数据并行情况 当文件的每一行都可以单独处理时 基因组的每条染色体都可以单独处理 组件的每个脚手架都可以单独处理 处理并行 压缩或解压缩 10 到 100 个文件 计算大文件中的行数 将许多样本的原始测序数据文件与基因组进行比对...GNU 并行 我们用来并行化生物信息学问题的程序是 GNU 并行。它是“一种使用一个或多个计算节点并行执行作业的 shell 工具”。GNU 并行可帮助您运行原本要按顺序一项一项或循环运行的作业。...示例 Gzip 压缩 2580 个文本文件 让我们复制数据并比较使用 for 循环与使用并行运行 gzip 需要多长时间 mkdir -p gzip/parallel mkdir -p gzip/forloop...; do gzip $f; done real 0m15.801s user 0m1.414s sys 0m5.045s 然而，我们可以通过使用 GNU 并行来更好地利用所有可用的...该函数的使用方法是： 并行命令 -j10 用于处理的作业或 cpu 数量。这里我们使用 10 个 cpu。
GNU Parallel是一个shell工具，为了在一台或多台计算机上并行的执行计算任务。本文简要介绍GNU Parallel的使用。 ? 这个cpu是多核的。 一般两核是这样工作的的： ?...000000 vm-test_{} 批量删除云主机 nova list | grep some_pattern| awk '{print $2}' | parallel nova delete 改写 for loop...do_something $x done) | process_output 可以直接写成 cat list | parallel do_something | process_output 如果loop...其他的都只是各个参数具体使用，比如到底用几个核啊，place_holder的替换啊，各种花样传参数啊，并行执行但是保证结果顺序输出(-k)，以及神奇的跨节点并行计算啊，看看man page就知道了。...结论 本文主要安利了一个 真 – 并行 工具，解释了其主要的两种模式，附赠了一个技巧，八卦了gnu界不为人知的另一面。希望对你有用。 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
答案就是并行化处理。一般并行化的背后是多线程或者多进程。比如，可以利用Python的threading（多线程模块）或multiprocessing模块（多进程模块）来实现并行化。...GNU parallel就是基于此目的开发的命令行并行化工具。 让我们来看看parallel是如何并行化处理上面的例子： ?...parallel的更多用法请参考其项目主页（http://www.gnu.org/software/parallel/）。值得注意的是GNU parallel需要自行安装，不过安装很简单就是了。
文章目录 前言 一、grc 图 二、窗函数及对应的运行结果 1、矩形窗 2、汉明窗 3、汉宁窗 4、黑曼窗 5、黑曼-哈里斯窗 6、凯泽窗 7、巴特利特窗 8、平顶窗 前言 GNU Radio 中 FFT...模块的窗函数包括以下几种：矩形窗（Rectangular Window）、汉明窗（Hamming Window）、汉宁窗（Hann Window）、黑曼窗（Blackman Window）、黑曼-哈里斯窗...（Blackman-Harris Window）、凯泽窗（Kaiser Window）、巴特利特窗（Bartlett Window）、平顶窗（Flattop Window），本文对窗函数实现的结果做一个记录对比...二、窗函数及对应的运行结果 1、矩形窗 特点：所有样本的权重相等。 适用场景：矩形窗在时域内保持信号不变，但由于其突然的起止点，会在频域内产生显著的旁瓣。...适用场景：因其灵活性，广泛应用于数字滤波器设计和调制应用，特别是在需要定制窗函数以满足特定主瓣宽度和旁瓣衰减需求的场合。
