在金属切削加工过程中,刀具与工件之间剧烈的自激振动通常被称为“颤振”。机床颤振会使加工过程变得不稳定,造成加工表面质量和金属切削率的下降,引起加工工件的表面精度和光洁度下降,降低刀具使用寿命和生产率,严重时甚至会破坏刀具和机床。因此,颤振成为提高机床加工能力的最主要障碍。
镗刀是采用的数显读数屏的精密镗头,在使用精镗刀加工时,也会出现不同的问题。加工中心镗孔时由于切屑的流出方向在不断地改变,所以刀尖、工件的冷却以及切屑的排出都要比车床加工时难的多。特别是用卧式加工中心进行钢的盲孔粗镗加工时,尤为困难。镗孔加工时最常出现的、也是最令人头疼的问题是颤振。今天我们来分析下镗刀发生颤振的主要原因有哪些:
如果您的刀具过度磨损,切削产生的切削力将会增加。这些增加的切削力会导致切削过程中出现颤动。
机床在加工过程中震动,最常见于车床,镗床加工过程中,造成工件表面有颤纹,返工率、废品率高,伴有振刀打刀现象。机床振动原因一般是机床–工件–刀具三个系统中任一个或多个系统刚性不足,振动、振刀产生时,我们该从哪些方面入手排查解决这类问题。
提高生产数量与产品质量始终是制造业努力追求的目标,工业4.0更勾勒出智能制造的美好愿景,促使被制造业视为是重要生产设备的CNC工具机(数控机床)也得因应这样的趋势不断地精益求精。而数控机床制造商在积极改善自家机器性能并提升加工精度以符合客户需求的过程中,机器校准正确与否是影响加工精度的重要因素之一。但一直以来制造业都是靠累积多年经验的老师傅来进行机器校准,工厂每日必须先以这种传统作法来检查设备才能正式开工;如果该厂需要制造的产品种类较多,每一次产线调整时还得再次为机器重新设定与校准。如此不科学的作业模式既繁琐又费时,一旦作业程序有所疏失就会发生加工精度失准的问题。
机床被称为工业母机, 中国拥有世界最大的机床市场, 2016年底全国机床产量达到 270000 台,并每年高速的成长,预计到 2020 年机床年产量将会达到 304000 台。制造业需要大批高效、高性能、专用数控机床和柔性生产线,因此推进机床智能化,实现设备联网、健康诊断并利用云计算和大数据技术进行预测性维护与集群管理成为机床产业的重要议题之一。
Zuse Z4 可以说是目前世界上现存的最古老的计算机。这台数字计算机建造于 1945 年,在 1949 到 1950 年间进行过大修和扩建。
设备健康诊断系统已成为智能工厂的重要组成部分,现场机器千差万别,一套开放架构可组态的系统成为现场运维工程师,设备开发技术人员的迫切需求。本系统演示针对旋转机械主轴部件进行健康诊断。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源 | https://www.oschina.net/question/4518194_2319246 世界上保存最久的计算机被认为是 Zuse Z4,现在被保存在慕尼黑的德国博物馆。Zuse Z4制造于1945年,在1949/1950年有大修和扩展,1950年至1955年间在苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)外借运行。但 Z4的操作说明书丢了很长时间,前几天,有人说她朋友的父亲保存着罕见的历史文件RenéBo
半导体载流子即半导体中的电流载体,包括电子以及电子流失导致共价键上留下的空位(空穴)。少数载流子即非平衡载流子,对于p型半导体来说便是其中的电子,对于n型半导体来说便是其中的空穴,它们在电场作用下能作定向运动,形成电流。半导体少数载流子寿命可以用来表征材料纯度与结构完整性,是半导体材料的一个重要参数。
Flutter框架已经推出有两年了,但是之前一直在移动端App发力,慢慢发展到了PC端。在window电脑的应用程序和mac电脑的应用程序。
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首先,有点离题。做出决定的最简单方法是回顾历史。让我们沿着怀旧之路走一趟。早在2000年初,JAVA就有两个UI框架。一个是AWT,它是一种为多个操作系统构建UI的方法,同时仍然保持操作系统的外观。 每个操作系统都有自己的组件,这些组件映射回使用AWT框架创建的AWT组件。 Java随后决定开发自己的渲染组件库Swing。Swing所做的是处理自己的渲染 依赖底层操作系统组件的风险。Swing得了这场战斗,不久AWT就从地球上消失了。 这有什么关系?我为什么要离题? 如果您一直在关注React Nati
