【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中，并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说，Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务，支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
张量处理单元（TPU）是 Google Cloud Platform（GCP）上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中，我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU，以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用，使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
本文介绍了如何使用Google Cloud Platform进行深度学习训练和部署。作者首先介绍了Google Cloud Platform的特点和优势，然后详细讲解了如何利用TensorFlow和Keras在Google Cloud Platform上部署和训练深度学习模型。作者还通过一个实际的案例演示了如何使用Google Cloud Platform进行训练和部署深度学习模型，并分享了在使用过程中需要注意的一些重要细节。
本文介绍了如何使用Google Cloud Platform进行深度学习训练和部署，包括TensorFlow、Keras、PyTorch等框架的使用。作者通过在Google Cloud Platform中创建项目、配置训练环境、使用Cloud Storage上传数据集、使用TensorFlow训练模型、将模型部署到Cloud Machine Learning Engine中等一系列操作，展示了如何使用Google Cloud Platform进行高效的深度学习训练和部署。
DBConvert Studio 是一款强大的跨数据库迁移和同步软件，可在不同数据库格式之间转换数据库结构和数据。它将成熟、稳定、久经考验的 DBConvert 和 DBSync 核心与改进的现代 UX 设计相结合。
Lambda 架构已经成为一种流行的架构风格，它通过使用批处理和流式处理的混合方法来保证数据处理的速度和准确性。但它也有一些缺点，比如额外的复杂性和开发 / 运维开销。LinkedIn 高级会员有一个功能，就是可以查看谁浏览过你的个人资料 (Who Viewed Your Profile，WVYP)，这个功能曾在一段时间内采用了 Lambda 架构。支持这一功能的后端系统在过去的几年中经历了几次架构迭代：从 Kafka 客户端处理单个 Kafka 主题开始，最终演变为具有更复杂处理逻辑的 Lambda 架构。然而，为了追求更快的产品迭代和更低的运维开销，我们最近把它变成无 Lambda 的。在这篇文章中，我们将分享一些在采用 Lambda 架构时的经验教训、过渡到无 Lambda 时所做的决定，以及经历这个过渡所必需的转换工作。
SQL Server 系统数据库在安装软件时自动创建，用于协助系统共同完成对数据库的操作；也是数据库运行的基础；
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第16个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——科技与狠活之恢复数据库
是否能够更快地训练和提供对象检测模型？我们已经听到了这种的反馈，在今天我们很高兴地宣布支持训练Cloud TPU上的对象检测模型，模型量化以及并添加了包括RetinaNet和MobileNet改编的RetinaNet在内的新模型。本文将引导你使用迁移学习在Cloud TPU上训练量化的宠物品种检测器。
WCDB WCDB是一个高效、完整、易用的移动数据库框架，基于SQLCipher，支持iOS, macOS和Android。 WCDB for iOS/macOS 基本功能 WINQ(WCDB语言集成
Navicat for SQLite是一套强大和全面的SQLite图形用户介面工具，提供完整的服务器管理功能。它配备了数据编辑、SQL查询和数据模型工具，并支持所有SQLite对象类型。 Navicat for SQLite主要功能包括数据传输、导入或导出、数据同步、报表、以及更多。凭借精心设计的用户界面，可以简便快捷地以安全且简单的方法创建、组织、访问和共享信息，优化SQLite工作流程，提高工作效率。 Navicat for SQLite 主要功能如下： Navicat Cloud Navi
在 Biztalk Server 2004 SP2 中存档和清除 Biztalk 跟踪数据库 发布日期： 2006年09月19日 小结：本白皮书介绍如何配置 Biztalk Server 2004 SP2，以利用自动存档和清除 Biztalk 跟踪数据库的功能。它还介绍了为实现和维持高性能在配置过程中需要考虑的因素。 本页内 自动存档和清除功能的工作原理 如何配置 BTS_BACKUP_USERS 角色以存档和清除 BizTalk 跟踪数据库中的数据 如何配置 DTA 清除和存档作业
Google 在 Cloud Next’19 上发布了基于 Docker 容器的的 Serverless 新方案。目前可以肯定的是，这是 Serverless 的重要进步——在 Cloud Run 上进行部署比在 Kubernetes 上运行容器简单多了。而且和 Lambda 不同，这一方案没有语言绑定的问题。
Greenplum（以下简称GP）支持多种数据导入方法，比如GP自带的gpfdist，通过gpfdist+外部表的形式将远端服务器上的数据并行导入到GP中，再比如GP自带的COPY命令，能够将本地的数据按照一定格式导入到GP中。除此之外，还有一些比较优秀的第三方导入工具，本文主要介绍DataX。
