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如何使用dask-geopandas处理大型地理数据

为了解决这个问题，读者尝试使用了dask-geopandas来处理约两百万个点的数据，但似乎遇到了错误。...如果在使用dask-geopandas时遇到错误，可能是由于多种原因导致的，包括但不限于代码问题、内存管理、任务调度等。 为了更好地诊断问题，需要检查错误消息的具体内容。...索引和优化：在进行空间连接之前，为行政区数据建立空间索引可以大大提高查询效率。...使用更高效的空间连接 在使用dask_geopandas进行空间连接时，确保操作是高效的。你的代码尝试使用geopandas.sjoin，但是应该使用dask_geopandas.sjoin。...转为为需要的shp In [ ]: import geopandas as gpd import pandas as pd # GeoPackage文件列表 gpkg_files = ['path/to

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【Python】列表 List ② ( 使用下标索引访问列表 | 正向下标索引 | 反向下标索引 | 嵌套列表下标索引 | 下标索引越界错误 )

-1 开始, 向前依次递减 ; 下标索引语法 : 在 列表变量 后 , 添加中括号 , 在中括号中写上下标索引 ; 列表变量[下标索引] 2、正向下标索引 正向下标索引 : 取值范围是 0 到 列表元素个数...; 列表有 n 个 元素 , 则反向索引的取值范围是 -n ~ -1 ; 4、代码示例 - 列表下标索引基本用法 列表下标索引示例 : """ 列表 List 下标索引 代码示例 """...、嵌套列表下标索引简介 嵌套的列表 , 如果想要取出指定位置的数据元素 , 需要使用两层下标索引 , 类似于 二维数组 访问 ; 2、代码示例 - 嵌套列表下标索引 代码示例 : """ 列表 List...[0]) # 输出: Tom print(names[1][1]) # 输出: 16 print(names[2][1]) # 输出: 21 执行结果 : Tom 16 21 三、下标索引越界错误 使用...下标索引时 , 注意 下标索引不要越界 , 否则会报 IndexError: list index out of range 错误 ; Traceback (most recent call last

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【Python】列表 List ② ( 使用下标索引访问列表 | 正向下标索引 | 反向下标索引 | 嵌套列表下标索引 | 下标索引越界错误 )

-1 开始, 向前依次递减 ; 下标索引语法 : 在 列表变量 后 , 添加中括号 , 在中括号中写上下标索引 ; 列表变量[下标索引] 2、正向下标索引 正向下标索引 : 取值范围是 0 到 列表元素个数...; 列表有 n 个 元素 , 则反向索引的取值范围是 -n ~ -1 ; 4、代码示例 - 列表下标索引基本用法 列表下标索引示例 : """ 列表 List 下标索引 代码示例 """...、嵌套列表下标索引简介 嵌套的列表 , 如果想要取出指定位置的数据元素 , 需要使用两层下标索引 , 类似于 二维数组 访问 ; 2、代码示例 - 嵌套列表下标索引 代码示例 : """ 列表 List...[0]) # 输出: Tom print(names[1][1]) # 输出: 16 print(names[2][1]) # 输出: 21 执行结果 : Tom 16 21 三、下标索引越界错误 使用...下标索引时 , 注意 下标索引不要越界 , 否则会报 IndexError: list index out of range 错误 ; Traceback (most recent call last

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基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇(下)

图2 在geopandas中我们利用sjoin函数来实现空间连接，其使用方式类似pandas中的merge接近，主要参数如下： left_df：GeoDataFrame，传入空间连接对应的左表 right_df...contains' lsuffix：字符型，代表当左右表连接之后存在重名列时，为左表重名的列添加的后缀，默认为'left' rsuffix：字符型，意义类似lsuffix，默认为'right' 了解过sjoin...()将区划面作为左表，站点作为右表，在op='intersects'参数设置下进行空间连接，再衔接groupby，以统计出各区划面内部的公交站点数量： gpd.sjoin(left_df=Berlin,...'within'时，按照拓扑规则，如果依旧是左表面要素，右表点要素，得到的结果就会为空，反过来则正常： 图8 类似的，其他类型几何对象之间的空间连接你也可以根据自己的需要进行操作，值得一提的是，利用sjoin...所以只会保留一列矢量列，按照上文中参数介绍部分的描述，只有右连接时结果表中的矢量列才来自右表，但无论采取什么连接方式，结果表中未被保留的矢量列对应的index会被作为单独的一列保存下来，帮助我们可以按图索骥利用loc方式索引出需要的数据

