在MySQL中,只有一种Join算法,就是大名鼎鼎的NestedLoop Join 对左表进行遍历,拿一条数据和右表的每条数据进行比对,如果找到N条匹配的,此条左表记录分别和这N条右表记录组合为N条记录,放到结果集合中,如果还有第三个表参与Join,则把前两个表的Join结果集作为循环基础数据,再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据,如此往复 示例 有3个表: user_group 用户组 group_message 组消息 group_message_content 消息内容 想要取得某个用户所在组的
今天分享的内容是MySQL里面的group by语句,部分案例节选自极客时间的《MySQL45讲》,大家有兴趣可以购买相应课程进行学习,废话就不多说了,直接从例子开始吧。
方式一:select * from 学生表 where 姓名 in(select 姓名 from 学生表 group by 姓名 having count(姓名)>=2)
很多人看来,数据库Schema设计是一件非常简单的事情,大体按照系统设计时候的相关实体对象对应成一个一个表格就可以了。为了在功能上尽可能容易扩展,根据数据库范式规则进行调整,做到第三范式或第四范式,基本就算完事了 真的这么简单么?看一个案例 需求概述:一个简单的讨论区系统,需要有用户、用户组、组讨论区这三部分基本功能 简要分析: (1)须要存放用户数据的表; (2)须要存放分组信息和用户与组关系的表; (3)须要存放讨论信息的表 方案一:分别用4个表来存放用户、分组、用户与组关系,以及各组的讨论帖子的信息,
现在只需要查询avg(score)>84分的结果出来(可以在末尾加上having avg(score)>84);
好像这个问题应该很好回答,毕竟自己已经写了无数个 SQL 查询了,有一些还很复杂的。还装不了这个逼了?!
学习中遇见了 select count() from table group by floor(rand(0)2); 这么条语句。
select count(*),(concat(floor(rand()*2),(select version())))x from users group by x
这个sql的执行步骤如下: 1、查询出来d表中的某个id字段包含多个id值的所有的数据(因为此表是1-n的关系,所以需要去重,仅需要拿到不重复的id才可以继续下一个步骤);可以看到此步骤我把查询出来的多个值的结果给生成的了一个子表名为sss;
OpenDaylight(以下简写为ODL)的Lithium(锂)版本的最新版Lithium-SR2已经与2015年10月8日发布,具体详情可参考ODL官网。Lithium(锂)版本发布至今已经发布了二个版本,即Lithium-SR1与Lithium-SR2。下载链接地址为https://www.opendaylight.org/software/downloads/lithium-sr2。官网中分别共享了版本、安装向导、用户向导、开发者向导手册,可进行下载学习。 1 OpenDayLight的简单应用 1
SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC
先贴蓝色神秘串:http://blog.jobbole.com/55086/#article-comment
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
Group By 谁不会啊?这不是最简单的吗?越是简单的东西,我们越会忽略掉他,因为我们不愿意再去深入了解它。
我觉得对于SQL语句,清楚知道它执行的顺序,对于写sql语句非常重要
blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838
最近在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题只保留其中1条,以保证考试的时候抽不到重复的题。
本文作者王良辰,京东中台架构师,擅长分布式系统及高可用、高并发系统架构与设计。曾经为企业开发过多个通用脚手架,推崇以技术手段提升开发效率、约束开发行为。
环境 数据库:TiDB数据库(和mysql数据库极其相似的数据库) 表名:index_basedata 表数据:13 000 000条数据 表索引:包含一个普通索引,索引列 ”year“ 测试sql: SQL1 : select brand from index_basedata where year = 2018 group by day limit 5; SQL2 : select brand from index_basedata where mo
1、每年 select year(ordertime) as year,count(*) as count from 订单表 group by year(ordertime) 2、每月 select year(ordertime) as year, month(ordertime) as month, sum(Total) as sun_total from 订单表 group by year(ordertime), month(ordertime) 3、每日 select year(ordert
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