MongoDB Manual (Version 4.2)> Indexes > 2dsphere Indexes
目录 前言 前台实现 后台实现 总结 一、前言 看到这个题目有人肯定会说这有什么可写的,最简单的我只要用文件系统一个个查找、打开就可以实现,再高级一点我可以提取出所有数据的元数据,做个元数据管理系统就可以实现查找功能,有必要用geotrellis用分布式吗?这不是杀鸡用牛刀吗?理论上是这样的,但是要看我们考虑问题的尺度,如果你只是一些简单的数据用传统方法当然好,省事、省时、简单、速度快,但是当我们将数据的量放大到一个区域乃至全球的时候恐怕事情就不是那么简单了,比如我们有了全球Landsat数据
本文翻译自https://tools.ietf.org/html/rfc7946 ,2018年1月27,28日两个大雪的周末,以序纪念。
一、快速通道 1.1 名词解释 Schema : 一种以文件形式存储的数据库模型骨架,不具备数据库的操作能力 Model : 由Schema发布生成的模型,具有抽象属性和行为的数据库操作对 Entity : 由Model创建的实体,他的操作也会影响数据库 注意: 1.本学习文档采用严格命名方式来区别不同对象,例如: var PersonSchema; //Person的文本属性 var PersonModel; //Person的数据库模型 var Per
邓开表同学实战MongoDB系列文章,非常不错,赞!大力推荐! 本文是第13篇,主要讲述MongoDB查询操作符说明实战操作,非常值得一看。 MongoDB系列文章: MongoDB安全实战之Kerberos认证 MongoDB Compass--MongoDB DBA必备的管理工具 MongoDB安全实战之审计 MongoDB安全实战之SSL协议加密 MongoDB安全实战之网络安全加固 MongoDB索引的介绍 MongoDB存储引擎 MongoDB集合的增量更新 MongoDB数据迁移到MySQL
有两周没更新了,一来是工作有点忙,二来是被地图的事情搅和的不行了,事情没搞清楚前写文档是对自己最大的不尊重,关于choropleth_mapbox地图实现,有很多坑在里面。主要的因素是对geojson不够了解,以及choropleth_mapbox对参数的解释一直是言之不详。
JavaScript Object Notation是一种对各种地理数据结构进行编码的格式。GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。
当前在 datav的geoatlas中,可以下载单个地市或区县的数据,例如福建省下面每个地市都可以单独下载一个geojson文件,现在需要将所有地市的geojson合并为一个福建省区县层级的geojson
GeoJSON ,一个用于存储地理信息的数据格式。GoeJSON对象可以表示几何、特征或特征集合,支持:点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。在基于平面地图,三维地图中都需要用到的一种数据类型。 由于这种格式在三维地图中的优秀属性,使用它我们不仅可以轻松实现地图类功能,更重要的是在3D效果展示上也具有不凡的表现。
nodercms是一个使用express+mongoose编写的cms。整个项目目录结构是一个典型的Express应用的项目结构,项目的后端代码量为7000行左右。 项目对于新手值得学习的地方主要在于 1、将routes和controllers的关系通过一个json对象指定有效的将routes和controllers分离开了 2、使用log4js保存整个项目的日志,并且将日志分为access、database、errors、system四类,并且按照日期保存为单独文件 3、将对mongodb的model的操作划分为单独的services,不至于controllers过于臃肿,同时能够有效解耦
5. json的解析和生成 主要有两种方法 JSON.parse(jsonstr); //可以将json字符串转换成json对象 JSON.stringify(jsonobj); //可以将json对象转换成json对符串
创业者们似乎有这样一个共识:初创公司应尽快推出MVP(最简可行产品)而不应该把扩展性这样的细节放在心上。总是有人给我说推产品是最高的也实际上是唯一的目标,扩展性这样的问题可以先停留在计划书和PPT上。他们认为在验证产品的市场接受度和融到钱之前搞什么扩展性纯粹是浪费时间。然而这种认识并不正确,而且最近Pokémon GO(宠物小精灵/口袋妖怪GO)的流行又给我们上了一课。 Jonathan Zarra为Pokémon GO开发的聊天应用GoChat只用了5天时间注册用户数就达到了100万。他确实抓住了一个发财
先上Demo啦~~~~~ 📷 或许你已经使用过了相应多的省市区与地图联动,但是这些联动往往是单向的、不可逆。并且这些数据往往都是在线使用的,不能离线使用。下图是一个结合百度地图的省市区与地图联动: 📷 我们可以在这个应用里选择,相应的省市区然后地图会跳转到相应的地图。当我们在地图上漫游的时候,如果没有显示当前的省市区是不是变得很难使用。于是,我们就来创建一个吧: 📷 相关技术栈: Bootstrap,UI显示~~,地球人都知道。 jQuery,Bootstrap依赖。 Requ
前言:前两周我带你们分析了WebGis中关键步骤,下面呢,我带大家来看看Geojson的加载及其点击事件
