这几个月一直在帮客户改需求,部署。我已经心力憔悴,经过一段时间的摸索,我对用PowerShell实现自动化部署也有了一些心得,比如说利用PowerShell导出导入AD中的User。在基于SharePoint平台开发时,利用AD来进行人员的管理,一般会建组织单元(OrganizationalUnit)来对用户进行管理。当最终部署到客户的服务器上时,怎样把本地AD中的用户数据同步到服务器上呢,要知道如果手动输入人员是一件麻烦的事。幸运的事,PowerShell可以帮我们解决这个麻烦的问题。 导出AD Use
这是对上一篇文章《SharePoint自动化部署,利用PowerShell 导出/导入AD中的用户》进行补充。开发时,为了测试和演示,我们往往需要经常性的把用户添加到AD中。数据量小的时候,不麻烦,手动也是可以解决了。但是如果数据量很大时,比如帮助客户导入数据,手动操作就显得不那么乐观了。所以需要借助PowerShell来导入人员(.csv)数据。在上一篇文章中,自动化部署也有这个功能,但由于时间紧张,写得并不是很完善。所以趁今天有空,特此完善更新下。 首先,需要将人员以.csv格式导出,详见前一篇文章,
密码安全问题一直都受到个人和企业的关注。对于个人而言,或许仅仅只是个人隐私的被公开,而对于企业而言则可能会是灾难性的。为了避免出现这种情况,越来越多的企业都开始使用一些不可逆,且强度高的加密算法来加密其账户密码。但一些安全意识薄弱的企业或个人,仍在使用可逆加密存储其账户密码。一旦使用可逆加密,即使你的密码设置的非常长也可以被攻击者轻易的破解。
作为域管理员,有时我们需要批量地向AD域中添加用户帐户,这些用户帐户既有一些相同的属性,又有一些不同属性。如果在图形界面逐个添加、设置,那么需要的时间和人力会超出能够承受范围。一般来说,如果不超过10个,我们可利用AD用户帐户复制来实现。如果再多的话,就应该考虑使用使用命令行工具,实现批量导入导出对象。微软默认提供了两个批量导入导出工具,分别是CSVDE(CSV目录交换)和LDIFDE(LDAP数据互换格式目录交换)。 具体选择上述哪个工具取决于需要完成的任务。如果需要创建对象,那么既可以使用CSVDE,也可以使用LDIFDE,如果需要修改或删除对象,则必须使用LDIFDE。本文不涉及使用CSVDE导入对象。而是换另一种导入导出AD帐户思路:使用CSVDE工具导出AD帐户到CSV格式的文件中,再使用For语句读取该文件,使用DSADD命令进行批量添加。 具体步骤: 一:使用CSVDE导出帐户 使用 CSVDE 导出现有对象的列表相当简单。 最简单的用法是: csvde –f ad.csv 将 Active Directory 对象导出到名为 ad.csv 的文件。–f 开关表示后面为输出文件的名称。 但是必须注意,上述的用法是很简单,但是导出来的结果可能存在太多你不希望要的记录和信息。 如果要实现更精确的导出记录,可以使用 -d 和 -r 以及 -l 参数。 其中:-d 用来指定特定的搜索位置和范围 -r 用来指定特定的搜索对象类型 -l 用来指定导出对象的具体属性 如: csvde –f users.csv –d "ou=Users,dc=contoso,dc=com" –r "(&(objectcategory=person)(objectclass=user))" –l DN,objectClass,description 注意:如果使用CSVDE导出的帐户信息中存在中文,会存在乱码的可能,可以加-U参数来解决。 二:批量导入帐户 首先需要明确的概念是,要实现批量导入帐户,必须要存在一个已包括多个帐户信息的文件。没有文件,无法实现批量导入。 假设之前已经通过CSVDE工具导出过这样的一个文件Users.csv,且文件内容如下 姓 名 全名 登录名 密码 张,三, 张三, three.zhang,pass01 李,四, 李四, four.li, passo2 王,五, 王五, five.wang, pass03 刘,六, 刘六, six.liu, passo4 赵,七, 赵七, seven.zhao, pass05 有了上述格式的文件后,我们就可以使用For命令来读取文件中的每条信息并利用DSADD实现帐号添加。 具体语句如下: C:\>for /f "tokens=1,2,3,4,5 delims=," %a in (uses.csv) do dsadd user "cn=%c,ou= newusers,dc=contoso,dc=com" -samid %d -upn %d@contoso.com -fn %b -ln %a -pwd %e -disabled no 作用:将上述文件中五个帐户添加到contoso.com域,名为newusers的OU中,且默认已启用用户。 其中:-samid为登录名 -upn为UPN登录名 -fn为 名 -ln为 姓 -pwd为 密码 简单解释一下for语句 /f 表示从文件中读取信息 tokens表示每行使用的记号,对应于后面的变量具体的值 delims表示每个字段之间的分隔符
