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GLSL大气散射不随变换缩放

GLSL(OpenGL Shading Language)是一种用于编写图形处理单元(GPU)上的着色器程序的编程语言。它是OpenGL的一部分,用于控制图形渲染管线中的光照、纹理映射和其他图形效果。

大气散射是指光线在大气中遇到空气分子和颗粒物时发生的散射现象。GLSL大气散射是一种用GLSL编写的着色器程序,用于模拟大气散射效果。它可以在计算机图形中实现逼真的大气散射效果,使得渲染的场景更加真实和细致。

GLSL大气散射的优势在于它可以通过调整着色器程序中的参数来控制散射效果的强度、颜色和分布等属性,从而实现不同的视觉效果。它可以用于增强虚拟场景的真实感,例如在游戏中模拟日出日落时的太阳光线透过大气层的散射效果,或者在虚拟现实应用中模拟真实世界中的光线传播和散射现象。

GLSL大气散射的应用场景包括游戏开发、虚拟现实、电影特效等领域。通过使用GLSL大气散射,开发人员可以为用户提供更加逼真和沉浸式的视觉体验。

腾讯云提供了一系列与图形渲染和计算相关的产品,例如云服务器、GPU云服务器、云原生容器服务等。这些产品可以为开发人员提供强大的计算和渲染能力,以支持GLSL大气散射等图形效果的实现。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站的相关页面。

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(维恩位移定律) 10、大气的垂直分层:对流层(航空遥感活动区)、平流层、电离层和外大气层。在可见光波段,引起电磁波衰减的主要原因是分子散射。在紫外、红外与微波区,引起衰减的主要原因是大气吸收。...12、三种散射方式:米氏散射:当微粒的直径与辐射波长差不多时的大气散射。 均匀散射:当微粒的直径比辐射波长大得多时发生的散射。 瑞利散射:当微粒的直径比辐射波长小得多时发生的散射。...13、大气窗口的概念:通过大气而较少被反射、吸收或散射,衰减程度较小,透过率较高的电磁辐射波段。 第二章 1、遥感平台的概念与分类 遥感平台:遥感中搭载传感器的工具。...6、Landsat卫星的特点:近圆形,近极地,与太阳同步(卫星轨道面与太阳地球连线之间在黄道面内的夹角,不随地球绕太阳公转而改变),可重复的轨道。...3、辐射误差来源: 答:1)传感器本身的性能引起的辐射误差;2)大气散射和吸收引起的辐射误差。

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,区别于传统的固定管线,文件扩展名*.glsl。   ...(ModeView)、正交变换、透视变换(近大远小)   仿射变换:齐次坐标系,第四分量0表示向量,第四分量1表示点 相关函数:   glViewPort视口设置(视景体变换到视口)   glOrtho...(视景体设置)   glTranslate(模型坐标系平移)   glRotate(模型坐标系旋转)   glScale(模型坐标系缩放)   glMatrixMode(变换模式设置)   glloadindentity...):gluLookat视口变换 GL_PROJECTION(投影变换):glFrustum 3D透视投影、-gluPerspective 2D透视投影、glOrtho3D正交投影 GL_TEXTURE...(0~1),超出范围使用glTexParamteri设置,纹理坐标描述纹理与顶点的映射关系 glTexCoord控制坐标、glTexGen纹理坐标自动生成   (纹理坐标:s\t\r\q(q缩放

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基于深度学习的单幅图像去雾研究进展

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Shader 编程:只用一个函数就能生成三角形、矩形等所有的正多边形

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,作者指出,以往的方法较为侧重对传输图t(x)的估计,对于大气散射A,往往采用经验公式去估计,没有对A足够的重视,所以作者对二者均进行了估计。...其中,编码网络用于对雾霾图像本身及其多种变换图像进行特征编码,解码网络则用于估计这些变换图像对应的权重。...具体而言,对一张雾霾图像,作者对其进行多种变换,包括图像白平衡、对比度增强和伽马矫正等操作提取图像内部的不同颜色或对比度特征,然后将得到的变换图像输入到门限融合卷积神经网络中,利用神经网络对雾霾图像的每个变换图像估计一个权重矩阵...,再利用权重矩阵对所有的变换图像进行融合获得最终的去雾结果图。 ...输入包括四部分,原图,三种方法预处理后的图像,即:白平衡操作(目的是恢复出由大气散射造成的颜色差异) 得到 Iwb图像对比度增强(恢复出图像的可视化效果)  得到 Icegamma变换(对比度增强可能导致图像过暗

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DSNet:Joint Semantic Learning for Object

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CVPR2020 | BidNet:在双目图像上完成去雾操作,不用视差估计

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(2) 基于图像复原的去雾算法 主要是基于大气散射物理学模型,通过对大量有雾图像和无雾图像进行观察总结,得到其中存在的一些映射关系,然后根据有雾图像的形成过程来进行逆运算,从而恢复清晰图像。...其中最经典的要属何恺明大佬提出的: 暗通道先验去雾算法 通过对大量无雾图像进行特征分析,找到了无雾图像与大气散射模型中某些参数的先验关系。...(3) 基于CNN的去雾算法 使用 CNN 建立一个端到端的模型,通过有雾图像恢复出无雾图像,目前使用神经网络进行去雾的算法主要有两种思路: 使用 CNN 生成大气散射模型的某些参数,然后再根据大气散射模型来恢复无雾图像...DehazeNet 将有雾的模糊图像作为输入,输出其透射率,基于大气散射模型理论恢复出无雾的清晰图像。...(1) 大气散射模型 在计算机视觉和计算机图形学中,方程所描述的大气散射模型被广泛使用。

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模型表达式为: 其中,是图像像素的空间坐标,是观察到的有雾图像,是待恢复的无雾图像,表示大气散射系数,代表景物深度,是全局大气光,通常情况下假设为全局常量,与空间坐标无关。...要求解出,还需要根据求解出透射率和全局大气光。实际上,所有基于雾天退化模型的去雾算法就是是根据已知的有雾图像求解出透射率和全局大气光。...对于暗通道去雾算法来说,先从暗原色通道中选取最亮的0.1%比例的像素点,然后选取原输入图像中这些像素具有的最大灰度值作为全局大气光值。RGB三通道中每一个通道都有一个大气光值。...我们取三个通道的最小值并记为: 所以公式2变换为 对公式(4)右边进行均值滤波: 其中代表均值滤波的窗口大小,表示像素的的邻域。...这样就初步确定了全局大气光的范围,为了能快速获取全局大气光,文章直接取两者的平均值作为全局大气光值,即: ...(9)。

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