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Gson - 两种字段,一种解析

需求 最近接入了两种只有一个字段名称不一致的json日志数据,因为数据存放在Kafka中,目的是留存成文件加载数据库,不假思索决定Flume来完成这个需求。...按照常理的做法肯定是定义两个实体类,定义两个Interceptor来解析。但是懒人自有天相,最近抛弃了fastjson的我决定拥抱Gson,定义一个实体类和Interceptor来解析。...json的过程就是序列化: // 输出json1和json2均为{"inContent": "Hello World"} String json1 = gson.toJson(req1); String...信心满满的对上面@SerializedName的用法了如指掌的时候,outContent字段解析出来的是null,我以为是忘记了编译,clean之后再次package,发现输出还是null。...因为outContent字段特别长,记得flume中有个event(数据)最大限制,我就去查看flume打印的日志,没有报错!!! 在本机写了个demo发现outContent是可以正常解析的。

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采用Gson解析含有多种JsonObject的复杂json

准确的转为对应的 JavaBean 有一个坑 为了更好更通用 结语 1 前奏 使用 Gson (https://github.com/google/gson)去解析 json 应该是很常见的,大部分的情况下我们只要创建一个...Gson 对象,然后根据 json 和对应的 Java 类去解析就可以了。...但是对于比较复杂的 json,比如下面这种, attributes 对应的 jsonObject 中的字段是完全不一样的,这个时候再简单的用上面的方法就解析不了了。 ?...如果 type 是 "address" ,那么我们就可以用 gson 去拿 AddressAttribute.class 和对应的 json解析。 ?...我们想想,具体解析成哪个,我们肯定是需要知道 type 对应的 value 。而这个 type 是与 attributes 同级的字段,照着刚才这样肯定是没希望拿到这个 value 的。

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推荐Json解析库Moshi——不只是Gson

说到Json解析库,网上可以说一找一大堆,例如经典的JSONObject、Gson、FastJson等等。...Json解析库确实是大部分程序员都会使用的一类库,虽然自己完全可以一步步去解析,但是其实真的没必要自己去写,不会偷懒的程序员不是好程序员。 今天给大家分享一个新库,Moshi。...说到moshi,可能很多童鞋没听过,但是说到square团队,大家基本上都是听说过的,moshi就是该团队出品的一个Json解析库。...解析,这里再次偷懒,直接把Json字符串扔了进来: String json = "{\"resultcode\":\"200\",\"reason\":\"成功\",\"result\":{\"area...Json了,使用JsonAdapter.fromJson()来传入Json字符串就可以解析成功了: try { IdCard idCard = jsonAdapter.fromJson(json

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java:关于json解析工具选型(JSON-java,json-lib,gson,fastjson)

json工具有很多 http://json.org 中列出不少,我接触过的有JSON-java,json-lib,google-gson,还有阿里巴巴的fastjson。...google-gson google出品的东西质量都不会差,gson拥有非常快的序列化反序列化速度,使用起来也非常方便灵活,网上有不少资料介绍它的用法。...但是目前gson是基于字段序列化的(fields-based),而不是基于getter/setter方法来决定哪些字段需要被序列化(properties),也就是就说对于一个对象中的成员(field),...@摘自gson设计文档 GsonDesignDocument 参见: Why does GSON use fields and not getters/setters?...我只希望将拥有getter/setter方法的成员序列化,使用gson会将其他不需要被序列化的private成员也输出到json字符串中,这无疑是多余的,会让json体积更大。

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Gson 解析 Json 容错才是关键,举几个常用的实例!

更复杂一些的数据,可以使用 TypeAdapter 来解决,TypeAdapter 可以说是一颗 GSON 解析 JSON 的银弹,所有复杂数据解析以及容错问题,都可以通过它来解决。...此时我们就想,要是可以直接在 SQLite 中存储 languages 字段JSON,将其当成一个字符串去存储,是不是就简单了?...那拍脑袋想,如果 Gson 有简单的容错,那我们将这个解析字段类型定义成 String,是不是就可以做到了?...包中的类去解析 JSON 数据,当然你也可以通过 Gson 本身提供的一些方法去解析,这里只是提供一个思路而已。...言归正传,我们小结一下本文的内容: TypeAdapter(包含JsonSerializer、JsonDeserializer) 是 Gson 解析的银弹,所有 Json 解析的定制化要求都可以通过它来实现

