互联网垂直搜索领域,特别是电商行业,对于特定业务的搜索,热数据的量级一般是可控的(百万级、千万级),一般情况下,对响应时间和整体的吞吐量(QPS)都有比较高的要求。
分布式调用是指在分布式系统中,不同的服务实体相互调用和通信,以完成特定的业务功能或交互行为。在分布式系统中,各个服务可以位于不同的物理节点上,彼此之间通过网络进行通信和交互。
负载均衡策略是实现负载均衡器的关键,而负载均衡器又是分布式系统中不可或缺的重要组件。使用它有助于提高系统的整体性能、可用性、可靠性和安全性,同时支持系统的扩展和故障容忍性。对于处理大量请求的应用程序和微服务架构来说,负载均衡器是不可或缺的重要工具。
作者 | 张琦 长连接和短连接哪个更好, 一直是被人反复讨论且乐此不疲的话题。有人追求短连接的简单可靠, 有人却对长连接的低延时趋之若鹜。那么长连接到底好在哪里, 它是否是解决性能问题的银弹? 本文就
作者:allendbwu,腾讯 PCG 后台开发工程师 目前互联网系统都是微服务化,那么就需要 RPC 调用,因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点,重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理,本文定位于一个科普性质的文章,在于让大家了解一个全貌。 一、RPC 基本框架 1-1、RPC 基本框架 理解 RPC RPC 的概念就是远程过程调用。我们本地的函数调用,就是 A 方法调 B 方法,然后得到调用的结果,RPC 就是让你像本地函数调用一样进行跨服务之间
目前互联网系统都是微服务化,那么就需要 RPC 调用,因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点,重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理,本文定位于一个科普性质的文章,在于让大家了解一个全貌。
导语 | 目前互联网系统都是微服务化,那么就需要RPC调用,因此本文梳理了从RPC基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点,重点在于RPC框架和服务治理能力的梳理。 一、从RPC到服务化框架设计 (一)RPC基本框架 理解RPC RPC就是远程过程调用。我们本地的函数调用,就是A方法调B方法,然后获取结果,RPC就是让你像本地函数调用一样进行跨服务的函数调用。我们现在都在讲微服务,服务都拆分为微服务了,那么相关依赖的调用,就会变成跨服务之间的调用,他们的通信方式就是依靠RPC。 RPC基础
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 来源:xybaby 链接: http://www.cnblogs.com/xybaby/p/7867735.html 古人云,不患寡而患不均。 在计算机的世界,这就是大家耳熟能详的负载均衡(load balancing),所谓负载均衡,就是说如果一组计算机节点(或者一组进程)提供相同的(同质的)服务,那么对服务的请求就应该均匀的分摊到这些节点上。负载均衡的前提一定是“provide a single Intern
基于DNS解析的GSLB方案实际上就是把负载均衡设备部署在DNS系统中。在用户发出任何应用连接请求时,首先必须通过DNS系统来请求获得服务器的IP地址,基于DNS的GSLB正是在返回DNS解析结果的过程中进行智能决策,给用户返回一个最佳的服务器的IP地址。从用户的视角看,整个应用流程与没有GSLB参与时没有发生任何变化。
在过去的几年中,随着微服务的增长,gRPC在这些较小的服务之间的相互通信中获得了很大的普及,在后台,gRPC使用http/2在同一连接和双工流中复用许多请求。
gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架,产自 Google,基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发,支持多种语言(C++、Golang、Python、Java等) gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。 gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务,同时客户端可以充分利用 HTTP2 stream 的特性,从而有助于节省带宽、降低 TCP 的连接次数、节省CPU的使用等。
