最近随着下一代NVIDIA Ampere计算架构全新发布,腾讯云作为国内云厂商的领导者,将成为业内率先推出采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的云服务实例的云厂商之一。为企业在深度学习训练与推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域提供更高性能的计算资源,同时进一步降低企业的使用成本,帮助企业更快投入市场。 腾讯云即将搭载的NVIDIA A100 Tensor Core GPU,为各种规模的AI、数据分析和HPC都提供了前所未有的加速,以应对各种各样复杂的计算挑
为了让大家了解不同应用场景下的GPU云服务器选型 我们邀请腾讯云大茹姐姐创作了这篇深度好文 要看完呐~~↓↓↓ 随着云计算、大数据和人工智能技术的飞速发展,算法越来越复杂,待处理的数据量呈指数级增长,当前的X86处理器的数据处理速度,已经不足以满足深度学习、视频转码的海量数据处理需求,大数据时代对计算速度提出了更高的要求,至此,GPU处理器应运而生。 腾讯云根据GPU的应用场景,已推出多款GPU实例,如GN10X/GN10Xp(NVIDIA Tesla V100)、GN7(NVIDIA Tesla
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用,InstanceTypes分享腾讯云NVIDIA GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息:
作者:朱建平 腾讯云技术总监,腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情,跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
今年的 GTC 系列大会已是第十届,也是连续第三次进入国内,和每次一样,英伟达首席执行官黄仁勋参加了本次大会,并在首日上午进行了主 Keynote 演讲。
11月11日~16日,2018年全球超算领域年度盛会、全球超级计算大会(SC18)在美国得克萨斯州达拉斯召开。昨天,Nvidia CEO黄仁勋发表了主旨演讲,简单说,就是未来计算的大旗放心交给英伟达来抗。
作者:施少怀 褚晓文 编译:弗格森 马文 【新智元导读】这篇论文评估了四个state-of-the-art 的分布式深度学习框架,即Caffe-MPI, CNTK, MXNet 和 TensorFlow分别在单个GPU、多GPU和多节点的环境中的表现。 在学术和产业界,深度学习框架都已经被广泛地部署在面向深度学习应用的GPU服务器中。在深度神经网络的训练过程中,有许多标准的进程或者算法,比如卷积或者随机梯度下降(SGD),但是,不同的框架的运行性能是不一样的,即使是在相同的GPU硬件下运行相同深度的模型
7月5日-8日,由腾讯量子实验室与腾讯云计算赞助的2021第十三届材料多尺度计算模拟会议于线上成功举办。在本次会议上,腾讯云高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就腾讯云高性能计算产品展开分享,为大家系统介绍了黑石高性能计算集群的产品亮点与应用场景,以及优秀合作伙伴的成功案例。 去年11月,腾讯云上线了云上高性能计算集群产品,经过数月的推广和版本迭代,已经成功帮助数家大型客户在云上部署高性能计算集群,涵盖汽车仿真,增强学习,NLP 训练集群等场景,给客户带来了弹性的云上超算新体验。当前高性能计算集群已推
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么,应该买什么样的电脑,什么样的显卡比较适合,自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑,现在总结了下,为大家稍微讲解一下所需要的配置,以及推荐清单。
腾讯云GPU云服务器今日全量上线!高性能计算类GPU云服务器采用NVIDIA Tesla M40显卡,目前提供单机单卡和单机双卡两种机型配置,质优价廉,加速性能稳定优异。广州三区、北京二区、上海一区系列2提供GPU云服务器售卖,将于6月初于上海二区、深圳金融一区进行GPU云服务器售卖,后续地域升级,敬请期待。计费模式目前仅提供包年包月的计费模式,暂不支持按量计费的计费模式。后续,腾讯云还将推出更多计算类GPU和图形渲染类GPU,敬请期待。
