本文介绍基于gdal模块，在命令行中通过GDAL命令的方式（不是Python或者C++代码，就是gdal模块自身提供的命令行工具），对栅格遥感影像数据加以投影，即将原本的地理坐标系转为投影坐标系的方法...而本文，我们就介绍基于gdal模块（这个模块可以是大家单独配置的，也可以是在Python、C++等代码语言的环境下配置的），快速、方便地实现空间数据投影的方法。 首先，我们需要配置好gdal模块。...遇到这种情况，我们就需要首先找到配置gdal模块时的路径，并在其中找到proj这个文件夹；因为我这里是在Anaconda环境的Python中配置的，所以就在Anaconda环境的Library文件夹找这个...以上，我们利用了gdal模块提供的一个命令行工具——gdalwarp命令，实现了栅格图像投影的需求。...除了上述命令行工具，按道理我们还可以用Python代码的方式，基于gdal模块提供的Python语言的API——gdal.Warp()函数，或者gdal.Translate()函数等，来实现栅格投影的需求
我们常常在图像处理过程中遇到不同软件或程序要求输入的图像格式不同（有些程序或软件支持的数据格式不是常用的Tiff，Img等数据格式），因此需要对不同的数据格式相互进行转换。...首先需要安装GDAL，我这里是在Anaconda上直接安装了基于Python的GDAL，可以在下面网站自行下载，https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal...例如下面对应的就是Python3.8版本的GDAL。...主要参数说明（其他参数详细见GDAL官方文档 gdal_translate — GDAL 文档）： -ot 强制输出图像带具有驱动程序支持的特定数据类型，该数据类型可以是以下类型之一： Byte ，...-if 试图打开输入文件的格式/驱动程序名称。通常不需要指定它，但当它无法选择适当的驱动程序时，可以使用它跳过自动驱动程序检测。 -of 选择输出格式。
() step 5： 1）计算每幅图像左上角坐标在新图像的偏移值 2）依次读入每幅图像的数据并利用1)计算的偏移值将其写入新图像中 step6 ：对于输出图像 1）刷新磁盘并计算统计值 2）设置输出图像的几何和投影信息...()#刷新磁盘 stats = bandOut.GetStatistics(0, 1)#第一个参数是1的话，是基于金字塔统计，第二个 #第二个参数是1的话：整幅图像重度，不需要统计 # 设置输出图像的几何信息和投影信息...这个开源栅格空间数据转换库拥有许多和其他语言的接口，对于python,他有对应的第三方包GDAL，下载安装已在上篇文章中提到。...目的: 可以使用Python的第三方包：GDAL进行遥感数据的读写，方便批处理。...，但是一般都要了 以上这篇python+gdal+遥感图像拼接(mosaic)的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
前言 遥感图像往往尺寸较大，无法用默认的图像浏览器加载。 GDAL是空间数据处理的开源包，支持多种数据格式的读写。...其中，该函数具体的参数含义如下： xoff，yoff：想要读取的部分原点位置在整张图像中距离全图原点的位置 xsize和ysize指定要读取部分图像的矩形大小 实现大图显示 有些遥感影像地图通常较大，用微软默认的图片查看器无法打开显示...通是借助QGIS、ENVI这类专业软件进行查看，这类软件的显示逻辑基本上是“分层动态加载”，即全局显示时显示缩略图，放大显示时，重新加载局部的精细图，不过存在的问题是浏览不流畅，每次拖动或缩放时，图片均需要消耗时间来进行重新加载...方案一：拉伸变换 图像无法加载的主要原因是加载图像时，需要将图像的每个像素点信息加载进内存，如果将每个像素点所需内存体积减小，就可能能够直接进行加载查看。...+GDAL栅格数据基本操作 https://blog.csdn.net/weixin_40625478/article/details/107839548 [2] Python空间数据处理1:GDAL
本文介绍在Anaconda环境下，基于.whl文件安装Python中高级地理数据处理库GDAL的方法。 ...在文章Anaconda环境配置GDAL的方法中，我们介绍了基于conda install命令直接联网安装GDAL库的方法；但如下图所示，这一方法的环境配置过程非常慢，而且有时候还会出现不同第三方库之间的冲突...因此，本文就介绍基于.whl文件，快速配置GDAL库的方法。 ...随后，通过网页搜索功能，搜索GDAL字样，从而找到GDAL库的.whl文件列表，如下图所示。 在此，找到我们所需的GDAL库版本的.whl文件即可。...我们在命令行中输入以下代码： python 随后，输入以下代码： from osgeo import gdal 如果输入以上两句代码后，出现如下所示的界面（即没有弹出报错信息），就说明GDAL
