谨慎使用正则表达式 正则表达式在很多场景中都非常有用，但它们往往具有非常高的性能成本。...了解各种使用正则表达式的JDK字符串方法很重要，例如String.replaceAll()、String.split()。...如果应用程序使用了大量的线程，那么使用线程池会更加有用，因为线程池允许这些昂贵的对象被重用。...再一次注意，这些都需要在真实场景的负载模式下进行监控。...JDBC批处理允许我们在单次数据库交互中发送多个SQL语句。 这样，无论是在驱动端还是在数据库端，性能都可能得到显著地提升。
Dubbo 泛化调用实现的 Gatling Dubbo 压测插件，使用泛化调用发起 Dubbo 压测请求，consumer 端不需要拿到 provider 端的 API 包，使用上很便利，但是众所周知...ActionBuild 则为 DSL 使用 Action 的辅助类 Check 和 CheckBuild 校验部分，全链路压测中我们使用 json path 校验 HTTP 请求结果，这里我们实现了一样的校验方法...CheckBuild 则为 DSL 使用 Check 的辅助类。 DSL 插件的领域特定语言，提供简单易用的 API 方便编写 Dubbo 压测脚本。 ?...，dubbo 接口的返回结果并不能直接转化为 json，如返回了基本数据类型，所以我们还提供了自定义校验方法，可以将这样的返回结果转化为 String 类型，并使用字符串比较、正则表达式匹配等方法校验返回结果...： 以上示例其实是 gatling-dubbo 在有赞的一个典型使用场景，即评估一个应用的单实例性能。
3、谨慎使用正则表达式 正则表达式在很多场景中都非常有用，但它们往往具有非常高的性能成本。...了解各种使用正则表达式的JDK字符串方法很重要，例如String.replaceAll()、String.split()。...如果应用程序使用了大量的线程，那么使用线程池会更加有用，因为线程池允许这些昂贵的对象被重用。...再一次注意，这些都需要在真实场景的负载模式下进行监控。 JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。...JDBC批处理允许我们在单次数据库交互中发送多个SQL语句。 这样，无论是在驱动端还是在数据库端，性能都可能得到显著地提升。
一、创建项目 使用mvn创建项目模板 1、“cd 到你要创建这个项目的文件夹下” 2、输入：mvn archetype:generate # 加载完毕后 3、输入：gatling # 筛选出gatling...的变量的值至少有如下几种来源： 1、using Feeders——文件、数据库 2、extracting data from responses and saving them, e.g. with HTTP...Check’s saveAs——从请求的返回值中提取和保存内容 3、manually with the Session API——用各种java提供的函数生成，缺点是可能影响一点性能 三、虚拟用户场景...，而不是每秒钟的并发数，那么应该考虑使用constantUsersPerSec(…)去设置用户的到达比例。...在大多数的情况下，请求都是不需要使用请求限制的，或者至少是多余的。 但在某些情况下，我们需要使用Gatling自带的throttle方法，来对请求数做一个限制。
基于 Gatling 的优势和在有赞的使用基础，我们扩展 Gatling 开发了 gatling-dubbo 压测插件。...ActionBuild 则为 DSL 使用 Action 的辅助类 Check 和 CheckBuild 检查部分，全链路压测中我们都使用 JsonPath检查请求结果，这里我们实现了一样的检查逻辑。...压测插件使用泛化调用发起请求，所以这里设置为 true，有赞优化了泛化调用的性能，为了使用该特性，引入了一个新值 result_no_change（去掉优化前泛化调用的序列化开销以提升性能） url...可以使用类似 {args_types}、 {args_values}这样的表达式从数据 Feeder 中解析对应字段的值。...请求方式方面，相比于泛化调用，原生 API 调用需要客户端载入 Dubbo 服务相应的 API 包，但有时候却拿不到，此外，当被测 Dubbo 应用多了，客户端需要载入多个 API 包，所以出于使用上的便利性
