接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的，首先我们先来看下最原始的也是最简单的服务器与应用程序关系。
在微服务、API 化、云原生大行其道的今天，服务治理不可或缺，而服务治理中限流几乎是必不可少的手段；微服务化往往伴随着分布式的架构，那么仅仅单机限流是不够的，还需要分布式的限流。那么问题就来了：分布式限流中，往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况，这是为什么呢？
在一个分布式高并发的系统设计中，限流是一个不可忽视的功能点。如果不对系统进行有效的流量访问限制，在双十一和抢票这种流量洪峰的场景下，很容易就会把我们的系统打垮。而作为系统服务的卫兵的网关组件，作为系统服务的统一入口，更需要考虑流量的限制，直接在网关层阻断流量比在各个系统中实现更合适。Spring Cloud Gateway的实现中，就提供了限流的功能，下面主要分析下Spring Cloud Gateway中是如何通过一段lua脚本实现限流功能的。
在上一篇文章聊聊服务注册与发现中，我们讲了微服务架构中核心功能之一服务注册与发现。在本文中，我们将着重讲下微服务的另外一个核心功能点：流量控制。
在平时开发中，接口验证是必须的，不然所有人都能请求你的接口，会带来严重的后果，接口验证一般有四种方法：
确保系统的高可用，要做的事情非常多，比如使用 Redis 缓存数据库的数据，降低数据库的压力，同时也要注意缓存穿透、雪崩、击穿等问题；但要是说到“不被突发的流量压垮”，通常就会到我们常说的分布式架构三板斧：限流、熔断、降级。
在暴增的流量请求下，对一些非核心流程业务、非关键业务，进行有策略的放弃，以此来释放系统资源，保证核心业务的正常运行，尽量避免这种系统资源分配的不平衡，打破二八策略，让更多的机器资源，承载主要的业务请求。服务降级不是一个常态策略，而是应对非正常情况下的应急策略。服务降级的结果，通常是对一些业务请求，返回一个统一的结果，可以理解为是一种FailOver快速失败的策略。一般通过配置中心配置开关实现开启降 。
限流对某一时间窗口内高于系统承载的请求进行限制，通过限速来保护系统，一旦达到限制速率则可拒绝服务，等待。常见调用平台及服务，比如微信发消费券服务每秒500qps，万一我们超过请求频次，就会发生意想不到的业务问题，踩过坑的小伙伴深有体会
Json web token (JWT), 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准（(RFC 7519).该token被设计为紧凑且安全的，特别适用于分布式站点的单点登录（SSO）场景。JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息，以便于从资源服务器获取资源，也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息，该token也可直接被用于认证，也可被加密。
导语 微服务产品团队为了广大开发者朋友们可以更好的使用腾讯云微服务产品，将持续为大家提供微服务上云快速入门的指引性文档，内容通俗易懂易上手，本篇为本系列的第二篇，为开发者朋友们详解高并发场景下限流的解决方案，欢迎大家收看。 作者简介 刘远 腾讯云泛互联网首席解决方案架构师 本篇文章将从以下四个方面为大家详解高并发场景限流解决方案： 秒杀场景架构概述 限流实现原理及方案选型 限流配置实践 云书城沙盒环境演示 秒杀场景架构概述 场景特点 在电商行业里，商家经常会做商品促销的活动，来进行品牌推广或
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之前有了解到z哥的一部分读者们没有充分搞清楚「限流」和「熔断」的关系。我们先来思考一个问题，生活中也有限流，为什么国庆春节长假热门景点要限流？而不是一早先开几小时，如果人多了就关几小时，人少了就再开呢？其实这就是限流和熔断表象上的一个区别。
本文介绍什么是CoAP，以及如何在物联网设备上使用它。CoAP是一种物联网协议，具有一些专门为受约束的设备而设计的有趣功能。还有其他一些可用于构建物联网解决方案的IoT协议，例如MQTT等。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 1. 背景及技术挑战 从电视看直播到手机电脑看直播，直播技术的发展让观众可以随时、随地观看自己喜欢的比赛，并且在看比赛时通过发送表情、发文字进行互动。但表情、文字承载的信息量较小、沟通效率低，我们无法像线下一起看比赛那样和好友边看边聊、一起为精彩的比赛呐喊，观赛体验大打折扣。 为了让观众获得更好的观赛体验，抖音在 2022 世界杯比赛直播中推出了“边看边聊”的玩法：每个观众都可以
