在进行性能测试时，测试场景的正确配置至关重要。首先，需要根据业务场景和需求设计合理的测试场景，然后使用相应的工具进行配置，以实现自动化的性能测试。
6、输入：com.klicen # groupid 组名，一般为XX.XX 第一个XX为域com、cn、org等，第二个XX为公司名称
Elastic APM, 是一个建立在elastic stack上应用程序性能监控系统。ElasticAPM使您可以轻松快速地定位和修复性能问题
一年以前，有赞准备在双十一到来之前对系统进行一次性能摸底，以便提前发现并解决系统潜在性能问题，好让系统在双十一期间可以从容应对剧增的流量。工欲善其事，必先利其器，我们拿什么工具来压测呢？我们做了很多前期调研和论证，最终决定基于 Gatling 开发有赞自己的分布式全链路压测引擎 —— MAXIM。一年多来，我们使用 Maxim 对系统做了很多次的性能压测，在提升系统性能、稳定性的同时，也得益于历次压测的实践经验逐步改进 Maxim。
PS：《Go语言开发小技巧&易错点100例》算上这一篇已经完成了20篇啦！五分之一！继续加油
lock_timeout 锁等待超时。语句在试图获取表、索引、行或其他数据库对象上的锁时等到超过指定的毫秒数，该语句将被中止。 不推荐在postgresql.conf中设置,因为会影响所有的会话。
上一次，我在文章 <压缩成像与使用压缩感知的高速摄影技术> 中介绍了压缩成像的基本原理，即将高速摄影时的信号采集表达为一个欠定问题，通过测量信号y和先验信息，恢复出原始信号x。这一次，我来讲讲这个技术如何应用到光学超分辨率这个领域中。
一个日期值存储某一天的不透明表示。日期编码为自 epoch 以来的天数，从公历公历 0001 年 1 月 1 日开始。自纪元以来的最大天数为 3652058，对应于 9999 年 12 月 31 日。
我正在学习 Zephyr，一个很可能会用到很多物联网设备上的操作系统，如果你也感兴趣，可点此查看帖子zephyr学习笔记汇总。
本文来源：https://blog.csdn.net/get_set/article/details/79492439
在做性能测试需要收集操作系统一些指标方便分析，如果是多台linux系统我们怎么用一个命令启动nmon收集指标，不妨这样试一试,其实有很多方法比如用python、java等等工具，这边文章有最原始ant命令执行命令与下载文件清除文件。
通过前面awr报告的说明，我们知道了如何查看数据库的负载，SGA各种指标以及如何找出并处理各种等待事件
Prometheus 中 Range Vector 的概念是有一点不直观的，除非你彻底阅读并理解了官方提供的文档。谁会这样做呢，去读官方文档？大多的人应该会花些错误的时间去做了一些错误的事情，然后随机去寻找一篇像本文一样的文章去理解这个概念，不是吗？
导语 | 本设计指南适用于UI界面中交互微动效，涵盖入场、出场动效，过渡动效和加载动效，在时间和缓动曲线的选择上提供了一些通用的设计建议，帮助设计师理清动效设计思路，提高设计效率。 一、本指南的适用范围 本指南适用于UI界面中交互微动效，属于功能性动效。与聚焦于提供娱乐体验的动效（如动画影片、游戏动效等）不同，功能性动效的设计，有清晰的逻辑目的，聚焦于帮助用户理解当前所处的状态。 动效范围涵盖： 入场\出场动效（enter & exit）、过渡动效（transition）和加载动效（loadin
【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中，我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标，然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能，以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后，我们将看看用于提升Java应用程序性能的JVM调优技巧和架构调整。
作者 | Eugen Paraschiv 翻译 | 雁惊寒 【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中，我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标，然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能，以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后，我们将看
Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。目前仅支持http协议，可以用来测试web应用程序和RESTful服务。
