昨日，NVIDIA发布了Deepstream6.3版本（增强视觉AI可能性：DeepStream 6.3推出GXF和多架构容器支持），让我们看看，到底更新了啥？
DeepStream SDK是一个通用的流分析SDK，它使系统软件工程师和开发人员能够使用NVIDIA Jetson或NVIDIA Tesla平台构建高性能智能视频分析应用程序。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按：Gstreamer作为一个比较流行的开源多媒体框架，其优秀的架构使其具有高度的模块化和良好的扩展性，并具有广泛的应用前景。LiveVideoStackCon2022上海站大会我们邀请到了英特尔 加速计算系统与图形部工程师 何俊彦老师，为我们详细介绍了Gstreamer的框架和特点，视频的模块化处理，以及其硬件加速的实现与应用案例，并总结和展望Gstreamer的发展与趋势
在使用OpenCV库中的cv2模块进行图像处理时，有时可能会遇到"cv2 'has no attribute 'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline'"的错误提示。这个错误通常是因为OpenCV库的版本问题导致的，特别是某些旧版本的OpenCV库可能不支持gapi_wip_gst_GStreamerPipeline功能。为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：
昨天我们介绍了为什么选择在Jetson TX2使用CSI相机如何在Jetson TX2上使用CSI相机，今天我们继续介绍如何获取CSI的视频。 本教程同样是来自于 在本文里，他继续告诉大家： 如何从C
你已经非常清楚什么是Deepstream，它为什么存在以及3.0中的一些新功能和增强功能。我们现在要退后一步，深入了解是什么驱动Deepstream.
对于视频分析从业人员来说，是很有必要了解一下NVIDIA Deepstream开发工具的。
随着物联网技术的发展，实时视频分析技术已应用于智能物联网的各个领域，例如：智能零售、智能工厂、智能监控等，如果把视频比作物联网的眼睛，那么实时视频分析技术就是物联网的大脑。
DeepStream是领先的基于GStreamer的软件开发工具包（SDK），使开发人员能够创建尖端的视觉AI应用。凭借其先进的功能和增强的能力，DeepStream处于图像处理，物体检测和AI驱动解决方案的前沿。
本文转载自JK Jung的帖子：https://jkjung-avt.github.io/tx2-camera-with-python/如果有侵犯到贴主利益，请立刻跟我联系。 在本贴中，贴主“我”分享了如何使用python 代码(及 OpenCV)在Jetson TX2上抓取和显示摄像头影像，包括IP摄像头, USB 网络摄像头和Jetson板载摄像头.这个简单代码也同样可以在Jetson TX1上运行。 1 准备工作 需要在Jetson TX2上安装 GStreamer 支持的 python和
近日，爱奇艺技术沙龙“多模态视频人物识别的关键技术及应用”成功举办，英伟达开发者社区经理何琨出席并作出精彩分享，以下为分享实录：
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门，在移动互联网红利消失、内卷的局面下，智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”，提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日，LiveVideoStackCon 2022 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 开源与创新 在广阔的多媒体技术生态中，有大量的开源技术工具、框架和库， 比如被广泛使用的FFmpeg, GStreamer， SRS， WebRTC， X
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。它包括了目前领先的音/视频编码库libavcodec。 FFmpeg是在 Linux 下开发出来的，但它可以在包括 Windows在内的大多数操作系统中编译。这个项目是由 Fabrice Bellard 发起的，现在由 Michael Niedermayer 主持。可以轻易地实现多种视频格式之间的相互转换，例如可以将摄录下的视频avi等转成现在视频网站所采用的flv格式。 FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案，属于自由软件，采用LGPL或GPL许可证（依据你选择的组件）。它提供了录制、转换以及流化音视 频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多codec 都是从头开发的。
” 8月5日-6日，LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 开源与创新 在广阔的多媒体技术生态中，有大量的开源技术工具、框架和库， 比如被广泛使用的FFmpeg, GStreamer， SRS， WebRTC， X264/X265， VLC等， 这些开源项目奠定了多媒体行业的技术基础， 也为打通行业壁垒、全局优化业务提供了广阔的空间。同时，我们既能看到经典的开源项目的持续演进和优化，也能看到不断迸发的新的开源项目 ，它们很好地和各种创新场景（如物联
JetCam 是一款易于使用的 Python 相机界面，用于 NVIDIA Jetson.