在上一篇(数据科学学习手札41)中我们了解了folium的基础内容,实际上folium在地理信息可视化上的真正过人之处在于其绘制图像的高度可定制化上,本文就将基于folium官方文档中的一些基本示例来展开说明;
1、前言 和关系型数据库一样,MongoDB的索引可以提高查询执行效率。索引就好比书中的目录,可以快速定位书中某一页。适当的索引查询,优化器可以快速地返回结果集。 2、MongoDB支持的索引类型 在MongoDB主要支持以下几种索引类型: ·单列索引 ·复合索引 ·多键索引 ·全文索引 ·地理空间索引 ·哈希索引 2.1 单列索引 在MongoDB中,每个集合都会默认创建一个唯一索引列”_id”,”_id”列是最基本的单列索引。 创建单列索引可以使用以下语法: db.collection.cre
最近由于项目的需求,借此机会对mapbox GL做了一个系统的学习,同时也对整个学习过程做一个记录,一方面留作自用,另一方面也希望看到此文的人在学习mapbox GL的时候,能够有所启发、有所收获。
本篇博文主要介绍mongoDB中一些常用的特殊索引类型,主要包括:用于简单字符串搜索的全文本索引;用于球体空间(2dsphere)的地理空间索引用于二维平面(2d)的地理空间索引。 一、全文索引 mongoDB有一个特殊的索引用在文档中搜索文本,之前的博客都是用精确匹配来查询字符串,这些技术有一定的限制。在搜索大块文本的速度非常慢,而且无法处理自然语言礼节的问题。全文本索引使用的是“倒排索引”的思想来做的,和当前非常开源的lucene(全文检索,Apacle基金会下的开源项目)项目是一样的思想来做的。
在MongoDB中,多个Document可以组成Collection(以下简称集合),多个集合又可以组成数据库。我们想要操作MongoDB数据,那就得先要具备上面所说的包含数据的“文档”,文档又是什么意思呢,请看如下介绍。
show dbs: 显示当前所有的数据库 use 数据库名 ":进入到指定数据库中 db :显示当前所在的数据库 show collections:显示数据库中的所有集合
• 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 • 我们的程序都是在内存中运行的,一旦程序运行结束或者计算机断电,程序运行中的数据都会丢失。 • 所以我们就需要将一些程序运行的数据持久化到硬盘之中,以确保数据的安全性。而数据库就是数据持久化的最佳选择。 • 说白了,数据库就是存储数据的仓库。
本文介绍了Redis、MongoDB、PostgreSQL、MySQL这四种数据库的基本特性,包括数据类型、持久化方式、事务支持、分区和分片等特性。每种数据库都有其适用的场景,例如Redis适合用于缓存和计数器,MongoDB适合用于高并发的读写,PostgreSQL适合用于事务处理和数据仓库,MySQL适合用于关系型数据库和事务处理。每种数据库都有其优缺点,需要根据具体的需求和场景来选择合适的数据库。
本文源自工作中的一个问题,在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段,在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多,在经过一番查阅、测试之后,有两种可行的方案,使用 Mongoose 的 virtual 结合 populate 和 MongoDB 原生提供的 Aggregate 里面的 $lookup 阶段来实现。
一、前言 前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割。本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割。废话不多说,直接进入主题。 二、涉及到的技术 本方案涉及以下技术点: geopandas:已经在上一篇文章中简单介绍。 numpy:这是一个开源的数据分析处理库,非常高效、简洁。 rasterio:这是一个开源的影像处理
MongoDB是一款流行的文档型数据库,可以在Node.js中使用官方的MongoDB包或者第三方包mongoose进行操作。
继上篇文章「Koa2+MongoDB+JWT实战--Restful API最佳实践」后,收到许多小伙伴的反馈,表示自己对于mongoose不怎么了解,上手感觉有些难度,看官方文档又基本都是英文(宝宝心里苦,但宝宝不说
enum: [‘html’, ‘css’, ‘javascript’, ‘node.js’]
安装 mongodb MongoDBcompass 配置mongoose npm install mongoose node 连接数据库 const mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://localhost/playground', { useNewUrlParser: true }) .then( () => console.log('数据库连接成功')) .catch( err
创建集合分为两步,-是对对集合设定规则,二是创建集合,创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