点击上方“晏霖”，选择“置顶或者星标” 曾经有人关注了我 后来他有了女朋友 2.2.1认识并发与并行 我们理解了什么是线程，以及线程与进程对关系，那么我们现在可以简单理解为，并发就是在同一时刻多个线程操作同一物理...并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。在开发中也是无时无刻用到并行操作，例如处理集合我们可以使用parallelStream()并行流处理方法，他是线程不安全，用的时候要注意。...我们用下面两个图形象说明并发和并行。 ? 图 2-2 ? 图2-3 2.2.2并发、并行、线程之间的关系 我们利用一组图说明并发、并行和多线程的关系 ?...通过上面的解释我们应该对线程、并发和并行有了一定认识，因此并发编程的目标是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能。并行包含并发，但并发小于并行。...2.2.3并发和并行的区别 此小章节的内容是对上面并发与并行找出不同点，并发与并行本身就是一种概念性的理解，他可以理解成程序执行的一种模型，并发和并行离不开线程，无论是并发还是并行都是多核CPU在多线程下的执行形式
并行（parallelism）是指一组程序按独立异步的速度执行，不等于时间上的重叠（宏观上是同时，微观上仍是顺序执行）。并行是指同时发生的两个并发事件，并行具有并发的含义，但并发不一定并行。...在并行的情况下，数据可以通过并行线进行传送，从而大大提高数据传输速度。...总的来说，并发和并行都是在处理多个任务时的工作方式，但它们在时间维度上的表现不同：并发是在同一时间段内处理多个任务，而并行是在同一时刻内处理多个任务。 再举一个例子来说明并发和并行。...通过合理地调度和管理任务，可以实现任务的并行执行和高效完成。 并行实现：并行可以通过多核处理器、分布式计算、GPU计算等方式实现。并行将任务分配到不同的处理单元上，以便同时执行。...并行挑战和问题：在并行环境中，存在通信开销、资源争用、负载不均衡等问题。此外，还需要考虑任务分配和处理的方式以及多处理器协同工作的机制等问题。
一直对并发与并行的概念有点混淆，本文就来好好理解下它们。 概念 并发和并行是计算机科学中两个相关但不同的概念。首先，分别阐述下并发和并行的概念。...并行 并行（Parallelism） 性涉及同时执行多个任务，这对于可分为更小的子任务的 CPU 密集型任务特别有用。例如，视频渲染程序可以利用并行性来同时渲染视频的多个帧。...并行通常用于提高需要高水平计算且可以分割的任务的性能。 并行性是指在同一给定时间独立并行执行多个作业。与并发不同，它不关心任务状态，因此它会并行执行所有任务。...但总体速度而言，与并发相比，它花费的时间更少。在资源使用方面，当所有任务都处于空闲状态时，它仍然有带宽来容纳其他任务。通过并行性，我们能够更快地完成工作，但无法更好地利用资源。...并行是同时执行多个任务，对于 CPU 密集型任务很有用。并发允许多个任务独立运行，而并行则在多个处理器之间分配工作负载。
并行Parallel 在Parallel下面有三个常用的方法invoke,For和ForEach。 先说下StopWatch，这个类主要用于测速，记录时间。...sp.Stop(); Console.WriteLine("Normal run " + sp.ElapsedMilliseconds + " ms."); } 实例化该方法并在mian函数中调用执行...Parallel.For实际上是并行执行了循环，因为内部只是一个单纯的累加，因此效率差异明显，但是并非所有的场景都适合使用并行循环。 修改一下上面的方法。...."); } 改为操作一个全局变量的累加，这个时候由于并行请求，需要等待调用内存中的全局变量num，效率反而降低。...Parallel.ForEach() ForEach是For的拓展，用于遍历数组或则list对象，实际上的意义和用法与For相同，因此Parallel中的 ForEach也是这般，这里不过多赘述。
深入 event loop 事件循环是用来做异步任务处理的, 与之相同的做异步任务处理的还有多线程, 但是由于 javascript 的单线程特性, 最终使用 event loop 的方式....worker 上下文的则比较简单, worker 进程管理着一个 event loop.这里着重将浏览器上下文的 event loop. event loop 运行流程 根据规范 event loop...将 performing a microtask checkpoint flag 设置为 false microtask 与 macrotask 的区别 这个应该是 event loop 中比较核心的问题..., 究竟 timer 一类设定的 macrotask 与 promise 一类设定的 microtask 有什么区别?...从上面对规范的解读可以看出, microtask 与 macrotask 在执行上有区别, 一次 event loop 会取一个 macrotask 执行, 但是会将一个 microtask 队列 清空