译自 Embracing Database Deployments in CI/CD Practices with Git 。
随着应用程序的演进，其数据库模式也在变化。将数据库模式更改自动部署的做法随着现代 DevOps 原则的发展演变成所谓的数据库迁移。
随着数字化转型的不断深入，在企业中，大数据平台建设是许多技术人关心的内容。随着企业的发展，数据量不断增长，原有的数据平台和数据库已经无法满足企业的需求。这时，企业需要对数据平台和数据库进行升级或迁移。但是，这个过程并不容易，需要耗费大量的时间和精力。 在大数据平台升级或迁移过程中，企业需要考虑很多因素，如数据的安全性、可靠性、稳定性等。同时，企业还需要考虑如何保证数据的一致性和完整性。如果在升级或迁移过程中出现问题，可能会导致数据丢失或损坏，给企业带来不可估量的损失。 为你给你提供更多可靠的实践案例，在即将
MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库引擎之一。它以可扩展，强大，可靠和易于使用而闻名。在本文中，我们将向您展示如何备份，还原和迁移MongoDB数据库。
WCDB背景 ---- 自己初次见到WCDB是微信开发团队公众号在今年五月份推送的一篇文章中（开发者团队的微信号上面图片中有，值得大家关注一下），那时候就说在筹备着WCDB的开源，觉得很是新奇，在两个多月前WCDB开源了！自己是最近才有时间看的WCDB，总结一下自己的理解和学习的东西，WCDB是微信团队开源的支持Android,也支持iOS,那当然也是会支持macOS的一个移动端数据库框架，FMDB估计做iOS的99.99%的都知道，就像Android开发中使用LitePal一样，都是在SQLi
早期的IT资源交付，从最开始的物理机资源交付，从机器上架到一系列的系统的引导安装，数据库的初始化安装，以及资源对象的网络设置等，甚至很多时候都需要到机房进行本地部署。 随着企业数字化的变革带来业务系统的与日俱增，以及市场上传统、开源等各类新技术的大量兴起，导致现在的IT资源交付，对基础架构来讲面临着更加多样性、重复性和及时交付的挑战。当然，部分企业在逐步引进私有云、公有云、混合云后，也帮助解决了IAAS层资源的快速交付困难，但对于企业来讲更多的会选择多个不同云平台，从而导致面临一人管理多个云资源平台的现象，不仅对管理员技能要求很高同时其工作量也相当大。
在本文中，我们将研究如何在 Node 程序中创建和使用 Cron 作业。为此我们将创建一个简单的程序，该应用程序会自动从服务器中删除自动生成的 error.log 文件。Cron 作业的另一个优点是，你可以安排程序以不同的时间间隔执行不同的脚本。
Jenkins Pipeline 脚本优化实践：从繁琐到简洁 >>>>> Jenkins Pipeline脚本优化：为Kubernetes应用部署增加状态检测>>>>>> 使用Jenkins和单个模板部署多个Kubernetes组件。有一些需要动态设置的配置不想在jenkins中配置，想将这些变量存储在mysql 这种数据库中，通过动态修改参数，然后让jenkins pipeline 任务到mysql中获取参数数据，并执行任务！
备份涵盖的范围很广，我们可以备份出一个重要文件的副本，也可以备份出一个完整的磁盘的快照。许多桌面应用程序和操作系统会自动进行数据备份。相比之下，腾讯云是一个灵活的平台，您可以完全控制安装的操作系统和应用程序，也就是说，它在默认情况下不会安装任何备份系统。
在很多歌迷眼里，尤其是喜欢乡村音乐的人，“霉霉”Taylor Swift是一位极具辨识度也绝对不能错过的女歌手。在美国硅谷就有一位非常喜欢 Taylor Swift 的程序媛 Sara Robinson，同时她也是位很厉害的 APP 开发者。喜爱之情难以言表，于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用，可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~
用户往往面对多种选择。下面将为大家分享 PingCAP 团队在多年的实践中积攒的大量异构平台迁移经验，以及数据库复制技术的更多应用场景。
对于使用单数据库运行的系统来说，如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上，一直以来都是一个迫切的需求。对于已经使用了ShardingSphere的用户来说，随着业务规模的快速变化，也可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。
CDSW使用一段时间以后，Master节点的/var/lib/cdsw目录挂载的是单块磁盘没有做raid等数据备份而且已经运行时间长达两年，因此为规避磁盘低概率损坏造成数据丢失风险，现准备将该目录的数据进行迁移至做了raid且空间更大的磁盘中。
WordPress 是一个完整的仓库，我们使用表格、数据库和其他变量来维护和组织我们的网站信息。因此，在网站管理过程中，强烈建议你定期或在任何升级之前备份你的文件和数据库。
Oracle数据库还原IMPDP命令是相对于EXPDP命令的，方向是反向的。即对于数据库备份进行还原操作。 一、知晓IMPDP命令
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库，主数据库一般是准实时的业务数据库。您看，像在mysql数据库中，支持单项、异步赋值。在赋值过程中，一个服务器充当主服务器，而另外一台服务器充当从服务器。此时主服务器会将更新信息写入到一个特定的二进制文件中。并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。当一台从服务器连接到主服务器时，从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。然后从服务器会接收从哪个时刻起发生的任何更新，然后锁住并等到主服务器通知新的更新