在互联网的早期阶段,大型网站面临着巨大的挑战。随着用户数量的增长和数据量的爆发,单一的服务器往往难以承受如此巨大的压力。这就导致了性能瓶颈的出现,服务器的响应时间变长,用户体验下降。同时,单一服务器的可扩展性也受到了限制,随着业务的发展,流量可能会急剧增加,单个服务器很难通过增加硬件资源来满足需求。更为严重的是,所有请求都发送到同一台服务器,一旦该服务器出现故障,整个服务就会中断。
服务发现和注册、弹性伸缩与负载均衡、容错处理(断路器与限流)、监控与报警、数据存储与共享、日志分析……
当我们谈论微服务架构时,我们在谈论什么? 服务发现和注册、弹性伸缩与负载均衡、容错处理(断路器与限流)、监控与报警、数据存储与共享、日志分析…… 除了以上自然联想到的技术点,还有如Spring Cloud、Dubbo这样在过去几年受到广泛关注和应用的微服务架构框架,以及最近数个月内在国内外技术圈异军突起的Service Mesh。 什么是ServiceMesh Service Mesh是一种非入侵、透明化的微服务治理框架。作为服务与服务直接通信的透明化管理框架,Service Mesh不限制服务开发语言、
gRPC是一个现代的、跨平台的、高性能的 RPC 框架。gRPC for .NET 构建在 ASP.NET Core 之上,是我们推荐的在 .NET 中构建 RPC 服务的方法。
网站响应时间是指系统对请求作出响应的时间。通俗来讲就是我们把网址输入进浏览器然后敲回车键开始一直到浏览器把网站的内容呈现给用户的这段时间。网站响应时间是越短越好,因为网站页面打开速度越快,就意味着我们的用户可以更快的访问站点或者我们的服务器。一般我们网站的响应时间保持在100~1000ms即可。1m=1000ms,打开速度越快对用户体验度越好。据说响应时间还会影响到网站SEO效果(请行业专家留言告诉我)。
消费者可以直接感知提供者的状态,保障消费者和注册中心网络不稳定的情况下,也能及时将异常服务提供者从本地负载均衡池中移除。同理,提供者正常运行后,也能被消费者感知,重新加入负载均衡池。
有关grpc更深层次的前世今生、底层原理、困惑点释疑请听下回分解, 欢迎菜鸟老鸟们提出宝贵意见。
对于人类的身体健康来说,“三高”是个大忌,但在计算机界,系统的“三高”却是健康的终极目标。本文将介绍一下流量治理是如何维持这种“三高”系统的健康,保障数据流动的均衡与效率,就如同营养顾问在维持人类健康饮食中所起的作用一般。
作者简介 本文作者 Dozer、Bender、vio-lin 来自携程 SOA 团队。目前主要负责 SOA 系统的研发工作和 Service Mesh 架构的演进、落地工作,同时也关注服务治理、JVM、云原生等技术领域。 一、背景 携程的 SOA 系统经历了 ESB、微服务等架构的演变,正处于一个较平稳的阶段。但当前的微服务架构却遇到了各种业内经常遇到的问题,例如: 1)无法支撑多语言战略,团队没有精力维护除了 Java 以外其他语言的 SDK; 2)客户端 SDK 版本升级推进困难,特别是遇到 Bug
简单看下即可,由于含有定制化业务背景,架构图看不懂也没关系,后面我会对里面的核心技术点单独剖析讲解
gRPC小组正在努力扩展当前的gRPCLB功能。其不再使用自定义负载均衡协议,而是采用基于Envoy xDS API的xDS协议。这将允许与支持xDS API的开源控制平面(例如Istio Pilot,go-control-plane和java-control-plane)进行交互。其他优化如下所示:
微服务架构是近几年受到各行业广泛追捧的技术之一,微服务架构具有轻型化、便捷化、敏捷化等特点,不仅能够适应业务创新和变化的需要,而且易于维护、变更、升级,契合当前证券业务发展的需要。然而向微服务架构转型也面临不少挑战,东方证券通过构建统一的服务治理框架,打造了一个多语言、多协议、可视化、灵活配置的服务管理平台,支持东方证券企业技术架构向以微服务为核心的现代化架构转型。本文将介绍东方证券 gRPC-Nebula 服务治理框架与星辰服务治理平台的建设成果,并介绍转型过程中的实践经验。
Nginx的负载均衡功能依赖于 ngx_http_upstream_module,可用于定义由 proxy_pass, fastcgi_pass, uwsgi_pass, scgi_pass, memcached_pass, 和 grpc_pass 指令引用的服务器组;
xdm好久不见,记得上次更新还是在上次,感谢伙伴们的关注和催更(笑)。这段时间阿巩回看了往期文章,感觉偏重概念理论而缺乏实践以及真正落实到coding上的东西,于是便有了“读猿码系列”,我会到github上找一些star多的或者有趣的开源项目,先clone到本地跑起来,然后从入口函数开始一点点究其本质,本系列文章会记录下来这个过程,也欢迎各位和我一起实践。对了,不要忘记给原作者个star哦~日拱一卒,我们开始吧!