谨慎使用正则表达式 正则表达式在很多场景中都非常有用，但它们往往具有非常高的性能成本。...了解各种使用正则表达式的JDK字符串方法很重要，例如String.replaceAll()、String.split()。...如果应用程序使用了大量的线程，那么使用线程池会更加有用，因为线程池允许这些昂贵的对象被重用。...再一次注意，这些都需要在真实场景的负载模式下进行监控。 有关不同垃圾收集器的更多信息，请查看这个指南。 JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。...JDBC批处理允许我们在单次数据库交互中发送多个SQL语句。 这样，无论是在驱动端还是在数据库端，性能都可能得到显著地提升。
从上可以提取出基准测试的几个关键点： 测试方法：到底使用微基准测试，介基准测试，还是使用宏基准测试，需要根据我们的需要选择一个合适的。 测试工具：选择合适的测试工具，能更好的精确的测量出我们的数据。...比如到底只是达到某个比较低的标准即可，还是想直接把系统压死等等 某项性能指标：需要知道这一次到底追求的是哪个性能指标，到底是QPS还是吞吐量，还是TP99等等。...能更加详细的知道测试数据，平均时间，最大值，TP99等 不需要额外代码编写多线程 使用JMH很简单，如下面代码，直接加注解即可，具体的一些配置也可以通过注解来进行调试。...另外，JMeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性，JMeter允许使用正则表达式创建断言。...Gatling对Java选手来说有一定的学习成本，并且Gatling国内好像使用得较少，但是Gatling使用得Akka Actors异步模型，他可以使用少量的线程就能支持高并发，不需要像JMeter一样搭建多个集群去使用
：存放运行后的报告 至此就可以使用IntelliJ愉快的开发啦。...protocols(httpConf)) rampUsersPerSec(rate1) to(rate2) during(duration) randomized：定义一个并发数区间，运行指定时间，并发增长的周期是一个随机的值...exec(http("baidu_home").get("/")) 上面的测试代码运行时只能跑一次，为了测试效果，我们需要让它持续运行一定次数或者一段时间，可以使用下面两个方式： repeat.../docs/2.1.7/session/feeder.html#feeder 使用示例： 注意：通过下面的代码只会第一次调用生成一个随机数，后面调用不变 exec(http("Random...(status.is(200)) feed()在每次执行时都会从Iterator[Map[String, T]]对象中取出一个值，这样才能实现动态参数的需求。
添加正则表达式提取器 右键线程组->添加->后置处理器->正则表达式提取器 ? 2. 提取器配置介绍 ?...sub-sample； 如果设置匹配数字为0，或者负数，提取器将处理所有满足的sample； 如果设置匹配数字大于0，那么一旦找到足够匹配的将停止匹配 Field to check(要检查的响应字段)...匹配数字(0表示随机) 0 表示随机 大于0的正数N 表示选择第N个匹配的 负数表示获取全部，供For Each 控制器使用 正则表达式，模板和匹配数字的关系(个人理解) $0$ 表示存储整个正则表达式匹配的值...正则表达式可能会匹配多个值，所以每个组都可能会有多个匹配的值，所以，需要指定取哪个值（此处，N为0,整数） 也就是说，$x$ 指定了从从哪个、哪些组取数据， 匹配数字指定了每个组中待取的目标值。...正则表达式说明 ()：封装了待返回的匹配字符串。 .：匹配任何字符串。 +：一次或多次。 ?：在找到第一个匹配项后停止 5.