注意，在官方文档里，说明了Deepstream 6.2支持的GPU，可以看到不支持Jetson NANO和Jetson TX2NX。
DeepStream的Jetson版本基于JetPack 6.0 DP（开发者预览版）。此版本不适用于生产目的。
本文介绍了如何为Caffe编译和安装OpenCV，以解决在Caffe中缺少某些功能的问题。首先介绍了如何下载和编译OpenCV，然后介绍了如何将OpenCV集成到Caffe中。最后，给出了一些示例代码和编译选项，以帮助读者更好地理解如何使用OpenCV和Caffe进行图像处理。
“下一个风口” 在去年北京站大会筹备过程中，我曾经采访过一些技术人，有问到这么一个问题：“您认为目前我们所处的‘后疫情时代’，音视频技术领域的下一个风口在哪里？” 大家的回答都不太一样，这也的确是一个仁者见仁，智者见智的问题。我们摘选了如下几个回答： 未来的方向是基于硬件、算法、网络等等这一系列性能的提升，让实时音视频的应用场景变得更加贴近线下，延迟更低、沉浸度更高等等。 音视频技术的需求还将会在直播、会议、电商、娱乐、协作方面继续保持增长。 当前社会的发展依然面临着很多的挑战，比如碳中和问题、人口的增长放
为了帮助准备过渡到Qt 6，在Qt 5.15版本中已将许多将从Qt 6.0中删除的类和成员函数标记为已弃用。除非您在项目中定义QT_NO_DEPRECATED_WARNINGS，否则对于使用任何不推荐使用的API的代码，您都会收到编译器警告。这些警告将说明要改用哪个API。要完全禁用所有不推荐使用的API，请使用QT_DISABLE_DEPRECATED_BEFORE宏。
在常见的媒体播放器中，通常可以看到快进，快退，慢放等功能，这部分功能被称为“特技模式（Trick Mode）”，这些模式有个共同点：都通过修改播放的速率来达到相应的目的。 本文将介绍如何通过GStreamer去实现快进，快退，慢放以及单帧播放。
许多工业相机或某些视频I / O设备不为操作系统提供标准的驱动程序接口。因此，您不能在这些设备上使用VideoCapture或VideoWriter。
本文介绍了如何使用Jetson TX1开发板通过V4L2和OpenCV3.1实现USB摄像头图像的采集和实时显示。首先介绍了V4L2的基础知识和摄像头驱动配置，然后介绍了OpenCV的图像解码和显示功能。最后，通过具体的示例代码展示了如何编译和运行程序，并总结了程序的结果。
在音视频领域接触最多实现的方案通常是通过ffmpeg（PC和sever端居多）或者硬件厂家的的SDK实现特定硬件的编解码功能（机顶盒，电视等嵌入式设备）。这里我们介绍一个在国内不太常用的解决方案----gstreamer媒体库
「视频结构化」是一种 AI 落地的工程化实现，目的是把 AI 模型推理流程能够一般化。它输入视频，输出结构化数据，将结果给到业务系统去形成某些行业的解决方案。
注意: 插件可能依赖于需要基于GStreame的MediaPlayer安装的库,才能正常工作
这里使用Gstreamer + OpenCV来处理RTSP视频流，因此对Gstreamer进行调查。
RTSP (Real Time Streaming Protocol)，实时流协议，是一种应用层协议，专为流媒体使用。本文将介绍 GStreamer, VLC, FFmpeg 这几个工具，如何发送、接收 RTSP 流。
先更新一下下载源。用17.04 的源可以解决在18.04中找不到libjasper.dev的问题。
视频理解任务最基础也是最主要的预处理任务是图像帧的提取。因为在视频理解任务中，视频可以看作是由一系列连续的图像帧组成的。因此，要对视频进行理解和分析，首先需要从视频中提取出每一帧的图像。
官方的当前gstreamer版本号还不支持x265编解码，因此要加入�x265，须要自己编译。本文基于gstreamer1.3.3版进行编译安装。须要首先自己编译gstreamer1.3.3，以及对应的base、good、bad、ugly插件
本讲座会让您了解： 1 .对Jetson TX1 CSI和ISP成像硬件和功能有一个基本了解。 2.使用新的Jetson c++ camera API编写一个基础的相机应用程序:libargus。 3 .项目如何使用libargus元数据和控制，利用应用层逻辑来补充NVIDIA的核心自动曝光和自动白平衡。 4.编写高效的相机应用程序的最佳实践。 5.如何利用EGLStream-consuming API，如OpenGL、CUDA和GStreamer，来处理和存储图像。 好了，接下来就是英语
project 采用 Android MediaPlayer生命周期 + Gstreamer pipeline的思想框架来构建.