本文介绍基于Python中的gdal模块，对大量长时间序列的栅格遥感影像文件，绘制其每一个波段中、若干随机指定的像元的时间序列曲线图的方法。 ...在之前的文章Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线中，我们就已经介绍过基于gdal模块，对大量多时相栅格图像，批量绘制像元时间序列折线图的方法。...现在我们希望，在遥感影像覆盖的区域内，随机选取若干的像元，基于这些像元，我们绘制其随时间变化的曲线图。...随后，在函数内使用gdal库打开该影像文件，然后提取其第一个和第二个波段的数据，并分别存储在band1和band2中。最后，函数返回这两个波段的数据。 ...随后，我们即可绘制两个时间序列图，分别表示2个波段在不同影像日期上的数值。最后，我们将图像保存到指定的文件夹pic_folder中，命名规则为x_y，其中x与y分别代表像素的横、纵坐标。
这些可能是传感器故障、处理错误或数据损坏的结果。以下是航拍图像中数据间隙（即无数据值）的示例。...（注意：数据间隙是使用python脚本模拟的，不是原始数据集的一部分） 如果数据间隙很小，则可以通过插入来自相邻像素的值来有效解决。我将概述解决此问题的 2 种方法。...第一个使用 QGIS，另一个使用纯 Python。 此处显示的方法使用该gdal_fillnodata工具应用反距离加权插值和平滑。...正如文档中所指出的，这适用于填充连续栅格数据（例如高程）中的缺失区域。它也适用于不同数据（例如航拍图像）中的非常小的差距。如果您希望插入点数据以创建栅格，则应改用该gdal_grid工具。...否则，第一步是将栅格的无数据值设置为数据间隙的像素值。从 Processing → ToolBox，搜索并找到Translate（转换格式）工具 在我们的示例中，无数据像素值为 0。
对于灰度图像，只返回相应的强度。数据读取方式为: img[行号，列号,:] 函数根据内容而不是文件扩展名确定图像的类型。 在彩×××像的情况下，解码后的图像将以B G R顺序存储通道。...结果可能与cvtColor()的输出不同 在Microsoft Windows OS和MacOSX上，带有OpenCV映像(libjpeg、libpng、libtiff和libjasper)的编×××默认使用...在MacOSX上，还有一个使用本地MacOSX图像阅读器的选项。但是要注意的是，由于MacOSX中嵌入了颜色管理，当前这些本机图像加载器提供的图像像素值不同。...在Linux、BSD版本和其他类unix的开源操作系统上，OpenCV寻找OS映像提供的编×××。...在CMake中将WITH_GDAL标记设置为true和IMREAD_LOAD_GDAL来加载图像的情况下，将使用GDAL驱动程序来解码图像，支持以下格式:光栅、向量。
U numpy 但是提示已经是最新版本 解决：卸载numpy 重新安装 2.直接从压缩包中读取tiff图像 参考：http://gdal.org/gdal_virtual_file_systems.html...= gdal.Open(fileName) if dataset == None: print(fileName+ "掩膜失败，文件无法打开") return im_width = dataset.RasterXSize...+gdal 读取tiff格式数据的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持网站事（zalou.cn）。...您可能感兴趣的文章: 利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法 在python中利用GDAL对tif文件进行读写的方法 浅谈python下tiff图像的读取和保存方法 用python...代码将tiff图片存储到jpg的方法
本文介绍基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新生成多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法...首先，我们需要基于文件夹中遥感影像文件的文件名称特征，遍历生成文件名列表。在这里，我们使用两个嵌套的for循环，生成所有可能的栅格图像文件名，并将这些文件名保存在all_file_path向量中。...随后，基于GDALAllRegister这一GDAL库的初始化函数，用于注册所有支持的数据格式驱动程序。...接下来，我们使用GDALOpen函数，从2018001这一天开始，通过循环打开对应名字的文件，直到找到文件夹中第一个实际存在的栅格图像文件（poDataset_actual），并获取其栅格图像的行列数（...；其中，我们就是以前期找到的文件夹中第一个实际存在的栅格图像文件one_actual_path为模板。