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（数据科学学习手札162）Python GIS神器geopandas 1.0版本发布

的安装： mamba create -n geopandas-env python=3.9 -y && mamba activate geopandas-env && mamba install geopandas...-y 　　而如果你已经安装了先前版本的geopandas，那么在你的对应环境下，终端执行下列命令即可进行版本升级： mamba update geopandas -y 　　新安装或升级完成后，检查一下版本变化...实现自由的坐标点级别转换计算，而无需关心输入的要素是点线面中的哪种： 2.1.16 新增get_geometry()方法 　　新增方法get_geometry()，用于将矢量列各要素视作多部件要素，进行快捷位序索引...GeoDataFrame快捷转化为GeoJSON格式字典数据结构： 2.2 功能增强 　　接下来我们来了解新版本中获得功能增强的一些主要API： 2.2.1 空间连接新增dwithin型空间关系判断 　　针对sjoin...show_bbox=True, drop_id=True, to_wgs84=False )) 2.2.4 空间连接新增参数on_attribute 　　针对GeoDataFrame.sjoin

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（数据科学学习手札88）基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇（下）

图2 　　在geopandas中我们利用sjoin函数来实现空间连接，其使用方式类似pandas中的merge接近，主要参数如下： left_df：GeoDataFrame，传入空间连接对应的左表...contains' lsuffix：字符型，代表当左右表连接之后存在重名列时，为左表重名的列添加的后缀，默认为'left' rsuffix：字符型，意义类似lsuffix，默认为'right' 　　了解过sjoin...图5 　　接着我们就利用sjoin()将区划面作为左表，站点作为右表，在op='intersects'参数设置下进行空间连接，再衔接groupby，以统计出各区划面内部的公交站点数量： gpd.sjoin...图8 　　类似的，其他类型几何对象之间的空间连接你也可以根据自己的需要进行操作，值得一提的是，利用sjoin()进行空间左、右、内连接时，因为结果表依旧是GeoDataFrame，所以只会保留一列矢量列...，按照上文中参数介绍部分的描述，只有右连接时结果表中的矢量列才来自右表，但无论采取什么连接方式，结果表中未被保留的矢量列对应的index会被作为单独的一列保存下来，帮助我们可以按图索骥利用loc方式索引出需要的数据

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Part4-2.对建筑年代的预测结果进行分析：绘制混淆矩阵、计算分类报告，绘制空间分布

所以我更喜欢用geopandas基于dataframe的处理方式，索引、切片、查询等操作都很方便。...gdf_fishnet['id'] = gdf_fishnet.index gdf_fishnet_label['id'] = gdf_fishnet_label.index 空间连接的两种方式，一种是使用geopandas.GeoDataFrame.sjoin_nearest...同时搜寻和连接，一种是使用geopandas.GeoDataFrame.sjoin 直接进行空间连接。...我们已经有方格网了，直接使用geopandas.GeoDataFrame.sjoin空间连接： gdf_fishnet = gpd.sjoin(gdf_fishnet, gdf, how='left',...在使用sjoin()函数时返回的结果中，同一个小渔网会被和它相交的建筑多边形所相连，所以我们通过同一个渔网中的建筑物都拥有渔网要素的id来判断，这个id就是初始定义的id列，不过在使用sjoin()函数被重命名为