在今天的Flutter Interact上,谷歌描绘展示了Flutter的环境计算愿景,它允许开发者从同一个代码库构建嵌入式、移动、桌面和web应用程序。开发人员能够在各种设备上使用Flutter,包括电话、可穿戴设备、平板电脑、台式机、笔记本电脑、电视和智能显示器。
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ROS和Android配合使用非常有趣,这里推荐,ROSClinet,使用rosbridge让android和ROS通信:
NVH(Noise、Vibration、Harshness噪声、振动与声振粗糙度)是衡量汽车制造质量的重要参数,可分为发动机NVH、车身NVH和底盘NVH三大部分。NVH直接决定着驾乘汽车的舒适度,有统计资料显示,整车约有1/3的故障问题是和车辆的NVH问题有关系,而各大公司有近20%的研发费用消耗在解决车辆的NVH问题上。
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在生物识别系统中,为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证,生物识别系统需具有活体检测功能,即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。一般生物特征的活体检测技术利用的是人们的生理特征,例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息,人脸活体检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息,活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等。
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想要初步了解ADRC,可以从韩京清教授的一篇文献和一本书看起 1.文献: 从PID技术到“自抗扰控制”技术(《控制工程》,2002) 2.书: 自抗扰控制技术——估计补偿不确定因素的控制技术
没错,就在上个月,一位正在铲雪的瑞典老人忽发心脏病后,被携带除颤仪的无人机拯救了生命。一位路过的医生发现这位老人后紧急拨打了急救电话,紧急调度员随后通过一架携带除颤仪的无人机,只花了3分钟就将这一重要救命仪器送达患者身边。在救护车到达他们家之前,施救的路人先进行了心肺复苏,之后通过无人机送到的除颤仪启动救生过程,成功救下了这位老人。
在微服务的诸多优势中,最重要的动机是业务单位的规模和自主权。然而,我们仍然需要创建一个对最终用户有意义的集成体验。在为微服务之间的交互开发策略时,记住这两个目标是很重要的。这些策略可以成就或毁掉你的努力。
据悉,谷歌已经在 4 月 5 日获得了一项新的专利,这项专利意在用无人机携带救生设备出急诊,争取最佳的抢救时间。 谷歌在这项专利的文件中指出,在发生紧急情况时,类似于救护车这样的紧急服务车辆,即便是在
在像心脏学这样的医学领域中,Wolfram 语言在持续帮助研究者进行更多的发现和预测。我最近和别人合著了一项研究,该研究使用Wolfram语言的机器学习功能对心力衰竭中的死亡风险进行预测。在研究中,我们想建立一个可以分辨由晚期心力衰竭(HFD)和严重心律不齐的事件/猝死(ArE)引发的心脏死亡概率的分类符。接下来就是我们在今年早些时候发表的这篇论文(https://doi.org/10.1007/s12350-020-02173-6)的一个总结。
现场,球迷们默默祈祷,医护人员奋力抢救,经过惊心动魄的14分钟,埃里克森终于起死回生。
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二、为什么PID好,以及,为什么PID不够好1.为什么PID好——基于模型的现代控制理论不实用