JMeter关联是通过后置处理器来实现的，本文将介绍两个主流提取器：正则表达式提取器和JSON JMESPath提取器。 正则表达式提取器 ? Name 最好有业务含义的名称。...Field to check 匹配响应的字段，共七个选项。 Body：主体，最常用。...capturing group number, starts at 1) 用引用起来，如果在正则表达式中有多个正则表达式（多个括号括起来的），则可以是用、引用起来，如果在正则表达式中有多个正则表达式（...多个括号括起来的），则可以是1、2等等，1指第一个模板，2指第二个模板，依次类推，0指全文匹配，1等等，用指第一个模板，引用起来，如果在正则表达式中有多个正则表达式（多个括号括起来的），则可以是1、2等等...则代表随机取匹配值；可以用匹配数字来确定多个值中的哪一个；负数取所有值，可以与For Each Controller一起使用来遍历。
这个时候正则提取器的作用就出来了，它可以提取请求任一部分的值 需知 正则表达式很多内容，在这篇文章中不会展开详细说的哦，主要还是说提取器的使用 想详细学习正则表达式可以看这篇文章：待补充 正则提取器 ?...Template 如果一条正则表达式有多个提取结果，则提取结果是数组形式 模板 1、2.....表示把解析到的第几个值赋给变量，从 1 开始匹配 0 表示整个表达式匹配的内容（后续具体看栗子...右边界 举更多栗子前的一些话 上面讲的是使用正则提取器时的一个流程，也是实际工作中最简单的栗子 在实际项目中，我们可能会出现一条正则表达式有多个提取结果的情况 JSON 字符串 下面的栗子都以这个 JSON...uuid2_g0 的值 $0$ 返回了整个正则表达式，不只是 内匹配到的值 ( ) $1$ 提取器 ?...像上述的几个栗子，都填了 1 ，所以都返回了第一个匹配到的 uuid 一条正则表达式有多个提取结果的栗子 什么叫有多个提取结果 有两种情况 一条表达式有多个 ( ) 一个 匹配到多个值，且 Match
Gatling 使用是异步 IO,并发性更强.基于 JVM 的 Actors 模型,用更少的内存和 cpu. Gatling 并不完美,不支持分布式、支持的协议比较少、需要了解 Scala 语法....image-10.png image-11.png 编写脚本 Gatling 可以使用IDE工具(idea)编写脚本,使用 Maven 管理需要的依赖和脚本....(4 seconds)内什么都不干 atOnceUsers(10) 一次模拟的用户数量(10) rampUsers(10) over(5 seconds) 在指定的时间段(5 seconds)内逐渐增加用户数到指定的数量...但是实际压测的时候肯定还是需要多个机器同一时间压测才能达到高并发. 这里只能曲线救国一把,结合 Jenkins 的 Pipeline 脚本控制多个节点并发....脚本中使用了两台 Jenkins 节点机器,通过agent的标签指定节点. 脚本可以提前上传到服务器上,或者放到github上每次运行的时候拉下来.
JMeter使用正则表达式和JSON提取器实现关联 前言 1 关联的释义与示例 2 常用正则表达式详解 3 正则表达式提取器 3.1 参数详解 3.2 使用示例 4 JSON提取器 4.1 参数详解 4.2...使用示例 5 疑难杂症 5.1 提取多个值 5.2 多个值合并 5.3 左右边界不好确定 5.4 多个匹配结果 5.5 其他特殊用法 前言 本文主要内容是：使用使用正则表达式提取器和JSON提取器实现关联...2、【正则表达式提取器】： 引用名称：code，后面引用该值时，将使用${code}的固定写法。 正则表达式：(.+?)...请求和BeanShell Sampler及其他取样器）的结果中按照一定的规则提取特定的值，并保存到内存中的某一个字段上，正则表达式所在的取样器之后的组件，都能通过引用方式（格式：${XXX})使用该值。...]_g0 （整体）、[refname]_gn（某个具体匹配值）等多个变量， 是 Regular Expression 正则表达式，用于分析响应数据的正则表达式，除非使用$0$组，否则必须至少包含一组括号
JMeter使用正则表达式和JSON提取器实现关联 前言 本文主要内容是：使用使用正则表达式提取器和JSON提取器实现关联。...3 正则表达式提取器 正则表达式提取器一般在取样器上创建，它的作用是在取样器（包括HTTP请求和BeanShell Sampler及其他取样器）的结果中按照一定的规则提取特定的值，并保存到内存中的某一个字段上...，正则表达式所在的取样器之后的组件，都能通过引用方式（格式：${XXX})使用该值。...]_g0 （整体）、[refname]_gn（某个具体匹配值）等多个变量， 是 Regular Expression 正则表达式，用于分析响应数据的正则表达式，除非使用$0$组，否则必须至少包含一组括号...以上就是如何使用正则表达式提取器和JSON提取器实现关联的全部内容，觉得不错的朋友请点个赞和收藏，有不准确之处，欢迎指正。
熟悉jmeter的同学应该知道Jmeter基于jvm的多线程,一但请求连接数太大,性能就会急速下降. Gatling使用是异步IO,并发性更强.基于jvm的Actors模型,用更少的内存和cpu....生成的报告相比jmeter高大上了不少,接口耗时分布、状态饼图等. 编写脚本 gatling可以使用IDE工具(idea)编写脚本,使用maven管理需要的依赖和脚本....(4 seconds)内什么都不干 atOnceUsers(10) 一次模拟的用户数量(10) rampUsers(10) over(5 seconds) 在指定的时间段(5 seconds)内逐渐增加用户数到指定的数量...，直到总数达到指定的数量(100).简单说就是每秒并发用户数递增 分布式 gatling不支持分布式,就意味着不能像jmeter那样,由master机器控制多个slave一起工作....但是实际压测的时候肯定还是需要多个机器同一时间压测才能达到高并发. 这里只能曲线救国一把,结合jenkins的pipeline脚本控制多个节点并发.
