首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Gatling:如何从JSON feeder文件加载范围?

Gatling是一款基于Scala语言开发的高性能负载测试工具,用于模拟大量用户并发访问目标系统,以评估系统的性能和稳定性。在Gatling中,可以使用JSON feeder文件来加载范围。

JSON feeder文件是一个包含了测试数据的JSON格式文件,可以在测试中使用这些数据来模拟用户行为。要从JSON feeder文件加载范围,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 创建一个JSON feeder文件:首先,需要创建一个JSON文件,其中包含了要加载的范围数据。可以使用任何文本编辑器创建一个名为"feeder.json"的文件,并按照以下格式填写数据:
代码语言:txt
复制
[
  {"range": "value1"},
  {"range": "value2"},
  {"range": "value3"},
  ...
]
  1. 加载JSON feeder文件:在Gatling的测试脚本中,可以使用jsonFile方法来加载JSON feeder文件。假设测试脚本的名称为"ExampleSimulation.scala",可以在脚本中添加以下代码:
代码语言:txt
复制
val feeder = jsonFile("feeder.json").circular

上述代码将加载名为"feeder.json"的JSON文件,并使用circular方法指定循环遍历数据。

  1. 使用加载的范围数据:在测试脚本中,可以使用加载的范围数据来模拟用户行为。例如,可以在场景中使用feed方法将范围数据应用于请求:
代码语言:txt
复制
val scn = scenario("Example Scenario")
  .feed(feeder)
  .exec(http("Example Request")
    .get("/api/resource/${range}")
  )

上述代码中,${range}将被JSON feeder文件中的范围数据替换,从而实现对不同范围的模拟访问。

需要注意的是,以上代码仅为示例,实际使用时需要根据具体的测试需求进行适当的修改。

关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体品牌商,建议您访问腾讯云官方网站,查找与负载测试相关的产品和文档,以获取更详细的信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 开工的欲望 | AI Studio悄然上线新功能,用你的模型生成在线预测服务

    开工第一天,小伙伴们是不是还没有过年的状态转换过来?...通过训练任务生成模型文件 在训练任务过程中, 通过调用paddle.fluid.io.save_inference_model`实现模型的保存,保存后的目录需要可以被在线服务使用....wget在Notebook中传输模型文件到环境目录。以房价预测的线性回归模型为例, 通过!...创建一个在线服务 完成模型训练后, 在单机项目页面点击【创建预测服务】 第一步 选择模型文件 勾选模型文件 设置主程序, 主程序为paddle.fluid.io.save_inference_model...第一步 点击【测试】打开测试页面 第二步 填写json格式请求参数 第三步 点击【发送】检验返回结果 部署在线服务 点击【正式部署】部署线上API.

    93841

    Go微服务 - 构建我们的第一个服务

    通过HTTP使用Gorilla Web Toolkit来提供一些JSON服务。 介绍 虽然通过HTTP提供JSON服务不是内部服务和外部服务的唯一选择,但本文聚焦的是HTTP和JSON....我推荐添加这个GOPATH到.bash_profile文件或类似的配置文件中,这样不需要每次都为每个控制台窗口重置它。 2....我已经开发了一个简单的Gatling测试, 可以使用GET请求对/accounts/{accountId}进行捶打。 如果之前你是直接https://github.com/callistaen......在开始负载测试之前,我们的基于Go的accountservice内存消耗可以macbook的任务管理器中查看到,大概如下: 注意,Gatling一回合子微秒延迟如何, 但是平均延迟报告值为每个请求0ms...在这点上来看,我们的accountservice执行还是表现出色的,在子毫秒范围内大概每秒服务745个请求。 版权申明:内容来源网络,版权归原创者所有。

