前言 Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。...Jenkins，以便于进行持续集成 支持插件，从而可以扩展其功能，比如可以扩展对其他协议的支持 开源免费 依赖工具 Maven JDK Intellij IDEA 安装...Gatling测试SpringBoot Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...Gatling测试脚本编写 Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...(10))).protocols(httpConf) } Feed 动态参数 Gatling对参数的处理称为Feeder[供料器]，支持主要有： 数组 val feeder = Array
Dubbo 压测插件已开源，本文涉及代码详见 gatling-dubbo Gatling 是一个开源的基于 Scala、Akka、Netty 实现的高性能压测框架，较之其他基于线程实现的压测框架，Gatling...此外，Gatling 提供了一套简单高效的 DSL（领域特定语言）方便我们编排业务场景，同时也具备流量控制、压力控制的能力并提供了良好的压测报告，所以有赞选择在 Gatling 基础上扩展分布式能力，开发了自己的全链路压测引擎...基于 Gatling 的优势和在有赞的使用基础，我们扩展 Gatling 开发了 gatling-dubbo 压测插件。...可以使用类似 {args_types}、 {args_values}这样的表达式从数据 Feeder 中解析对应字段的值。...此外，泛化调用中使用的参数类型为 Java 类型，而我们的压测脚本使用 Scala 编写，所以这里需要做两种语言间的类型转换，所以我们定义了 transformJsonDubboData 方法。
可扩展性：Locust 的设计非常模块化，用户可以根据需要扩展和修改 Locust 的功能。例如，可以通过编写中间件来修改 HTTP 请求和响应，或者通过编写插件来增加新的功能。...我们设置了用户的思考时间（即两次请求之间的等待时间）为 5 到 15 秒之间的随机值。然后，我们定义了一个任务，该任务会向服务器发起 GET 请求。最后，我们可以运行 Locust 测试。...Locust 的常见问题在使用 Locust 进行性能测试时，可能会遇到以下一些常见问题：安装问题：在安装 Locust 时，可能会遇到一些依赖包安装失败的问题。...Gatling 则是基于 Scala 的，也需要先安装 Java 环境，然后下载 Gatling 的二进制文件进行安装。...Gatling 的测试脚本是用 Scala 编写的，对于不熟悉 Scala 的人可能会有一些困难。
sources.list为清华的apt镜像，为了加速；gatling可以在java8下运行，必须要安装scala（其实我个人觉得只安装scala就够了，保险起见） 操作完之后执行docker build...这个脚本文件要能够读取环境变量来替换指定的值。 命令直接设为指定的发包命令。 环境变量配置 我看了一下，使用docker build加参数的方式似乎并不常见，而且其他方式也挺麻烦的。...这个方法的缺点是如果环境中没有设置环境变量会报错，不过这也不是什么大问题，毕竟在docker内部。 接下来就很简单了，将这个值作为方法的参数进行传递，然后把脚本送到指定的位置。...下面的文件： command.txt，内含1+空格，表示输入给gatling.sh的内容 nettest.scala，一个可以读取$Test作为目标地址的gatling脚本 gatling，解压官方包gatling.zip...有一个问题，我发现如果使用这个DockerFile的CMD命令会导致gatling报错，错误原因是输入了一个空值给description，也就是command.txt可能是有问题的……但我进去执行又是正常的
刚好一个朋友想知道Gatling性能测试框架在实际测试中跟其他框架的比较结果，我就趁着周末时间搞了一个本地的moco服务来测试「K6」、「Gatling」和「FunTester」三个测试框架在「10万QPS...由于Gatling使用的脚本语言Scala和「FunTester」测试框架使用的脚本语言Groovy都是基于JVM的语言，所以我均采用默认配置进行测试，不再进行修改JVM参数的测试，主要原因是不会Scala...修改JVM参数。...Gatling 脚本内容改编自自带模板，内容如下： package computerdatabase import scala.concurrent.duration._ import io.gatling.core.Predef...FunTester同步存储了测试数据 这里我观察到的现象是FunTester框架使用了更多的内存，Gatling创建了更多的线程（此处我怀疑是异步处理一些事情），Gatling没有在可能的业务层面留下兼容功能
Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。...4 可以jenkins集合，将压力测试整合自动化持续集成中 上面都是干货，下面为大家直接实战，我是通过java+maven+scala搭建的一个环境以及Demo. 1.创建一个Maven项目 2、安装...Scala插件 3、pom添加核心依赖包 io.gatling gatling-app $ io.gatling gatling-recorder $ io.gatling.highcharts gatling-charts-highcharts...appkey=$&deviceid=$")) .pause(1) //exec()里的参数就是我们的执行动作，http("本次请求的名称").get("本次http get请求的地址") } } valhttpConf...\\appdata.csv 5、自动生成的测试报告： 概览800ms下响应的请求次数10，右边的饼状图显示成功请求10个，失败0个。
要为系统的所有用户永久设置软值和硬值，以允许最多65536个打开文件; 编辑/etc/security/limits.conf并附加以下两行： * soft nofile 65535...然后，您只需要一个文本编辑器（Scala语法高亮）来编辑模拟，您就可以从命令行启动Gatling。 查看我们的下载页面以获取下载链接。 将下载的包解压缩到您选择的文件夹中。...这个插件允许您编译Scala代码并启动Gatling模拟。 有了这个插件，Gatling可以在构建项目时启动，例如使用您最喜欢的CI解决方案。...Configuration 下面的例子显示了默认值（所以不要指定你没有覆盖的选项!!!）...启动入口 依次输入以下三个参数 执行的脚本序号 本次测试Id,用作测试报告命名前缀,不能包含空格，特殊字符，中文等 本次测试描述（非必须），会显示在报告头部 record.sh UI
差 k6 JavaScript 命令行 JS脚本 否 中 优 中 优 1,840,000 优 Gatling Scala 命令行 Scala脚本 否 差 优 差 中 333,000 优 siege C...优 优 差 差 219,000 优 locust Python 命令行/web Python脚本 中 中 优 差 优 930,000 优 FunTester Java&Groovy 命令行/服务接口 参数...要使用 Gatling 编写测试，我们需要使用Scala，Gatling允许用户定义提供类似功能的Scala类，但它们的可读性要高得多。...放弃原因 Gatling执行步骤如下： 编写或者录制脚本（Scala语言脚本） 编译脚本（运行sh命令） 交互模式下选择脚本 等待运行结果 首先这个过程非常不容易自动化，特别是在手动执行shell命令...nGrinder 使用 controller 和 agent 分别包装了 Grinder 的 console 和 agent ，而且扩展了多种功能使其能够支持并发测试。
它提供了相对富足的基于Scala以及Scala主流框架的开发模板，这其中实则还隐含了typesafe为Scala开发提供的最佳实践与指导。下图是Activator模板的截图： ?...由于Twitter对可伸缩性、性能、并发的高要求，这些框架也极为关注这些质量属性。Finagle就是其中之一。它是一个扩展的RPC系统，以支持高并发服务器的搭建。...一个被广泛使用的测试工具是Gatling，它是基于Scala、AKKA以及Netty开发的性能测试与压力测试工具。...我的同事刘冉在InfoQ发表的文章《新一代服务器性能测试工具Gatling(http://www.infoq.com/cn/articles/new-generation-server-testing-tool-gatling...)》对Gatling进行了详细深入的介绍。
，比如用户正在浏览 A 商品的商品详情页，然后看到了 B 商品的推荐，转而浏览 B 商品的商品详情页 压力控制 指压测时并发用户数、吞吐量(RPS / TPS)的控制 数据跟请求参数的绑定 压测往往涉及大量的测试数据...，而如何绑定数据和请求参数是我们需要考量的 对分布式测试的支持 因为是全链路压测，自然需要多台施压机共同协作施压，自然而然的需要分布式支持 测试报告 良好的测试报告是我们分析性能问题的必备条件 二次开发的成本...一样，在场景编排和流量控制方面支持一般 Gatling 支持场景编排、流量控制、压力控制，测试报告良好，且提供了强大的 DSL（领域特定语言）方便编写压测脚本，但不支持分布式，且使用 Scala 开发...如果下载失败则会重试，即 Prepare。...五、扩展 Gatling 原生 Gatling 不支持 Dubbo 压测，所以我们扩展 Gatling，实现并开源了 gatling-dubbo压测插件，具体实现方法详见 Dubbo压测插件的实现——基于
