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SQL Server中的GUID

GUID 主要用于在拥有多个节点、多台计算机的网络或系统中，分配必须具有唯一性的标识符。...SQL Server 中的 NewID() 函数可以产生 GUID 唯一值，使用此函数的几种方式如下： 1) 作为列默认值将 uniqueidentifier 的列的默认值设为 NewID()，这样当新行插入表中时...(rowID); cmd.ExecuteNoQuery(); uniqueidentifier 值不能进行算术运算，但可以进行(意义不大的)比较操作和 NULL 检查；它不能象 IDENTITY 列一样...便于数据库移植，其它数据库中并不一定具有 IDENTITY 列，而 Guid 列可以作为字符型列转换到其它数据库中，同时将应用程序中产生的 GUID 值存入数据库，它不会对原有数据带来影响。...便于数据库初始化，如果应用程序要加载一些初始数据， IDENTITY 列的处理方式就比较麻烦，而 uniqueidentifier 列则无需任何处理，直接用 T-SQL 加载即可。

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Python中的循环-比较和性能

最后，总有可能用C，C ++或Cython编写自己的Python函数，从应用程序中调用它们并替换Python瓶颈例程。但这通常是一个极端的解决方案，实践中几乎没有必要。...本文比较了按元素求和两个序列时几种方法的性能：使用while循环使用for循环将for循环用于列表推导使用第三方库 numpy 但是，性能并不是开发软件时唯一关心的问题。...z所需的时间，每个元素是x和y中相应元素的总和。...在这种情况下，它们显示相同的关系，使用时甚至可以提高性能numpy。嵌套循环现在让我们比较嵌套的Python循环。使用纯Python 我们将再次处理两个名为x和y的列表。...结果汇总下图总结了获得的结果： ? 结论本文比较了按元素添加两个列表或数组时Python循环的性能。结果表明，列表理解比普通的for循环要快，而while循环则要快。

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.NET7是如何优化Guid.Equals性能的？

简介在之前的文章中，我们多次提到 Vector - SIMD 技术，也答应大家在后面分享更多.NET7 中优化的例子，今天就带来一个使用 SIMD 优化Guid.Equals()方法性能的例子。...是不是会有更好的性能呢？首先我们来看看 Guid 是如何定义的，看看能不能直接读取 128 位数据，从而用上 Vector。Guid 它是值类型的，是一个结构体。...其实==还使用了CompareEqual和MoveMask两个指令，只是在.NET7 中 JIT 会把两个向量的比较给优化。看下方图片中红色框标记的部分，就是这两个指令。...，可以看到是一样的效果：总结最终这一波操作下来，我们可以看到Guid.Equals的性能提升了 30%。...如果你的程序中使用 Guid 作为数据库、对象主键的，只需要升级.NET7 或者用上面的GuidExtensions就能获得这样的性能提升。

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.NET 9 中基于时间的 Guid

.NET 9 基于时间创建 Guid Intro .NET 9 中引入了基于时间来生成 Guid, 因为实现的 RFC 文档里的第七个版本, 所以 API 名称为 Guid.CreateVersion7...(timestamp)); 用起来是不是还挺简单的, 有一个问题, 既然是基于时间的,同一个时间戳会不会生成的 Guid 是一样的呢?...guid 并不相同, 这从 rfc 文档或者实现细节中可以了解到, 这是因为除了时间参数之外还会有随机参数,导致即使时间一样生成的 guid 还是会不一样那我们能否从 Guid 中获取到时间呢?...答案是肯定的, 不过获取到的时间不会完全准确有一定的误差, 因为可能会引入随机参数, 从上面的输出也可以看得出来, 两个 guid 的前面十二个字符是完全一样的, 前面 6 个 byte 会是一样的,...()); PrintDateTime(guid); 输出结果如下: 可以看到两个时间比较接近但还是会有一些误差，不过误差会比较小，可以看到只有一分钟多一点的误差 More Github 上有一个根据