    1.3K40

    【建议收藏】|3分钟让你学会Scala Trait 使用

    在本文中,我们将介绍 Scala Trait 的边界(Boundary)的概念,并展示如何使用它来限制 Trait 的使用范围。...使用上界可以限制Trait的使用范围,确保只有满足条件的类才能混入该Trait。...使用视图界可以实现对不同类型的隐式转换,从而扩展Trait的使用范围。 “Scala 2.10版本开始,视图界已被弃用,推荐使用上界(<:)或隐式参数来替代。...: Feeder[Cat] = new Feeder[Cat] // 创建一个类型为 Feeder[Cat] 的喂养器对象 val animalFeeder: Feeder[Cat] = new...总结 Scala中的Trait提供了灵活的边界、逆变和协变的特性,可以根据需求限制Trait的使用范围、参数类型和泛型参数类型。通过合理使用边界、逆变和协变,可以使代码更加灵活和可复用。

    23920

    有赞全链路压测引擎的设计与实现

    A 商品的商品详情页,然后看到了 B 商品的推荐,转而浏览 B 商品的商品详情页 压力控制 指压测时并发用户数、吞吐量(RPS / TPS)的控制 数据跟请求参数的绑定 压测往往涉及大量的测试数据,而如何绑定数据和请求参数是我们需要考量的...设计云存储的目的主要是为了模拟真实用户环境在公网发起压测请求,但有赞目前都是内网发起压测请求,所以云存储的功能也可以以其他方式实现,比如 Agent 直接大数据平台下载数据集 InfluxDB 所有压力注入器产生的日志都会统一写入...Json 数据文件作为压测脚本的数据输入。...四、改造 Gatling 原生 Gatling 是将压测日志写入本地日志文件的,而在分布式中,如果每个压力注入器都把日志写在本地,则为了基于所有日志分析生成压测报告,我们需要首先收集分散在各个压力注入器中的日志文件...需要生成压测报告时,控制中心 InfluxDB 数据库读入本次压测任务的所有压测日志并保存为一个日志文件,再交由 Gatling 的日志处理模块来生成压测报告。

    1.8K20

    gatling 之性能测试

    一、创建项目 使用mvn创建项目模板 1、“cd 到你要创建这个项目的文件夹下” 2、输入:mvn archetype:generate # 加载完毕后 3、输入:gatling # 筛选出gatling...seconds) } //第四步:定义场景模式 val scn=scenario("search baidu home page").exec(homepage,searchcb) //第五步:加载场景执行...setUp(scn.inject(atOnceUsers(5)).protocols(httpProtocol)) } 4、拷贝此package 文件夹到 E:\All\gatling\gatling-exe...\user-files\simulations 5、在E:\All\gatling\gatling-exe\bin 下执行 gatling.bat 文件 E:\All\gatling\gatling-exe...Check’s saveAs——请求的返回值中提取和保存内容 3、manually with the Session API——用各种java提供的函数生成,缺点是可能影响一点性能 三、虚拟用户场景

    88110

    WordPress Feed 聚合插件:Feeder

    试试这个插件吧,这篇文章翻译自:Weblog Tools Collection 的 APAD: Feeder 名称: Feeder 插件页面: http://xubz.com/weblog/2007.../03/feeder-wordpress-plugin 描述: Feeder 是一个可以解析 feed 并把它显示在 标签中的 RSS Feed 聚合器。...你可能需要编辑你的模板文件(如 sidebar.php 文件),并增加一些必需的代码。...这样就是可以减少 feed 在的服务器上导入的时间来加快你的网站导入的速度。 当我正在讨论这个插件的时候,肯定会有人抱怨我没有涉及到这个插件,而实际只是一个插件页面。...不管如何,这是个能显示 feeds 的标题的插件。但是你在显示别人的文章的时候,你应该先得到 feeds 所有者的允许。 ----