此外：由于本节主要是进行横向对比测试，因此不需要特定的硬件资源配置，不过还是建议在Linux环境下进行测试，我最初是在Win10上跑的，当用户数上来之后出现了不少请求失败的情况，下边的测试数据是在一台系统为... 在src/test下创建测试类，gatling使用scala语言编写测试类...._ import scala.concurrent.duration._ class LoadSimulation extends Simulation { // 从系统变量读取...（6）Spring WebFlux性能测试——响应式Spring的道法术器 由以上数据可知： 用户量在接近3000的时候，线程数达到默认的最大值200； 线程数达到200前，95%的请求响应时长是正常的...除此之外，我又一步到位直接测试了一下20000用户的情况： 对mvc-with-latency的测试由于出现了许多的请求fail而以失败告终； 而WebFlux-with-latency应对20000
这对对象的只读操作是很有用的。 隐函数允许类型自动转换。更确切地说，在隐式函数可以帮助满足类型推断时，它们允许按需的函数应用。...parameter of type (Float) => Int (new Container[Float]).addIt(123.2) ^ 2.其他类型限制 方法可以通过隐含参数执行更复杂的类型限制...可是 Scala 的数字类型并不都共享一个超类，所以我们不能使用T <: Number。相反，要使之能工作，Scala 的 math 库对适当的类型 T 定义了一个隐含的 Numeric[T]。...然后在 List 定义中使用它： sum[B >: A](implicit num: Numeric[B]): B 如果你调用List(1,2).sum()，你并不需要传入一个 num 参数；它是隐式设置的...在没有设定陌生的对象为 Numeric 的时候，方法可能会要求某种特定类型的“证据”。
概述 简单说，隐式转换就是：当Scala编译器进行类型匹配时，如果找不到合适的候选，那么隐式转化提供了另外一种途径来告诉编译器如何将当前的类型转换成预期类型。...隐式转换有四种常见的使用场景： 将某一类型转换成预期类型 类型增强与扩展 模拟新的语法 类型类 语法 隐式转换有新旧两种定义方法，旧的定义方法指是的“implict def”形式，这是Scala 2.10...Scala.Predef 自动引入到当前作用域，在这个对象中，同时定义了一个从类型 Any 到 ArrowAssoc 的隐含转换。...类型类 类型类是一种非常灵活的设计模式，可以把类型的定义和行为进行分离，让扩展类行为变得非常方便。...隐含参数有点类似缺省参数，如果在调用方法时没有提供某个参数，编译器会在当前作用域查找是否有符合条件的 implicit 对象可以作为参数传入，不同于缺省参数，隐式参数的值可以在方法调用的前的上下文中指定
（2）对5000进行并发测试，持续10分钟，发现异常，测试失败，说明拐点比5000小。此时n-m=5000-1000=4000>50。...（3）选择新的n=(1000+5000)/2=3000，此时n-m=5000-3000=2000>50，对3000进行并发测试，持续10分钟，发现异常，测试失败，说明拐点比1000大但比3000小。...扩展阅读：0.618黄金分割数法方程x/(1-x)=(1-x)/x的解≈0.618，0.618又称作黄金分割数，黄金分割数是一个无理数。...而现在作为全链路压测工具基本上选用Gatling。...Gatling是一个开源的基于Scala、Akka、Netty 实现的高性能压测框架，较之其他基于线程实现的压测框架，Gatling 基于AKKA Actor 模型实现，请求由事件驱动，在系统资源消耗上低于其他压测框架
插件已开源，详见 gatling-dubbo：https://github.com/youzan/gatling-dubbo.git 上一篇《Dubbo压测插件的实现——基于Gatling》中，我们介绍了基于...所以，我们又开发了基于普通 API 调用的 Gatling Dubbo 压测插件，即 gatling-dubbo2.0。...此外，依托于 Gatling 强大的基础能力， gatling-dubbo2.0 相比于 Jmeter 还存在以下几方面的优势： 更强的场景编排能力，支持多场景同时编排，如仿真电商业务中同时存在普通下单...1.1 Action DubboAction 包含了发起 Dubbo 请求、请求结果校验以及压力控制逻辑，需要扩展 Gatling 的 ExitableAction 并实现 execute 方法。...所有虚拟用户以并发方式执行 execute 方法，每个用户又以异步方式执行 Dubbo 请求，且无论请求是否正确返回，都需要记录相应的成功或失败日志，失败可能是由于请求失败了，也可能是请求成功了，但是校验请求结果失败了