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利用geopandas与PostGIS进行交互

图1 2 geopandas与PostGIS进行交互 为了能在geopandas中与postgresql和PostGIS建立连接，请确保以下3个库已经安装： pip install sqlalchemy...2.1 利用geopandas向PostGIS写入数据 为方便演示，这里我们以简化版的重庆市区县矢量面数据为例，首先我们导入所需的geopandas（注意geopandas版本必须大于等于0.8.0）与...PostGIS后的表名称 「con」：sqlalchemy.engine.Engine对象，用于建立与数据库的连接 「if_exists」：字符型，用于指定当数据库中已存在同名表时的相应策略，'fail'表示抛出错误...) 「geom_col」：字符型，用于指定将哪一列作为GeoDataFrame的矢量列 「crs」：用于指定坐标参考系，同GeoDataFrame的坐标参考系设定方式 「index_col」：字符型或列表...，用于指定将哪些列作为索引 「parse_dates」：列表，用于预解析时间类型数据 ❞ 接着我们从PostGIS中读取刚才写入的表： 图10 简简单单，我们就实现了与PostGIS的交互。

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（数据科学学习手札93）利用geopandas与PostGIS进行交互

图1 2 geopandas与PostGIS进行交互 　　为了能在geopandas中与postgresql和PostGIS建立连接，请确保以下3个库已经安装： pip install sqlalchemy...2.1 利用geopandas向PostGIS写入数据 　　为方便演示，这里我们以简化版的重庆市区县矢量面数据为例，首先我们导入所需的geopandas（注意geopandas版本必须大于等于0.8.0...con：sqlalchemy.engine.Engine对象，用于建立与数据库的连接 if_exists：字符型，用于指定当数据库中已存在同名表时的相应策略，'fail'表示抛出错误，'replace...to_postgis() geom_col：字符型，用于指定将哪一列作为GeoDataFrame的矢量列 crs：用于指定坐标参考系，同GeoDataFrame的坐标参考系设定方式 index_col：字符型或列表...，用于指定将哪些列作为索引 parse_dates：列表，用于预解析时间类型数据 　　接着我们从PostGIS中读取刚才写入的表： ?

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【说站】python列表删除项目的方法

此方法将项目的索引作为参数并弹出该索引处的项目。 如果索引超出范围，则引发 IndexError。...>”，第 1 行，在   索引错误：弹出索引超出范围 3、使用操作符del。...此运算符获取要删除的项目的索引并删除该索引处的项目。 该运算符还支持删除列表中的一系列项目。如果我了解列表中的项目，这是我删除项目的首选方式。这是删除项目的清晰快捷的方法。...当索引/索引超出范围时，此运算符还会引发 IndexError。...[7] 回溯（最近一次调用最后一次）：   文件“”，第 1 行，在   IndexError：列表分配索引超出范围 以上就是python列表删除项目的方法，希望对大家有所帮助。

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Python地信专题 | 基于geopandas的空间数据分析—数据结构篇

geopandas的安装和使用需要若干依赖包，如果不事先妥善安装好这些依赖包而直接使用pip install geopandas或conda install geopandas，可能会引发依赖包相关错误导致安装失败...5, 0.5), (6, 1), (4, 1)])])]) 从形状上看两者相同： 图21 下面我们尝试用shapely中的intersection方法来取得这两个几何对象的相交部分，出现了拓扑逻辑错误...作为pandas.DataFrame的延伸，GeoDataFrame同样支持pandas.DataFrame中的.loc以及.iloc对数据在行、列尺度上进行索引和筛选。...() 图32 geopandas自带世界地图 查看其表格内容： 图33 使用.loc+条件筛选选择数据： 图34 使用.iloc选择数据： 图35 而除了这些常规的数据索引方式之外，geopandas...为GeoDataFrame添加了.cx索引方式，可以传入所需的空间范围，用于索引与传入范围相交的对应数据： # 选择与东经80度-110度，北纬0度-30度范围相交的几何对象 part_world =

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Python GIS神器shapely 2.0新版本来了

