本次我们要通过矢量集合来进行对每一个矢量进行面积计算，用到的是全国矢量地图，首先介绍一下本次要使用的函数：
凸多边形：Convex polygon，non-self-intersecting polygon, simple polygon说的都是它（定义详见 wiki）。常见的凸多边形有：矩形、三角形等。
利用向量积（叉积）计算三角形的面积和多边形的面积： 向量的数量积和向量积： （1） 向量的数量积 （1） 向量的向量积 两个向量a和b的叉积（向量积）可以被定义为： 在这里θ表示两向量之间的角夹角
一般测量功能主要表现在两方面，一是测量距离，二是测量面积。面积的测量是根据鼠标绘制的范围，通过地理坐标系的转换而计算出实际面积大小，距离的测量是根据鼠标在地图上绘制的点，实时计算出两点之间的实际距离。如何在3D场景中测量面积？下面我就在ThingJS平台实现鼠标任意点绘制多边形面积，计算绘制总长度和占地面积，支持在数字孪生可视化场景内任意绘制多边形并测量面积。
人类理解世界其实是按照三维的角度，而传统的关系型数据库是二维的，要想描述空间地理位置，点、线、面，我们就需要一个三维数据库，即所谓空间数据库。
一般有两种算法来计算平面上给定n个点的凸包：Graham扫描法(Graham’s scan)，时间复杂度为O(nlgn)；Jarvis步进法(Jarvis march)，时间复杂度为O(nh)，其中h为凸包顶点的个数。这两种算法都按逆时针方向输出凸包顶点。
using UnityEngine; using Random = UnityEngine.Random; using System; using System.Collections.Generic; namespace SK.Framework { /// /// 算术相关拓展 /// public static class MathExtension { ///
判断一个点是否在多边形内是处理空间数据时经常面对的需求，例如GIS软件中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形内的点、求交集、筛选不在多边形内的点等等。判断一个点是否在多边形内有几种不同的思路，相应的方法有：
一个直角三角形，短的直角边叫勾，长的直角边叫股，斜边叫弦。勾的平方加股的平方等于弦的平方，所以称之为勾股定理。
*6.36（几何：正多边形的面积）正多边形是一个n条边的多边形，它的每条边的长度都相等，而且所有角的角度也相等（即多边形既是等边又等角的）。计算正多边形面积的公式是：
通过图中的 y = f(x) ，可以大致知道： 有界且连续的函数f(x)，有 a <=x <= b，有 f(x) >=0 也就是
Problem Description “ 改革春风吹满地, 不会AC没关系; 实在不行回老家， 还有一亩三分地。 谢谢!（乐队奏乐）”
相信如果提起地理数据的处理，首先想起的数据库就是postgis, 对大名鼎鼎的postgresql + 插件的方式来将POSTGRESQL 变成纯纯的地理数据处理的数据库，这是人尽皆知和童叟无欺的功能。
PostGIS是一个空间数据库，空间数据库像存储和操作数据库中其他任何对象一样去存储和操作空间对象。
YMatrix适用于各种规模设备的数据融合与物联网时序应用场景，本案例以具体的案例来说明YMatrix在PostGIS中的数据加载、处理和分析的能力以及时空数据的具体使用方法，首先我们先了解下PostGIS，然后再分享几个PostGIS在YMatrixDB的案例。
过冷水最近遇到了这么一个问题，有一系列点组成了如上图所示的封闭图形，该如何求面积？
平面内多边形的计算，也就是平面坐标系内多边形的计算，已知各定点坐标,有顺序的，逆时针或者顺时针。根据给出坐标求面积。
全球谷歌-微软开放式建筑数据集 该数据集整合了谷歌 V3 开放式建筑和微软最新的建筑足迹，包含 2,534,595,270 个惊人的足迹。截至 2023 年 9 月，它已成为最全面的开放式数据集。该数据集涵盖 92% 的 0 级行政边界，分为 182 个分区。每个足迹都明确标注了其来源，指出是来自谷歌还是微软。该数据集可以 GeoParquet、FlatGeobuf 和 PMTiles 等云原生地理空间格式访问，为各种应用提供了强大的资源。更多详细信息，包括该数据集的综合信息和方法，可分别在此处和此处查看。Source Cooperative
如果是矩形比较简单，直接判断四个点的范围，不能推广到多边，考虑到图形的凹凸就更复杂，考虑到程序需要直接拿来用罢了,
比如已知 ΔABC 三个顶点的坐标 A:(x1,y1)、 B:(x2,y2)、 C:(x3,y3)，对应的矩阵是这样：
国内常用的地图SDK就是百度和高德了，二者的用法大同小异，可按照官网上的开发指南一步步来。下面是我在集成地图SDK时遇到的问题说明： 1、点击基本地图功能选项，不能打开地图，弹出“key验证出错！请在AndroidManifest.xml文件中检查key设置的”的红色字提示。查看日志提示“galaxy lib host missing meta-data,make sure you know the right way to integrate galaxy” 该问题是因为key值对应的签名与app打包用的签名不一致。app在开发时与发布时有两个不同的签名，开发时用的是ADT默认签名，查看默认签名的SHA1值可依次选择“Window”->“Preferences”->“Android”->“Build SHA1 fingerprint”。