Gatsby 是一个为 React 打造的快如闪电的现代化站点生成器 准备工作 本地开发环境 安装 Node.js； 安装 Git； Gatsby 开发环境 Gatsby 的 CLI 工具非常方便，在终端全局安装...这里的https链接，可以是github 任意仓库地址。...除了上面创建基础网站的方式，还能新建一些有基本功能的网站。...Ngnix vim /etc/nginx/nginx.conf 配置文件主要修改以下内容： 配置HTTPS 这里ilovezaq.top_bundle.pem和/ilovezaq.top.key文件，从域名服务商网站的.../nginx -s quit 部署项目 这里使用XFTP将编译好的public文件夹下的内容全部复制到/www/wedding/public/路径下即可。 浏览器访问对应域名，即可进入站点。
WritableByteChannel target) throws IOException 该方法可以将一个输入性FileChannel的数据传输到一个WritableByteChannel去...，如果你打开WritableByteChannel文件发现可见数据比你传入的长度小时可以考虑下文件是不是有BOM标识符，BOM是用于标识该文件是大小端的标识符，因为BOM是存在文件头的一种不可见字符，所以你拷贝的数据很有可能包含了这几个标识符...（比如你从0开始传递数据，文件中又有BOM标识符），但不一定是每个文件都有。...如果是程序导出的utf-8编码文件是不会有这种标识符的，但是人为操作要读取的文件之后有可能会引入BOM标识符，如下图所示： 前面的EF BB BF就是UTF-8 BOM编码格式文件中三个BOM标识字符...PS： 需要注意的是首先你要看下是不是读取的文件根本就没有那么多可视字符，比如只有1个字符，你愣是要读取10个字符，那么肯定不会如愿以偿的
一般使用时只需要知道集合里每个项目的数据在 edges.node 中，同时通过 GraphiQL 浏览其它可以使用的数据。...对于 connections 节点我们一般可以用 sort 和 filter 来筛选处理数据（可在 GraphiQL 编辑器中浏览），这里有一个坑便是如果要处理 front matters 数据，它们必须存在所有查询的...用来放自定义生成的数据。.../src/templates/blog-post.js 组件里，接收 pageContext props，就可以使用上面传入的数据了。...Gatsby 浏览器 APIs: https://www.gatsbyjs.org/docs/browser-apis/ [15] StaticQuery 组件: https://www.gatsbyjs.org
有时候，犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里，但取证专家仍然可以找到手机里的证据。 如何获取损坏了的手机中的数据呢？ ?...研究人员将数据加载到手机上之后，使用了两种方法来提取数据。 第一种方法：JTAG 许多电路板都有小的金属抽头，可以访问芯片上的数据。研究人员充分地利用了这一点。...对于制造商来说，他们使用这些金属抽头来测试电路板，但是在这些金属抽头上焊接电线，调查人员就可以从芯片中提取数据。 这种方法被称为JTAG，主要用于联合任务行动组，也就是编码这种测试特性的协会。...要知道，在过去，专家们通常是将芯片轻轻地从板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取的，但是金属引脚很细。一旦损坏它们，则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2：数字取证专家通常可以使用JTAG方法从损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前，专家发现，与其将芯片直接从电路板上拉下来，不如像从导线上剥去绝缘层一样，将它们放在车床上，磨掉板的另一面，直到引脚暴露出来
【05期】我的数据心经：从数据到智能 更新时间20170204 个人体会：单一的数据是完全没有意义的，只有在特定的背景下，才变成信息；对信息进行挖掘，发现其中的规律，成为了知识...毫无疑问，随着数据挖掘技术的进步，机器的“智慧”越来越高级，预测越来越准确。当机器给人类的决策建议，人类大部分都接受了，其实，机器从某个侧面上控制了人类。...1、一切从定义问题开始，问题问好了，答案就在那里。...2、在万物皆数据的年代，要以“假设数据都能获取”为前提去思考问题。 3、数据助力企业的“四部曲”：描述现状、深入诊断、预测趋势、指挥行动。 4、“快+准”的数据，让我们可以从已知规律中寻找价值。...5、“广+乱”的数据，给予我们从发现中获取颠覆过去规律的能力。 6、大数据不是独奏，而是连接无处不在的数据。 7、数据技术就是加速和积累（数据、分析、服务）的能力。