文章目录 dockerfile docker dockerfile python的项目基础的docker环境 docker容器环境方便一次搭建环境多次使用。也方便环境的移植。 docker FROM debian:8 MAINTAINER Yan Errol <2681506@gmail.com> RUN apt-get update && apt-get install -y \ autoconf \ automake \ bzip2 \ g++ \ git
DeepStream是基于GStreamer开发的。它们主要都是做视频流处理的。现在我们来看一个GStreamer的HelloWorld。
说一下这次更新原因，本来说是不在更新这个系列，但是其他博友实际使用中发现的问题。在linux-ubuntu20.04/raspi-4b 在播放视频的过程中出现了url不识别倒是网络视频无法播放的问题以及本地播放没有音频等相关问题。博主在几周前已经解决，但是最近一直很忙，今天抽空也写了一下相关的linux下播放的相关依赖文件还有代码修改原因。
背景 本文主要描述云芯一号-RW3399微服务器，实现QPlay的简易功能。 首先感谢网友的文章分享《云芯一号试用---更新固件方法+支持wifi》，之前板子无法连接WIFI，导致操作起来太不方便了，同时也通过刷入 Debian 9 覆盖原厂系统的方式也实现了 HDMI 音频输出的支持。 有了音频输出，我就在想是否可以把gmrender-resurrect移植进去，实现QPlay的功能。 gmrender-resurrect是一个开源的软件，是一个在Linux上的通用即插即用的媒体渲染器。它是基于原先的项目
通常情况下，我们必须用摄像机来捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的接口来做到这一点。让我们从摄像头（我使用的是笔记本电脑上的内置网络摄像头）捕捉一段视频，将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务就可以开始了。
ntfs-3g 集成 1. 下载 http://www.tuxera.com/community/ntfs-3g-download/ ntfs-3g-2010.8.8 2. 建立makefile a. 参考gstreamer/makefile 大概把 gstreamer改成ntfs_3g和ntfs-3g，GSTREAMER改成NTFS_3G，设置版本，源码包等。 b. 定义option_configure_args c. 取消install过程 根据需要确定是否--enable-debug 3. 编译 $make -C src/thirdparty/ntfs-3g/ remove 在Huangpu/makefile下面加入对ntfs-3g的编译目标，然后$make ntfs-3g 4. 运行 a. 把编译的结果mount到机顶盒 pc: #ln -s /home/qianjiang/apollo/sw/ga300/target/output/objs/summit-dualhd-gnu-4.4.0-linux-debug/comps/generic_apps/ ~/nfsroot/apps apollo: # mount -t nfs -o rw,tcp,nolock,nfsvers=3 192.168.2.2:/home/qianjiang/nfsroot/apps mnt/apps/ b. 把目标文件拷贝到/bin和/lib下面 # cp mnt/apps/ntfs-3g/ntfs-3g-2010.8.8/libntfs-3g/.libs/libntfs-3g.so* /lib/ # cp mnt/apps/ntfs-3g/ntfs-3g-2010.8.8/src/.libs/ntfs-3g /bin/ ＃ ntfs-3g --help 注意： 曾经运行src下面的ntfs-3g得到异常的问题： # /mnt/apps/ntfs-3g/ntfs-3g-2010.8.8/src/ntfs-3g -/bin/sh: /mnt/apps/ntfs-3g/ntfs-3g-2010.8.8/src/ntfs-3g: not found 网上说可能是相关库文件找不到，应该拷贝至/lib或者设置LD_LIBRARY_PATH，但是都未奏效。而且pc下运行也没问题，ldd ntfs-3g表明是无动态链接库。所以，很奇怪！ 5. 