本文介绍了腾讯云批量计算在高性能计算场景下的优势,通过对比传统超算集群和云计算资源的不同,分析了腾讯云批量计算在成本、效率、易用性、场景覆盖、资源调度、安全合规等方面的优势。同时,文章还分享了腾讯云批量计算如何帮助企业优化计算流程,提升业务效率,降低企业成本,并推动高性能计算在更多场景的广泛应用。
12月19至20日,腾讯 2020 Techo Park 开发者大会在北京举行。200多位行业顶尖专家和5000多名开发者齐聚一堂,共同探讨云计算、大数据和人工智能等前沿技术话题,并同步举办30多场分论坛交流,超百万用户通过线上和线下方式参与到这场技术研讨的年度盛会。 为了让开发者们积极交流、尽情享受,2020 Techo Park 特意选址北京 751D·Park。其独具特色的工业遗址与艺术摩登的场地瞬间为这场硬核的科技交流大会营造了「狂欢」的气氛。 滑动查看更多现场图片 探索奥
选自arXiv 作者:施少怀、褚晓文 机器之心编译 参与:陈韵竹、李泽南 随着深度学习应用不断进入商用化,各类框架在服务器端上的部署正在增多,可扩展性正逐渐成为性能的重要指标。香港浸会大学褚晓文团队近日提交的论文对四种可扩展框架进行了横向评测(Caffe-MPI、CNTK、MXNet 与 TensorFlow)。该研究不仅对各类深度学习框架的可扩展性做出了对比,也对高性能服务器的优化提供了方向。 近年来,深度学习(DL)技术在许多 AI 应用当中取得了巨大成功。在获得大量数据的情况下,深度神经网络(DNN)
Nvidia今天推出了搭载16颗Tesla V100图形处理单元(GPU)芯片的云服务器平台HGX-2,提供了半个TB的GPU内存和两千万亿次的计算能力。GPU通过使用NVSwitch互连共同作用。HGX-2主板可处理训练AI模型和高性能计算。
AMD (超微半导体公司)昨夜正式推出其 AMD Instinct MI100 加速GPU芯片,这是一款新的图形处理器处理器(GPU) ,在科学研究计算方面起着专门的加速器作用。
为深化和推进高校学生在云计算领域的学习,腾讯云计算联合腾讯高校合作、腾讯优图实验室发起「云+校园」腾讯云计算高校分享会系列活动,旨在通过业界经验分享与产品实践体验,帮助高校学生了解云计算与提升动手实践能力。同时,腾讯云计算还将进一步加强针对高校师生的高性能算力支持,并持续投入优质云计算学习资源赋能课程建设与人才培养。 钟灵水木地,毓秀清华园。5月17日,「云+校园」腾讯云计算高校分享会首站来到清华学府,走进软件学院深度学习课堂。来自腾讯优图实验室的专家为近百位研究生和本科生介绍了深度学习推理框架 TN
| 导语 腾讯机智团队在今年的GTC大会上做了介绍机智平台的报告,本文总结了GTC的一些主要内容以及笔者和同事的见闻。 概述 GPU Technology Conference:GPU技术大会是并行计算和人工智能公司英伟达在美国加州硅谷中心圣荷西举办的年度技术大会。自2009年开办以来已经举办十届,成为并行计算方面全世界最盛大的技术会议之一。在GTC上进行研究成果的汇报代表了计算加速领域工作的广泛同行认可以及领先水平。 主题演讲 本次GTC十周年的主题演讲包括英伟达GPU在图形学,数据科学和嵌入式领
又到了一年一度的英伟达GTC China大会,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋又是一身黑色皮衣亮相苏州,为大家分享了英伟达取得的成绩:NVIDIA已经售出15亿块GPU。
为了进一步加速云计算的创新发展、建立云计算信任体系、规范云计算行业、促进市场发展、提升产业技术和服务水平,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2018可信云大会”于2018年8月14日-8月15日在北京国际会议中心召开。
云计算是一个术语,用来描述通过网络(通常是Internet)交付的硬件和软件的使用。简单地说,云计算就是基于互联网的计算。在过去,人们会在他们所在大楼的物理计算机或服务器上运行从软件下载的应用程序或程序。云计算允许人们通过互联网访问相同类型的应用程序。
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