一、SQL数据查询的一般格式 数据查询是数据库的核心操作。SQL提供了SELECT语句进行数据查询，其一般格式为： SELECT [ALL | DISTINCT]<目标列表达式>[,<目标列表达式>]··· FROM<表名或视图名>[,<表名或视图名>···] | (SELECT语句>)[AS]<别名> [WHERE<条件表达式>] [GROUP BY<列名1>[HAVING<条件表达式>]] [ORDER BY<列名2>[ASC | DESC]]; 整个SELECT语句的含义是，根据WHERE子句的条件表
数据查询是数据库的核心操作。SQL提供了SELECT语句进行数据查询，其一般格式为：
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据，GROUP BY在分组后也会去掉重复数据，那这两个关键字在去掉重复数据时的效率，究竟谁会更高一点？
从结果发现d1也就是用match的速度非常快！ 而在tidyverse方法中， d3的summarize显然更好。
SQL:Structured Query Language，结构化查询语言。
LIKE 搜索某种模式 模糊匹配 title like '%中国%' '中国%' '%中国'
是https://cloud.tencent.com/developer/article/2353511 数据整理的上一步
作者简介：牛超 10多年数据库技术积累，长期从事ORACLE数据库管理与开发工作。精通企业级数据库应用设计、SQL、算法实现、异常分析、性能优化。目前就职于日立咨询(中国)有限公司。Mail:1
提起 SQL，（从前的）我脑子只有 SELECT、COUNT()、SUM()、JOIN、GROUP BY 等云云。对于较为复杂的数据场景，总是绞尽脑汁的用 GROUP BY 和 JOIN 来实现，却不知有类似功能的 SQL 函数。
在MySQL数据库中，经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的，我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重，但是它们具有不同的用法和效果。本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法，并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。
🐳3、假定学生关系是S(S#，SNAME，SEX，AGE)，课程关系是C(C#，CNAME，TEACHER)，学生选课关系是SC(S#，C#，GRADE)。要查找选修“COMPUTER”课程的“女”学生姓名，将涉及到关系（D）。
在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。
使用group by column1，column2,..按columm1,column2进行分组，即column1,column2组合相同的值为一个组
分组函数（函数的介绍和说明引用http://blog.csdn.net/rex90522/article/details/54910729）
在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，比如我们想得到 uv （独立访客），就需要做去重。
来自：blog.csdn.net/xienan_ds_zj/article/details/103869048
提起"唯一值"，想到的就是distinct。distinct关键字可以过滤多余的重复记录只保留一条。
可选DISTINCT子句出现在SELECT关键字之后、可选TOP子句和第一个SELECT-ITEM之前。
不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有.
在平常的工作中,后端开发或者数据库管理员应该是接触到SQL编写场景最频繁的用户,虽然,我们能够正常的通过需求完成SQL语句的编写,但是还是存在许多的小伙伴对SQL的执行顺序不了解的。其实,了解SQL的执行顺序对我们编写SQL、理解SQL、优化SQL都有很大的帮助,所以在在开始讲解Group by的使用之前,先简单了解下SQL执行的一个顺序。
将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。group_concat函数首先根据group by指定的列进行分组，将同一组的列显示出来，并且用分隔符分隔。由函数参数（字段名）决定要返回的列。例如：
工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来（实际数据本身：返回实际数据是对时间和处理资源的浪费），这种类型的检索有以下特点：
1）当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
group by 增强：rollup cube grouping grouping set
我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时，从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个，我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。
点击关注公众号，Java干货及时送达 在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，比如我们想得到 uv （独立访客），就需要做去重。 在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。 举个栗子，现有这样一张表 task： 备注： task_id: 任务id; order_id: 订单id; start_time: 开始时间 注意：一个任务对应多条订单
在优化group by查询的时候，一般的会想到两个名词：松散索引扫描（Loose Index Scan）和紧凑索引扫描（Tight Index Scan），因为通过这两种索引扫描就可以高效快速弟完成group by操作。
GROUP BY是SELECT命令的一个子句。 可选的GROUP BY子句出现在FROM子句和可选的WHERE子句之后，可选的HAVING和ORDER BY子句之前。
今天下午的源码课，主要是对上两次课程中留的作业的讲解，除了几个逻辑执行计划的优化器外， 重点是planAggregateWithOneDistinct（有一个count distinct情况下生成物理执行计划的原理）。
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是关系数据库的标准语言，实际功能包括数据定义、数据查询、数据操纵和数据控制。SQL标准的制定使得几乎所有的数据库厂家都采用SQL语言作为其数据库语言。但各家又在SQL标准的基础上进行扩充，形成自己的语言。
使用SQL对数据进行提取和分析时，我们经常会遇到数据重复的场景，需要我们对数据进行去重后分析。
上一篇文章 跨表更新，看到自己写的SQL像个憨憨 写了关于跨表个更新的内容。一年过的很快，文中后来的两位员工 馮大 和 馮二 也要面对无情的 KPI 考核了，他们工作干的很不错，performance 分别是 4 和 5
MySQL 临时表分为两种：外部临时表、内部临时表。用户通过 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的是外部临时表。SQL 语句执行过程中 MySQL 自行创建的是内部临时表，explain 输出结果的 Extra 列出现了 Using temporary 就说明 SQL 语句执行时使用了内部临时表。
Hive OLAP多维聚合函数是增强版的Group By语句。一般和Group By同时使用，用来进行多维分析。 本文总结Hive三种常用的多维聚合函数:With Cube 任意维度聚合、Grouping Sets 指定维度聚合、With Rollup 层级维度聚合。
SQL Aggregate Functions basically operate on multiple columns to perform the operations and serve to represent the output as an entity representing the operation executed.
计算机操作顺序： From where Group BY Having Select Order Bya
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说sql语句_ 的三种去重方法,希望能够帮助大家进步!!!
MySQL中的聚合函数用于对数据进行计算和统计，常见的聚合函数包括下面列举出来的聚合函数：
带着这两个问题找答案。接下来，我们先来看一下distinct和group by的基础使用。
最近开始接触一些BW历程的内容，就看到有有一部分SELECT关键词不同，但是功能类似，就想着整理一下。
其中，column_name 是要计算总和的列名，table_name 是要查询的表名。
带着这两个问题找答案。接下来，我们先来看一下distinct和group by的基础使用。另外，如果你近期准备面试跳槽，建议在Java面试库小程序在线刷题，涵盖 2000+ 道 Java、MySQL 面试题，几乎覆盖了所有主流技术面试题。
1、每年 select year(ordertime) as year,count(*) as count from 订单表 group by year(ordertime) 2、每月 select year(ordertime) as year, month(ordertime) as month, sum(Total) as sun_total from 订单表 group by year(ordertime), month(ordertime) 3、每日 select year(ordert
先执行from关键字后面的语句，明确数据的来源，它是从哪张表取来的。 再进行on的过滤。 之后join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据。 接着执行where关键字后面的语句，对数据进行筛选。 再接着执行group by后面的语句，对数据进行分组分类。 然后执行select后面的语句，也就是对处理好的数据，具体要取哪一部分。 最后执行order by后面的语句，对最终的结果进行排序。 最后limit限制数据条数。
1、编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary） 。
两位员工馮大和馮二也要面对无情的 KPI 考核了为例进行，他们工作干得很不错，performance 分别是 4 和 5
上节我们对选择现有的列和使用mutate添加新列做了介绍。现在对数据框使用summarize()进行分组摘要进行介绍。函数功能：summarize()可以将数据框折叠成一行：
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