前言 Gatling Gatling是一款功能强大的负载测试工具，它为易于使用，高可维护性和高性能而设计。...开箱即用，Gatling由于对HTTP协议的出色支持，使其成为负载测试任何HTTP服务器的首选工具。由于核心引擎实际上是协议不可知的，因此完全可以实现对其他协议的支持。...Web应用程序的性能测试包括: 模拟大量具有复杂行为的用户; 收集和汇总所有请求的响应时间; 创建报告和分析数据; ?...显示上面的信息表示测试程序已经运行完成，最后一行显示的是本次的测试报告，可以打开瞅瞅，风骚的报告自己体会吧，首次介绍就先到这里了。 部分报告截图如下所示： ?...其他 关于负载，性能测试工具-Gatling详解到这里就结束了。 原创不易，如果感觉不错，希望给个推荐！您的支持是我写作的最大动力！
大家接触过形形色色的压力测试工具，例如lr,jmeter各有各的优点，那么最近在做接口测试中涉及到压力测试，小弟就看到一个好用的工具俗称“加特林”英文Gatling,就简单研究一番，今天为大家分享一下。...Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。...目前仅支持http协议，可以用来测试web应用程序和RESTful服务 官网：https://gatling.io/ 优点： 1.gatling和其他压力工具相比有个好处是放在同一内网环境下linux服务器上...\\appdata.csv 5、自动生成的测试报告： 概览800ms下响应的请求次数10，右边的饼状图显示成功请求10个，失败0个。...注意在Global页面里的图都是整体的统计（一个测试计划可包含多个http请求），如果需要看某个请求的情况可点击到Details页面，并选取对应的请求 大家如果有感兴趣的方向文章，可以直接给我留言，我会去写你们感兴趣的文章
初识Gatling Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，同时也是一款功能强大的负载测试工具，它为易于使用，高可维护性和高性能而设计。...开箱即用，Gatling由于对HTTP协议的出色支持，使其成为负载测试任何HTTP服务器的首选工具。官方地址：https://gatling.io/get-started/。...按下回车键，就会显示Gatling的GUI的界面，具体如下： Gatling实战 下面就以官方的案例来演示下Gatling的基本使用，在控制台执行输入如下命令: gatling.sh #输入如上的命令后.../index.html 打开最后的HT ML的测试报告，会显示详细的性能测试结果数据和对应的指标数据，具体如下所示： 下面来测试登录服务的性能，需要编写具体的测试脚本，具体为：在gatling...显示如下： 选择1，开始执行，如下是执行的结果信息，具体结果如下： 结合如上的案例，可以看到Gatling测试工具对服务端的负载很高，比较适合在在微服务的架构下验证服务的队列机制和高并发下服务的响应机制以及承载能力
本文来源：https://blog.csdn.net/get_set/article/details/79492439 作者：享学IT 本文已收录至我的GitHub 从负载测试看异步非阻塞的优势 前面总是...说明：本节进行的并非是严谨的基于性能调优的需求的，针对具体业务场景的负载测试。本节测试场景简单而直接，各位朋友GET到我的点即可。...1.4.1 带有延迟的负载测试分析 1）搭建待测试项目 我们分别基于WebMVC和WebFlux创建两个项目：mvc-with-latency和WebFlux-with-latency。...2）编写负载测试脚本 本节我们采用gatling来进行测试。创建测试项目gatling-scripts。...（6）Spring WebFlux性能测试——响应式Spring的道法术器 如图（分辨率问题显示不太好）是刚启动无任何请求进来的时候，默认执行线程有10个，总的线程数31-33个。
