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GPT-2的“提示”中可以输入多少个字符

GPT-2是一种基于人工智能的自然语言处理模型，它可以生成具有连贯性和语义理解的文本。在GPT-2中，"提示"是指输入给模型的文本片段，用于引导模型生成相应的回答或补充信息。

GPT-2的"提示"可以输入最多1024个字符。这个限制是由模型的设计和计算资源的限制所决定的。如果超过这个限制，模型可能无法正确理解和处理输入的文本。

GPT-2的优势在于其强大的文本生成能力和语义理解能力。它可以根据给定的提示生成连贯、有逻辑的文本，并且能够理解上下文的语义关系。这使得GPT-2在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域具有广泛的应用。

在腾讯云中，与GPT-2类似的自然语言处理模型包括自然语言处理（NLP）和机器翻译（MT）等相关产品。其中，腾讯云自然语言处理（NLP）提供了一系列的自然语言处理服务，包括文本分类、情感分析、命名实体识别等功能，可以帮助开发者快速构建自然语言处理应用。腾讯云机器翻译（MT）提供了高质量的机器翻译服务，支持多种语言之间的翻译。

腾讯云自然语言处理（NLP）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/nlp 腾讯云机器翻译（MT）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/mt

相关搜索:media-internal-text项描述符的“Data”文本字段可以输入多少个字符 Python -处理子进程中的输入提示 Python:提示列表中的输入字符串 windows批处理中多个输入提示的回答使用javascript中的while循环重新提示用户输入使用函数中的提示输入填充数组可以“提示”字典中的关键字吗？在android中可以自动输入提示文本吗？如何交叉检查html中的提示输入如何在pyautogui的提示功能中记录输入的文本？

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SEP]reply」的 reddit 文本步骤 2：微调两个 BERT 分类器： a：区分真实回复和 GPT-2 生成的回复 b：预测评论将获得多少次支持步骤 3：使用 praw 下载当前评论步骤...这个脚本在我需要的时间段内迭代，并将它们下载到 raw_data/ 文件夹中的本地磁盘。最后，我希望能够给 GPT-2 网络加上一条评论并生成一个回复。..."a bunch of primary comment text [SEP] all of the reply text” 在我用这种格式训练模型之后，我可以给训练模型一个字符串，比如「一些新的主要评论文本...下面我将更详细地解释如何将此类数据输入 GPT-2 微调脚本。现在，你可以使用此脚本将数据转换为 GPT-2 微调所需的格式，并将其保存为 gpt2_finetune.csv。...幸运的是，我可以使用 praw 库和下面的代码片段，从几个我认为会产生一些有趣响应的 reddit 中的前 5 个「上升」帖子中获取所有评论。

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少数派实测报告：AI巨无霸模型GPT-3 | 附送API 调用方法「AI核心算法」

API 中获取以下信息，其中text就是根据输入的提示所生成的文本： { "id": "cmpl-", "object": "text_completion", "created...我通过从词汇表中随机选择单词并重新排列它们来生成文本。你可以在这里输入你想在你的文本中出现的单词，我会确保它们出现在生成的文本中。别担心，我不会重复任何单词，也不会让你等很长时间的。...除了模型参数大小以外，GPT-3 还具有相对于 GPT-2 的两个显着改进：它允许生成的文本长度是 GPT-2 的两倍（总计约 10 个英文文本段落），并且输入给模型的提示可以更好地指导其生成特定的所需领域的文字...让我举一个例子，尽管《星球大战：第三集-西斯的复仇》输入一个提示包含单个场景中的文本，但temperature为 0.7 的模型生成的文本却能够将角色和对话线深入电影之中。...（虽然最大的 GPT-2 模型可以做到这一点，但远不及它强大、鲁棒！） GPT-3 的真正元游戏是设计和优化输入给 GPT-3 的复杂提示，这些提示可以将输出可靠地强制转换为你想要的内容。

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2021-06-11：给定两个字符串s1和s2，问s2最少删除多少字符可以成为s1的子串？

2021-06-11：给定两个字符串s1和s2，问s2最少删除多少字符可以成为s1的子串？比如 s1 = "abcde"，s2 = "axbc"。...分析：因为题目原本的样本数据中，有特别说明s2的长度很小。所以这么做也没有太大问题，也几乎不会超时。但是如果某一次考试给定的s2长度远大于s1，这么做就不合适了。...解法二生成所有s1的子串然后考察每个子串和s2的编辑距离(假设编辑距离只有删除动作且删除一个字符的代价为1) 如果s1的长度较小，s2长度较大，这个方法比较合适。...s1和s2，问s2最少删除多少字符可以成为s1的子串？...// 然后考察哪个子序列字符串和s1的某个子串相等(KMP)，答案就出来了。 // 分析： // 因为题目原本的样本数据中，有特别说明s2的长度很小。所以这么做也没有太大问题，也几乎不会超时。

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GPT-2写台词、StyleGAN做特效、Replica来配音

/blob/master/GPT2_with_JS_UI.ipynb 在程序中需要输入相关提示语，比如电影有几个主人公，并且设定基本的场景。...Alex为电影脚本设定了以下这些信息：接下来从GPT-2语言模型语言模型中提供的各式文本类型中，选择荒诞剧创作，这种创作风格介于贝克特，摩罗扎克和大卫·林奇之间。...今年5月底，OpenAI发布了GPT-3语言模型，基于一系列基准测试和独立的自然语言处理系统，来实现语言翻译，以及生成新闻文章，甚至可以完成SAT考试中的问题回答。...回看上面生成的文本，我们可以发现由GPT-2语言模型创作生成的文本，具有很强的超现实性。这些内容通常没有实际意义，但是符合一些文学语境。毕竟，这可是学习了40G人类文本的模型啊。...比如Alex为predictions视频生成的语音。可以听到，对话中的声音没有多少感情，并不真正令人信服。后来Alex发现了Replica Studios，这个工具生成的语音质量效果十分惊艳。

