首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Linux parallel 命令使用手册

引言   GNU Parallel是一个开源的命令行工具,可以将多个命令行作业并行执行。它可以用于在多个CPU或计算机上同时运行命令行作业,从而提高作业处理速度。...如果我们能够将这些作业并行执行,那么就可以提高作业处理速度,节省时间和精力。   GNU Parallel提供了一种简单、灵活和高效的方式来并行执行命令行作业。...GNU Parallel的基本用法   GNU Parallel的基本用法非常简单,您只需要将要执行的命令和参数传递给Parallel即可。...文件中的数据传递给Parallel,并将它们传递给command1命令。...如果您想要使用Parallel来并行执行命令行作业,那么您只需要将要执行的命令和参数传递给Parallel即可。Parallel会自动将参数分成多个块,并并行地处理它们。

30310

「翻译」在生物信息学中使用 GNU-Parallel

GNU Parallel[1] 是一个用于加速生信分析不可或缺的一个工具。它允许你非常简单地对命令并行化处理。下面我将介绍一些如何使用它以及如何将它应用于生信。...基本用法 让我们从一个简单的例子开始: seq 1 5 | parallel -j 4 echo 这里我们 (1) 打印了数字 1 到 5,且 (2) 将该序列数据通过管道传进了 parallel 命令...我们提供了一个命令 echo ,它将通过 -j=4 的选项指定进行并行化。我们可以通过添加 --dry-run 打印将要运行的命令。...使用 GNU Parallel 进行 Variant Calling 当处理 BAMs 或 VCFs 时,你可以并行处理所有的染色体。大多数变异检测软件或注释工具允许你通过指定区间一次处理一个染色体。...总结 GNU Parallel 可以极大提高简单并行场景任务处理效率。虽然需要编写额外的代码用于处理拆分和组合两步,但这可以得到极大的效率提升。

1.2K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    GitLabRunner简介

    它旨在在GNU / Linux,macOS和Windows操作系统上运行。只要您可以在其他操作系统上编译Go二进制文件,其他操作系统就可能会运行。...# 特点 允许运行: 同时执行多个作业。 对多个服务器(甚至每个项目)使用多个令牌。 限制每个令牌的并行作业数。 可以运行作业: 在本地。 使用Docker容器。...在GNU / Linux,macOS和Windows(几乎可以在任何可以运行Docker的地方)上运行。 允许自定义作业运行环境。 自动重新加载配置,无需重启。...易于安装,可作为GNU / Linux,macOS和Windows的服务。 嵌入式Prometheus指标HTTP服务器。...裁判工作者监视Prometheus度量标准和其他特定于工作的数据并将其传递给GitLab。

    26510

    命令行上的数据科学第二版:八、并行管道

    /slow.sh $i $ ➊ “与”号(&)将命令发送到后台,允许for循环立即继续下一次迭代。 ➋ 这一行显示了 ZShell 给定的作业号和进程 ID,可以用于更细粒度的作业控制。...GNU Parallel 的并行处理 这种幼稚的方法有两个问题。...图 8.3: GNU Parallel 使用--results选项将输出存储在单独的文件中 当您并行运行多个作业时,作业运行的顺序可能与输入的顺序不一致。因此,工作的产出也是混杂的。.../slow.sh $i $ ➊ “与”号(&)将命令发送到后台,允许for循环立即继续下一次迭代。 ➋ 这一行显示了 ZShell 给定的作业号和进程 ID,可以用于更细粒度的作业控制。...图 8.3: GNU Parallel 使用--results选项将输出存储在单独的文件中 当您并行运行多个作业时,作业运行的顺序可能与输入的顺序不一致。因此,工作的产出也是混杂的。

    4.5K10

    一起来学shell bash编程(2)

    当我们用编程语言编写一个 forloop时,我们正在构建一个迭代的命令式:我们要求计算机首先完成一个工作,然后循环到最后。但通过GNU Parallel编写命令时,我们遵循所谓的描述性功能编程。...就是,我们尝试用模式描述我们想要的内容,然后让计算机填写该模式并输入完整命令。 GNU Parallel的极简介绍 GNU Parallel 是一个非常好用文件并行的工具。...假设有一个名为的文件 ids.txt,其中包含: ABC 假设我们要输出: Hello AHello BHello C 多种方法指定GNU的并行输入 通过文件输入: cat ids.txt | parallel...=${FILE%.*}echo $CHOP 它将打印 /A/B/C.txt 现在只获取扩展名: FILE=/A/B/C.txt.gzCHOP=${FILE##*.}echo $CHO 它打印: gz 如何将动态命令转换为变量...如果整个流程的代码看起来都没问题,就ji执行命令,然后bash再次将它们通过管道传递给命令。 今天的学习就到这里结束了,希望本推文对大家有所帮助。

    2K50

    MapReduce是什么?大数据开发的学习之路必须缺它不可吗?