WCDB 是微信团队开源的一款基于 SQLite 的终端数据库。自 2017 年 6 月开源以来，它在业界得到了广泛认可并被大量应用，迄今已经推出了十多个版本。在这个过程中，WCDB 一直保持良好的向后兼容性，不断完善原有接口的细节并添加新功能。
基于应用程序的、基于文件的和基于块的迁移都有各自的优点和适用场景。选择正确的解决方案首先要了解它们之间的差异。
你好，技术圈的小伙伴们！猫头虎博主又来啦！最近发现很多朋友在搜索“PostgreSQL备份方法”、“PostgreSQL恢复数据教程”等关键词，显示了大家对PostgreSQL备份和恢复的浓厚兴趣。那么，这篇《PostgreSQL备份与恢复：步骤与最佳实践》是为了满足大家的这份求知欲。一起深入探讨吧！
本文章会描述如何用SpringBoot更好的集成Quartz定时器，从Quartz配置、如何持久化、如何设计等方面进行描述。
在数仓ETL、实时计算的场景下，我们基于Flink SQL批流一体的框架进行了一定规模的作业迁移。在研发作业管理系统中，我们引入Apache Zeppelin组件作为Flink SQL作业提交客户端，Flink 批流作业可视化预览的核心组件。在一年多时间的产线实践中，我们对作业提交的方式策略进行了几次演进，目前在跑作业规模Flink Batch 任务日均运行超5000次，流作业500+，均稳定运行。
在工作中，我们有时候会遇到这种情况。老系统或其他系统使用的数oracle数据库，现在使用新系统，需要使用mysql数据库。但是之前数据也要迁移过来。那么这种请求下怎么办呢？我们可以使用kettle来进行数据迁移。
1 orm介绍 1 tools—>Run manage.py Task python3 manage.py makemigrations 只需要敲命令:makemigrations(记录数据库的修改记录) python3 manage.py migrate 只需要敲命令:migrate(把数据同步到数据库) 2 orm能干和不能干的事 1 能创建数据表,新增,删除字段 2
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进，像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久，终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性，都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务，这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务，那么从一开始，就应该使用 CI/CD 的方式；当然，如果你走上了这条路， Jenkins 就是你的良师益友。
本次分享的案例是由于机房突然断电导致整个存储瘫痪，加电后存储依然无法使用。经过用户方工程师诊断后认为是断电导致存储阵列损坏。整个存储是由12块盘组成的RAID-6磁盘阵列，被分成一个卷，分配给几台Vmware的ESXI主机做共享存储。整个卷中存放了大量的Windows虚拟机，虚拟机基本都是模板创建的，系统盘都为统一大小，数据盘大小不确定，并且数据盘都是精简模式。
机房突然断电导致整个存储瘫痪，加电后存储依然无法使用。经过用户方工程师诊断后认为是断电导致存储阵列损坏。
将 Oozie 数据迁移到 CDP 后，您必须首先配置 Oozie，然后将自定义 ShareLib jar 迁移到您的新集群。
企业大量的IT投资建立了众多的信息系统，但是随着信息系统的增加，各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。企业急需通过建立底层数据集成平台来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，完成在企业内部的ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其它重要的内部系统之间无缝的共享和交换数据。
数据备份重于一切，每个DBA都应该对备份恢复了然于胸。在数据库维护中，备份是重中之重的事，而恢复也是检验一个DBA是否合格的重要标识。
在上一篇文章中，我们介绍了适合单个用户进行使用和开发的 Galaxy 在线平台，今天我们来聊一下在为多用户生产环境设置 Galaxy 时，我们应采取的一些可以让 Galaxy 获得最佳性能的额外步骤。
这是CDH/HDP/Apache Hadoop迁移到CDP系列的第一篇博客，如对迁移感兴趣，请关注该系列博客。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。文中所指ERP即SAP软件。
译者：程超 译文：http://www.jianshu.com/p/3986239138fe 一、数据驱动的迁移反模式 微服务会创建大量小的、分布式的、单一用途的服务，每个服务拥有自己的数据。这种服务和数据耦合支持一个有界的上下文和一个无共享数据的架构，其中，每个服务及其对应的数据是独立一块，完全独立于所有其他服务。服务只暴露了一个明确的接口（服务契约）。有界的上下文可以允许开发者以最小的依赖快速轻松地开发，测试和部署。 采用数据驱动迁移反模式主要发生在当你从一个单体应用向微服务架构做迁移的时候。我们之所以
说到高可用,看官们会想到很多方案,也许是自亲身经历过系统从单机变成高可用的痛苦过程,也许有的看官只是在自己的虚机上搭建过测试的玩具。今天本篇用我自己的真实经历给大家讲述，不管怎么样实战和测试玩耍还是很大的区别的！可能你觉得搭建一套高可用方案很简单，配置配置就OK了，但在真正的复杂系统中一切就没有那么轻松了！ 文章主要讲述升级并搭建AlwaysOn高可用的过程，以实施的思路为主。文中并没有搭建集群的步骤，搭建步骤请自行学习。 背景 客户的现有方案是一套使用发布订阅构建的读写分离方案，总体来说系统构建的很不错。
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