实时统计：Locust 提供了一个基于 Web 的用户界面，可以实时显示测试的统计信息，包括每个请求的响应时间、失败率等。这使得用户可以实时监控测试的进度和结果。...测试过程中，Locust 会持续产生新的用户，直到达到你设置的并发用户数。同时，它也会记录每个请求的响应时间和成功率，这些数据都会实时显示在 web 界面上。...编写测试脚本问题：在编写 Locust 测试脚本时，可能会遇到语法错误或者逻辑错误的问题。解决方法是仔细检查代码，确保语法正确，逻辑清晰。...解决方法是检查服务器性能和网络状况，如果必要的话，可以尝试调整 Locust 的负载参数，比如减少并发用户数或者增加请求间隔时间。...Gatling 的测试脚本是用 Scala 编写的，对于不熟悉 Scala 的人可能会有一些困难。
在负载高峰期间，预期的每秒请求数 这些指标可以通过使用多种监视工具监测到，它们对分析性能瓶颈和性能调优有着非常大的作用。...Gatling是进行负载测试最好的工具之一，它提供了对HTTP协议的支持，是HTTP服务器负载测试的绝佳选择。 Stackify的Retrace是一个成熟的APM解决方案。...Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...要执行负载测试，请运行以下命令： $GATLING_HOME/bin/gatling.sh-sbasic.EmployeeSimulation 对应用程序的API进行负载测试有助于发现及其细微的并且难以发现的错误...，如数据库连接耗尽、高负载情况下的请求超时、因为内存泄漏而导致堆的高使用率等等。
本节主要是用来在用户打开调试弹层后，能自动显示弹层的接口请求体的功能。 本节之后，将会进行数节的 接口后台实际请求的代码实现。...打开P_apis.html：找到我们上节没写完的那个打开显示的函数： 首先我们记得，不同的展示窗口，显示的不一样，主要分俩类： 一类是： form-data和x-www....的表格类显示。...另一类是raw的五种子选项的多行文本框的显示效果。 很明显，第二类要简单很多， 所以我们先从第二类入手，迅速解决掉这五个多行本文框的显示，再集中精力对付较难的第一类表格显示。...拿到请求体列表，作为循环主体 遍历这个请求体列表，获取每一对key-value，然后我们获取表格的所有子标签，也就是获取到一堆tr，和tr内部的一对td。...，注意其中几个修改的地方： 然后我们再次刷新页面，看看效果： 好了，到这里，我们就可以进行完整的保存显示 测试了。各个编码格式大家都可以试一下,确保全部正常后，本节即可结束。
我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试，并在接下来的章节中监控各种应用指标。 找出性能瓶颈 负载测试工具和应用程序性能管理（APM）解决方案常用于跟踪和优化Java应用程序的性能。...Gatling是进行负载测试最好的工具之一，它提供了对HTTP协议的支持，是HTTP服务器负载测试的绝佳选择。 Stackify的Retrace是一个成熟的APM解决方案。...Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...要执行负载测试，请运行以下命令： $GATLING_HOME/bin/gatling.sh-sbasic.EmployeeSimulation 对应用程序的API进行负载测试有助于发现及其细微的并且难以发现的错误...，如数据库连接耗尽、高负载情况下的请求超时、因为内存泄漏而导致堆的高使用率等等。
我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试，并在接下来的章节中监控各种应用指标。 找出性能瓶颈 负载测试工具和应用程序性能管理（APM）解决方案常用于跟踪和优化Java应用程序的性能。...Gatling是进行负载测试最好的工具之一，它提供了对HTTP协议的支持，是HTTP服务器负载测试的绝佳选择。 Stackify的Retrace是一个成熟的APM解决方案。...Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...对应用程序的API进行负载测试有助于发现及其细微的并且难以发现的错误，如数据库连接耗尽、高负载情况下的请求超时、因为内存泄漏而导致堆的高使用率等等。...如果没有经过真实场景的测试，这些数字很难估计。 要获得有关应用程序需求的最好最可靠的方法是对应用程序执行实际的负载测试，并在运行时跟踪性能指标。