JWT(json web token)是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准。 JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息，以便于从资源服务器获取资源。比如用户登录。在传统的用户登录认证中，因为http是无状态的，所以都是采用session方式。用户登录成功，服务端会保存一个session，服务端会返回给客户端一个sessionId，客户端会把sessionId保存在cookie中，每次请求都会携带这个sessionId。 cookie+session这种模式通常是保存在内存中，而且服务从单服务到多服务会面临的session共享问题。虽然目前存在使用Redis进行Session共享的机制，但是随着用户量和访问量的增加，Redis中保存的数据会越来越多，开销就会越来越大，多服务间的耦合性也会越来越大，Redis中的数据也很难进行管理，例如当Redis集群服务器出现Down机的情况下，整个业务系统随之将变为不可用的状态。而JWT不是这样的，只需要服务端生成token，客户端保存这个token，每次请求携带这个token，服务端认证解析就可。
之前没有充分搞清楚「限流」和「熔断」的关系。我们先来思考一个问题，生活中也有限流，为什么国庆春节长假热门景点要限流？而不是一早先开几小时，如果人多了就关几小时，人少了就再开呢？其实这就是限流和熔断表象上的一个区别。有熔断机制的系统，它对可用性的作用至少保证了不会全盘崩溃。但是你可以想象一个稍微极端一点的场景，如果系统流量不是很稳定，导致频繁触发熔断的话，是不是意味着系统一直熔断的三种状态中不断切换。 从容断，半开，非熔 导致的结果是每次从开启熔断到关闭熔断的期间，必然会导致大量的用户无法正常使用。系统层面的可用性大致是这样的。 另外，从资源利用率上也会很容易发现，波谷的这段时期资源是未充分利用的。 由此可见，光有熔断是远远不够的。 在高压下，只要系统没宕机，如果能将接收的流量持续保持在高位，但又不超过系统所能承载的上限，会是更有效率的运作模式，因为会将这里的波谷填满。 在如今的互联网已经作为社会基础设施的大环境下，上面的这个场景其实离我们并不是那么远，同时也会显得没那么极端。例如，层出不穷的营销玩法，一个接着一个的社会热点，以及互联网冰山之下的黑产、刷子的蓬勃发展，更加使得这个场景变的那么的需要去考虑、去顾忌。因为随时都有可能会涌入超出你预期的流量，然后压垮你的系统。
上一篇我们聊过了架构设计中的「服务隔离」模式，今天我们继续来探索一下在分布式系统架构中的另一个常用的设计：服务限流。
作者：harkinli 腾讯CSIG工程师 |导语 在Node服务开发中，常常需要对许多批量请求进行限频发送，以保证被调用方的系统安全或者调用限制，这里以企业微信API的客户标签修改为例，讲述在企业微信API的限频要求下的分布式限频模块的算法和设计细节。 01 前言 后端服务是十分重视容灾和负载的，特别是在系统的承载服务急剧增加之后，各种性能瓶颈就开始出现了，其中比较常见的则是对高并发下场景的调用支持程度。本篇文章并不是介绍如何去设计支持高并发的系统设计，这整个主题过于庞大，小编也是在学习之中，待有所
秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题
前言：秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题:
距离矢量路由法由于不能从全局把握问题，只能从邻居节点获取信息导致了无穷计数，路由环等问题
可用 API 端点，这些端点是围绕 REST 架构构建的。 所有 API 端点都将返回带有标准 HTTP 响应代码的 JSON 响应，并且需要通过 API 密钥进行承载身份验证。
秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出骚气的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题
秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本文我们就来探讨一下这个问题。
那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题：
我们完成了系统的拆分，做好了负载均衡，并完成了配置中心。在请求量不太大的情况下，我们其实已经完成了系统的优化。等到后期业务继续扩张时，我们遇到的瓶颈就不再是系统，而是数据库了。那么要如何解决这个问题呢？
在高并发业务场景下，保护系统时，常用的"三板斧"有："熔断、降级和限流"。今天和大家谈谈常用的限流算法的几种实现方式，这里所说的限流并非是网关层面的限流，而是业务代码中的逻辑限流。
JSON Web Token（JWT）是一个开放式标准（RFC 7519），它定义了一种紧凑（Compact）且自包含（Self-contained）的方式，用于在各方之间以JSON对象安全传输信息。 这些信息可以通过数字签名进行验证和信任。 可以使用秘密（使用HMAC算法）或使用RSA的公钥/私钥对对JWT进行签名。
来源：www.cnblogs.com/wyq178/p/11261711.html
近年来，各大厂Google、微软、阿里、腾讯等都在提高可用的概念。高可用（High Availability，简称HA）是指系统或服务在遭受故障或异常情况时仍能持续提供稳定和可靠的运行能力。
我们在日常生活中，就有很多限流的例子，比如地铁站在早高峰的时候，会利用围栏让乘客们有序排队，限制队伍行进的速度，避免大家一拥而上；再比如在疫情期间，很多景点会按时段限制售卖的门票数量，避免同一时间在景区的游客太多等等。
