最近我热衷于响应式编程，特别是在Mobx生态系统。我非常喜欢这个框架背后的思想：以透明的方式实现响应式。所以我问我自己…
客户端直接连接 客户端直连方案，因为少了一层 proxy 转发，所以查询性能稍微好一点儿，并且整体架构简单，排查问题更方便。但是这种方案，由于要了解后端部署细节，所以在出现主备切换、库迁移等操作的时候，客户端都会感知到，并且需要调整数据库连接信息。中间件：ShardingSphere
大多数 JAVA 开发人员都在使用 Maps，尤其是 HashMaps。HashMap 是一种简单而强大的存储和获取数据的方法。但是有多少开发人员知道 HashMap 在内部是如何工作的？几天前，我阅读了大量 java.util.HashMap 的源代码（Java 7 然后是 Java 8），以便深入了解这个基本数据结构。在这篇文章中，我将解释 java.util.HashMap 的实现，介绍 JAVA 8 实现中的新功能，并讨论使用 HashMap 时的性能、内存和已知问题。
接触过基础计算机科学课程的朋友们，肯定都曾亲自动手设计排序算法——也就是借助代码将无序列表中的各个条目按升序或降序方式重新排列。这是个有趣的挑战，可行的操作方法也多种多样。人们曾投入大量时间探索如何更高效地完成排序任务。
注解在Java程序设计中扮演日益重要的角色。本文将带大家走近注解的内部工作机制,并给出常见应用场景,帮助理解其强大之处。
如果你使用的是Python 2.7，应调用方法__unicode__()，而不是__str__()，但其中的代 码相同。
可选链允许你安全地访问嵌套属性或方法，无需担心 null 或 undefined 值。如果任何中间属性为 null 或 undefined，它会立即终止评估。
作者David Durant，2012年1月20日 关于系列 本文属于Stairway系列：SQL Server索引进阶的一部分 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” 在之前的水平上，我们采取了合理的方法来指标，重点是他们能为我们做些什么。现在是时候采取物理方法，检查指标的内部结构;了解索引的内部特性导致了对索引开销的理解。只有通过了解指数结构，以及如
引言 因特网互联设备的发展，提供了大量易于访问的时序数据。越来越多的公司有兴趣去挖掘这类数据，意图从中获取一些有意义的洞悉，并据此做出决策。技术的最新进展提高了时序数据的收集、存储和分析效率，激发了人们对如何处理此类数据的考量。然而，大多数现有时序数据体系结构的处理能力，可能无法跟上时序数据的爆发性增长。 作为一家根植于数据的公司，Netflix已习惯于面对这样的挑战，多年来一直在推进应对此类增长的解决方案。该系列博客文章分为两部分发表，我们将分享Netflix在改进时序数据存储架构上的做法，如何很好地应对
与许多其他事务数据系统一样，索引一直是 Apache Hudi 不可或缺的一部分，并且与普通表格式抽象不同。在这篇博客中，我们讨论了我们如何重新构想索引并在 Apache Hudi 0.11.0 版本中构建新的多模式索引，这是用于 Lakehouse 架构的首创高性能索引子系统，以优化查询和写入事务，尤其是对于大宽表而言。
JAR文件是基于ZIP文件格式的一种文件格式，用来将许多文件整合成一个文件。一个JAR文件本质上是包含可选目录META-INF的zip文件，可以通过命令行jar工具或者在Java平台上使用java.util.jar中的API来创建。JAR文件的命名没有严格的要求，可以是特定平台上的任意合法文件名称。
在过去的这些年，参与计算机科学和工程师的人们一直在努力优化各种性质。我们生活在一个资源有限的世界里，人们一直致力于优化成本和速度的方法。
最近，在瑞典 MySQL 用户组 (SMUG) 期间，我举办了一场专门讨论MySQL InnoDB 主键的会议。
侧边栏是从零开始创建 WordPress 主题系列教程的第六篇，这一篇我们主要讲解 WordPress 主题的侧边栏，让你很快掌握它的结构，并能编码和样式化它。
原文链接：https://dzone.com/articles/logging-average-method-execution-times-via-aspectj
本教程是翻译自 Orchestrating Single-Cell Analysis with Bioconductor(https://osca.bioconductor.org/), 由于前三章是序言和软件介绍等无关紧要的内容，所以我们从第四章数据基础框架开始