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GPT调教指南：让你的语言模型性能时时SOTA，资源已公开

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GPT生成情人节表白情话，AI撩骚情人卡很搞笑！

为了创建「情话bot」AI，最开始Shane搜集了366条市面上真正在售卖的情人节心形糖果的情话。将这些原始数据集输入神经网络，让AI识别数据模式然后利用这些模式生成新的仿作情话。...2020年，用GPT-2生成乱码情话 2017年生成情人节情话的神经网络AI，对英语的训练经验为零，只能学习原始的那 366 条文字中的内容——而且，它还是不知道在某些组合中应该避免哪些字母。...从这些其它的文本，才能看出它到底想输出什么：歌词乐队名动物有趣小知识校园惨案记录铃声曲调即使给GPT-2一个线索，并在提示中标清楚，这是一些和情人节相关的信息，GPT-2似乎仍然不知道自己在输出什么东西...这类文本在它的训练数据中可能很少见。另一个线索是，GPT-2生成的心形糖果情话通常都很长而且无厘头——它没有长度限制的概念。...Shane给最强模型「达芬奇」以下提示：生成 12 条情人节心形糖果情话，最长 10 个字符，全部大写。不要包含现有的心形糖果情话。

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火爆全球的GPT-3，到底凭什么砸大家饭碗？

在语法难题中，它只需要一些所需输出类型的样本（称为“少量学习”）。 GPT-3是如此庞大，以至于所有这些不同功能都可以在其中实现。用户只需要输入正确的提示就可以调教好它。...在回答琐事问题或基本数学问题时，也可以看到GPT-3犯了类似的错误。例如，不能正确回答100万前的数是多少（回答是99万）。但是，我们很难权衡这些错误的重要性和普遍性。...尽管GPT-3经常会产生错误，但更加艰巨的挑战是，通常可以通过微调所输入的文本来解决这些问题。...用GPT-3创造出小说的研究人员Branwen指出，“抽样可以证明知识的存在，但不能证明知识的缺失”，可以通过微调提示来修复GPT-3输出中的许多错误。...就像编程语言使用专用语法的编码更加流畅一样，未来我们可能完全放弃这些编程语言，而仅使用自然语言编程。从业人员可以通过思考程序的弱点并相应地调整提示，来从程序中得出正确的响应。 ?

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干货满满！大神Karpathy两小时AI大课文字版第一弹，全新工作流自动把视频转成文章

- 将视频切割成若干带有配套图片和文字的段落。 - 利用大语言模型的提示工程技术，逐段进行翻译。 - 将结果输出为网页形式，其中包含指向原始视频各部分的链接。...更广泛地说，这样的工作流程可以应用于任何视频输入，自动生成各种教程的「配套指南」，使其格式更加便于阅读、浏览和搜索。这听起来是可行的，但也颇具挑战。...本文指出，GPT-2模型的上下文长度从GPT-1的512个token，增加到1024个token。换句话说，token是 LLM 输入端的基本「原子」。...地址：https://tiktokenizer.vercel.app/ 这个Web应用程序的优点是，分词在网络浏览器中实时运行，允许你轻松地在输入端输入一些文本字符串，并在右侧看到分词结果。...在顶部，你可以看到我们当前正在使用 gpt2 分词器，并且可以看到，这个示例中粘贴的字符串目前正在分词为 300个token。

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机器学习再加点想象，这款交互小说带你领略“无限生成的世界”

玩家在玩AI Dungeon 2的时候，可以从多个可能的设置和角色中进行选择，这些选择生成起始提示和上下文语句。上下文语句始终作为输入包含到模型中，以帮助它与所选设置保持一致，而开始提示是故事的开始。...对于输入的每个操作，模型都会在其内存中输入上下文语句以及过去N个操作结果对以生成结果，结果发现，N=8是一个很好的内存量来填充模型。...有创新也有局限的数据集GPT-2 AI Dungeon可以有这么强大的创作能力，也得益于自然语言处理领域最新的进展，算法模型GPT-2的出现。...给它一个标题，它将撰写本文的其余部分，在创作短篇小说时，只需输入第一行中，它将完成角色接下来的故事。...在诸如答疑、阅读、总结和翻译的语言任务上，GPT-2使用的是原始文本进行任务学习，尽管这些下游任务的得分远非最新，但结果表明，只要有足够的（未标记）数据和计算，这些任务就可以从无监督的技术中受益。

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微软ATP带你看| 爆火的ChatGPT是什么？

比如，你输入“你好”的问候，ChatGPT并不会像人类一样，感知到你好意的问候情感，而它是去若大的数据库中搜索回答“你好”的答复。...它只能回答你一些固定的问题。比如，今天是几月几日？公司里某物料库存剩余量还有多少？总之，是一些固定的东西，是我们自己能很容易查到和看到的数据。但是到GPT-2的时候，就引起了很多人的关注。...那GPT-2 有什么用呢？GPT-2 已经实现了能够完全理解人类的语意，即世界上大多数的语言，甚至可以说是世界上所有语言,但并没有向公众开放。 ChatGPT比人强在哪里？...我是一个大型语言模型，已经过大量文本数据的训练，这使我能够对各种输入生成类似人类的响应。当你问我一个问题时，我会使用我的文本数据训练和算法来生成与你的问题相关并以自然的方式编写的回答。...微软ATP即将在3月重磅推出4场线上直播课，带你从下列人工智能（AI）相关的课程，学习“AI 图像生成”、“AI 3D建模”、“大规模语言模型”和“提示学习”方面的知识！敬请期待！

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AI代码自动提示TabNine问世

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