相关技术的文章，而geopandas之所以如此高效易用，成为Python GIS生态中的翘楚，离不开其底层依赖库shapely对其矢量计算功能的支持。...不仅是作为geopandas的基石，直接使用shapely中极其丰富的各种矢量操作API，也可以帮助我们轻松实现各种细致入微的矢量操作。...中的底层逻辑，对各种常用接口进行「ufunc向量化」运算支持，使得我们可以配合numpy快速实现，以contains()为例，基于shapely的顶级API接口： 在上面的例子中，相较于标量一对一运算和列表批量运算...from shapely.geometry import XXX方式的备选方式： 2.4 多部件要素不再可视作序列型对象 在以前的版本中，多部件要素譬如MultiPoint可以直接视作数组对象来直接按位置索引或迭代...，而从2.0.0开始，原有的方式会引发错误，请注意更换为使用其geoms属性实现相关操作： 2.5 矢量要素支持精度控制 从2.0.0开始，shapely新增API接口set_precision()和

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（数据科学学习手札74）基于geopandas的空间数据分析——数据结构篇

geopandas的安装和使用需要若干依赖包，如果不事先妥善安装好这些依赖包而直接使用pip install geopandas或conda install geopandas可能会引发依赖包相关错误导致安装失败...中的几何对象，有如下几种类型： Points 　　对应shapely.geometry中的Point，用于表示单个点，下面我们创建一个由若干Point对象组成的GeoSeries并像Series一样定义索引...图21 　　下面我们尝试用shapely中的intersection方法来取得这两个几何对象的相交部分，出现了拓扑逻辑错误： ?...、列尺度上进行索引和筛选，这里我们以geopandas自带的世界地图数据为例： world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres...图35 　　而除了这些常规的数据索引方式之外，geopandas为GeoDataFrame添加了.cx索引方式，可以传入所需的空间范围，用于索引与传入范围相交的对应数据： # 选择与东经80度-110

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python学习3-内置数据结构1-列表

列表及常用操作     列表是一个序列，用于顺序的存储数据 1、定义与初始化 lst = list() #使用list函数定义空列表 lst = []    #使用中括号定义列表 lst = [1,2,3...list函数 2、查 lst[0]    #通过下标来访问,当下标超出范围时，会indexeError lst[-1]    #负数索引从右边开始，并且从-1开始,当下标超出范围，会indexError...lst.index(value)    #通过值来查找索引,返回查找到的第一个索引  lst.index(value,start,stop) #start指定从那个索引开始，end指定那个结束,并且不包含该索引...,对超出范围的索引会IndexError 4、增 lst.append(单个元素) #原地修改，返回结果是None，时间复杂度O(1) lst.insert(index,value) #在index...前插入value，也是原地修改,当索引超出范围时：当下标为负数，在第0个元素前插入值；当下标为正数，则在末尾插入值。

1.1K20

（数据科学学习手札147）Python GIS利器shapely全新2.0版本一览

相关技术的文章，而geopandas之所以如此高效易用，成为Python GIS生态中的翘楚，离不开其底层依赖库shapely对其矢量计算功能的支持。 　　...不仅是作为geopandas的基石，直接使用shapely中极其丰富的各种矢量操作API，也可以帮助我们轻松实现各种细致入微的矢量操作。...中的底层逻辑，对各种常用接口进行ufunc向量化运算支持，使得我们可以配合numpy快速实现，以contains()为例，基于shapely的顶级API接口： 　　在上面的例子中，相较于标量一对一运算和列表批量运算...shapely.geometry import XXX方式的备选方式： 2.4 多部件要素不再可视作序列型对象 　　在以前的版本中，多部件要素譬如MultiPoint可以直接视作数组对象来直接按位置索引或迭代...，而从2.0.0开始，原有的方式会引发错误，请注意更换为使用其geoms属性实现相关操作： 2.5 矢量要素支持精度控制 　　从2.0.0开始，shapely新增API接口set_precision(

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