    今天我们开始学习新的篇章MapReduce 系列知识,所以本期带来的是大数据开发-MapReduce ,MapReduce作为一种编程模型,它是如何将自己的功能发挥到极致,以此提高工作效率的呢?...一、MapReduce简介 MapReduce 是一个高性能的分布式计算框架,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。...它极大的方便编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。...选择合适的任务去使用这些资源 3.TaskTracker TaskTracker 会周期性地通过“心跳”将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报给JobTracker,同时接收JobTracker 发送过来的命令并执行相应的操作...3.一个被分配了 map 任务的从节点从输入分片中读取内容,然后从输入中解析出键值对被传递给用户定义的 map 函数,由它来产生中间结果的键值对并缓存在内存中。

    1.5K20

    MapReduce中的Shuffle过程是什么?为什么它在性能上很关键?

    ) 在这个例子中,我们将输入数据集划分为4个小数据块,并将每个数据块传递给Map函数进行处理。...然后,我们进行Shuffle过程,将相同商品ID的销售数量进行分组和排序。最后,将分组和排序后的数据传递给Reduce函数进行进一步的计算和汇总。...将分组和排序后的数据传递给Reduce函数:将分组和排序后的数据传递给Reduce函数进行进一步的计算和汇总。...Reduce函数的并行度:Shuffle过程决定了Reduce函数能够获取到正确的数据,如果Shuffle过程不均衡,会导致Reduce函数的并行度下降,从而影响整个作业的性能。...通过合理地设计和优化Shuffle过程,可以提高整个MapReduce作业的性能。

    5810

    SAP ETL开发规范「建议收藏」

    唯一的例外是需要作业级别复制的try和catch和conditionals。 在作业级别应避免并行工作流程,因为当项目并行时,Try和Catch不能应用。...它们应该声明为局部变量并作为参数传递给依赖对象。这些陈述背后的原因是双重的。 首先,由于Data Services能够在顺序或并行执行框架中运行这些对象,本地变量和参数允许修改值而不影响其他进程。...$G_End_Datetime Log 指示作业以日志记录模式运行的标志。 $G_Log Execution Id 表示当前执行作业的ID。在写入审计表时,这被用作参考点。...$G_Current_LoadID Job Id 代表作业的ID。在写入审计表时,这被用作参考点。...并行执行对于将大量表复制到不同环境中的工作流或平面文件的大量加载(提取作业中常见)特别有用。但是,在运行并行数据流时需要小心,特别是在并行数据流使用相同的源表和目标表时。

    2.2K10

    如何在Ubuntu上构建Android ROM

    要构建可在AOSP ARM上运行的ROM,请将aosp_arm-eng传递给lunch命令: lunch aosp_arm-eng 您将看到此输出,显示环境设置: ===================...使用nproc命令查看您拥有的CPU数量: nproc 该命令返回CPUS的数量: 8 然后,您可以将此数字与make一起使用以指定并行执行: make -j8 即使有8个CPU,只要服务器上没有其他CPU...如果你在非GUI环境的时候,确保将-no-window和-noaudio命令传递给它。...要修复它,运行以下命令来终止Jack服务器: jack-admin kill-server 然后再次启动构建,允许更少的并行编译。...例如,以下是如何将并行编译数减少到2: make -j2 如果由于磁盘空间不足而导致构建失败,那么您可能尝试多次构建而不清除以前构建的结果。