所以后来又成立了一个横向的部门——供应链管理。于是从垂直行业里调出的部分同学加入这个横向部门。而供应链管理，离不开大量的数据分析工作，供应链整体效能如何？...插句后话，以后在晋升面试或者转岗面试时，当面试官问我怎么就突然从交互设计师转成数据产品经理时，最早我也是讲的随波逐流的故事……然后被挑战比较严重，后来换个说法：Why not?...比如分析成交金额时，从行业维度，细分到一级类目乃至叶子类目，最后，钻取到某个独立的商品ID（不能再细了），商品ID就是最细小的层次维度。...了解ETL：这个是做数据工作绕不开的术语，E(抽取、清洗)——T（转换）——L（装载），抽取是从各个业务系统中抽取所需的数据，然后完成语义层、逻辑层的转换，比如不同系统中记录销售渠道这个维度，有的叫做saleschannel...三部曲——提交数据需求 故意放了张你可能看不清楚的图（o(╯□╰)o），所以别问我要大图了，谢谢~ 左侧就是度量分类和度量，从标注了颜色底色开始的就是维度了，标了颜色的也即此指标需要被计算到所需的维度
了解有关 Spring Boot 默认指标及其来源的更多信息。 您是否注意到 Spring Boot 和 Micrometer 为您的应用生成的所有默认指标？...然后，添加一些缓存，数据源 或 JPA 依赖项，甚至会出现更多指标。如果您想知道它们是如何结束的，我们可以在哪里找到关于它们所描述的参数的解释，那么这篇文章就是为您准备的。...显示指标 为了让它井然有序，让我们从如何在 Spring Boot 应用程序中显示指标开始。如果您已经知道了，可以跳过这一部分。 Spring Boot中的指标由 micrometer.io 处理。...但是，如果您使用纯 ehcache 或 hibernate 或其他数据源，然后生成指标，情况又会如何呢?...它似乎比人们想象的更简单，因为这些统计数据是由受监控的组件本身提供的。
开源的静态站点可以帮助我们快速构建想要的应用，这里推荐10款好用的开源静态站点。...的首字母组合本质上是一种胖前端，通过调用各种 API 来实现更多的功能其实也是一种前后端的模式，只不过离得比较开，甚至前后端来自多个不同的厂商hugo介绍：用Go写的一个静态网站生成器，号称”世界上最快的网页生成器...可以从任何地方加载数据。...star数：54.1k官网：https://www.gatsbyjs.org/开源地址：https://github.com/gatsbyjs/gatsbyJekyll介绍：Jekyll 使用 Ruby...index.html，在你打开网页的时候才开始生成。
本文将要推荐的静态网站生成器（Static Site Generator, SSG），它做的事情就是把你的文档、内容（通常为 Markdown 文件）生成可发布成网站（html）的工具，这样你就可以专心创作...目前 Vue.js 的官方文档就由它驱动着。不过 Hexo 的速度对比其他框架而言，并不算非常快。 这里顺便安利一个 Hexo 的教程：EasyHexo。 2....Gatsby GitHub 仓库：https://github.com/gatsbyjs/gatsby Stars 数量：42.5k 官方网站：https://www.gatsbyjs.org/ Gatsby...可以从任何地方加载数据。 6....它有将近四百种主题和两百多个插件，光这两项就足以证明它的优秀。 ---- 最后提醒一下大家，写博客最重要的是内容，所以你选好一个生成器、挑一个喜欢的主题之后，不要过度折腾、美化，内容才是最重要的。
从目前的掌握的知识看，部分企业和部分环境中，PostgreSql 是可以替换的。...以需求来决定使用数据库的类型的时代，已经到来了， 在我最近的一段工作中工作可以分为三个部分 1 对各种数据库的功能点，长处，坑，未来发展的知晓，至少你不会听到一个满是存储过程的项目，并且固化多年，要进行数据库系统的更换...3 针对各种数据库的SQL 语句，来优化相关的性能 而目前随着多种数据库的使用，未来会爆发的问题也是显而易见，数据融合困难，数据分析的困难，如果你只有一种数据库，和你有几种数据库，来将数据进行分析，无论从数据的量级和难易程度都不是一个...所以我比较担心，单独某种数据库的商业化的平台的前景如何，另外云数据平台自带的运维和监控的工具也能满足大部分小企业的需求。...而通过扩展的方式，PG 又有一个新的与其他数据库进行数据交互的方式，例如：PG 想读取 CSV的数据表，我们普通的方式是做DBLINK的方式，而PG的想法是我是不是能直接去读取通过进行 file_fdw