前言 Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。...Gatling测试SpringBoot Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...Gatling测试脚本编写 Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...Gatling脚本的编写主要包含下面三个步骤 http head配置 Scenario 执行细节 setUp 组装 我们以百度为例，进行第一个GET请求测试脚本的编写，类必须继承 Simulation...._ import scala.concurrent.duration._ /** * region请求接口测试 */ class DynamicTest extends Simulation { val
，比如用户正在浏览 A 商品的商品详情页，然后看到了 B 商品的推荐，转而浏览 B 商品的商品详情页 压力控制 指压测时并发用户数、吞吐量(RPS / TPS)的控制 数据跟请求参数的绑定 压测往往涉及大量的测试数据...，而如何绑定数据和请求参数是我们需要考量的 对分布式测试的支持 因为是全链路压测，自然需要多台施压机共同协作施压，自然而然的需要分布式支持 测试报告 良好的测试报告是我们分析性能问题的必备条件 二次开发的成本...高效地创建、运行（手动/定期）测试任务 管理测试资源 测试资源包括压测脚本、数据集（为压测请求提供测试数据，由数据块构成的一个集合，数据块是大量测试数据的最小分割单元）、压力注入器 支持压测脚本参数化...两部分，Agent 负责接收 Maxim 控制中心的调度指令以及向控制中心反馈本压力注入器压测情况，而 Gatling 则是真正发起压测请求的地方，并将压测日志写入 InfluxDB Data Factory...这样，每个压力注入器的负载基本是一致的。 3.2 Maxim 的领域抽象 ?
最近收到一项任务，就是对比主流开源性能测试框架，我搜了一些，列出来JMeter、k6、Gatling、siege、ngrinder、locust以及FunTester。...Gatling（加特林） 简介 加特林是一种开源性能测试工具。该工具允许开发人员构建和执行测试，并轻松地在本地或云中管理他们的测试。...要使用 Gatling 编写测试，我们需要使用Scala，Gatling允许用户定义提供类似功能的Scala类，但它们的可读性要高得多。...siege 简介 Siege是一个压力测试和评测工具，设计用于WEB开发这评估应用在压力下的承受能力：可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问，记录每个用户所有请求过程的相应时间，并在一定数量的并发访问下重复进行...locust 简介 Locust是一个简单易用的分布式用户负载测试工具。它用于web站点(或其他系统)的负载测试，并计算一个系统可以处理多少并发用户。
，很多人以为用上面的方式就可以测试出fibImpl这个函数的性能，但是结果往往是错误的，通常会有下面一些问题： 没有使用函数测试结果，通常如果没有使用结果的话Java可能会将这个代码优化成不会执行fibImpl...3.3 介基准测试 宏基准测试对于很多场景比较重，这个时候就出现了介基准测试，介基准测试没有要求请求的真实，在整个链路上一些不是很重要的地方在介基准测试中都可以进行忽略，比如登录验证，安全验证等等，将测试的目标聚焦在我们的业务核心上...4.3 Gatling Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。...Gatling对Java选手来说有一定的学习成本，并且Gatling国内好像使用得较少，但是Gatling使用得Akka Actors异步模型，他可以使用少量的线程就能支持高并发，不需要像JMeter一样搭建多个集群去使用...Gatling在我们公司使用得较多，目前只能测试Http相关的，如果要测试rpc相关的需要先将rpc协议转换成Http协议。
