,对外开源Pulsar RoP 组件,支持开源RocketMQ客户端接入Pulsar;集群版本更新至开源Pulsar 2.7.1,支持Pulsar 2.7.1诸多新特性,并简化接入方式;新版集群去除listene
当有人提到需要管理Kubernetes计算资源(尤其是CPU和内存)时,就会想到控制这个词。之所以提出控制资源使用,大都是在Kubernetes 平台部署了一段时间、开发人员正在广泛使用该集群、经常因为资源争用出现问题。
是一对相对矛盾的事情,我认为,也是云原生数据库最要解决的问题。不把这个问题解决好,则数据库:
想象一下这个场景:多个系统运行在同一套 K8s 集群上, 有重要系统, 也有不太重要的系统。但是某一天, 某个不重要的系统突然占用了该 K8s 集群的所有资源, 导致该集群上的其他系统的正常运行受到影响. 本文介绍了 Kubernetes 平台如何管理容量,以及作者对管理员的注意事项和建议。
本文是关于Kubernetes安全系列三篇文章中的最后一篇。在第一篇文章中,我们分享了如何确保企业的Kubernetes集群免受外部攻击;第二篇文章介绍了三种保护Kubernetes免受内部威胁的方法。在本文中,我们将介绍如何处理资源消耗或noisy neighbor问题。
谷歌的最佳实践告诉你,重要服务一定要配置 Guaranteed 的,这样在资源不足的时候可以保证你的重要服务不被驱逐。
Kafka集群能够对请求实施配额,以控制客户端使用的broker资源。 Kafka broker可以为共享配额的每组客户强制执行两种类型的客户配额:
感谢孟老师的推荐,发现了这篇关于Borg自动容器托管的论文📃。Borg是Google的容器编排系统,kubernetes的原型。 去年在做global / regional awareness split的时候,专门在vns上启用了这个功能。当时大致上知道这个feature的作用,但是没有深究过背后的原理。Autopilot功能在Borg完全启用之后,SRE发表了这篇论文。只能说真是太卷了,连SRE都有一群人在做data mining。最早的可溯记录是在2016年borg就有这个计划了,并且加到了kuber
使用glusterfs做持久化存储 我们复用kubernetes的三台主机做glusterfs存储。 以下步骤参考自:https://www.xf80.com/2017/04/21/kubernetes-glusterfs/ 安装glusterfs 我们直接在物理机上使用yum安装,如果你选择在kubernetes上安装,请参考:https://github.com/gluster/gluster-kubernetes/blob/master/docs/setup-guide.md # 先安装 gluste
前面介绍了企业常用服务 NFS 、 FTP 、 DHCP 、DNS 、Samba 、lsyncd 相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍邮件服务 Postfix 相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发朋友圈支持一波!!!
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践,这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展,并且具有足够的弹性以承受服务中断。构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。
作者:Anson Qian,译者:冯旭松,原文:https://stackshare.io/pinterest/scaling-kubernetes-with-assurance-at-pinterest
集群管理员根据集群用户的数量来调整集群配置,以达到这个目的:能控制特定命名空间中的资源使用量,最终实现集群的公平使用和成本控制。
在ClickHouse中熔断机制是限制资源被过度使用的一种保护机制,当使用的资源数量达到阈值时,正在进行的操作会被自动中断,按照使用资源统计方式不同,熔断机制分为两类。
用于调度,并控制pod不能在计算资源少于指定数量的情况下运行。调度程序试图找到一个具有足够计算资源的节点来满足pod请求。
作者 | 百度云原生团队 根据 Gartner 的调查数据,到 2022 年底,全球企业在云计算基础设施方面的支出约为 3330 亿美元。麦肯锡在调查报告中指出,2020 年,由于缺乏成本优化手段,80% 企业的云资源成本大幅超出预算;同时,45% 的企业由于缺乏优化措施,在直接迁移上云的过程中会超买 55% 的资源,并且在上云的头 18 个月会多花 70% 的费用。 随着全球经济持续下行,企业应该如何做好精细化运营和降本增效,如何优化云资源的分配、使用和管理成为了当下必须要考虑的问题。 本文将会具体介绍百
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