与count(distinct)都是很常见的操作。...count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来，相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思。...count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成，具体代码如下： select count(distinct colA) from table1; select count...group by的实现方式是先将colA排序。...总结起来就是，count(distinct)吃内存，查询快；group by空间复杂度小，在时间复杂度允许的情况下，可以发挥他的空间复杂度优势。
distinct简单来说就是用来去重的，而group by的设计目的则是用来聚合统计的，两者在能够实现的功能上有些相同之处，但应该仔细区分，因为用错场景的话，效率相差可以倍计。...单纯的去重操作使用distinct，速度是快于group by的。 distinct distinct支持单列、多列的去重方式。 单列去重的方式简明易懂，即相同值只保留1个。...group by使用的频率相对较高，但正如其功能一样，它的目的是用来进行聚合统计的，虽然也可能实现去重的功能，但这并不是它的长项。...group by 是用来分组的，不建议用来去除重复行，distinct 用来去除重复行，不能分组。
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据，GROUP BY在分组后也会去掉重复数据，那这两个关键字在去掉重复数据时的效率，究竟谁会更高一点？...B.当SalesOrderDetailID取消掉自增长属性后就和普通列一样了。...2.GROUP BY与DISTINCT去掉重复数据的对比 GROUP BY与DISTINCT类似，经常会有一些针对这两个哪个效率高的争议，今天我们就将这两个在不同重复数据量的效率作下对比。...可以看出两条语句对应的执行时间GROUP BY比DISTINCT效率高一点点。...作者对上述语句同时执行多次，针对重复量多的UnitPrice，GROUP BY总的处理效率比DISTINCT高一点点，但是针对重复量低的SalesOrderDetailID，DISTINCT就比GROUP
先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct，例子： 实际论证 order_snap为订单的快照表 总记录条数763191489，即将近8亿条记录,总大小:108.877GB...,存储的是公司所有的订单信息，表的字段大概有20个,其中订单号是没有重复的,所以在统计总共有多少订单号的时候去重不去重结果都一样，我们来看看: 统计所有的订单有多少条条数，一个count函数就可以搞定的...hours 11 minutes 55 seconds 670 msec OK _c0 763191489 Time taken: 1818.864 seconds, Fetched: 1 row(s) GROUP...BY select count(t.order_no) from (select order_no from order_snap group by order_no) t; Stage-Stage-...-1: Map: 396 Reduce: 1 Cumulative CPU: 7915.67 sec HDFS Read: 119072894175 HDFS Write: 10 SUCCESS # group
group by做为分组来使用，后面为条件，可以有多个条件，条件相同的为一组，配合聚合函数进行相关统计。...结论： group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”。 因此，只能这样查询： SELECT name FROM person GROUP BY name; 结果一致： ?...4.添加聚合函数 聚合函数有如下几种： 函数 作用 支持性 sum(列名) 求和 max(列名) 最大值 min(列名) 最小值 avg(列名) 平均值 first(列名) 第一条记录 仅Access...支持 last(列名) 最后一条记录 仅Access支持 count(列名) 统计记录数 注意和count(*)的区别 首先，要明白聚合函数的用法。...having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
先说大致的结论（完整结论在文末）： 在语义相同，有索引的情况下：group by和distinct都能使用索引，效率相同。 在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于group by。...接下来，我们先来看一下distinct和group by的基础使用。...DISTINCT和GROUP BY都是可以使用索引进行扫描搜索的。...因为group by和distinct近乎等价，distinct可以被看做是特殊的group by。 在语义相同，无索引的情况下： distinct效率高于group by。...且由于distinct关键字会对所有字段生效，在进行复合业务处理时，group by的使用灵活性更高，group by能根据分组情况，对数据进行更为复杂的处理，例如通过having对数据进行过滤，或通过聚合函数对数据进行运算
一、GROUP BY的用法及效果GROUP BY关键字用于将结果集按照一个或多个列进行分组，并对每个组应用聚合函数。...将学生按照城市进行分组，并使用COUNT(*)函数计算每个城市的学生人数。...GROUP BY的效果是将结果集中的行按照指定的列进行分组，并对每个组应用聚合函数。它不会去除重复的行，而是将重复的行分组，并对每个组应用聚合函数。...因此，如果我们在上述示例中的查询中不使用COUNT(*)函数，而是使用其他聚合函数如SUM()、AVG()等，将会得到不同的结果。...三、GROUP BY和DISTINCT对同一字段的去重效果比较尽管GROUP BY和DISTINCT都可以用于去重，但它们的用法和效果是不同的。