大数据文摘作品 编译：丁慧、笪洁琼、蒋宝尚 网络互联设备的增长带来了大量易于访问的时间序列数据。越来越多的公司对挖掘这些数据感兴趣，从而获取了有价值的信息并做出了相应的数据决策。 近几年技术的进步提高了收集，存储和分析时间序列数据的效率，同时也刺激了人们对这些数据的消费欲望。然而，这种时间序列的爆炸式增长，可能会破坏大多数初始时间序列数据的体系结构。 Netflix作为一家以数据为驱导的公司，对这些挑战并不陌生，多年来致力于寻找如何管理日益增长的数据。我们将分享Netflix如何通过多次扩展来解决时间序列
工作中经常会遇到需要“数据支撑”决策的时候，那么可曾想过这些数据从何而来呢？如果业务涉及 Web 服务，那么这些数据的来源之一便是服务器上各种服务器的请求数据，如果我们将专门用于统计的数据进行服务器区分，有一些服务器专注于接收“统计类型”的请求，那么产生的这些日志便是“打点日志”。
如您所知，用于在现代网站上构建页面的HTML，CSS和JavaScript文件可能非常庞大。在大多数情况下，Web服务器可以即时压缩这些和其他文本文件，以节省网络带宽。
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所有的活动都可以看做一个项目来管理。在企业中更是这样。 所以项目管理平台，对于任何一个高科技企业来讲都是必不可少的。 OpenProject（以下简称OP）就是一个不错的项目管理平台，软件开源，文档齐备。对于大多中小型公司来讲，免费版也已经足以满足工作要求。最新版本的OP还对手机小屏幕的浏览进行了优化，完全可以做到使用手机对项目进行管理。
工作近十年来，开源关系数据库PostgreSQL一直是OneSignal的核心部分。多年来，我们已经在近40台服务器上扩展了多达75 TB的存储数据。我们的实时分段功能极大地受益于PostgreSQL的性能，但是由于繁重的写入负载和PostgreSQL升级路径的限制而导致的膨胀，有时我们也一直在挣扎。
代码分析规则具有多种配置选项。 可以在下列任一分析器配置文件中将这些选项指定为键值对：
gzexe命令用来压缩可执行文件，压缩后的文件仍然为可执行文件，在执行时进行自动解压缩。当您去执行被压缩过的执行文件时，该文件会自动解压然后继续执行，和使用一般的执行文件相同。这个命令也可以看成是gunzip命令的一个扩展。
使用升级锁来管理大量锁。当锁定数组的节点时，它们是相关的，特别是当将多个节点锁定在同一下标级别时。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Redis框架教程六
对外部资源和内存资源的硬件隔离就是trustzone的核心。这些硬件隔离包括：中断隔离，片上RAM和ROM的隔离，片外RAM和ROM的隔离，外围设备的硬件隔离，外部RAM和ROM的隔离。
软件开发中最大的问题之一为：处理问题域中的变化。初次拿到软件需求，看似有一定规律，但也存在各种特殊情况。怎样发现共性，及其变化，Alan在他的书中(design patterns explained)中给出了两种方法：共性可变性分析，和需求知矩阵。 共性可变性分析 先找出概念，及它们的各种变化。 然后分析概念之间的关系，通过从大到小的顺序。背景法。如果概念1使用了概念2，则概念1是背景，应该先分析概念1。相当于先搞出框架，然后填东西，这样会更高效一些。 将概念定义为接口，而它们的变化则定义为具体实现类。
让我们设计一个像TinyURL这样的URL缩短服务。此服务将提供短别名重定向到长URL。类似服务：bit.ly、goo.gl、qlink.me等。难度等级：轻松
简单说，忽略列存储概念，将之认为压缩的行存储。列存储是这个概念的扩展，在下节解释。最基本的磁盘数据结构是B-tree，以TID为索引列。注意，这不是现有的Btree索引，而是独立于表数据存储的另外新Btree。
三种语法似乎让人眼花缭乱，但我们首先要明确一点：replace into做的是什么，这样它后面不管跟的是values、select还是set都不重要。
1. 从用途上阐述LDAP，它是一个存储静态相关信息的服务，适合“一次记录多次读取”。常用LDAP服务存储的信息：
上一章中，我们写了一个使用哈希的Map接口的实现。我们期望这个版本更快，因为它搜索的列表较短，但增长顺序仍然是线性的。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