如果一个系统未经性能测试就上线，有可能会出现许多的错误，包括低速、不同操作系统的不一致、崩溃等等异常。...性能测试类型 负载测试 检查系统在预期的负载下执行的能力，该类型测试将确定性能可能的瓶颈。 压力测试 检查系统在极端工作负载下的运行状态，进一步确定系统能力。...峰值测试 检查系统在负载突然增加或减少的情况下，确定系统的能力。 容量测试 检查系统数据库在不同容量时，系统的性能能力。...其他瓶颈 系统在运行中的障碍称为瓶颈，主要由编码错误或算法效率不高或线程机制有问题等因素造成，当然硬件也是一个可能的因素。...性能测试工具 一些常用的性能测试工具，一般情况下笔者推荐jmeter或Gatling，理由就是没有理由。
，终于走上商用了，意味着从此在通用性能测试领域有了新的选择。...先看下什么是gatling: Gatling 是一个功能强大的负载测试工具。...它是为易用性、可维护性和高性能而设计的,它能生成丰富多彩的报告，包含测试案例中收集的所有指标,该功能似乎比 JMeter更好。...今天到gatling官方转了一圈，发现以下其云测平台已经启用，意味着gatling正式走上商用，也意味着，从此以后性能测试将会多了一个通用的平台或工具。 ?...依旧有开源版本提供，下面看下官方的示例截图，基于scala语言的测试场景 ? 看下其提供的实时监控数据 ? 很实用。
Dubbo 压测插件已开源，本文涉及代码详见 gatling-dubbo Gatling 是一个开源的基于 Scala、Akka、Netty 实现的高性能压测框架，较之其他基于线程实现的压测框架，Gatling...基于 Gatling 的优势和在有赞的使用基础，我们扩展 Gatling 开发了 gatling-dubbo 压测插件。...Dubbo 服务的地址： dubbo://IP地址:端口 registryProtocol Dubbo 注册中心的协议，设置为 ETCD3 registryAddress Dubbo 注册中心的地址 如果是测试...Dubbo 单机水位，则设置 url，注册中心设置为空；如果是测试 Dubbo 集群水位，则设置注册中心（目前支持 ETCD3），url 设置为空。...由于目前注册中心只支持 ETCD3，插件在 Dubbo 集群上使用缺乏灵活性，所以我们又实现了客户端层面的负载均衡，如此便可抛开特定的注册中心来测试 Dubbo 集群水位。该特性目前正在内测中。
如今，在进行一些挖掘之后，我们最信任的两个负载测试是JMeter和Gatling。为了比较不同条件下的结果，我们甚至对两者进行了相同的测试。...在那些测试中，我们还比较了不同的指标，以查看它们是否正确相关。例如，服务器接收的字节数和工具报告中显示的字节数或连接数等。...这也适用于Gatling，其中脚本是Scala解决方案的一部分，因此您可以针对需要在脚本中执行的任何特定操作包括自己的库。...想象一下，您收到一个错误，并且不知道如何解决它。在这种情况下，您将需要大量时间才能达到准备性能测试的目标。这将显示不良的可用性。...例如，就性能测试工具而言，JMeter拥有最大的社区。此外，许多开源工具背后都有一家公司提供支持，例如Gatling，后者以开源工具作为其商业版本的基础。
1.7 性能测试的判断标准 对于功能测试，判断测试用例是否测试通过，往往是比较容易的，只要不发生错误并且满足用户的需求即可。而对于性能测试该如何来评判性能测试是否通过呢？可以考虑以下三个方面。...1.10 负载测试的二分法找拐点法 负载测试包括并发测试和容量测试，寻找性能拐点往往是这种测试的关键。...案例3-10：负载测试的二分法找拐点法 使用二分法测试寻找并发测试的拐点，如果n-m<50，即为找到拐点。...而现在作为全链路压测工具基本上选用Gatling。...Gatling是一个开源的基于Scala、Akka、Netty 实现的高性能压测框架，较之其他基于线程实现的压测框架，Gatling 基于AKKA Actor 模型实现，请求由事件驱动，在系统资源消耗上低于其他压测框架
跨域请求安全性问题 为什么浏览器要限制跨域请求，其中最主要的原因就是安全性问题，比如CSRF攻击。但是，既然不安全，为什么我们又要跨域请求呢？...解决处理跨域请求方法 1....JSONP请求 ajax请求不同域会出现跨域请求，无访问权限，但平时在HTML页面写的、这些标签的src属性是不受跨域请求限制的，于是，JSONP的策略就是服务器端可以动态生成...方法； 答案：错误的是 A....跨域请求目前只有 XMLHTTPRequest 方法
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