【分享】使用GNU backtrace打印当前的函数调用关系（backtrace） 概述 作者: 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 通过GDB等调试器，可以检查一个软件线程当前的函数调用关系...当出现异常时，Linux kerenl会自动打印当前的函数调用关系（backtrace），为定位问题提供了不少信息。...在Linux应用程序中，也可以打印当前的函数调用关系（backtrace），GNU为此提供了backtrace ( )和backtrace_symbols( )。...GNU backtrace 代码 GNU关于生成函数调用关系（backtrace）的文章在GNU backtrace。...-MMD -MP -MF"src/gnu_print_backtrace.d" -MT"src/gnu_print_backtrace.o" -o "src/gnu_print_backtrace.o
微任务、宏任务与Event-Loop 首先，JavaScript是一个单线程的脚本语言。...于是就有了异步事件的概念，注册一个回调函数，比如说发一个网络请求，我们告诉主程序等到接收到数据后通知我，然后我们就可以去做其他的事情了。...在执行完同步代码与微任务以后，这时继续向后查找有木有宏任务。...上述观点参阅自Tasks, microtasks, queues and schedules，文中有动画版的讲解 在Node中的表现 Node也是单线程，但是在处理Event Loop上与浏览器稍微有些不同...setImmediate与setTimeout的区别 在官方文档中的定义，setImmediate为一次Event Loop执行完毕后调用。
这是属于操作系统中的词汇，需要了解并发和并行的区别，从网上搜集了几种说法帮助理解。 一： 并发是指一个处理器同时处理多个任务。...并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。 并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。...来个比喻：并发是一个人同时吃三个馒头，而并行是三个人同时吃三个馒头。 二： 并行(parallel)：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。...并行在多处理器系统中存在，而并发可以在单处理器和多处理器系统中都存在，并发能够在单处理器系统中存在是因为并发是并行的假象，并行要求程序能够同时执行多个操作，而并发只是要求程序假装同时执行多个操作（每个小时间片执行一个操作...当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel)。
TestOps 是一种将持续测试和自动化整合到软件开发生命周期中的方法，紧密与 DevOps 原则相结合。其主要目标是提高测试和运维团队之间的协作和效率，从而增强整体质量保障。...与将测试视为独立阶段不同，TestOps 将其嵌入到 DevOps 框架中作为一个持续的元素。这种集成，借助自动化和有效的测试管理，促进了更快的反馈，并有助于更快地交付高质量的软件。...让我们了解一下 TestOps 对测试和运维团队真正意味着什么，与 DevOps 进行类比。 DevOps 集成：DevOps 与 TestOps 的集成侧重于将测试活动无缝整合到开发流程中。
内建方法map 内建map方法可以通过一个序列的方式来实现函数之间的映射, 并且串行执行。...那如果再优化一下，实现并行调用add方法， 应该怎么做呢？在python里也好实现, 利用multiprocessing模块就可以。...2. multiprocessing模块与map方法 import time from datetime import datetime from multiprocessing.dummy import...10:25.693409 leave add func... 2016-04-05 15:10:25.693458 leave add func... [3, 7, 11] 由上可以见， 我们已经实现了并行执行...关于multiprocessing中pool的大小与性能 from multiprocessing import Pool from multiprocessing.dummy import Pool