标签：VBA 要从关闭的工作簿中复制数据，有很多种方法，下面介绍最基本的一种方法。...假设要将一个工作簿中工作表Sheet2的单元格区域A1:B50的数据复制到当前工作簿的工作表Sheet1相应的单元格区域，可以使用下面的代码： Sub testCopyValueFromClosedWorkbook...wksThis.Range("A1:B50").Value = wksThat.Range("A1:B50").Value wbThat.Close False End If End Sub 代码的思路很简单...：打开选择文件对话框，选择要复制的数据所在的工作簿文件，然后打开该工作簿，将其中数据所在工作表相应单元格区域数据复制到当前工作簿相应工作表区域，然后关闭该工作簿。
作者：Ahong 介绍：一个跨界的心理学专家 公众号：CrossHands 数据分析的起点通常来自于“Δ值”。...假设1——引流渠道带来的新客质量较差，假设2——对于新客的优惠力度或覆盖范围较之前有下降，对于假设1，需要对比昨前两天不同引流渠道从曝光-->下载app-->注册--> 下单 --> 支付成功各环节的转化率...时间上要注意特殊时间段，例如节假日的数据一般不和普通日对比，工作日的数据和周末的数据也可能存在差异(人的行为在这两种时间条件下不一样)；人群上需要注意幸存者偏差以及跨时间匹配，注意样本的匹配性；另外，要注意场景依赖...简言之，就是找到从现状到目标的可操作分步步骤，产品主要在前端入口和转化环节上搭梯子，运营则通常结合运营活动对不同人群不同生命周期进行引导。e.g....可以用数据报告反推分析过程，再用分析过程反推方案设计。想一想数据报告PPT的逻辑架构是什么？每一页PPT要放什么数据来证明方案的效果，如何对比，要控制哪些影响因素，是否对其他KPI有影响。 2.
备份 传输到从库服务器 准备恢复备份 恢复备份文件 重启从库 建立主从关系 ?...备份 已有主库需要持续为用户提供服务，因此不能够停机或者重启，所以需要采用热备份的方式创建一个当前数据库的副本。...，安装执行：yum install -y percona-xtrabackup 传输到从库服务器 备份完成后，打包传输到从库所在服务器 tar -zcvf 20190314.tar.gz ./20190314...恢复备份文件 innobackupex --copy-back ./20190314 该命令会根据mariadb配置文件 my.cnf，将备份文件还原到mariadb数据目录，比如 /data/mysql...根据数据库的大小，经过漫长的等待，都是类似的文件拷贝… ?
(比如读取磁盘文件，接收网络数据等等)时，必须由用户态模式切换至内核态模式，通过系统调用访问硬件设备 strace可以跟踪到一个进程产生的系统调用 上面的命令中，把top的执行情况保存到了文件中.../proc 下的文件是系统的相关信息 /proc/N N是以进程号为名字的目录，其中是此进程的相关信息文件 如/proc/2000，2000为PID，Linux 内核将与之关联的信息打印到此目录相关文件中...所以/proc目录的文件就是 Top 的重要消息来源 例如 /proc/cpuinfo cpu的硬件信息，如型号、速率、核数、cache大小…… /proc/meminfo 内存的信息...和IO的状态得出的负载状态 /proc/N/fd 进程相关的所有的文件描述符 /proc/N/mem 进程持有的内存，不可读 /proc/N/stat 进程的状态，内容可读性差，但其中包含了很多重要的信息...，如： 该任务在用户态运行的时间、该任务在核心态运行的时间、当前驻留物理地址空间的大小、虚拟地址空间大小、父进程ID、线程组号…… …… /proc 中包含了丰富的系统信息，是各种监控命令和工具的重要数据来源