    2.5K00

    Linux screen 命令

    Screen命令用于解决这个问题,可以在后台稳定运行终端程序并可以随时进入进行管理。 简介 GNU Screen是一款由GNU计划开发的用于命令行终端切换的自由软件。...用户可以通过该软件同时连接多个本地或远程的命令行会话,并在其间自由切换。 GNU Screen可以看作是窗口管理器的命令行界面版本。它提供了统一的管理多个会话的界面和相应的功能。...GNU’s Screen 官方站点:http://www.gnu.org/software/screen/ 语法 screen [-AmRvx -ls -wipe][-d 作业名称>][-h <行数...Screen会给出detached提示: 暂时中断会话 回来时我们查看 screen 会话列表 screen -ls 这个会话列表在当前终端退出,开启新终端后仍然存在; screen 窗口的ID...即为进程ID 重连会话,可以使用 ID (145181)或 名称(frps): screen -r 145181 或 screen -r frps 回到当前命令运行的状态,就好像从来没有离开过。

    1.9K30

    深入解析Spring Batch:企业级批处理框架的技术之旅

    读取的数据被封装在一个对象中,该对象将传递给ItemProcessor和ItemWriter。 ItemProcessor(可选):对从ItemReader读取的数据进行处理或转换。...处理后的数据将被传递给ItemWriter。 ItemWriter:负责将数据写入目标系统。它接收从ItemProcessor传递过来的数据,并将其写入指定的数据存储或系统中。...配置作业启动器:配置JobLauncher来启动和管理作业的执行。可以通过命令行、REST API或定时任务等方式触发作业启动。 运行和监控作业:启动应用程序后,可以运行和监控批处理作业的执行情况。...并行批处理:Spring Batch支持并行处理,这意味着你可以同时处理多个任务,从而提高处理效率。 3....大规模并行批处理:对于需要处理大量数据的情况,Spring Batch提供了优化和分片技术,以实现高性能的批处理任务。 5.

    67710

    Hadoop(十四)MapReduce原理分析

    阅读目录(Content) 一、MapReduce并行处理的基本过程 二、MapRrduce输入与输出问题 三、MapReduce实际处理流程 四、一个job的运行流程 4.1、提交作业 4.2、作业初始化...3)被分配了Map作业的worker,开始读取对应分片的输入数据,Map作业数量是由M决定的,和split一一对应;Map作业从输入数据中抽取出键值对,每一个键值对     都作为参数传递给map函数,...对象的getNewJobId()方法从JobTracker处获得一个作业ID。     ...5.3、MapTask并行度决定机制   maptask的并行度决定map阶段的任务处理并发度,进而影响到整个job的处理速度   那么,mapTask并行实例是否越多越好呢?...其并行度又是如何决定呢?

    85921

    Linux 进程后台运行的几种方式(screen)

    Ctrl+z/bg/nohup/setsid/& 在Linux中,如果要让进程在后台运行,一般情况下,我们在命令后面加上&即可,实际上,这样是将命令放入到一个作业队列中了: ....ctrl+z暂停已经运行的进程,然后使用bg命令将停止的作业放到后台运行:bg %1,放回前台运行:%1。...可以使用disown命令: # jobs # disown -h %1 # ps -ef|grep rsync 效果与setid相同,但是disown后无法通过jobs命令查看了。...GNU Screen是一款由GNU计划开发的用于命令行终端切换的自由软件。用户可以通过该软件同时连接多个本地或远程的命令行会话,并在其间自由切换,可以看作是窗口管理器的命令行界面版本。.../rsync.sh screen创建一个执行脚本的单窗口会话,可以attach进程ID # screen -wipe 检查目前所有的screen作业,并删除已经无法使用的screen作业 正常情况下,当你退出一个窗口中最后一个程序

    3.9K00

    ApacheHudi使用问题汇总(一)

    如何部署Hudi作业 写入Hudi的好处是它可以像在YARN/Mesos甚至是K8S群集上运行的任何其他Spark作业一样运行。只需使用Spark UI即可查看写入操作,而无需单独搭建Hudi集群。...如何将数据迁移到Hudi Hudi对迁移提供了内置支持,可使用 hudi-cli提供的 HDFSParquetImporter工具将整个数据集一次性写入Hudi。...如何将Hudi配置传递给Spark作业 这里涵盖了数据源和Hudi写入客户端(deltastreamer和数据源都会内部调用)的配置项。...许多控制 upsert、调整文件大小的选项是在客户端级别定义的,下面是将它们传递给可用于写数据配置项的方式。 1)....使用HoodieDeltaStreamer工具提取时,可以在属性文件中设置配置项,并将该文件作为命令行参数 --props传递。 9.

    1.7K20
    领券