OAuth 2.1是整合和简化OAuth 2.0的一项正在进行中的工作。 自2012年OAuth 2.0（RFC 6749）首次发布以来，已经发布了一些新的RFC，它们在核心规范中添加或删除了功能 包括用于原生APP的OAuth 2.0（RFC 8252） 用于代码交换的证明密钥（RFC 7636）。 ）， 用于基于浏览器的应用程序的OAuth OAuth 2.0安全性最佳实践。
最近在参与一个业务迁移的项目。走读代码时，接触到一些限流相关的代码。向老司机请教后了解到，有些业务承载了很高量级的扣款请求，尤其对于一些热点商户，其单点的请求量很大，但某些瓶颈系统的处理能力有限，因此需要做好限流，以保障业务流程中各系统的稳定性。
在开发高并发系统时，有很多手段来保护系统，如缓存、降级、限流等。缓存可以提升系统的访问速度，降级可以暂时屏蔽掉非核心业务，使得核心业务不受影响。限流的目的是通过对并发访问进行限速，一旦达到一定的速率就可以拒绝服务（定向到错误页或告知资源没有了）、排队等待（如秒杀、评论、下单等）、降级（直接返回兜底数据，如商品库存默认有货）。
最常见的例子是，我们打开淘宝APP，首页就会有天猫、聚划算等服务的链接，当你点击以后就直接跳过去了，并没有让你再登录一次
如果把深圳交通当做一个应用系统，从软件研发的角度来看，洪水就是意外攻击，深圳水库泄洪事件其实就是维持系统稳定进行批量数据删除。
作者简介 Harry，携程资深后端开发工程师，负责直连平台建设，关注系统高可用、数据驱动等领域。 一、前言 携程门票活动供应商直连平台（以下简称“直连平台”）通过API对接多个供应商的订单和商品系统，实现自动化信息同步和状态流转。 随着业务的高速发展，供应商的对接需求与日俱增，这不仅对直连平台接入供应商的上线效率提出更高的要求，同时供应商系统的物理网络限制、稳定性参差不齐等情况也给直连平台带来不小的挑战。 本文将从提高供应商接入效率和增强系统稳定性两个方面分享直连平台的实践经验。 二、背景 2.1 系统介绍
WWWGrep是一款针对HTML安全的工具，该工具基于快速搜索“grepping”机制实现其功能，并且可以按照类型检查HTML元素，并允许执行单个、多个或递归搜索。Header名称和值同样也可以通过这种方式实现递归搜索。
在这个知识分享的爆炸时代，鉴于java生态的完整和繁荣，各种框架、中间件和工具包供我们使用。连新培训出来的人都知道ssm，微服务、集群、多线程、队列、高并发等技术，技术的间隔性正变得越来越小，仿佛我们只需要按部就班的去使用别人说的框架等技术就可以解决问题。如果刨除redis、rabbitmq、kafka、dubbo、springcloud这些具体的技术框架，你有没有静下心来真正思考过架构是什么呢？这些框架是究竟是扮演怎么样的角色？如果让你给架构下一个定义，你会选择如何去描述架构呢？
Shelf Auth提供了一个authenicate函数，它接受一个Authenticators列表和一个可选的SessionHandler（见下文）并创建Shelf Middleware。
限流作为一种流量控制策略 （通常会和熔断、降级搭配在一起使用，来避免瞬时的大量请求对系统造成负荷，来达到保护服务平稳运行的目的）旨在维护系统的稳定性。然而，限流也带来了平衡用户满意度与系统稳定性之间的挑战。
一、概述 SSO是Single Sign On的缩写，OAuth是Open Authority的缩写，这两者都是使用令牌的方式来代替用户密码访问应用。流程上来说他们非常相似，但概念上又十分不同。SSO大家应该比较熟悉，它将登录认证和业务系统分离，使用独立的登录中心，实现了在登录中心登录后，所有相关的业务系统都能免登录访问资源。 OAuth2.0原理可能比较陌生，但平时用的却很多，比如访问某网站想留言又不想注册时使用了微信授权。以上两者，你在业务系统中都没有账号和密码，账号密码是存放在登录中心或微信服务器中的
JWT(JSON Web Token)是目前流行的跨域认证解决方案，是一个开放标准(RFC 7519),它定义了一种紧凑的、自包含的方式，用于作为JSON对象在各方之间安全地传输信息。该信息可以被验证和信任，因为它是数字签名的。
HTTP/3是超文本传输协议（HTTP）的第三个正式版本，将改善网络性能和稳定性，解决各种安全隐私问题，但尽管如此，仍存在一些安全挑战。
K8s集群中包含两类用户：一类是由 K8s管理的 Service Account，另一类是普通用户。
“我们每个人都是安全工作者”（参见关于软件开发，都应该知道的10个常识）， 这绝不是一句戏言。在人工智能智能领域，安全同样是一个重要的话题。AI操作系统要保证系统的安全性，那么基于AI操作系统的开放平台同样要保证安全性。
作者 | Tyler Charboneau 译者 | Sambodhi 策划 | 闫园园 在当今的软件工程领域，微服务架构占主导地位。虽然这种基础设施方法有很多优点，但它已经形成了一个非常复杂的管理网络。IBM 确认了这一点，共享该应用程序包含“数十个、数百甚至数千个不同的、可独立部署和可更新的服务”。除保持服务可靠性外，管理员还必须有效地管理数百个甚至数千个用户的权限。 这就是说，在用户访问特定服务之前，后端必须对其进行身份验证和授权。关键是，用户实际上是以自己的身份登录的，并且在此之后拥有执行特定操作所
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