    33920

    开源搜索和分析引擎Elasticsearche在Bay的性能优化实践,单集群日搜索请求超4亿

    应该把所有文件放入一个索引还是多个索引呢?”答案是,这取决于所使用的查询。下面是关于如何根据最常用的查询分组索引的一些建议。 如果查询有一个过滤字段并且它的值是可枚举的,那么把数据分成多个索引。...如果查询具有日期范围过滤条件,则按日期分组数据。这适用于大多数日志记录或监控场景。可以以每天,每周或每月分组索引,然后可以在指定的日期范围内获得索引列表。...o 有效负载JSON必须相同。分片查询缓存使用JSON主体作为缓存键,因此需要确保JSON主体不会更改,并确保JSON主体中的键具有相同的顺序。 o Round日期时间。...设想有一百万个文件,搜索“fox”可能会返回几十个结果,但搜索“the fox”可能会返回索引中的所有文件,因为“the”出现在几乎所有的文件中。...它还说明了Pronto团队如何在战略上帮助客户进行初始规模调整,索引设计和调优以及性能测试。

    2K80

    如何提升Java应用程序性能

    我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。...计划要把多少个不同的应用程序部署到单个JVM进程中,例如EAR文件、WAR文件、jar文件的数量是多少? 2. 在运行时可能会加载多少个Java类,包括第三方API的类? 3....估计内存缓存所需的空间,例如,由应用程序(和第三方API)加载的内部缓存数据结构,比如从数据库缓存的数据、文件中读取的数据等等。 4. 估计应用程序将创建的线程数。...为了获得完整请求的响应时间,我们很自然地必须查看应用程序的每一层,并思考如何让代码与底层SQL DB进行交互。 连接池 让我们从众所周知的事实开始,即数据库连接是昂贵的。...架构改进 缓存 现在内存的价格很低,而且越来越低,磁盘或通过网络来检索数据的性能代价仍然很高。缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。

    1.5K70

    如何提升Java应用程序性能

    我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。...计划要把多少个不同的应用程序部署到单个JVM进程中,例如EAR文件、WAR文件、jar文件的数量是多少? 2. 在运行时可能会加载多少个Java类,包括第三方API的类? 3....估计内存缓存所需的空间,例如,由应用程序(和第三方API)加载的内部缓存数据结构,比如从数据库缓存的数据、文件中读取的数据等等。 4. 估计应用程序将创建的线程数。...为了获得完整请求的响应时间,我们很自然地必须查看应用程序的每一层,并思考如何让代码与底层SQL DB进行交互。 连接池 让我们从众所周知的事实开始,即数据库连接是昂贵的。...架构改进 缓存 现在内存的价格很低,而且越来越低,磁盘或通过网络来检索数据的性能代价仍然很高。缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。

    1.4K80

    WebFlux和SpringMVC性能对比

    异步非阻塞的优势体现在I/O操作方面,无论是文件I/O、网络I/O,还是数据库读写,都可能存在阻塞的情况。...2)编写负载测试脚本 本节我们采用gatling来进行测试。创建测试项目gatling-scripts。...: import io.gatling.core.scenario.Simulation import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.http.Predef...-8),因为异步非阻塞条件下,程序逻辑是由事件驱动的,并不需要多线程并发; 随着用户数的增多,吞吐量基本呈线性增多的趋势; 95%的响应都在100ms+的可控范围内返回了,并未出现延时的情况。...最后,再给出两个吞吐量和响应时长的图,更加直观地感受异步非阻塞的WebFlux是如何一骑绝尘的吧: ? (6)Spring WebFlux性能测试——响应式Spring的道法术器 ?

    3.6K21

    编写高性能 Java 代码的最佳实践

    我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。...2、配置记录器 根据“Gatling的第一步”所述,用下面的代码创建一个名为EmployeeSimulation的scala文件: class EmployeeSimulation extends Simulation...要做的第一步是回答以下问题以预测内存需求: 计划要把多少个不同的应用程序部署到单个JVM进程中,例如EAR文件、WAR文件、jar文件的数量是多少?...在运行时可能会加载多少个Java类,包括第三方API的类? 估计内存缓存所需的空间,例如,由应用程序(和第三方API)加载的内部缓存数据结构,比如从数据库缓存的数据、文件中读取的数据等等。...架构改进 1、缓存 现在内存的价格很低,而且越来越低,磁盘或通过网络来检索数据的性能代价仍然很高。缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。