速率限制是指防止操作的频率超过定义的限制。在大型系统中，速率限制通常用于保护底层服务和资源。速率限制一般在分布式系统中作为一种防御机制，使共享资源能够保持可用性。
在这篇文章中，我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标，然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能，以及确定性能瓶颈。
摘要：本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。
传统上，软件和应用程序如果升级出现任何问题，工程团队无能为力，因为应用程序发布后他们几乎无法控制该应用程序。然而，随着渐进式交付策略的出现，团队可以更好地控制他们的发布。这使得他们可以更轻松地快速回滚到以前的版本，以防出现问题。
日常生活中，我们究竟应该如何能够做好时间管理呢？剑飞老师的《时间记录》一书会给你答案。 新书有品 李凯 深圳读书会新书品读官 深圳读书会文案组核心义工 周四夜读领读人 一、时间记录的必要性 时间是公平的，时间又是最不公平的。每一个人每天的时间都是完全相等的，可是不同的人在这相等的时间内却做了完全不同的事，长期下来，他们取得的成就天差地别。这就是时间管理能力的差别。 那么我们如何能够做好时间管理呢？剑飞老师的《时间记录》一书会给你答案。 这本书给出了一个时间记录体系，让人在长周期内对自己一天24小时
你是否曾在网页上看到一些酷炫的元素在状态变化时平滑而流畅地过渡？这就是CSS过渡效果的魔力所在！在这篇博客中，我们将深入探讨CSS Transition，揭示其神奇的原理和如何在你的网页中运用这项技术。
所有控制平面组件（Grafana 除外） 都使用 Go 的 pprof 包 通过路径 /debug/pprof 暴露运行时分析信息。
对于用户可以在浏览器中进行视频剪辑的软件来说，为了实现这个功能需要在项目渲染成 MP4 文件时，以一种一致的方式来同步画布上的所有不同元素。
例如，公司中的一个登录业务，需要经过多少个服务，要调用多少个接口，这个接口的完整数据流是否清楚。
很多时候我们会面临一个问题，即外网的带宽是有限的，虽然未来有扩容的可能，但是短时间内也不能直接扩容，而测试本身是无限的。因此，如果不能够在内网下直接发包进行测试，那由于带宽限制打不到较大的压力，对于一些容器的测试很可能就达不到效果。
题目描述 恶魔猎手尤迫安野心勃勃.他背叛了暗夜精灵，率深藏在海底的那加企图叛变：守望者在与尤迪安的交锋中遭遇了围杀.被困在一个荒芜的大岛上。为了杀死守望者，尤迪安开始对这个荒岛施咒，这座岛很快就会沉下去，到那时，刀上的所有人都会遇难：守望者的跑步速度，为17m/s， 以这样的速度是无法逃离荒岛的。庆幸的是守望者拥有闪烁法术，可在1s内移动60m，不过每次使用闪烁法术都会消耗魔法值10点。守望者的魔法值恢复的速度为4点/s，只有处在原地休息状态时才能恢复。 现在已知守望者的魔法初值M，他所在的初始位置与岛的
2、Stepping Thread Group Ultimate Thread Group的设置中，需要每次都计算Initial Dealy的值，比较麻烦。Stepping Thread Group则更为简单。 下图设置的具体场景为：
克隆完成后，进入wrk目录并执行make命令进行编译。这个命令会编译wrk并生成可执行文件：
最新开发了一个go项目, 目前已经上线, 昨天研究了性能测试, 那就对之前做的项目进行一个性能分析吧
大家好，今天我们要聊一聊的话题是Go语言中的性能分析。性能分析是每个开发者都应该掌握的关键技能之一，而Go提供了一款强大的工具：pprof，它能帮助我们深入了解程序的运行情况。这篇文章会从零开始帮助你理解并使用pprof。那么，我们开始吧！
作为一个开源的接口性能测试工具，JMeter已经能够很好地完成基本的接口性能测试任务，但是和一些商业的性能测试工具如LoadRunner相比，在功能的全面性上就略显不足，比如在场景设置、结果的图表展示等方面。不过，通过JMeter的第三方插件JMeter Plugins，Jmeter的功能得以大大扩展。本文将介绍一些常用的JMeter插件，以拓宽我们的性能测试思路。
3 断言持续时间 断言持续时间，断言这个请求响应时间不得超过设定的阈值。通过右键点击菜单，选择“添加->断言->断言持续时间”而获得。其界面如图37所示。
如果你没有合适的工具，编辑视频可能会是一件非常痛苦的事情。我们知道有很多工具可用于图像编辑，可以快速裁剪图像、调整图像大小或处理图像，但不能对视频执行批量的操作。
首先，什么是JSON Web令牌，或JWT（发音为“jot”）？简而言之，JWT是用于令牌认证的安全且值得信赖的标准。JWT允许您使用签名对信息（称为声明）进行数字签名，并且可以在以后使用秘密签名密钥进行验证。
Gatling 基于 Scala 开发的压测工具,我们可以通过录制自动生成脚本,也可以自己编写脚本.