MySQL 提供了 GROUP_CONCAT() 函数，可以很方便地针对某字段下的值聚合成一个字符串，字符串内部默认使用“,”分割。...() 函数，我们怎么实现聚合的效果呢？...BY deptno 在 SQL 里使用 CONCAT_WS() 函数将多个值拼接成一个字符串，最后使用 GROUP BY + MAX() 取出每个分组里面最长的字符串。...另外，使用 GROUP_CONCAT() 需要注意两个地方： GROUP_CONCAT() 聚合的结果有长度限制，默认是 1024，要想支持更长的聚合结果，可以修改 group_concat_max_len...要保证有序可以设在 GROUP_CONCAT() 内部指定排序方式。
本文主要介绍,报表在使用group by rollup和group by cube后的辅助函数。...使用GROUPING函数处理汇总结果(在使用group by rollup和group by cube后的结果集)中的空值。...对比上面的没有使用GROUPING函数的结果集我们发现 ?...出现了红框内的情况 ii、解决方案: a、第一步:使用GROUP_ID()函数,这个函数的作用检索出每一个数据行在表中重复出现的次数,当然这个函数只在有GROUP BY或者GROUP BY ROLLUP...GROUP_ID()方法显示红框内的两条数据重复出现了一次,那么这两条数据就需要过滤 b、下面使用HAVING(相当于where,但是having只能用于分组函数的数据过滤,只能用于包含group by
前言：最近在写一些比较复杂的SQL，是一些统计分析类的，动不动就三四百行，也是首次写那么长的SQL，有用到一些奇形怪状的SQL函数，在这里结合网上的例子做一些笔记，以后用到不记得用法可以翻出来看！...1.基础用法：LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN GROUP( ORDER BY XXX)，就像聚合函数一样，通过Group by语句，把每个Group的一个字段，拼接起来 LISTAGG(...)其实可以把它当作SUM()函数来使用或者理解 （1）示例代码： WITH TEMP AS( SELECT 'CHINA' NATION ,'GUANGZHOU' CITY FROM DUAL...DEPTNO = '20' GROUP BY T .DEPTNO 运行结果： 2.高级用法：over(partition by XXX)。...在不使用Group by语句时候，也可以使用LISTAGG函数： WITH TEMP AS( SELECT 500 POPULATION, 'CHINA' NATION ,'GUANGZHOU' CITY
GROUP_CONCAT为MySQL提供的函数，MaxCompute对应为wm_concat。...|1| |wang | 2,3,2| |guo | 6 | 场景二.将a进行合并，去重 MySQL: select a, group_concat(distinct b) from t group...by a; MaxCompute: select a, wm_concat(distinct ',', b) as b from t group by a; |a| b | |zhang|1| |wang...by a; |a| b | |zhang|1| |wang | 2,2,3| |guo | 6 | 场景四.将a进行合并且排序，去重 MySQL: select a, group_concat(distinct...distinct a, b from t order by a, b asc) group by a; |a| b | |zhang|1| |wang | 2,3| |guo
函数语法： group_concat( [DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY 排序字段 ASC/DESC] [Separator ‘分隔符’] ) 下面举例说明： select id,...price from goods; 以id分组，把price字段的值在同一行打印出来，逗号分隔(默认) select id, group_concat(price) from goods group...by id; 以id分组，把price字段的值在一行打印出来，分号分隔 select id,group_concat(price separator ';') from goods group...by id; 以id分组，把去除重复冗余的price字段的值打印在一行，逗号分隔 select id,group_concat(distinct price) from goods group...by id; 以id分组，把price字段的值去重打印在一行，逗号分隔，按照price倒序排列 select id,group_concat(DISTINCT price order by price
本篇主要介绍mysql的聚合函数和group by的使用，最后是OJ题目的练习。...聚合函数 MySQL中的聚合函数用于对数据进行计算和统计，常见的聚合函数包括下面列举出来的聚合函数： 函数 说明 COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的数量...SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义 MAX([DISTINCT...] expr) 返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义 对于上面所列举出来的聚合函数，下面我们通过一些案例来进行对聚合函数的运用...distinct select distinct count(distinct math) from exam_result; 统计数学成绩总分 select sum(math) from exam_result