dsmod user (dsquery user -samid test) -pwd test@123
创建数据- 首先创建自己的数据集进行分析。这可以防止阅读本教程的用户下载任何文件以复制下面的结果。我们将此数据集导出到文本文件,以便您可以获得的一些从csv文件中提取数据的经验
本文主要会涉及到:读取txt文件,导出txt文件,选取top/bottom记录,描述性分析以及数据分组排序;
报文介绍PostgreSQL copy 命令,通过示例展示把查询结果导出到csv文件,导入数据文件至postgresql。
全民制作人大家好,我是学习python两天半的练习生王忘杰,喜欢路由交换、linux、网络安全,开整!在此之前我并没有编程经验,对于python我花了半天时间看了www.runoob.com/python3的教程,看完第五节基本语法,发现python与bash脚本基本相同,因此安装完PyCharm后直接开始了代码编写。
当在域渗透的过程中,如果只获得了一个有效的普通域用户,可以有很多工具很多方式连接LDAP进行查询信息,比如:adfind、adexplorer、ldapsearch等等。
记录中的字段通常由逗号分隔,但其他分隔符也是比较常见的,例如制表符(制表符分隔值,TSV)、冒号、分号和竖直条等。建议在自己创建的文件中坚持使用逗号作为分隔符,同时保证编写的处理程序能正确处理使用其他分隔符的CSV文件。
文本文件中,一般需要指定导出数据的行记录分隔符,不同的数据需求,有些不一样,但因为它也是非常自由的,没有像Excel或数据库或xml、json这些结构化的数据。
MySQL中的mysqldump和SELECT INTO OUTFILE都是用于数据备份和导出的工具,但它们在功能和使用上有一些不同之处。下面是对这两个工具的详细比较:
域委派是指将域内用户的权限委派给服务账号,使得服务账号能以用户权限开展域内活动。攻击者在获取到域控权限后,可以利用约束委派或者基于资源的约束委派实现后门,以实现达到维持权限的目的。
在域环境中,不同域控制器(DC)之间,每 15 分钟都会有一次域数据的同步。当一个域控制器(DC 1)想从其他域控制器(DC 2)获取数据时,DC 1 会向 DC 2 发起一个 GetNCChanges 请求,该请求的数据包括需要同步的数据。如果需要同步的数据比较多,则会重复上述过程。DCSync 就是利用的这个原理,通过 Directory Replication Service(DRS) 服务的 GetNCChanges 接口向域控发起数据同步请求。
R包export可以轻松的将R绘制的图和统计表输出到 Microsoft Office (Word、PowerPoint和Excel)、HTML和Latex中,其质量可以直接用于发表。
Mac哪款数据库管理工具好用呢?DBeaverEE for Mac是一款运行在MacOS上通用的数据库管理工具。易用性是DBeaverEE的主要目标,支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle等常用数据库。操作简单,功能强大。
Linux 上最常用的命令行进程监控工具是 top 和它那色彩斑斓、功能丰富的表弟 htop。
在Database一列中显示NULL是因为我们当前没有选择任何数据库。因此,使用下面的语句先选择一个数据库,就能看到相应的结果。
1. 如何使用SELECT语句找到你正在运行的服务器的版本并打印出当前数据库的名称? 答:下面的语句的结果会显示服务器的版本和当前的数据库名称 mysql> SELECT VERSION(), DA
修改会受到原有数据限制,如果原有数据不能满足新的数据类型,修改不会成功,会报错,超出范围 out of range
本文主要介绍pg_dump、pg_dumpall、copy、pg_basebackup的使用。
我几个月前写过一篇文章: 在前端轻量化的导出表格数据 ,这篇文章的主要内容是将前端已经获取到的表格数据加工成 CSV 格式以导出到用户本地,但是对于一个做了分页处理的后台管理系统而言,前端并不是一次性的拿到所有数据,而这时如果用户需要粗暴的一次性导出所有表格数据( 包括没有加载到前端的数据 )呢,我们肯定是直接在后台操作比较好。
Web Scraping工具专门用于从网站中提取信息。它们也被称为网络收集工具或Web数据提取工具。
