作者：陈业贵 华为云享专家 51cto(专家博主 明日之星 TOP红人) 阿里云专家博主 文章目录 使用null的不好之处. 所以，怎么办？ ---- 使用null的不好之处. 会占用内存空间。...索引查询优化的效率下降很多.(除非你想存储null) 所以，怎么办？ 注意：MySQL字段尽量避免NULL，应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。...在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，而且对表索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。...你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
[源码解析] GroupReduce，GroupCombine和Flink SQL group by 0x00 摘要 本文从源码和实例入手，为大家解析 Flink 中 GroupReduce 和 GroupCombine...也涉及到了 Flink SQL group by 的内部实现。...本文是笔者在探究Flink SQL UDF问题的一个副产品。起初是为了调试一段sql代码，结果发现Flink本身给出了一个GroupReduce和GroupCombine使用的完美例子。...于是就拿出来和大家共享，一起分析看看究竟如何使用这两个算子。 请注意：这个例子是Flink SQL，所以本文中将涉及Flink SQL goup by内部实现的知识。...对于group by这个SQL语句，Flink将其翻译成 GroupReduce + GroupCombine，采用两阶段优化的方式来完成了对大数据下的处理。 0x08 参考 flink 使用问题汇总
SQL Server文档中对Null值的比较运算定义了两种规则，如在SQL Server 2000中： 规则一是是ANSISQL（SQL-92）规定的Null值的比较取值结果都为False，既Null...所以我们要牢记：默认情况下做比较条件时使用关键字“is null”和“is not null”。 如果你一定要使用!...= null来进行条件判断，需要加上这个命令语句：SET ANSI_NULLS OFF，这时数据库进入ANSI SQL非标准模式，你会发现IS NOT NULL 和 != null 是等效的了。...这样一来带来的一些问题是需要注意的。...若直接使用查询命令，不返回任何行；而如果访问存储过程，返回第2行的数据。 最后，我们再次声明：数据库默认情况下，做SQL条件查询比较时使用关键字“is null”和“is not null”。
--sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术...by 和having 解释：前提必须了解sql语言中一种特殊的函数：聚合函数， 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。...) > (select avg(grade) from sc where sno=3); –sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 –如果要用到group by 一般用到的就是...by 和having 解释：前提必须了解sql语言中一种特殊的函数：聚合函数， 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。...) > (select avg(grade) from sc where sno=3); –sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 –如果要用到group by 一般用到的就是
explicit_defaults_for_timestamp MySQL 5.6版本引入 explicit_defaults_for_timestamp 来控制对timestamp NULL值的处理...如果该参数不开启，则对timestamp NOT NULL插入NULL值，不报错，无warning，插入后的值为当前时间 如果在my.cnf中explicit_defaults_for_timestamp...=1 那么插入该值的时候会报错提示该列can not be null 建议开启该值 mysql> show variables like '%explicit_defaults_for_timestamp...不报错，且也插入了当前的时间 explicit_defaults_for_timestamp = 1 insert into helei(t1,t2,t3) values(null,null,null)...; [SQL]insert into helei(t1,t2,t3) values(null,null,null) [Err] 1048 - Column 't2' cannot be null 这才是我想要的
第二种不是SQL执行过程中报错，而是返回的结果和你需要的不太一样。今天主要聊一下取数分析中容易忽略的点，尤其是SQL中的NULL值。...直接说原因：在tmp_test_3和tmp_test_4表中用于join的列存在NULL值，而NULL和任何值做比较都是返回的NULL（即不能对NULL进行！=、=、>、<等判断，返回是NULL）。...的数据记录和tmp_test_4表中的NULL数据记录JOIN起来。...但是这里有个小问题是他会把这些NULL记录全部匹配，所以实际应用中可以按照业务需求来做取舍。 ? 2、聚合运算时遇到NULL值 以下是教导主任的302班学生数学成绩表，对应了学生名字和成绩。...补充一条，DISTINCT、ORDER BY、GROUP BY 遇到NULL值视为相等，较好理解，不做数据测试。 请务必注意细节，大概率能决定成败，本节完。 ?