导读 | 介绍什么是Ribbon,主要概念和内容 前几天学习了Eureka ,今天咱们再来学习springcloud 的第三部分内容Ribbon 那什么是 Ribbon呢? 一、Spring Clou
地负载均衡是指对本地的服务器群做负载均衡,全局负载均衡是指对分别放置在不同的地理位置、有不同网络结构的服务器群间作负载均衡。
轮循均衡(Round Robin):每一次来自网络的请求轮流分配给内部中的服务器,从1至N然后重新开始。此种均衡算法适合于服务器组中的所有服务器都有相同的软硬件配置并且平均服务请求相对均衡的情况。
本文介绍了基于数据库时间的系统优化方法,以及如何利用 TiDB Performance Overview 面板进行性能分析和优化。
四层负载均衡支持IPv4协议和IPv6协议,是基于流的服务端负载均衡,对报文进行逐流分发,将同一条流的报文分发给同一个服务器。四层负载均衡对基于HTTP的七层业务无法做到按内容进行分发,限制了负载均衡的适用范围。四层负载均衡有NAT(Network AddressTranslation,网络地址转换)和直接路由(Direct Routing,以下简称DR)两种应用方式。
摘要: 原创出处 https://www.cnkirito.moe/rpc-cluster/ 「老徐」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
负载(load)一词起源于典型系统,指连接在电路中消耗电能的装置,负载(用电器)的功能是把电能转变为其他形式能。引申出来,一个是实体,一个转化。
在当今数字化的世界中,网络性能是网络工程师日常工作中的重要关注点。无论是为企业构建强大的数据中心架构、维护云服务的高可用性,还是确保用户在浏览网页或使用应用程序时获得卓越的体验,理解和管理网络性能是至关重要的。在这个过程中,我们经常涉及到一系列关键概念,包括延迟、带宽、吞吐量和响应时间。
在常规运维工作中,经常会运用到负载均衡服务。负载均衡分为四层负载和七层负载,那么这两者之间有什么不同? 废话不多说,详解如下: 一,什么是负载均衡 1)负载均衡(Load Balance)建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡有两方面的含义:首先,大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间;其次,单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束
Spring Cloud Ribbon 是 Netflix Ribbon 实现的一套客户端 负载均衡工具
微服务之间的通信方式对微服务架构内的各种软件质量因素有重大影响(有关微服务网络内通信的关键作用的更多信息)。沟通方式会影响软件的性能和效率等功能性需求,以及可变性、可扩展性和可维护性等非功能性需求。因此,有必要考虑不同方法的所有优缺点,以便在具体用例中合理选择正确的沟通方式。 本文比较了以下样式:REST、gRPC 和使用消息代理 (RabbitMQ) 的异步通信,在微服务网络中了解它们对软件的性能影响。沟通方式的一些最重要的属性(反过来会影响整体表现)是:
① 所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡;七层就是基于URL等应用层信息的负载均衡;同理,还有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。 换句换说,二层负载均衡会通过一个虚拟MAC地址接收请求,然后再分配到真实的MAC地址;三层负载均衡会通过一个虚拟IP地址接收请求,然后再分配到真实的IP地址;四层通过虚拟IP+端口接收请求,然后再分配到真实的服务器;七层通过虚拟的URL或主机名接收请求,然后再分配到真实的服务器。
(一) 简单理解四层和七层负载均衡: ① 所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡;七层就是基于URL等应用层信息的负载均衡;同理,还有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。 换句换说,二层负载均衡会通过一个虚拟MAC地址接收请求,然后再分配到真实的MAC地址;三层负载均衡会通过一个虚拟IP地址接收请求,然后再分配到真实的IP地址;四层通过虚拟IP+端口接收请求,然后再分配到真实的服务器;七层通过虚拟的URL或主机名接收请求,然后再分配到真实的服务器。 ② 所谓的四到七层负载均衡,就是在
代码下载地址:https://github.com/f641385712/netflix-learning
5) 安全性区别说明,例如网络中最常见的SYN Flood攻击,使用虚假IP地址对同一目标发送SYN攻击,通常这种攻击会大量发送SYN报文,耗尽服务器上的相关资源,以达到Denial of Service(DoS)的目的;
通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率。
负载均衡的算法很多,而且可以根据一些业务特性进行定制化开发,抛开细节上的一些差异,根据算法所期望能够达到目的,大体上可以分为以下几种负载均衡算法。
API Gateway(API GW / API 网关),顾名思义,是企业 软件系统在系统边界上提供给外部访问内部接口服务的统一入口。网关并不是微服务所特有的,实际上网关在微服务之前就已经存在很久了,例如银行、证券等领域常见的前置机系统,它实际就是一个网关。
近年来,随着证券市场客户和业务量的不断攀升,以及互联网金融的兴起和金融科技的发展,各证券公司都制定了数字化转型的战略目标。为了把握新一轮数字化技术革命浪潮,企业信息系统架构正在不断升级变迁,很多企业内部的传统软件系统都开始向微服务架构转型,通过服务拆分、降低系统耦合性,达到“高内聚、低耦合”,提供更为灵活的服务支撑。
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