本文详细介绍基于Python语言gdal等模块实现多波段HDF栅格图像文件（即.hdf文件）的读取、处理与像元值可视化等操作。...此外，基于gdal等模块读取.tif格式栅格图层文件的方法可以查看Python中gdal实现多幅栅格影像批量绘制直方图，读取单波段.hdf格式栅格图层文件的方法可以查看Python中gdal栅格影像读取计算与写入及质量评估...在这里，由于有前述两篇推文作为铺垫，本文对代码的讲解就着重于多波段HDF栅格图像文件的读取部分；其它内容由于前面两篇推文已经详细介绍，这里就不再赘述~ 首先将本文所需代码展示如下： # -*- coding...(pic_save_path+"DRT_"+str(veg_type+1)+".png", dpi=300) plt.clf() plt.cla() 我们直接讲解多波段HDF栅格图像文件读取部分的代码...：首先，多波段.hdf格式文件的读取在一开始与单波段.hdf格式文件或.tif格式文件的读取一致，即通过gdal.Open()函数实现；但随后，需要额外借助len()函数获取HDF文件对应的波段数量。
任务背景：需要根据经纬度坐标提取AIG文件（AIG—Arc/Info二进制网格）对应像素值 了解到gdal能够完成这项任务，但是之前没有接触过gdal，所以现在网络上查找资料，发现如下链接所示的教程。...基于GDAL批量提取经纬度/投影坐标对应像元的值 查找gdal支持的数据格式，了解gdal支持AIG数据格式： gdal文档 具体格式介绍如上，只需知在给予‘hdr.adf'文件的路径的条件下即可打开AIG...打开QGIS对AIG文件进行检查 坐标系统unamed 发现我的AIG文件的坐标系统无法识别，也就是说明没有EPSG编号，但是该文件在QGIS中能够正常加载。...代码实现 // ''' 本脚本通过来拾取影像上的像素值，支持gdal可读的所有格式，支持读取方式： 1. input（文件+自设坐标信息) 仅当文件格式特殊且坐标系统没有EPSG编号时 2. input...根据GDAL的六参数模型将给定的影像图上坐标（行列号）转为投影或地理坐标（根据具体数据的坐标系统转换） :param extend:图像的空间范围 :param row:像元的行号
GDAL提供了C/C++借口，并且通过SWIG提供了Python，Java，C#等的调用借口。当我们在Python中调用GDAL的API函数时，其实底层执行的是C/C++编译的二进制文件。...一张GeoTIFF遥感影像，一张DEM影像，或者一张土地利用图，在GDAL中都是一个GDALDataset。...对一个上北下南的图像，GT(2)和GT(4)等于0， GT(1)是像元的宽度, GT(5)是像元的高度。（GT(0),GT(3)）坐标对表示左上角像元的左上角坐标。...参考资料：GDAL Data Model 矢量数据组织 GDAL的矢量数据模型是建立在OGC Simple Features规范的基础之上的，OGC Simple Features规范规定了常用的点线面几何体类型...，及其作用在这些空间要素上的操作。
基于python代码的3D地图可视化，供大家参考，具体内容如下 介绍 使用Python对地图进行3D可视化。以地图为地图，可以在三维空间对轨迹、点进行可视化。...库 我们使用了多个库： 1.gdal； 主要是用于读取地图信息，这个库在GIS中很常用，使用C++代码编写的，如果安装不了需要在pypi里面找一下对应的资源。...2.opencv； 很常用的图像处理库。 3.matplotlib； 常用的可视化库 结果 废话不多说直接上结果： ? ? 代码 直接上代码，代码很简单。...from osgeo import gdal import cv2 gdal.UseExceptions() ds = gdal.Open('E:/Pythoncode/读取地理信息/无标题.tif'...，希望对大家的学习有所帮助。
地理空间分析有好多软件可以支持，包括Arcgis，QGIS等软件平台，本系列文章将会着重分享python在地理空间分析的应用。...主要包括地理空间数据的介绍，常用的python包，对矢量数据的处理，对栅格数据的处理，以及常用的算法和示例。 地理空间数据包括几十种文件格式和数据库结构，而且还在不断更新和迭代，无法一一列举。...文件格式，例如OGR库，python中解析Shapefile文件的模块大都是基于OGR库的。...；计算5个单位的缓冲区分析，并计算缓冲区的面积 Fiona Fiona模块为OGR哭的数据访问功能提供了一套简洁的python api，大大提高了OGR库在python中的易用性。...(band1,'band1.jpg',format="JPEG")= 读取遥感图像的第一个波段为数组，并存成jpg文件 PIL PIL库原本是用来处理遥感影像数据的，但现在一般用于图像编辑，PIL库有点庞大