    1.2K30

    编写高性能 Java 代码的最佳实践

    我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。...配置记录器 根据“Gatling的第一步”所述,用下面的代码创建一个名为EmployeeSimulation的scala文件: ?...要做的第一步是回答以下问题以预测内存需求: 计划要把多少个不同的应用程序部署到单个JVM进程中,例如EAR文件、WAR文件、jar文件的数量是多少?...在运行时可能会加载多少个Java类,包括第三方API的类? 估计内存缓存所需的空间,例如,由应用程序(和第三方API)加载的内部缓存数据结构,比如从数据库缓存的数据、文件中读取的数据等等。...架构改进 缓存 现在内存的价格很低,而且越来越低,磁盘或通过网络来检索数据的性能代价仍然很高。缓存自然而然的变成了在应用程序性能方面不能忽视的关键。

    1.3K30

    有赞全链路压测实战

    6.4 压测请求数据数据集 gatling 原生支持 json、csv、DB 等方式的数据源载入,我们采用的压测数据源是 json 格式的,那么如此海量的压测源数据,是通过什么方式生成和存储的尼,我们的实现还是依托于...各个业务线的表中获取压测场景整个链路所以接口请求需要的参数字段,存到一张创建好的压测数据源宽表中 编写MapReduce任务代码,读取压测数据源宽表数据,按压测的接口请求参数情况,生成目标json格式的压测请求数据块文件到...HDFS 压测时,压测引擎自动HDFS上拉取压测的请求数据块 MapReduce 生成的数据集 json 示例: ?...6.4.2 控制漏斗转化率 有赞的压测引擎用的是公司二次封装的gatling,原生就支持漏斗比例的控制,直接看例子: ?...压力注入器数量:指定本次压测执行,需要多少台压测机去执行 重复场景测试:一个虚拟用户重复几次压测场景 并发用户数:可执行压测时,按需填写需要的每秒加载的并发用户数和持续时间,无需每次变更压测脚本 目标

    1.8K11

    有赞全链路压测实战

    6.4 压测请求数据数据集 gatling 原生支持 json、csv、DB 等方式的数据源载入,我们采用的压测数据源是 json 格式的,那么如此海量的压测源数据,是通过什么方式生成和存储的尼,我们的实现还是依托于...各个业务线的表中获取压测场景整个链路所以接口请求需要的参数字段,存到一张创建好的压测数据源宽表中 编写MapReduce任务代码,读取压测数据源宽表数据,按压测的接口请求参数情况,生成目标json格式的压测请求数据块文件到...HDFS 压测时,压测引擎自动HDFS上拉取压测的请求数据块 MapReduce 生成的数据集 json 示例: ?...6.4.2 控制漏斗转化率 有赞的压测引擎用的是公司二次封装的gatling,原生就支持漏斗比例的控制,直接看例子: ?...压力注入器数量:指定本次压测执行,需要多少台压测机去执行 重复场景测试:一个虚拟用户重复几次压测场景 并发用户数:可执行压测时,按需填写需要的每秒加载的并发用户数和持续时间,无需每次变更压测脚本 目标

    2K20

    《PaddlePaddle入门到炼丹》九——迁移学习

    ,通过if_exist函数判断网络所需的模型文件是否存在,然后再通过调用fluid.io.load_vars加载存在的模型文件。...exist = os.path.exists(path) if exist: print('Load model: %s' % path) return exist # 加载模型文件...,只加载存在模型的模型文件 fluid.io.load_vars(executor=exe, dirname=src_pretrain_model_path, predicate=if_exist, main_program...fluid.Executor(place) # 进行参数初始化 exe.run(fluid.default_startup_program()) 这里可以使用fluid.io.load_params接口加载已经处理过的预训练模型文件...=exe, dirname=pretrained_model_path) 之后就可以正常训练了,训练输出的日志可以看出,模型收敛得非常快,而且准确率还非常高,如果没有使用预训练模型是很难达到这种准确率的

    1.3K40
    领券