Apdex 是一种行业标准指标，用于根据您的应用程序响应时间(response time)跟踪和衡量用户满意度(satisfaction)。Apdex 分数提供特定 transaction 或端点中满意(satisfactory)、可容忍(tolerable)和失败(frustrated)请求的比率。该指标为您提供了一个标准来比较 transaction 性能，了解哪些可能需要额外优化或调查，并为性能设定目标。
性能测试在质量ISO2510 2006模型中属于效率，根据维基百科定义，[30]软件性能测试作为软件质量保证必不可少的环节，指的是软件系统或构件对于其及时性要求符合程度的指标；它是一种规范，可以用来量化更改业务指标所产生的影响，进而说明部署软件的风险。一般用响应时间|、QTP、吞吐率、每秒点击数等参数指标进行衡量。
大脑区域之间的相互作用随着时间的推移而变化，这可以用时变功能连接(tvFC)来描述。估计tvFC的常用方法使用滑动窗口，并提供有限的时间分辨率。另一种替代方法是使用最近提出的边中心方法，这种方法可以跟踪成对大脑区域之间共同波动模式的每时每刻变化。在这里，我们首先研究了边时间序列的动态特征，并将其与滑动窗口tvFC (sw-tvFC)中的动态特征进行了比较。然后，我们使用边时间序列来比较自闭症谱系障碍(ASD)受试者和健康对照组(CN)。我们的结果表明，相对于sw-tvFC，边时间序列捕获了快速和突发的网络水平波动，这些波动在观看电影期间同步。研究的第二部分的结果表明，在CN和ASD中，大脑区域集体共同波动的峰值振幅的大小(估计为边时间序列的平方根(RSS)是相似的。然而，相对于CN, ASD中RSS信号的波谷到波谷持续时间更长。此外，高振幅共波动的边比较表明，网络内边在CN中表现出更大的幅度波动。我们的研究结果表明，由边时间序列捕获的高振幅共波动提供了有关脑功能动力学中断的细节，这可能被用于开发新的精神障碍生物标志物。
单极和双极：脉冲幅值要么是正电平， 要么是零电平， 只有一个极性称为单极，否则称为双极。
可以添加一个日期 x时间和一个持续时间来计算一个新的日期时间，它与线性时间轴上的距离正好是 的大小。在这里，datetime代表, , , or 中的任何一个，并且非空结果将是相同的类型。可以按如下方式计算日期时间偏移的持续时间：yx + yxyDateDateTimeDateTimeZoneTime
Selenium测试自动化的主要目的是加快测试过程。在大多数情况下，使用 Selenium 的自动化测试比手动测试执行得特别好。在实际自动化测试实践中，我们有很多方式可以加速Selenium用例的执行。
Prometheus+Grafana集成的监控系统已经是云原生的绝配，但是Prometheus指标到底该如何使用？Grafana到底该如何展示仍然值得思考和推敲。
瑞士研究者Christoph M.Michel 和ThomasKoenig在NeuroImage发文，介绍了一种用多通道EEG表征人脑静息态活动的办法。这种方法检测大脑的电微态，即短时间内头皮电压分布保持半稳定性，其反映大规模网络节点之间的活动具有准同时性。微状态代表了自发性意识加工的结构链，它们的发生和时间动态决定了心理状态的质量。神经和精神疾病的意识加工紊乱表现为特定微状态的时间动态变化。脑电微状态与静息态网络密切相关，其时间进程的无标度属性解释了为什么相似的脑网络可以在不同的时间尺度中被观察到。
cURL是一个出色的网络通信工具，它代表“客户端 URL”。几乎所有设备都使用地球上连接到 Internet 的 cURL，cURL 最广泛的用途是从终端中的远程服务器下载文件。
Cloudera Manager的很多页面上都有时间轴（Time Line）。当你查看服务或者主机页面时，使用时间轴可以仅显示特定时间点的状态和运行状况。当你查看日志和事件页面，或查看某个服务/角色/主机的状态，命令，审计，作业，应用和查询页面时，你可以根据时间轴功能选择一个时间范围来查看特定时间范围内的历史数据。
Guava Cache 是Google Fuava中的一个内存缓存模块，用于将数据缓存到JVM内存中。提供了get、put封装操作，能够集成数据源 ；线程安全的缓存，与ConcurrentMap相似，但前者增加了更多的元素失效策略，后者只能显示的移除元素，相当于对已有集合框架类的一个扩充；Guava Cache提供了多种基本的缓存回收方式监控缓存加载/命中情况通常，Guava缓存适用于以下情况：
Gatling基于Scala开发的压测工具,我们可以通过录制自动生成脚本,也可以自己编写脚本.
Gatling是一款功能强大的负载测试工具，它为易于使用，高可维护性和高性能而设计。
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