本文介绍在Anaconda环境下，安装Python中栅格、矢量等地理数据处理库GDAL的方法。 ...需要注意的是，本文介绍基于conda install命令直接联网安装GDAL库的方法；这一方法有时不太稳定，且速度较慢。...在这里有一点需要注意——也是我们在之前很多Python模块安装教程文章中提到的：如果我们开启了网络代理软件，则可能会导致系统找不到GDAL这一模块的元数据的下载地址，出现如下所示的错误提示。 ...另一方面，在我实际操作的过程中，发现在这一步骤里，配置环境环节进行得会稍微有些慢；但是稍等片刻还是可以正常配置完毕的。 ...待系统找到GDAL这一模块的元数据后，我们输入y即可开始下载、安装的过程。 成功完成下载与安装后，会出现如下所示的界面。
事实上，DEM可以表示为高程网格（光栅）或基于矢量的三角形不规则网络（TIN）。目前，Gazebo仅支持GDAL中支持的格式的栅格数据。 在Gazebo中支持DEM的主要动机是能够模拟逼真的地形。...$ sudo apt-get install gdal-bin libgdal-dev libgdal1i python-gdal DEM文件和定义转换为SDF格式 有几个组织提供高程数据。...接下来，我们将描述一种用于获得特定感兴趣区域的DEM文件的方法。 全球土地覆盖设施维护着地球的高分辨率数字地形数据库。转到其搜索和预览工具，您会看到类似下面的图像。...这些部分对应于在创建DEM时无法收集数据的区域。在数据“hole”的情况下，将为该孔分配在该DEM中使用的数据类型的最小或最大值。 始终尝试下载已完成的DEM数据集的“完成”版本。...在Gazebo中使用多个DEM 虽然Gazebo不直接支持多个DEM，但GDAL有一套用于将一组DEM合并成一个DEM的实用程序。第一步是下载要合并的DEM集。
背景介绍 这两周我在使用python进行大量的栅格数据的运算，在运算过程中遇到了数据量超级大但算力不足的问题。通过这两周的探索，也慢慢找到了一些加快栅格数据计算的方法，和读者分享。...src_ds = gdal.Open(TIF_PATH) x_size = src_ds.RasterXSize y_size = src_ds.RasterYSize # 修改分块大小，将图像分为更多的网格...这种数组的数据存储在磁盘上的一个文件中，而不是直接存储在内存中。numpy.memmap 的主要优点是，它允许您处理比可用内存更大的数据集，因为数据只在需要时才从磁盘加载到内存中。...DEFLATE", "BIGTIFF=YES"]) （5）电脑性能无法发挥，善用多线程榨干电脑性能 在刚开始运行数据时，遇到一个问题：CPU无法发挥其全部实力，但内存已经满了。...（8）尽量使用gdal库跑数据，其他的地理空间第三方库比如arcpy有很多参数无法自己调整，比如指定导出的栅格压缩类型。
本文介绍基于Python中gdal模块，对大量多时相栅格图像，批量绘制像元时间序列折线图的方法。 ...首先，我们借助os.listdir()函数获取original_file_path路径下的所有栅格遥感影像文件，在基于gdal.Open()函数将这一文件下的第一景遥感影像打开后，获取其行数与列数；随后...在代码的下一部分（就是hants_file_list开头的这一部分），我们是通过截取文件夹中图像的名称，来确定后期我们生成的时间序列曲线图中X轴的标签（也就是每一个x对应的时间节点是什么）——其中，这里的...[12:15]就表示对于我的栅格图像而言，其文件名的第13到15个字符表示了遥感影像的成像时间；大家在使用代码时依据自己的实际情况加以修改即可。...我们前面选择好了50个随机位置的像元，此时就可以遍历这些像元，对每一个像元在不同时相中的数值加以读取——通过.ReadAsArray()函数将栅格图像各波段的信息读取为Array格式，并通过对应的行号与列号加以像素值的获取
谷歌地球引擎地理坐标系、投影坐标系的变换与重投影，还有ArcMap通过模型构建器导出地理与投影坐标系转换的Python代码等。...而在本文中，我们将反过来，介绍把一个栅格图像原本的投影坐标系转为地理坐标系的方法。 ...这里需要注意，本文和文章GDAL命令：一行代码转换坐标系一样，只要在配置好gdal模块后，进入任何一个命令行工具中即可执行代码；其中，如果大家的gdal模块是在Python环境中配置的，那么建议就在Python...例如，我这里前期是在Anaconda环境的Python中配置的gdal模块，那么此时就打开Anaconda下属的Prompt工具即可；如下图所示，这两个Prompt工具选择任意一个均可。 ...其中，大家可以在这个网站（https://epsg.io/）中，找到自己所需坐标系的EPSG编号。
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