这篇文章主要介绍了SQL中的group by 和 having 用法浅析，需要的的朋友参考下吧。...一、sql中的group by 用法解析： Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 ...；然后再进行各个组的统计数据分别有多少； 二、group by 和having 解释 前提：必须了解sql语言中一种特殊的函数——聚合函数。 ...这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 WHERE关键字在使用集合函数时不能使用，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。 ...having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle. having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
在日常的开发中，遇到需要处理 Null 值的场景还是蛮常见的。比如，查询某个字段包含 Null 值的记录、在展示的时候将 Null 值转为其它值、聚合包含 Null 值的列等。...比如，查询 emp 表中字段 comm 为 Null 的记录，就这么写 SQL： SELECT * FROM emp WHERE comm IS NULL 有时候根据业务需要，我们要找出在 emp...count(comm) ------------- 4 注意，如果要统计一张表有多少记录时，不要在允许设置为 Null 值的列上做统计，得出来的结果和实际数据有偏差。...注意对比一下使用 count(*) 和 count(comm) 的区别。...比如，要求员工的平均提成，正确的 SQL 应该这么写： SELECT AVG(COALESCE(comm, 0)) AS avg_comm FROM emp 聚合的结果： avg_comm
看到一条SQL，很具迷惑性，原始语句包含了业务属性，因此使用模拟的操作来复现这个问题。...原始的SQL，如下所示，可能有经验的朋友一下就看出来了问题，Oracle中判断字段是否为空应该使用is null或者is not null，使用任何其他的比较运算符，返回的都是false， SQL> ...TO_NUMBER(NULL) DUMP --------------- ---- NULL 我想说的是，之所以这条语句，很快返回0条，原因和《Oracle优化器的“短路...A和B的全表扫描，避免了资源消耗， 10053显示，没做任何转换，is null就是个特殊条件， Final query after transformations:******* UNPARSED...比较时使用关键字用“is null”和“is not null”，通过其他方式和任何值(包括NULL)的比较结果都是空。 9.
fastjson解析null值问题: 解决 null的属性不显示问题 null对应的key被过滤掉；这明显不是我们想要的结果，这时我们就需要用到fastjson的SerializerFeature序列化属性...QuoteFieldNames———-输出key时是否使用双引号,默认为true WriteMapNullValue——–是否输出值为null的字段,默认为false WriteNullNumberAsZero...MAP_TYPE_REFERENCE = new TypeReference>() { }; /** * @param tenantId * @param sql...SQLException */ @Override public List> queryWithJsonFormat(Long tenantId, String sql...String response = HttpClientUtils.postTextRequest(baseURL(clusterName), buildSQLWithTimeoutAndFormatJson(sql
关于 “空”，在 Objective C 当中有这样四种： NULL 来自于 C 语言的空指针；nil 是一个指向空的对象；Nil 和 nil 类似，只不过它是一个指向空的类；NSNull 是用来解决集合元素没法放空元素的问题的...它下面有两个子类，Some 和 None，None 是一个表示空的单例对象，而 Some 存放的是实际结果： def show(x: Option[String]) = x match { case...} 编译期间发现对象为空的问题 在 JSR 305: Annotations for Software Defect Detection 中，最初来自于 FindBug 和 IntelliJ 的灵感，说白了就是...@NonNull 和 @CheckForNull 这两个注解： 如果有这样的方法定义： void someMethod(@NotNull someParameter) { } 那么，在调用的时候，这样的代码会直接编译失败的...： iWantToDestroyEverything().something(); 也就是说，在编译时间就找出潜在的 NPE 问题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...AS num UNION ALL SELECT 2 AS num UNION ALL SELECT NULL...AS num ) ; 两个结果分别为 4 和 3 count(*) 和 count(column) 的区别可以看之前写的这个文章 同时 sum(column) 也会直接忽略 null...AS num ) ; 两个结果分别为 6.0 和 2.449489742783178 [3 6 9] 的方差为 6 ，标准差为 6 的平方根 两个结果对比可以发现，也是直接忽略 null...值的，并不会把它当做 0 处理 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/151860.html原文链接：https://javaforall.cn
AWS Athena和Google BigQuery都是亚马逊和谷歌各自云上的优秀产品，有着相当高的用户口碑。...AWS Athena和Google BigQuery当然互相之间也存在一些侧重和差异，例如Athena主要只支持外部表（使用S3作为数据源），而BigQuery同时还支持自有的存储，更接近一个完整的数据仓库...这个问题比较少有直接而正面的回答，故本系列文章就此专题进行探讨和实验。 我们先以AWS Athena为例来看看所谓面向云存储的交互式查询是如何工作的。...可以看到U-SQL写起来很有意思，的确是结合了C#和SQL的语法与特点。与SQL类似，其核心处理对象为RowSet，即行的集合。...综上所述，ADLA不失为一个可行的办法，但它也存在一些局限和问题，而且在中国区并未发布。那么在Azure上是否还有其他的选择呢？答案是肯定的。