MySQL中你可以使用SELECT...INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上。
本文结合用户实际需求用按照数据量从小到大的提供三种方式从ES中将数据导出成CSV形式。本文将重点介Kibana/Elasticsearch高效导出的插件、工具集,通过本文你可以了解如下信息:
可以在闭包中修改一些属性,很多属性可在配置文件中设置默认值 config/excel.php
itemcsvexporter from scrapy.conf import settings # from scrapy.contrib.exporter import CsvItemExporter from scrapy.exporters import CsvItemExporter #指定输出到csv文件中字段的顺序,结合setting.py class itemcsvexporter(CsvItemExporter): def __init__(self, *args, **kwarg
问题: 需要将 netCDF 文件的数据导出到 *.csv 文件,但希望在不使用循环的情况下完成。目前使用的代码存在性能和代码可读性问题,因为使用了三重循环。
将hive表中的数据导出到其他任意目录,例如linux本地磁盘,例如hdfs,例如mysql等等
mongoexport是一个数据导出的工具,使用的时候类似mysql中的select into outfile语法,可以将某个数据库中的数据以json或者csv的格式导出来。
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'); 2、通过查询插入数据 (linux ) load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table score partition(month='201806'); (HDFS) load da
修改数据库 可以使用alter database 命令来修改数据库的一些属性。但是数据库的元数据信息是不可更改的,包括数据库的名称以及数据库所在的位置
如果这里我们假设服务B为krbtgt,服务A为我们控制的一个账号。配置服务A到服务B的约束性委派或者基于资源的约束性委派,那么我们控制的账户就可以获取KDC(Key Distribution Centre)服务的ST服务票据(也就是TGT认购权证)。于是我们就可以伪造任何权限用户的TGT认购权证,来打造一个变种的黄金票据了
过去,TiDB 由于不支持存储过程、大事务的使用也存在一些限制,使得在 TiDB 上进行一些复杂的数据批量处理变得比较复杂。
许多渗透测试人员和攻击者通常都会使用一种被称为“密码喷洒(Password Spraying)”的技术来进行测试和攻击。对密码进行喷洒式的攻击,这个叫法很形象,因为它属于自动化密码猜测的一种。这种针对所有用户的自动密码猜测通常是为了避免帐户被锁定,因为针对同一个用户的连续密码猜测会导致帐户被锁定。所以只有对所有用户同时执行特定的密码登录尝试,才能增加破解的概率,消除帐户被锁定的概率。
在C#交流群里,看到很多小伙伴在excel数据导入导出到C#界面上存在疑惑,所以今天专门做了这个主题,希望大家有所收获!
insert into table score3 partition(month =‘201807’) values (‘001’,‘002’,‘100’);
数据分析的本质是为了解决问题,以逻辑梳理为主,分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面,技术上的消耗总希望越少越好,而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互,几乎没有时间百度技术细节。
公司做项目需要前端导出 excel,因此查了许多,总结出前端导出 excel 的三种方法(如不全面,请更正)
本文首先展示了如何将数据导入 R。然后,生成相关矩阵,然后进行两个预测变量回归分析。最后,展示了如何将矩阵输出为外部文件并将其用于回归。
每段数据是如何用逗号分隔的。通常,第一行标识每个数据块——换句话说,数据列的名称。之后的每一行都是实际数据,仅受文件大小限制。
数据框(和矩阵)有2个维度(行和列),要想从中提取部分特定的数据,就需要指定“坐标”。和向量一样,使用方括号,但是需要两个索引。在方括号内,首先是行号,然后是列号(二者用逗号分隔)。以metadata数据框为例,如下所示是前六个样本:
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