Solr4.6有从数据库导数据的功能。...导入步骤如下： 1.将下载下来的solr4.6的dist文件夹下的solr-dataimporthandler-4.6.0.jar和solr-dataimporthandler-extras-4.6.0...str name="config">data-config.xml 3.然后再solrconfig.xml文件统计的目录下新增上面声明的...serviceid, customer, content from chatlogs_jad"> 4.修改schema.xml，修改数据类型定义...可以看出，5分半中之内传了17W条数据，蛮高兴的。
SELECT TOP 1 * ,NEWID() AS random from [toblename] order by random 其中的1可以换成其他任意整数，表示取的数据条数 使用mysql...的rand()方法进行分组取值，一般就是 SELECT * FROM 表名 WHERE 查询语句 ORDER BY rand() LIMIT n //n为要随机取出的条数
搞大数据的都知道 Spark，照例，我不会讲怎么用，也不打算讲怎么优化，而是想从 Spark 的核心数据结构的演进，来看看其中的一些设计和考虑，有什么是值得我们借鉴的。...从解决直接痛点出发，提出了通用型的数据结构，使得能很快的复制扩散到其他应用场景。 在可用性和成本权衡不下的时候，提出了 DAG 这样折中的办法，比较合理的解决了问题。...这两个角度结合起来，站在数据处理的角度，从 RDD 到 SQL，缺少的就是对数据含义和类型的描述，也就是 Schema。 于是有了 DataFrame。...至于 SQL 语法的支持，只是 API 的转换而已。比如之前分享过的 Apache Calcite，就很容易做到从 SQL 到 DataFrame API 的转换。...---- 从 RDD 到 DataFrame，再到 DataSet，这么梳理下来，我们能很清晰的看到 Spark 这个项目在数据结构上的演进过程。
数据中台的概念由来已久，从技术产品构成上来讲，比如数仓、大数据中间件等产品组件相对完备。但是我们认为依然不能把数据中台建设作为一个技术平台的项目来实施。...金融机构在数字化转型的进程中建立数据中台，必须从战略的高度、组织的保障及认知的更高层面来做规划。...我们知道石油提纯有一系列的标准体系，那么数据资产化也同样需要建立完备的数据资产体系。金融机构数据资产体系建设必须围绕业务价值，从推动业务数据向数据资产转化的角度来构建。...应用层：按照金融企业特定的业务场景，从标签层、主题层抽取数据，面向业务进行加工特定的数据，以为业务提供端到端的数据服务。...当然，有些特定的业务场景需要兼顾性能需求、紧急事物需求，也可能直接从贴源层抓取数据直接服务于特定的业务场景。真正做到在对业务端到端数据服务同时，兼顾数据中台的灵活性、可用性和稳定性。
本文作者：myh0st 那么，如何寻找喜欢分享，有可能加入我们的同学呢？ 通常有自己博客的朋友都可以算作是喜欢分享，技术能力是次要的，只要爱分享就是我们所寻找的有缘人。 那么如何寻找有博客的朋友呢？...国内有两个 wiki 平台，一个是 www.sec-wiki.com，另一个就是 wiki.ioin.in 了，这上面，大家提交了很多质量比较好的文章，有些是为了推广平台自己添加上去的，有些是一些朋友看到好的文章主动提交的...，所以这就是一个比较好的资源库，有大量的喜欢分享的朋友在上面，所以这就是我的目标。...分析获取的链接数据 拿到结果之后，我们要把这里面涉及的网站做个统计，看看哪些网站出现的次数最多，发布的文章最多，这里可以使用 linux 下的两个命令：sort 、 uniq。...下面就可以看小伙伴的博客，如果内容比较好的，我就联系大家了。
1.1、分页查询分类 1.1.1、真分页 每次翻页从数据库中查询数据。 优点：不容易造成内存溢出。 缺点：实现复杂，性能相对低。...1.1.2、假分页 一次性查询所有数据存入内存，翻页从内存中获取数据。 优点：实现简单，性能高。 缺点：容易造成内存溢出。...二、分页的设计 2.1、分页需要传递的参数 2.1.1、用户需要传入的参数 currentPage：当前页，跳转到第几页，int 类型，设置默认值，比如 1。...currentPage：当前页。 pageSize：每页记录数。 2.1.3、分页需展示的数据的来源 来源于用户传入： currentPage： 当前页，int 类型。...为模糊查询做基础） int queryCount(QueryObject qo); // 查询结果集，传入一个封装好的查询对象，里面封装好的参数有当前页、每页记录数、起始页页码 List<Province
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