istio/pilot/pkg/networking/core/v1alpha3/loadbalancer/loadbalancer.go是Istio项目中负责负载均衡的文件。它定义了一些结构体和函数，用于处理负载均衡策略。
其次建立访问VACM_VIEW，VACM_VIEW其实就是把mib数据库细分了，比如说interfaces 属于view1，tcp属于view2
新智元报道 来源：VB 编辑：王汐，元子 【新智元导读】FlyHash是一种受果蝇嗅觉电路启发的算法，已证明该算法可生成哈希码，性能优于经典算法。不幸的是，由于FlyHash使用随机投影，因此无法
TypeScript 里，在有些没有明确指出类型的地方，类型推断会帮助提供类型。如下面的例子：
每个InnoDB表都有一个称之为聚簇索引(clustered index)的特殊索引，存储记录行数据。通常，聚簇索引和主索引是近义的。
LDAP系统通常用于存储用户帐户信息。事实上，一些最常用的LDAP身份验证方法包括存储在LDAP条目中的帐户信息。
试想一下，你有一个应用程序，你要性能测试，以及应用程序需要同时检测被消耗数据。如果您有这种需要（并且您熟悉JMeter），那么您可能会使用CSV数据集config。CSV数据集配置具有一些出色的功能，可让您控制测试将如何使用数据的大多数方面。
本文介绍.net中的机器学习技术实现，不涉及数学方面的内容。它将重点关注在.net中的基本工作流程及其数据处理结构，以及怎么样通过使用开源项目ML.Net 0.2来进行机器学习的实验。
journalctl命令是Systemd日志系统的一个命令，主要用途是用来查看通过Systemd日志系统记录的日志，在Systemd出现之前，Linux系统及各应用的日志都是分别管理的，Systemd取代了initd之后便开始统一管理了所有Unit的启动日志，可以只用一个journalctl命令，查看所有内核和应用的日志。
通常，在生产环境中使用 Nginx 进行反向代理和负载均衡或者各种其他处理时，良好的日志记录是非常关键的一环。通过精心配置的 Nginx 日志，我们可以获取用户的真实 ip、浏览器信息，请求处理时间，请求URL等，这样方便我们排查和回溯错误。具体要记录哪些信息，可以通过 Nginx 中的 log_format 指令定义，由它定义日志的格式。而对于使用哪种日志格式和设置日志的保存路径则由 access_log 指令指定的。另外在 Nginx 中还有一个配置服务器和请求处理过程中的错误信息的指令，那就是 error_log指令。最后，如果在配置的日志文件路径中使用了变量，我们可以通过open_log_file_cache指令来设置缓存，提升性能。对于大型的网站而言，大量的 http 请求意味着大量的日志记录，及时按天或按大小进行 Nginx 日志备份也至关重要的。
PostgreSQL 如果使用较早的“大仙”们，在做分区的时候会提pg_pathman,为什么一个数据库使用分区表还要一个插件，可能习惯商业数据库的“人儿们”，不大理解。这点要从PG的分区表的来源来说， PG的分区表其实是PG的表继承概念的延伸。表继承允许planner只包含那些与查询兼容的子表(分区)。同时，用户在分区管理方面还有很多工作要做:创建继承的表，编写触发器来选择合适的分区进行行插入等。为了自动化这项工作，编写了pg_partman扩展。
2处和3处的代码被称为查询，因为它们向数据库查询特定的信息。在自己的项目中编 写这样的查询时，先在Django shell中进行尝试大有裨益。相比于编写视图和模板，再在 浏览器中检查结果，在shell中执行代码可更快地获得反馈。
Android 库在结构上与 Android 应用模块相同。它可以提供构建应用所需的一切内容，包括源代码、资源文件和 Android 清单。不过，Android 库将编译到您可以用作 Android 应用模块依赖项的 Android 归档 (AAR：Android Archive Resource) 文件，而不是在设备上运行的 APK。与 JAR 文件不同，AAR 文件可以包含 Android 资源和一个清单文件，这样，除了 Java 类与方法外，您还可以捆绑布局和可绘制对象等共享资源。
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