app发布时的签名是密钥文件的签名，查看发布签名的SHA1值可依次选择“File”->“Export”->“Export Android Application”->“Next”后选择密钥文件并输入密码与app输出路径->在“Certificate fingerprints”下查看SHA1值。 2、百度地图SDK3.6及以上版本找不到overlayutil包。 这是因为新版SDK的jar包不再包含这部分源码，得到官方demo的src目录下获取源码加入到开发者自己的工程中，源码路径为：BaiduMap_AndroidMapSDK_v3.7.1_Sample\BaiduMapsApiDemo\src\com\baidu\mapapi 3、在一个工程中同时包含了百度地图和高德地图的sdk，编译时报错“Found duplicate file for APK: assets/lineDashTexture.png”。 这是因为百度和高德的sdk，其jar包存在同名文件“assets/lineDashTexture.png”，所以无法通过编译。即百度sdk与高德sdk是互斥的，不能同时存在于同个工程中，必须分开来使用。
SQL (stands for Structured Query Language)
比如，Union操作符融合多边形之间的边界。两个交迭的多边形通过Union运算就会形成一个新的多边形，这个新的多边形的边界为两个多边形中最大边界。
本文提供一个简单的方法计算多边形面积，参考维基百科 📷 实现代码： def polygon_area(polygon): """ compute polygon area polygon: list with shape [n, 2], n is the number of polygon points """ area = 0 q = polygon[-1] for p in polygon: area += p[0] * q[1]
我们通常要计算一些点线面要素比如说计算面积长度等等，今天我们就看一下如何将这些可视化的同时进行一些简单的计算：地理曲面和真实平面展示
AR和MR等现代技术正在结合真实和虚拟元素，为娱乐，工作和媒体创造令人兴奋的新可能性。据悉，旧金山的Umbra已与芬兰首都赫尔辛基市建立了合作关系，为整个城市提供大量实时3D在线流式3D模型。
在目标检测中一个很重要的问题就是NMS及IOU计算，而一般所说的目标检测检测的box是规则矩形框，计算IOU也非常简单，有两种方法：
Spatial4j是一款java编写的空间计算开源库，支持ASL开源协议，支持地理空间计算。
geopandas是建立在GEOS、GDAL、PROJ等开源地理空间计算相关框架之上的，类似pandas语法风格的空间数据分析Python库，其目标是尽可能地简化Python中的地理空间数据处理，减少对Arcgis、PostGIS等工具的依赖，使得处理地理空间数据变得更加高效简洁，打造纯Python式的空间数据处理工作流。本系列文章就将围绕geopandas及其使用过程中涉及到的其他包进行系统性的介绍说明，每一篇将尽可能全面具体地介绍geopandas对应方面的知识，计划涵盖geopandas的数据结构、投影坐标系管理、文件IO、基础地图制作、集合操作、空间连接与聚合。 作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第一篇，通过本文你将会学习到geopandas中的数据结构。 geopandas的安装和使用需要若干依赖包，如果不事先妥善安装好这些依赖包而直接使用pip install geopandas或conda install geopandas可能会引发依赖包相关错误导致安装失败，官方文档中的推荐安装方式为：
geopandas是建立在GEOS、GDAL、PROJ等开源地理空间计算相关框架之上的，类似pandas语法风格的空间数据分析Python库。
算法工程师成长计划 近年来，算法行业异常火爆，算法工程师年薪一般20万～100 万。越来越多的人学习算法，甚至很多非专业的人也参加培训或者自学，想转到算法行业。尽管如此，算法工程师仍然面临100万的人才缺口。缺人、急需，算法工程师成为众多企业猎头争抢的对象。 计算机的终极是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已经渗透到了包括互联网、商业、金融业、航空、军事等各个社会领域。可以说，算法正在改变着这个世界。 下面说说如何成为一个算法工程师，万丈高楼平地起，尽管招聘启事的算法工程师都要求会机器学习，或数据挖
假如动物们也用GPS，突然有那么一天北极的公北极熊有点冲动，想刷一下附近有没有母熊。要求距离越近越好，不是澳大利亚动物园那只，也不是格陵兰岛上被囚禁的那群呆企鹅，要是有点共同的嗜好就再好不过了。这种应用场景如何解决？
在本文中，我们将介绍 PostGIS 的一些基础知识及其功能，以及一些可用于简化解决方案或提高性能的提示和技巧。
缘起 封面图是不是很酷炫? 该图的核心算法就是 Delaunay三角剖分. 这种低多边形的成像效果在现代游戏设计中越来越被喜欢，其中的低多边形都是由三角形组成的。于是我们来学习一下. 分析 首先，先来
之前我们介绍过《Python地图绘制工具folium更换地图底图样式全攻略》，今天我们就来学习基于folium进行地图绘制的基础知识点，让大家都可以用这个工具进行轻松的基于地图的可视化操作~