SQL NULL 值 什么是 NULL 值？ NULL 值是指字段没有值的情况。如果表中的字段是可选的，那么可以插入新记录或更新记录而不向该字段添加值。此时，该字段将保存为 NULL 值。...相反，我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。...IS NOT NULL; 这是关于 SQL NULL 值的基本介绍和示例。...使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符可以有效地处理数据库中的空值情况。 SQL UPDATE 语句 UPDATE 语句用于修改表中的现有记录。...London WA1 1DP UK 5 Berglunds snabbköp Juan Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden 这是关于SQL UPDATE语句的基本介绍和示例
要求查询第二大的工资数，展示项名为：SecondHighestSalary 难点： 当第二大的工资不存在的时候，查询结果为 NULL 解题思路 首先我们先忽略工资不存在的情况，只解决“第二大”这个问题。...的问题。...可以发现第一和第二种思路，当数据不存在时，是有 bug 的，因为取最小值和取第一个值，都会取到一个值，除非整个 table 数据都是空的。这两种思路暂时排除（后面也会给出这两种思路下的解决方法）。...第四种思路，执行一下，当数据不存在时，返回的结果集为 空，并没有返回 NULL。...也就是我们去扩展上面说到的第一和第二种思路，通过结合 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN。
3,实例说明 示例1 SQL语句如下: select category, sum(count) as 数量之和 from groupbyDemo group by category 结果如下: ?...示例2 SQL语句如下: SELECT category, SUM(COUNT) AS 数量之和, summary FROM groupByDemo GROUP BY category ORDER BY...说明, 这里加的 查询summary 会显示数据的第一条记录. 4,Group By与聚合函数 常用的聚合函数: count, sum, avg, max, min 示例1 SQL语句如下: SELECT...示例1 SQL代码: SELECT category, SUM(COUNT) AS 数量之和 FROM groupByDemo GROUP BY category HAVING SUM(COUNT) >...示例2 SQL语句: SELECT category, SUM(COUNT)FROM groupByDemo WHERE COUNT > 10 GROUP BY category HAVING SUM(
今天遇到了这样一个问题：Controller层接收到前端传入的参数，传给Service层去使用MyBatis-Plus的xml中查询数据库，结果，在数据库的xml中并没有接收到Service层传过来的参数...，参数是一个尴尬的null，这时我就想，好你个前端，你不讲武德，你怎么给我传个null，我劝你耗子尾汁！...我淡定的在Controller打了一个断点，点到为止，我一看，前端传给我的参数没有问题，于是我看dao层的接口入参，由于接口中的入参不止一个，所以我使用了@Param注解来给参数取名字，我的第一反应是：...null,然后转向Service层,在Service层接收到的参数是null，这时我想到：这个接口中的入参有多个，会不会是Controller层向Service层传递的参数顺序不对，果然，是因为Contoller...所以，问题就出在这 Java接口参数顺序一定要和参数列表顺序一致，否则可能会出现参数为null的问题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by错误 解决方法...(修改全局)：执行set global sql_mode = ”; 把sql_mode 改成非only_full_group_by模式。...验证是否生效 SELECT @@GLOBAL.sql_mode 或 SELECT @@sql_mode 执行（只是修改会话级别的，只是当前会话生效）set session sql_mode = ”;...把sql_mode 改成非only_full_group_by模式。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 oracle之优化is null语句 一：is null的优化 方法：通过nvl(字段,j)=j的方式，将字段中为空的数据转化为j,从而正常使用索引。...具体实现条件则是：i is null j = nvl(i,j); 注意：使用时必须要确保字段的数据不包含j，例如：(age,15)=15,此时有可能age 内容是15，此时不可以，j的值要变换...当然还有另外一种方式解决这个问题：将null包含到索引中 –使用nvl函数的方式(不用添加索引,推荐) select * from student t where 1=nvl(t.age,1); –当t.age...decode(age,null,1)); select * from student t where decode(t.age,null,1)=1; 二：is not null的优化 方法:结果集不包含...select * from student t where not exists (select 1 form student s where 1=nvl(s.age,1)); –11g版本后not in和not
今天来和大家讨论check constraint和not null constraint,它们的constraint type都为C,但是实际应用中还是有很大的差别。...表达的意思一样，都是设定table_type不可以为Null 但是查看constraint数据字典是，发现search condition显示的是小写的table_type is not null，和上一行的...constraint和not null constraint的一些差别了。...然后我们更进一步来查看为什么desc的时候显示 not null有问题。可以在user_tab_cols中发现端倪。...Y,是一个潜在的问题。
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