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Go使用类型断言处理动态JSON字段

动态JSON字段 { "fields":[ { "field_name": "名称", "field_value":"示例文字string类型" }, { "field_name...field_value":{ "label":"示例map_key", "value":"示例map_value" } } ] } 如图所示,fields数组内具体的field_value字段...:如何处理动态JSON in Go,结构体最外层专门有一个字段type标明其他字段类型,然后根据type指示的类型,使用golang提供的type swith语句分别进行处理。...直接使用类型断言处理动态JSON 首先我们定义field字段为golang中的万用类型interface{}: type Fields []Field type Field struct { FieldName...string `json:"field_name"` FieldValue interface{} `json:"field_value"` } 接着在for循环遍历过程中直接使用类型断言转化为具体的类型

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Android网络请求与数据解析,使用Gson和GsonFormat解析复杂Json数据

对于json解析,官方的原生解析Gson解析JSON是一种轻量级的数据交换格式,有很好的可读性和快速编写的特点。建议你可以下载一个Google插件,JSON Viewer可以便于看起来舒服点。...有了GsonFormat的功能,我们就不用辛苦生成Json数据里的属性类。 四:使用json解析 JSON数据一般由服务器端提供接口,我们根据接口地址解析数据,然后把数据显示在APP上。...数据的解析:1.原生解析2.gson解析 JSONObject obj = new JSONObject(msg);//捕获异常 int dui = obj.getInt("dui");...解析上一步 //1.创建Gson对象 Gson gson = new Gson(); //参数1:满足json对象格式的字符串 String data=obj.getString("data"); Weather...gson = new Gson(); //使用Gson,快速解析,添加jar包 //1.解析普通的json对象 //2.解析json数组 //参数1:满足json数组形式的字符串 //参数2:Type

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GoLang 中的动态 JSON 解析

动态 JSON 解析简介动态 JSON 解析是指能够处理具有不同结构的 JSON 数据,无需严格的定义即可适应不同的模式。在处理可能演变或具有不可预测结构的数据源时,这种灵活性至关重要。...使用类型断言访问特定字段,使我们能够处理动态 JSON 结构。动态 JSON 解析的优点对变化的适应性:随着 JSON 结构的发展,代码保持适应性,无需对预定义的结构进行不断调整。...动态 JSON 解析的最佳实践虽然动态 JSON 解析提供了灵活性,但它也需要考虑。以下是一些增强方法的最佳实践:错误处理:确保可靠的错误处理,尤其是在类型断言期间。...意外的 JSON 结构或数据类型可能会导致运行时错误。类型断言:谨慎使用类型断言,并在访问字段之前验证字段是否存在,以防止出现紧急情况。文档:为与代码交互的人员记录预期的 JSON 结构或准则。...动态 JSON 解析在涉及外部 API、数据引入和配置设置的用例中大放异彩。当您在 GoLang 项目中采用动态 JSON 解析时,请考虑灵活性和类型安全性之间的平衡。

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JSON介绍及Android最全面解析方法(Gson、AS自带org.son、Jackson解析)

基于事件驱动 主流方式:Gson解析和Jackson解析 Gson介绍 - 简介:使用谷歌的开源库进行解析 - 解析方式:基于事件驱动,根据所需要取的数据通过建立一个对应于JSON数据的...JavaBean类就可以通过简单的操作解析出所需JSON数据 Gson解析 步骤1:创建一个与JSON数据对应的JavaBean类(用作存储需要解析的数据) GSON解析的关键是重点是要根据..."> Jackson解析 - 解析原理:基于事件驱动,与GSON相同,先创建一个对应于JSON数据的JavaBean类就可以通过简单的操作解析出所需JSON数据。...但和Gson解析不同的是,GSON可按需解析,即创建的JavaBean类不一定完全涵盖所要解析JSON数据,按需创建属性,但Jackson解析对应的JavaBean必须把Json数据里面的所有key都有所对应...:解析 XML 文件时会将整个 XML 文件的内容解析成树型结构存放在内存中并创建新对象,比较消耗时间和内存,解析速度和效率慢,解析方式和性能完败GSON GSON方式 - 原理:基于事件驱动

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Json.NET的动态视图--通过JObject解析json对象

Json.NET的动态视图 如今JSON应用广泛。用于创建和消费JSON数据的一个流行的库是Json.NET。...它提供了多种处理JSON数据的方式,可以直接解析成自定义类,也可以解析成类似于LINQ to XML这样的对象模型,后者被称为LINQ to JSON,它操作的类型通常是JObject、JArray和JProperty...代码清单4-6 动态地使用JSON数据 string json = @" (本行及以下7行) 硬编码的JSON数据 { 'name': 'Jon Skeet', 'address...); <------ 将JSON解析成JObject Console.WriteLine(obj1["address"]["town"]); <------ 使用静态类型视图 dynamic obj2...代码的后半部分展示了:访问JSON数据,既可以使用LINQ to JSON提供的索引器,也可以使用它提供的动态视图。 读者倾向于哪种方式呢?关于两种方式一直存在各种争议。

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