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Windows 的GUID

GUID（全称：Globally Unique Identifier），是一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符。GUID主要用于在拥有多个节点、多台计算机的网络或系统中。...在理想情况下，任何计算机和计算机集群都不会生成两个相同的GUID。 Windows使用GUID来管理设备，驱动，总线，类型，块设备，电源等等...它本身就很统一。...Windows使用注册表来管理这些，例如HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/ControlSet001/Control/Class键下面保存有各种类型的被管理实体。...GUID是个无结构的大数，通过复杂的算法生成，只求唯一性，GUID之间没有关联性。 GUID某种意义上只能遍历，消耗很大，这就是注册表随着时间增加会拖慢系统速度的原因之一。...可以通过微软的GUIDGEN生成GUID

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Android中JSON库性能比较

JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。...目前对于Java开源的JSON类库有很多种，下面我们取四个常用的JSON库进行性能测试对比，同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。...Gson完全可以将复杂类型的json到bean或bean到json的转换，是JSON解析的神器。 FastJson：Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器。...针对这三种Json处理方案，我们以真实数据进行测试比较：分别使用三种方式进行普通Object类的序列化与反序列化、List类的序列化和反序列化，处理量级分别是10、100、1000和10000的情况下，...比较这些操作的耗时与内存消耗，最终得出结果如下： List反序列化 ?

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数据库：SQLServer中GUID用法介绍

数据库：SQLServer中GUID用法介绍今天给大家分享一下SQLServer中生成GUID的用法。一、NEWID用法 NEWID()作用是生成无顺序的GUID字符串。...用法如下： SELECT NEWID() --生成36位的GUID SELECT REPLACE(newid(), '-', '') -- 生成32 位的GUID 二、NEWSEQUENTIALID用法...在指定计算机上创建大于先前通过该函数生成的任何 GUID 的 GUID。...只有当计算机没有网卡时，NEWSEQUENTIALID() 生成的 GUID 才在该特定计算机中是唯一的，反之只有当计算机有网卡时，生成的GUID才是全球唯一。...2、NEWSEQUENTIALID的使用场景 NEWSEQUENTIALID 产生的新的值是有规律的，针对该字段创建索引会带来查询性能上的提升。

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Python 中 + 和 += 赋值操作的性能比较

问题背景在 Python 中，我们可以通过 += 和 = … + 完成累加操作，在实际开发过程中我们一般会优先选择 +=，然而最近在对比 += 和 = … + 的性能时出现了 += 反而更慢的现象。...解决方案为了准确地评估 += 和 = … + 的性能差异，我们编写了一个简单的测试脚本，封装了两个函数并使用 timeit 测试模块来测量它们的执行时间。...两者之间的区别在于，INPLACE_ADD 会直接修改操作数的值，而 BINARY_ADD 则会创建一个新的对象。因此，+= 操作需要花费更多的时间来更新操作数的值。...综合以上分析，我们可以得出结论，在 Python 中，= … + 比 += 的执行速度更快，原因在于 += 使用 INPLACE_ADD 指令，直接修改操作数的值，而 = … + 使用 BINARY_ADD...指令，创建一个新的对象。

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Java中不同的并发实现的性能比较

现在Java中实现并发编程存在多种方式，我们希望了解这么做所带来的性能提升及风险是什么。从经过260多次测试之后拿到的数据来看，还是增加了不少新的见解的，这里我们想和大家分享一下。 ?...而当加到32个线程时，由于增加了额外的开销，性能又开始会变差。 2. 并行流表现最佳。...索引完6GB大小的文件只需要24.33秒。请相信Java，它的性能也能做到很好。 3. 但是。。并行流的表现也是最糟糕的：唯独它是超过了30秒的并行流为什么会影响性能，这里也给你上了一课。...测试中我们使用的是公用的线程池。 5. 单线程的性能跟最快的结果相比要慢7.25倍并发能够提升7.25倍的性能，考虑到机器是8核的，也就是说接近是8倍的提升！还差的那点应该是消耗在线程的开销上了。...包括公用Fork/Join的线程池以及团队中其它开发人员所写的代码中包含的线程。在你编写自己的并发逻辑前，最好先检查下上述这些情况，对你的应用程序有一个整体的了解。