】的文章，查阅网上相关资料，把自己对javascript运行模式和EVENT loop的理解整理下，不一定对，日后再看做个回顾。...每一个消息都与一个函数相关联。当栈为空时，从队列中取出一个消息进行处理。这个处理过程包含了调用与这个消息相关联的函数（以及因此而创建的一个初始栈结构）。当栈再次为空的时候，也就意味着消息处理结束。...所以点击一个附带点击事件处理函数的元素会添加一个消息。其它事件亦然。 绝不阻塞 一个很有趣的事件循环 (event loop) 模型特性在于，Javascript 跟其它语言不同，它永不阻塞。...Event Loop 举例node.js的Event Loop ? 朴灵的解释 【完全不是不同的任务分配给不同的线程。只有磁盘IO操作才用到了线程池（unix）。】...例如，当某个按钮被按下时，事件处理函数会被添加到代码队列中。当接收到ajax响应时，回校函数的代码被添加到队列中。而定时器对队列的工作方式是，当特定的事件过去后将代码加入到队列中。
for-loop 在测试结果中，for range 在性能上相较 for 差。这是为什么呢？...json-iterator/go mailru/easyjson pquerna/ffjson json-iterator/go 目前社区较常用的是 json-iterator/go，我们在测试代码中用到了它 它的用法与标准库...这是它快的原因 有个需要注意的点，在 Go1.10 后 map 类型与标准库的已经没有太大的性能差异。
AJAX的并行 并行特点：多个请求可以同时发送，但是需要等到所有请求都成功才会做一件事。多个请求之间没有相互依赖。...math, success: result => { mathpaiming = result count++ flag() } }) 以上就是AJAX的并行...通过对于AJAX串行和并行的示例，我们发现，串行导致的回调地狱，并行时设置的计数器，其实是不方便的，但是这串行和并行的设计思路和模式是对实际项目处理复杂逻辑有很大的帮助的，因此引入了Promise的设计模式
关于主内存与工作内存之间的交互协议，即一个变量如何从主内存拷贝到工作内存。如何从工作内存同步到主内存中的实现细节。java内存模型定义了8种操作来完成。这8种操作每一种都是原子操作。...8种操作如下： 关于主内存与工作内存之间的交互协议，即一个变量如何从主内存拷贝到工作内存。如何从工作内存同步到主内存中的实现细节。java内存模型定义了8种操作来完成。这8种操作每一种都是原子操作。...之间、store与write之间是可插入其他指令的。...static AtomicInteger num = new AtomicInteger(0); 指令重排 什么是指令重排: 你写的程序,计算机并不是按照指定的的步骤执行 源代码—>编译器优化源代码–>指令并行也可能会重排...（线程被阻塞后便进入内核（Linux）调度状态，这个会导致系统在用户态与内核态之间来回切换，严重影响锁的性能） 死锁 死斥 占有等待 循环等待 不可抢占 案例 package com.czp.lock;
在实践中我们可以将任务拆分成多个子任务并行执行来提高程序的性能。 “性能”这个词过于含糊，更准确的说应该是：延迟（latency）和吞吐量（throughput）。...本文举几个简单的例子来解释在固定线程池大小的情况下，不同的并行程度与延迟和吞吐量的关系。 场景 假设我们现在有一个task，其执行时长需要2秒。...同时可以看到，当6个CPU用满的情况下，无论任务如何做并行化处理，其吞吐量峰值维持不变。 当然你也不可能通过扩大线程池来提高吞吐量，因为CPU的数量是固定的。...不出所料，当并行程度越高的时候延迟就越低，但是要注意的是，并行程度的增高所带来的延迟降低的边际效益是递减的。 当subtask > 6时 那么当subtask数量 > 6 时会发生什么？
可以通过window.location.hostname来获取当前页面的主机名，也就是说a.com 与 www.a.com 是两个不同的主机名，尽管它们同时都指向了同一个ip地址。...在使用IE6/7加载4张图片： 2张来自a.com 2张来自www.a.com 4张图片将并行下载，而子域与主域的主机名也是不同的，例如：百度首页 主机名为www.baidu.com 而百度MP3的主机名则为
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