欢迎光临猫头虎博主的技术小站，在这个数据驱动的时代，我们将一同探讨一个在现代软件开发领域日益重要的话题——地理空间查询与地理信息系统（GIS）。在移动互联网和物联网（IoT）的推动下，地理空间数据已成为数据分析和大数据处理的关键维度之一，涉及到众多场景如定位服务、路线规划、数据可视化等。接下来，我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库中实现地理空间查询优化和地理数据分析。在这个全面的GIS技术指南中，我们将一起揭开数据背后的世界，发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能！我们将探讨如何有效存储地理空间数据，实现高效的地理空间数据查询，以及如何进行精准的空间数据分析。让我们一起在这个数据科学和GIS技术交汇的旅程中，探索更多的知识和技能，挖掘地理空间数据背后的价值，开启地理信息科学的新篇章！
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks：邱俊涛。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 可视化你的足迹 数据可视化可以让读者以一种轻松的方式来消费数据，人类大脑在处理图形的速度是处理文本的66,000倍，这也是人们常常说的一图胜千言。在本文中
/** * 二维ACM计算几何模板 * 注意变量类型更改和EPS * #include <cmath> * #include <cstdio> * By OWenT */ const double eps = 1e-8; const double pi = std::acos(-1.0); //点 class point { public: double x, y; point(){}; point(double x, double y):x(x),y(y){};
上一篇文章已经有一个面向对象分装案例了叫“小夏爱跑步”，相对这个摆放家具案例是非常简单的，知识点是回顾初始化方法__init__和__str__方法，还有拓展一个知识点——多个的对象属性之间互不干扰。
计算机的出现使得很多原本十分繁琐的工作得以大幅度简化，但是也有一些在人们直观看来很容易的问题却需要拿出一套并不简单的通用解决方案，比如几何问题。作为计算机科学的一个分支，计算几何主要研究解决几何问题的算法。在现代工程和数学领域，计算几何在图形学、机器人技术、超大规模集成电路设计和统计等诸多领域有着十分重要的应用。在本文中，我们将对计算几何常用的基本算法做一个全面的介绍，希望对您了解并应用计算几何的知识解决问题起到帮助。
让我们使用 Earth Engine 上可用的美国公共县要素集合的几何图形在美国康涅狄格州运行一些这些操作：
2.1 基本工具介绍 2 2.1.1滑动的梯子上的猫 2 2.1.2智能画笔挥洒自如 7 2.1.3选了再做谋而后动 9 2.1.4公式输入即打即现 10 2.1.5动态测量功能多多 15 2.2文本命令应有尽有 18 2.2.1点可不简单 18 2.2.2直线面面观 22 2.2.3圆和圆弧很重要 23 2.2.4圆锥曲线条件多 24 2.2.5函数曲线最有用 25 2.2.6图形变换功能强 26 2.2.7对象组分合遮盖 28 2.2.8文本含变量表格 28 2.2.9测量招数真不少 31 2.2.10动画轨迹和跟踪 32 2.2.11对象属性有奥妙 38 2.3平面几何 40 2.3.1动态几何暗藏玄机 40 2.3.2动点定值眼见为实 42 2.3.3图案组合美不胜收 50 2.3.4课件制作初步体验 58 2.4代数运算 68 2.4.1符号计算力量大 68 2.4.2因式分解渊源长 70 2.4.3赋值语句真方便 72 2.4.4定义函数编程快 74 2.4.5复数联通数与形 77
道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm，亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点，并减少点的数量的一种算法。该算法的原始类型分别由乌尔斯·拉默（Urs Ramer）于1972年以及大卫·道格拉斯（David Douglas）和托马斯·普克（Thomas Peucker）于1973年提出，并在之后的数十年中由其他学者予以完善。
一次，遇到一个问题，需要计算ArcMap中一个图层的所有面要素的面积。如图，这个图层中包括多个省级行政区矢量面要素，现在需要分别计算其中每一个要素各自的面积。
今年疫情以来，工作都比较紧凑，没能抽出时间来记录工作日常了。最近接触一个项目需要使用到百度地图的围栏功能，作为前期调研，先探探路。 经过一番搜搜，找到一篇不错的文章。专门介绍，百度地图围栏的。地址如下：https://www.cnblogs.com/CherishTheYouth/p/CherishTheYouth_20190416.html
摘要 Simple features是一种在计算机中编码矢量空间数据（点、线、面等）的标准化方法。sf包在R语言中引入了simple features对象，它基本具备和sp、rgeos、rgdal一样的矢量空间数据处理能力。本文主要描述此包的基本功能，其在R语言诸多扩展生态系统中的地位，以及在连接R语言与其他空间计算系统中的潜在价值。
1.立体仓库是企业物流系统的子系统，必须要了解企业整个物流系统对子系统的要求和物流系统总体设计的布置图，以便对仓储的子系统进行总体设计。要调查过去进、出库房或料场物品的种类、数量及规律，以便预测未来，进行仓库容量的计算和分析。
ArcGis绘制多边形这里没有用官方提供的api，官方提供的api是鼠标点击打点然后大于三个点位实时绘面，这种绘制多边形的方式在pc端体验感较佳,但在移动端会差点意思，所以这里提供了另一种绘制多边形的思路以供各位看官参考。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