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java中的各种锁性能比较及原理

java中的各种锁性能比较及原理多线程的缘由进程间的切换耗费的代价太大，因此需要一种花销小，切换快的多任务操作方式。一个进程中可以同时运行多个线程，彼此之间使用相同的地址空间，共享大部分数据。...在并发量较小的多线程应用程序中，ReentrantLock与synchronized性能相差无几，但在高并发量的条件下，synchronized性能会迅速下降几十倍，而ReentrantLock的性能却能依然维持一个水准...但是，在实际复杂的多线程应用程序中，可能存在多个临界资源，这时候我们可以借助Semaphore信号量来完成多个临界资源的访问。...Semaphore的锁释放操作也由手动进行，因此与ReentrantLock一样，为避免线程因抛出异常而无法正常释放锁的情况发生，释放锁的操作也必须在finally代码块中完成。...JVM为此类操作特意提供了一些同步类，使得使用更方便，且使程序运行效率变得更高通过相关资料显示，通常AtomicInteger的性能是ReentantLock的好几倍。

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解决方案文件 sln 中的项目类型 GUID

Visual Studio 可以通过得知项目类型快速地为项目显示相应的图标、对应的功能等等。本文整理已收集到的一些项目的 GUID，如果你把你的解决方案文件（sln）改坏了，那么可以修复一下。...Application FAE04EC0-301F-11D3-BF4B-00C04F79EFBC C# 9A19103F-16F7-4668-BE54-9A1E7A4F7556 C# (SDK 风格的项目...Extensibility F2A71F9B-5D33-465A-A702-920D77279786 F# 6EC3EE1D-3C4E-46DD-8F32-0CC8E7565705 F# (SDK 风格的项目...，同时有更好的阅读体验。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名吕毅（包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

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JAVA中几种常用JSON库性能比较

作者：飞污熊 xncoding.com/2018/01/09/java/jsons.html 本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。...JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。...Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快，从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。...Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好 Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。...从上面的测试结果可以看出，序列化次数比较小的时候，Gson性能最好，当不断增加的时候到了100000，Gson明细弱于Jackson和FastJson，这时候FastJson性能是真的牛，另外还可以看到不管数量少还是多

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JAVA中几种常用JSON库性能比较

本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好，碾压其他的库。但是百闻不如一见，只有自己亲手测试过的才是最值得相信的。...JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。...Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快，从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。...Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好 Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。...从上面的测试结果可以看出，序列化次数比较小的时候，Gson性能最好，当不断增加的时候到了100000，Gson明细弱于Jackson和FastJson，这时候FastJson性能是真的牛，另外还可以看到不管数量少还是多

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Java 中几种常用 JSON 库性能比较

作者：飞污熊来源：xncoding.com/2018/01/09/java/jsons.html 本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。...JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。...Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快，从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。...Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好 Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。...从上面的测试结果可以看出，序列化次数比较小的时候，Gson性能最好，当不断增加的时候到了100000，Gson明细弱于Jackson和FastJson，这时候FastJson性能是真的牛，另外还可以看到不管数量少还是多

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WCF 中 TCP 与 HTTP 性能简单比较

最近项目对性能要求比较高，所以就换成了使用 TCP 协议。并对二者的性能进行了一个简单的测试。...结论：使用 TCP 连接，可以节省在建立连接时的性能消耗。对于进行大量连接时，相对 HTTP 有比较明显的性能提升。...结论：当使用单个连接传输大数据量时，速度则主要取决于数据序列化及网络传输速度，由于 Http 也是基于 TCP 进行传输的，所以作用较小。...之前由于需要也进行过各种性能测试。经常懒得进行最直接的测试，而是直接使用应用程序中的环境进行测试。...以后要做性能测试，就一定要严谨，要在测试前想好纯净的测试用例，编写正式、直接的测试代码，这样其实是最省时的方法。