）多线程也相对容易产生错误，比如死锁，共享数据错乱； （4）可以通过丰富的界面来减少二次开发导致上面的一些错误； （5）通过扩展开发和插件实现分布式来满足并发量的不足； （6）多线程的应用技术比较成熟，...这种并发模型里面的并发用户数只能配置固定值，在压测的过程中无法改变；这个特性与 JMeter 和 Gatling 都不一样，因为 JMeter 和 Gatling 都是可以运行的过程中改变并发用户数量的...MapReduce就是一种典型的Actor模式，而在语言级对Actor支持的编程语言Erlang又重新火了起来，Scala也提供了Actor，但是并不是在语言层面支持，Java也有第三方的Actor包，...还可以在运行时轻松地动态增加和减少并发虚拟用户数（Actor）； 由于 Actor 模型的轻量和高并发性，再加上 Scala 语言基于 JVM，所以 Gatling 的并发模型结合了 JMeter 和...虽然其并发模型十分优秀，但是需要使用 Scala 语言来进行开发，使得很多测试人员望而却步，导致 Gatling 的使用量并不是很广泛。
内容主要包括 implicits 的使用规则、隐含类型转换、转换被方法调用的对象等 解决什么问题 应用中自己写的代码和调用的第三方函数库有着一个基本的区别：也就是你可以任意修改和扩展自己写的代码。...在 Scala 中，解决这个问题的途径是使用隐含类型变换和隐式参数。它们可以让函数库的调用变得更加方便，并避免一些繁琐和显而易见的细节问题。...Scala 的 implicit 可以有 implicit 类、方法和参数。 本项目课的几个实验将为你介绍 Scala 的隐式变换和隐式参数的用途。...若发现 stringWrapper 转换后成 IndexedSeq 类型后，就会有 exist 方法，这个与 C 静态扩展方法功能类似。 隐含参数：隐含参数有点类似于缺省参数。...这个类包含一个int值和一个名为times的方法。要使用这个类，只需将其导入作用域内并调用times方法。
掌握implicit的用法是阅读Spark源码的基础，也是学习Scala其它的开源框架的关键，implicit 可分为： 隐式参数 隐式转换类型 隐式调用函数 1.隐式参数 当我们在定义方法时，...一个方法只会有一个隐式参数列表，置于方法的最后一个参数列表。如果方法有多个隐式参数，只需一个implicit修饰即可。...当调用包含隐式参数的方法是，如果当前上下文中有合适的隐式值，则编译器会自动为改组参数填充合适的值。如果没有编译器会抛出异常。当然，标记为隐式参数的我们也可以手动为该参数添加默认值。...使用隐含转换将变量转换成预期的类型是编译器最先使用 implicit 的地方。...，比如但编译器看到X .method，而类型 X 没有定义 method（包括基类)方法，那么编译器就查找作用域内定义的从 X 到其它对象的类型转换，比如 Y，而类型Y定义了 method 方法，编译器就首先使用隐含类型转换把
掌握implicit的用法是阅读spark源码的基础，也是学习scala其它的开源框架的关键，implicit 可分为： 隐式参数 隐式转换类型 隐式调用函数 1.隐式参数 当我们在定义方法时，可以把最后一个参数列表标记为...一个方法只会有一个隐式参数列表，置于方法的最后一个参数列表。如果方法有多个隐式参数，只需一个implicit修饰即可。...当调用包含隐式参数的方法是，如果当前上下文中有合适的隐式值，则编译器会自动为改组参数填充合适的值。如果没有编译器会抛出异常。当然，标记为隐式参数的我们也可以手动为该参数添加默认值。...(50000F) // 4000.0 123 如果编译器在上下文没有找到第二行代码会报错 2.隐式地转换类型 使用隐含转换将变量转换成预期的类型是编译器最先使用 implicit 的地方。...Y定义了 method 方法，编译器就首先使用隐含类型转换把 X 转换成 Y，然后调用 Y 的 method。
测试邦 揭示性能测试 性能测试工具集 LR:LoadRunner图形界面，更利于使用,要钱的要钱的 JMeter:基于Java，易于二次开发，免费的 gatling:基于scala，速度相比更快性能压力更大...python，基于greenlet和gevent LR vs JMeter LR: 1.商业工具 2.基于C语言 3.检查点通过 web_reg_find 4.关联web_reg_save_param 5.参数化每次迭代...支持ip spoofer 8.分布式时候，把依赖包和文件放到脚本根目录，自动发送到agent JMeter： 1.开源工具 2.基于java 3.检查点通过 断言 4.关联 后置处理器正则提取器 5.参数化...），能够以某种比例在不同的业务上分布用户数量； 3、支持事务； 4、支持参数化和关联（还是借用LR中的词汇）； 5、能够获得和汇总请求响应时间等数据，能够提供响应时间汇总、事务/请求处理成功率等数据报表...: 1、能够灵活的扩展，例如，我的应用的后端（bakcend）和前端的通讯使用的是RPC方式，则我希望工具能够通过我已有的API直接对后端产生负载，进行负载测试； 2、可以使用命令行方式，采用批处理模式运行
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