本次项目为光惠激光器、万顺兴激光焊接头、ABB机器人的自动化集成项目,机器人和激光焊接头振镜控制板采用串口通讯,机器人RS232通过发送HEX(16进制)ASCII码来控制激光头振镜控制板。
本文简述《垂直行业工业互联网实施架构白皮书(讨论稿)》(以下简称垂直行业白皮书)之电子信息行业工业互联网实施架构,并对其中的设备健康管理部分结合实践做进一步探讨。为提高可读性,增加部分实景插图。
振弦式渗压计是一种常用的水文地质监测仪器,主要用于测量土体中的渗流压力、水位变化等参数。而振弦采集仪则是一种数据采集和传输装置,可以将振弦式渗压计采集到的数据进行处理和传输。
振弦传感器是一种能够测量震动和振动的设备,主要应用于许多领域,例如建筑物、机械工业、汽车工业等。随着智能化设备的发展,智能振弦传感器的识别技术也随之发展。本文将介绍智能振弦传感器参数智能识别技术的相关内容。
隧道作为交通工程的重要组成部分,具有极高的安全风险,因此隧道安全监测是必不可少的。振弦传感器和无线振弦采集仪作为隧道安全监测的两种重要设备,能够有效地监测隧道的振动情况,提高隧道的安全性。本文将详细介绍振弦传感器和无线振弦采集仪在隧道安全监测中的解决方案。
随着水利工程的快速发展,水库大坝的安全监测越来越重要。振弦采集仪是一种比较常用的工程监测仪器,其在水库大坝安全监测中的应用具有重要意义。
振弦采集仪是一种常用的测量仪器,在岩土工程中具有重要的应用价值。它主要利用振弦原理,通过测量振动信号的特征参数来分析地下土体的力学特性以及工程中的变形情况。
在岩土工程监测中,振弦传感器被广泛应用于测量土体或岩体的振动情况,以了解地震或其他振动事件对结构物或地基的影响。振弦传感器具有高精度、快速响应、易于安装和低成本等优点,因此在地震、振动或其他结构健康监测中被广泛应用。
岩土工程中的振弦类采集仪是一种用于测量土的动力特性的重要工具。它利用振弦的共振频率来确定土的剪切波速度和阻尼比等参数,这些参数对土的力学性质有着重要的影响。在该领域中,振弦类采集仪的完整解决方案包括以下几个方面:
智能振弦传感器是一种能够自动识别传感器参数的高科技产品。它的研发得益于河北稳控科技的不断创新和努力,其电子标签专用读数模块模块TR01将传感器生产和标定过程实现了自动化。该模块将温度电阻两芯线作为信号引出线,将灵敏度系数K和温度修正系数B计算并写入存储芯片(电子标签专用读数模块TR01)。在测量时,振弦采集仪器可以读取存储芯片内的传感器编号、K\B值,从而计算出物理量。
采集仪对振弦传感器激励:也称为“激振”,是振弦类传感器频率数据获取的必须过程,仅当传感器收 到合适的激励信号后才能产生自振,而仅当振弦传感器产生自振后才能输出频率信号,进一步的,读数电路会检测并读取振弦传感器的自振信号,才能通过计算得到 振动频率值。振弦传感器的激励信号(能够使传感器产生自振的外部信号)一般分 为两类,一类为高压短促脉冲,一类为特定频率的多组连续低压脉冲信号。
去年,移动AR游戏《Pokemon GO》推出后席卷全球,让AR第一次走进了大众视野。随后,微软Hololens的问世,让更多人体会到了AR的美妙。但除了游戏和娱乐,AR在医疗领域也发挥着举足轻重的作
振弦类采集仪是岩土工程中常用的一种仪器,主要用于测量地下水位、土体的振动特性以及地下水压力等参数。在岩土工程中,振弦类采集仪的应用非常广泛,其可以提供重要的数据支持和技术指导,为工程建设提供有效的保障。以下是振弦类采集仪的完整解决方案:
现代隧道越来越复杂,对于隧道安全的监测也变得越来越重要。振弦传感器和振弦采集仪已经成为了一种广泛应用的技术,用于隧道结构的监测和评估。它们可以提供更精确的测量结果,并且可以在实时监测模式下工作,从而使工程师和维护团队更加轻松地进行隧道安全监测。
隧道是交通建设中重要的组成部分,安全监测是保障隧道使用安全的重要手段。无线振弦采集仪可以对隧道进行实时、连续的振动监测,提供精确的数据分析和预警,是隧道安全监测的有效工具。
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