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生成guid 的办法记录

UPDATE: 1.MySQL生成uuid方法 SELECT UUID() --- UUID() ca5b04a4-957e-11e4-9824-d00d12d1efd8 2.利用控制台生成guid...，运行下面的代码 javascript// chrome console generate guid var guid = (function() { function s4() { return...+ s4() + '-' + s4() + '-' + s4() + '-' + s4() + '-' + s4() + s4() + s4(); };})(); 每次需要guid...时，只需要执行guid()方法即可。

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真的要比较 for 和 foreach 的性能吗？（内附性能比较的实测数据）

真的要比较 for 和 foreach 的性能吗？...（内附性能比较的实测数据） 2017-12-07 15:30 小伙伴告诉我，List.Find 方法比 List.FirstOrDefault...接下来的分析才发现，没这么简单。 Find V.S. FirstOrDefault 我写了两段代码，然后在单元测试中测量它们的性能。方法我按不同顺序写了两遍，试图降低初始化影响和偶然事件的影响。...是什么原因造成了如此的性能差异呢？轻微的性能优势，还是两倍的性能优势？...如果要验证这个问题，我就需要比较数组了。 List V.S. Array 改写我们的测试代码，这回的 For 方法有两个重载，一个列表一个数组。

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多种分类算法的性能比较

特别是,现实生活中的许多实例数据的各个特征与回归目标之间,绝大多数不能保证严格的线性关系。...y = column_or_1d(y, warn=True) 性能评估就不同核函数配置下的支持向量机回归模型在测试集上的回归性能做出评估，通过三组性能测评我们发现,不同配置下的模型在相同测试集上,存在着非常大的性能差异...就不同回归预测配置下的K近邻模型进行性能评估,其输出表明:相比之下,采用加权平均的方式回归房价具有更好的预测性能。...的性能表现。...;③依托训练数据构建最佳的树模型是NP难问题，即在有限时间内无法找到最优解的问题,因此我们所使用类似贪婪算法的解法只能找到一些次优解,这也是为什么我们经常借助集成模型,在多个次优解中寻觅更高的模型性能。

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synchronized和ReentrantLock的性能比较

最近写了个例子，比较了一下synchronized和ReentrantLock的性能，分享一下数据和个人观点。...本人PC处理器是4核，java version "1.8.0_231"，例子中创建20个线程，每次测试循环500遍。其实我也想测试更多的，但是一是慢，二是再多的数据会让Excel更卡。...我的总结众所周知，synchronized由于偏向锁等优化性能有明显提高，所以现在单纯的说synchronized性能一定差就不一定准确了。...带来了更多的问题例子中文件操作受IO干扰比较大，不合理，改成遍历长度100的数组并赋值会怎么样？(经简单测试，lock更快) 在线程重入的情况下两者性能如何呢？...##后记测试中的数据还可以继续挖掘，比如在某一区间内的分布等。

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Java RESTful 框架的性能比较

，将一些独立的无状态的代码单元实现为微服务，可以将它们发布到一些分布式计算单元或者Docker中，并在性能需要的时候及时地创建更多的服务单元。...就我个人而言，我选择框架的理由很简单：简单，轻量级性能好稳定，可靠易于开发和维护我会首选遵循Java规范(JSR339)的框架，轻量级，便于发布到Docker容器中。...所以我不会选择Spring boot, Spring MVC, CXF等比较重的框架,也不会选择纯netty这样的太过底层，还得实现路由等基本功能框架。...因为追求轻量级，便于发布到docker容器中，我也不会考察JBOSS, Tomcat这样的JEE容器，而是选用jetty, undertow这样的嵌入式容器。...如果不是实现很复杂的路由和很多的Service,不妨使用纯Netty实现高性能。 Spring Boot太厚重了，使用Spring MVC的语法，性能只有Jersey的一半。

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