简介 Mongoose是在node.js异步环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具 那么要使用它,首先你得装上node.js和mongodb,关于mongodb的安装和操作介绍可以参考:http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/node_mongodb.html Github地址:https://github.com/Automattic/mongoose API Docs:http://mongoosejs.com/docs/guide.html
早已久仰NoSQL的大名,知道它相对有关系型数据库,有很多的优点,只是一直没有时间来研究这个东西。所以借这个项目,对Mongodb进行了一次深入了解。
你也可以设定虚拟值的 setter ,下例中,当你赋值到虚拟值时,它可以自动拆分到其他属性:
4、删除文档和更新文档 // 删除单个 Course.findOneAndDelete({}).then(result => console.log(result)) // 删除多个 User.deleteMany({}).then(result => console.log(result)) // 引入mongoose第三方模块 用来操作数据库 const mongoose = require('mongoose'); // 数据库连接 mongoose.connect('mongodb://loca
上述两个models的关系可以看出:一个用户对应一个购物车(cartList),一个购物车有多个商品对象
"Express"和"Spring Boot"是两个流行的后端开发框架,分别用于JavaScript和Java语言。
Dear,大家好,我是“前端小鑫同学”,😇长期从事前端开发,安卓开发,热衷技术,在编程路上越走越远~ 前言: 作为一个Coder虽然主要在做前端方面的开发,但是为了可以更好的协作开发,还是很有必要学习后端的一些知识,最起码你可以了解到什么东西是真的实现不了😏。 技术栈: 基础项目:eggjs 时间处理:dayjs 数据加密:md5 UID生成:uuid 鉴权处理:jsonwebtoken 参数校验:egg-validate 跨域限制:egg-cors 数据存储:egg-mongoose选择Eggjs原因:
Mongoose是在node.js环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具。
现在假设我们想把看到的每一只猫都用数据库给记录下来,即每只猫都是一条document(数据行)。
创建集合分为两步,一是对对集合设定规则,二是创建集合,创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
创建一个 imooc_lego_course 数据库,一个 work collection。
mysql数据库 -- 关系型数据库--表,字段,行 mongodb数据库 -- 非关系型数据库--集合,域,文档 mongodb的使用步骤: 1.安装 2.指定数据库的安装位置(创建一个文件夹,管理mongodb的所有数据) 3.使用mongodb链接该文件夹,Windows下mongodb的命令需要在其安装目录下执行才有效. mongod --dbpath=文件夹路径 4.启动mongodb, mongo 连接mongodb数据库的命令: 1.进入MongoDB下的bin文件夹下--cd 路径 2.命令--mongod --dbpath=C:\Users\lx\Desktop\Node\MongoDB\DB
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用这个地址生成的二维码也是密密麻麻,虽不影响微信长按扫码,一旦二维码尺寸缩一点点,图片马上就会糊掉,导致摄像头直接扫码会难以识别。
直接上代码: var mongoose = require('mongoose'); var Schema = mongoose.Schema; var async = require('async'); var pageQuery = function (page, pageSize, Model, populate, queryParams, sortParams, callback) { var start = (page - 1) * pageSize; var $page = {
在使用mongoose操作mongodb数据库时,会遇到最基本的增删改查这四个额操作,相比起来这四个操作里, ’ 改 ’ 这个操作是最复杂的,我也用花了点时间研究了一下 findOneAndUpdate 的简单使用,接下来给大家讲解一下。
在大数据的驱使下,我们要实现数据持久化存储,数据共享,数据集中管理数据库是不二之选,小编在这里要阐述的是 mongodb 数据库,mongodb[1]是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组,操作起来比较简单和容易。
约束能用对象的方法描述数据类型 是否必须 是否重复 默认值 等,如下定义了一个用户表结构
最近参与了一个IOT环境项目,需要对某个城市的某几个区域做环境监控与治理,其中就用到了地图叠加层的功能,粗看很复杂,其实很简单,先来看一下效果,然后再来讲一下如何实现的:
在关系型数据库中,我们通常将这两个对象设计成一对多的关系,一个User对应多个Article。而使用mongoose我们可以如此设计:
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