调试 # ntfs-3g /dev/sda4 mnt/sda/ modprobe: module 'fuse' not found ntfs-3g-mount: fuse device is missing, try 'modprobe fuse' as root 注： 曾经可没有这么好的出现提示，而是死机，，，所以。。。 6. 加入fuse 6.1 pc #cd target/src/sd/os/oslinux/comps/kernel/linux-2.6.28.10/ #cp target/output/objs/pnx8473_hirf_moca_mp1_mtd_debug/.config ./ #make menuconfig => 选中fuse文件系统 #make modules #cp fs/fuse/fuse.ko /home/qianjiang/nfsroot/appfs/lib/modules/2.6.28.10/extra/ 注：这里对kernel的编译可能不是Official的方式。 6.2 apollo #insmod fuse.ko 7. 测试 7.1写测试 ==> OK 7.2性能测试 ===> 写hello.sh date cp mnt/sda/GA300_full_src.tar.gz mnt/sda/GA300_full_src.tar.gz1 umount mnt/sda date # sh hello.sh Wed Dec 31 17:06:19 MST 1969 Unmounting /dev/sda4 () Wed Dec 31 17:19:44 MST 1969 (read + write)bs = 1608602770(file size) * 8 / 805(time) = 15.3Mbits/s 8. 集成和check in 8.1 file: pnx8473_hirf_moca_mp1_mtd_debug_defconfig enable fuse 8.2 Huangpu/makefile add make target: ntfs-3g
在gstreamer开发中，一般开发思路为：寻找命令行实现----命令行验证-----将命令行集成到代码中-----代码工程化。当然如果你要代码更优雅一点，可以用命令行用对应的API来实现，本节来总结一下gstreamer开发中场景常用的工具。
1、 安装了ubantu 系统后 ，用 Rhythmbob 听音乐，不支持mp3格式，要下载安装插件，下载地址：
Jetson Nano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板，于2019年3月由英伟达推出。预装Ubuntu 18.04LTS系统，搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU，可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前的几款产品（Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier），Jetson Nano售价仅需99美元，大幅减少了人工智能终端的研发成本。因此，一经推出，便受到了广泛的关注。其官网地址为：Jetson Nano Developer Kit for AI and Robotics | NVIDIA
使用 Opencv 和 Rust 进行面部和眼部识别 这是一个教学视频, 使用 Opencv 和 Rust 进行面部和眼部识别. 需要自己科学上网, 关注相关方面的小伙伴可以看看. 油管视频：http
Kurento中涉及的概念并不算多，且很多都向GStreams对其了，总的来说比较好理解，在此将所有重要概念梳理出来便于后面的学习：
硬件搭建其实挺简单的，把风扇固定好，把键盘、鼠标、USB卡都插在USB接口上，把显示器的HDMI线接在HDMI接口上，把摄像头的线接在摄像头插口上，接好网线就可以了，最后接上电源开机启动，画面如下，这是英伟达Jetson Nano芯片默认的乌班图操作系统。
车载多媒体软件工程师（视频/相机方向） 工作内容： 参与基于高通手机或车载平台的多媒体嵌入式软件开发（音频audio，视频video，相机camera，显示display，虚拟现实，增强现实） 任职要求： 精通至少一种编程语言：C/C++/Python 了解计算机体系结构，多进程多线程编程，操作系统以及数据结构 熟悉Linux/Android开发环境和工具使用者优先 有以下任一领域开发研究经验者优先： 熟悉语音信号处理（语音降噪，回音消除，语音识别，...）者优先 音视频频编解码（MP3/AAC/WMA/H
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