基础篇 | Python基础部分 这两天有读者要我出一篇使用正则表达式来抓取数据，于是这篇献上 首先需要说明的是，在数据抓取的时候，优先使用xpath，如果xpath不行再考虑正则或者bs4， 因为...可以匹配除换行符外的字符 re* 表示匹配0个或多个表达式 re？...匹配0个或多个由前面正则表达式定义的片段，非贪婪模式,且只匹配前一个 首先我们需要完全抓取，所以我们要使用re.findall方法，又因为数据全部在中,需要只需要对这个里面数据处理...匹配一次,非贪婪模式. 等等匹配到cover下面的目录，我们可以匹配到href,获取再匹配标题，但alt包含标题，所以这里直接来提取alt="(.*?)", 接着需要提取数据出来这里使用(.*?)...把数据提出来，这里有多个数据需要提取，然后用数组呈现出来 ?
正则表达式提取器： 允许用户从作用域内的sampler请求的服务器响应结果中通过正则表达式提取值所需值，生成模板字符串，并将结果存储到给定的变量名中。...引用名称（Reference Name）： Jmeter变量的名称，存储提取的结果；即下个请求需要引用的值、字段、变量名，后文中引用方法是$ 正则表达式（Regular Expression）： 使用正则表达式解析响应结果...***正则的基本使用方法可参考正则表达式的官方说明，本文下方也会有更详细介绍。 模板（Template）： 正则表达式的提取模式。...如果正则表达式有多个提取结果，则结果是数组形式，模板1，2等等，表示把解析到的第几个值赋给变量；从1开始匹配，以此类推。...如果有多个匹配的结果，则获取到的是个数组，此时若要提取其中的内容，调用方式为{ bizSeqNo _1}，…，如果想要得到匹配出的结果的个数，用，如果想随机选取一个，只需要将匹配数字设为0，使用调用即可
'})# 发送POST请求response = requests.post(url, data=data, proxies={'http': 'http://proxy_ip:port'})```二、使用正则表达式提取代理列表...：代理资源供应商通常会提供一个页面，其中包含多个代理的地址和端口信息。...你可以使用Python的正则表达式来提取这些代理信息，进一步进行验证和使用。...下面是一个简单的代码示例：```pythonimport threadingdef check_proxy(proxy): # 验证代理的可用性 try: response = requests.get...通过使用Python的requests库、正则表达式和多线程等技术，你可以更高效地获取、验证和使用HTTP代理。同时，定期更新代理列表和自动剔除无效代理，能够提供稳定可靠的HTTP代理产品。
如果使用 sp_OACreate 存储过程，则可以使用任何实现正则表达式的 OLE 自动化对象，但您必须首先创建一个 COM 对象，至少调用 IDispatch 一次，然后销毁此对象。...数据提取 正则表达式的分组功能可用于从字符串中提取数据。...最后，您可通过此函数从字符串轻松地提取多个数据片段。...鉴于 SQL Server 中的隐式转换功能，这样会更有用。同一查询还可用于整数、日期/时间、GUID 或浮点数据类型。处理一列值的其他方法需要使用多个函数或存储过程才能达到这种灵活程度。...通过此函数，我们现在可在字符串中找到多个匹配项，并且可从每个匹配项中提取特定的信息片段。 处理数据库时，以不同格式导入数据是常见的任务。以逗号分隔格式导入文件则更常见。
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