[1240] DISTINCT函数 DISTINCT函数，隶属于“筛选”类函数。微软将其划分为两种模式，列与表模式。但是白茶觉得微软哪怕是不区分出来，相信大家也是了解的。...注：列模式下，返回结果受到筛选上下文影响；要与VALUES函数进行区分。...关于DISTINCT函数的基本用法介绍完毕，下面白茶说点别的。...1、参数：DISTINCT可以使用表达式作为参数，而VALUES函数不可以。 2、计数：DISTINCT去掉重复值计数时，不会考虑重复项目；而VALUES会计算重复项目行数。...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） [1240] 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]
今天我们介绍一下另一种方法，采用GROUP_CONCAT 函数的方式来解决，只需要对学科完成一次排序即可。...首先我们来看一下GROUP_CONCAT 函数的含义： GROUP_CONCAT函数 在 MySQL 中，GROUP_CONCAT 函数用于将查询结果按指定顺序连接成一个字符串。...以下是 GROUP_CONCAT 函数的基本语法： SELECT GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY order_column SEPARATOR ',') FROM...group_column：分组的字段名。 通过这样的语法，我们可以在查询中使用 GROUP_CONCAT 函数来将查询结果按照指定顺序连接成一个字符串。...BY s.id ORDER BY GROUP_CONCAT(c.name ORDER BY c.name) ASC; 执行结果如下： 好了，以上就是GROUP_CONCAT 函数在实战中的一个使用场景总结记录
group_concat函数应该是在内部执行了group by语句，这是我的猜测。...(town) FROM `players` 结果得到： group_concat(town) 长沙,北京,长沙,北京 结论：group_concat()函数需要与group by语句在一起使用，才能得到需要的效果...原因可以这样理解：group_concat()得到是属于x组的所有成员(函数里面列参数指定需要显示哪些字段)。x组从哪里来？...如果没有group by进行指定，那么根本不知道group_concat()根据哪个分组进行显示出成员。 所以，像上面没有group by子句的时候，就显示了长沙和北京。...实际中什么时候需要用到这个函数？ 假如需要查询的结果是这样：左边显示组名，右边想显示该组别下的所有成员信息。用这个函数，就可以省去很多事情了。
MySQL中group_concat函数用法总结 一、group_concat函数的功能 将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。...group_concat函数首先根据group by指定的列进行分组，将同一组的列显示出来，并且用分隔符分隔。由函数参数（字段名）决定要返回的列。...函数的语法 group_concat([distinct] 字段名 [order by 排序字段 asc/desc] [separator '分隔符']) 说明： （1）使用distinct可以排除重复值...参数，则销售部两个同名的员工只显示一个，结果如下： select department,group_concat(distinct emp_name) from emp group by department...; +------------+---------------------------------+ | department | group_concat(distinct emp_name) | +
文章目录 一、CPU 密集型协程任务取消 二、使用 isActive 判定当前 CPU 密集型协程任务是否取消 三、使用 ensureActive 自动处理协程退出 四、使用 yield 函数检查协程状态并处理协程取消操作..., 是无法 直接取消的 ; 此类任务一直在 抢占 CPU 资源 , 使用 cancel 函数 , 无法取消该类型的 协程任务 ; 在进行 CPU 密集计算时 , 中间会有大量的中间数据 , 如果中途取消...cancel() 函数取消协程 , 则抛出 CancellationException 异常 , 取消协程 ; yield() 函数 比 ensureActive 函数 更加复杂 , 该函数还尝试出让线程执行权...* * 这个暂停功能是可以取消的。 * 如果在调用此挂起函数时取消或完成当前协程的[Job] * 这个函数正在等待调度，它会以[CancellationException]恢复。...* * **注意**:这个函数总是[检查取消][ensureActive]，即使它没有挂起。
这是一个Oracle的列转行函数：LISTAGG() 注：oracle 11.2才能用 先看示例代码： Sql代码 1.with temp as( 2....(order by city) from temp group by nation 这是最基础的用法： LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN GROUP( ORDER BY XXX) 用法就像聚合函数一样...，通过Group by语句，把每个Group的一个字段，拼接起来。...同样是聚合函数，还有一个高级用法： 就是over(partition by XXX) 也就是说，在你不实用Group by语句时候，也可以使用LISTAGG函数： Sql代码 1.with temp...(order by city) over (partition by nation) rank from temp 总结：LISTAGG()把它当作SUM()函数来使用就可以了。
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